- •Тема 1. Характер и особенности научного исследования
- •1.1. Понятия о науке
- •1.2. Характерные черты современной науки
- •1.3. Определение и классификация научных исследований
- •Тема 2. Организация научных исследований
- •2.1. Задачи исследований и разработка плана-программы их проведения
- •2.2. Классификация экспериментальных исследований
- •2.3.Этапы планирования исследований
- •2.4.1. Поверхность отклика
- •2.4.2. Воспроизводимость опытов
- •2.4. Введение в теорию оптимального планирования эксперимента
- •2.4.3. Планирование эксперимента при поиске оптимального решения
- •2.4.3.1. Крутое восхождение
- •2.4.3.2. Симплекс–метод
- •Тема 3. Обработка результатов эксперимента
- •3.1. Основы математической обработки результатов эксперимента
- •3.1.1. Основные положения
- •3.1.2. Оценка истинного значения измеряемой величины
- •3.1.3. Исключение анормальных значений
- •3.1.4. Оценка результата измерения и его среднего квадратического отклонения
- •3.1.5. Определение доверительных границ случайной погрешности результата измерения
- •3.1.6. Определение доверительных границ неисключенной систематической погрешности результата измерения
- •3.1.7. Определение границ погрешности результата измерения
- •3.1.8. Представление результата измерения
- •3.1.9. Обработка результатов косвенных измерений
- •3.1.10. Сравнение результатов измерения
- •3.2. Обработка результатов экспериментального изучения функциональных зависимостей
- •3.2.1. Регрессия
- •3.2.2. Корреляция
- •Тема 4. Методы и средства экспериментального исследования кинематики и динамики машин
- •4.1. Средства измерений (си) и их классификация по гси
- •3.2. Общие сведения об электрических приборах для измерения неэлектрических величин
- •3. 3. Назначение, принцип действия и структура датчиков с электрическим выходным сигналом
- •4.4. Датчики для измерения механических величин
- •Тема 5. Изобретения, полезные модели и промышленные образцы как объекты интеллектуальной собственности
- •5.1. Объекты патентных прав
- •5.2. Виды изобретений
- •5.3. Объекты изобретений
3.1.6. Определение доверительных границ неисключенной систематической погрешности результата измерения
Границы неисключенной систематической погрешности θ результата измерения вычисляют путем построения композиции неисключенных систематических погрешностей средств измерений, метода и погрешностей, вызванных другими источниками. При равномерном распределении неисключенных систематических погрешностей эти границы вычисляют по формуле
где θi – граница i –й неисключенной систематической погрешности;
К – коэффициент, определяемый принятой доверительной вероятностью.
При доверительной вероятности Р = 0,95 коэффициент К принимается равным 1,1. При вероятности Р = 0,99 принимают К = 1,4, если число суммируемых неисключенных систематических погрешностей более четырех. Если же суммируются четыре или менее погрешностей, то коэффициент К определяют по графику, приведенному в ГОСТ 8.207–76.
Доверительные вероятности для вычисления границ неисключенной систематической и случайной погрешностей должны совпадать.
3.1.7. Определение границ погрешности результата измерения
Границы погрешности результата измерения в зависимости от соотношения между систематической и случайной погрешностями.
Если
<
0,8 , то неисключенными систематическими
погрешностями по сравнению со случайными
пренебрегают и принимают, что граница
погрешности результата ∆=ε.
Если > 0,8 , то случайной погрешностью по сравнению с систематическими пренебрегают и принимают, что граница погрешности результата ∆=θ.
Погрешность, возникающая из–за пренебрежения одной из составляющих погрешности результата измерения при выполнении указанных неравенств, не превышает 15%.
Если указанные неравенства не выполняются, границу погрешности результата измерения находят путем построения распределения случайных и неисключенных систематических погрешностей, рассматриваемых как случайные величины. Если доверительные границы случайных погрешностей найдены по методике, описанной в 2.2.3, допускается границы погрешности результата ∆ (без учета знака) вычислять по формуле
где к – коэффициент, зависящий от соотношения случайной и неисключенной систематической погрешностей;
–
оценка
суммарного среднего квадратического
отклонения результата измерения.
Оценку суммарного среднего квадратического отклонения результата измерения вычисляют по формуле
Коэффициент k вычисляют по эмпирической формуле
3.1.8. Представление результата измерения
Результаты измерения необходимо оформлять в соответствии с требованиями ГОСТ 8.011–72.
При симметричных доверительных границах результаты измерений представляют в форме
где
–
результат измерения;
–
граница
погрешности результата измерения;
–
доверительная
вероятность.
Числовое значение результата измерения должно оканчиваться цифрой того же разряда, что и значение погрешности . Число значащих цифр численных показателей точности измерения должно быть не более двух. Правила записи и округления чисел должны соответствовать требованиям СТ–СЭВ 543–77 Числа. Правила записи и округления.
3.1.9. Обработка результатов косвенных измерений
В различных областях науки и техники в большинстве случаев осуществляются косвенные измерения, т.е. такие, при которых искомое значение величины находят не непосредственно, а на основании известной зависимости между этой величиной и величинами, подвергаемыми прямым измерениям.
В общем случае результат косвенного измерения Y является функцией нескольких величин xk (k=1,2,…,n), измеряемых непосредственно
Y=F(x1, x2, x3,…xn). (3.5)
Если при измерении каждой из величин xk выполняется несколько наблюдений, то оценка результата косвенного измерения и его погрешности возможна двумя способами.
При первом способе результаты наблюдений каждой из величин xk обрабатываются по методике, описанной в 2 настоящего пособия с целью оценки результатов измерения и их погрешностей Δxk. Затем, подставляя xk в уравнение (3.5), находят оценку результата косвенного измерения как
.
Погрешность этого результата вычисляется по формуле
Для относительной погрешности справедлива формула
При втором способе по результатам каждого наблюдения величины xk по формуле (3.5) рассчитываются соответствующие значения Y, после чего задача сводится к обработке полученных .
