Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
6 СР_Математическая статистика.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1.33 Mб
Скачать

4. Разделы самостоятельных работ

  1. Исторический обзор развития теории вероятностей. Предмет теории вероятностей.

  2. Комбинаторика.

  3. Случайные события.

  4. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли.

  5. Случайные величины.

  6. Математическая статистика.

  7. Элементы теории оценок.

  8. Статистическая гипотеза.

  9. Элементы корреляционного анализа.

  10. Элементы регрессионного анализа.

5. Вопросы для самостоятельной подготовки

  1. Классификация случайных событий. Классическое определение вероятности.

  2. Свойства вероятности события, непосредственный подсчет вероятности. Примеры.

  3. Несовместные и совместные события.

  4. Сумма событий. Теорема сложения вероятностей. Полная группа событий.

  5. Противоположные события. Соотношение между вероятностями противоположных событий. Примеры.

  6. Зависимые и независимые события.

  7. Произведение событий. Понятие условной вероятности.

  8. Теорема умножения вероятностей. Примеры.

  9. Формулы полной вероятности и Бейеса. Примеры.

  10. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли. Примеры.

  11. Асимптотическая формула Пуассона и условия ее применимости.

  12. Функция Лапласа Ф(х) и ее свойства.

  13. Понятие случайной величины и ее описание.

  14. Дискретная случайная величина и ее закон (ряд) распределения. Независимые случайные величины. Примеры.

  15. Математические операции над дискретными случайными величинами.

  16. Математическое ожидание дискретной случайной величины и его свойства. Примеры.

  17. Дисперсия дискретной случайной величины и ее свойства. Примеры.

  18. Среднее квадратическое отклонение случайной величины.

  19. Случайная величина, распределенная по биномиальному закону, ее математическое ожидание и дисперсия.

  20. Центральная предельная теорема. Закон больших чисел.

  21. Теорема Бернулли и ее значение.

  22. Функция распределения случайной величины, ее определение, свойства и график.

  23. Непрерывная случайная величина (НСВ). Вероятность отдельно взятого значения НСВ. Математическое ожидание и дисперсия НСВ.

  24. Плотность вероятности непрерывной случайной величины, ее определение, свойства и график.

  25. Определение нормального закона распределения. Нормальная кривая и зависимость ее положения и формы от параметров.

  26. Функция распределения нормально распределенной случайной величины и ее выражение через функцию Лапласа.

  27. Генеральная и выборочная совокупности. Принципы образования выборки. Репрезентативная выборка.

  28. Понятие об оценке параметров генеральной совокупности. Свойства оценок: несмещенность, состоятельность, эффективность.

  29. Понятие об интервальном оценивании. Доверительная вероятность и доверительный интервал.

  30. Интервальная оценка математического ожидания нормального распределение.

  31. Проверка статистических гипотез.

  32. Корреляционный анализ.

  33. Регрессионный анализ.

6. Оценка самостоятельной работы студентов

Отдельной составляющей в итоговой оценке по предмету, оценка самостоятельной работы не является.

Вместе с тем оценка самостоятельной работы всё же имеет непосредственное отношение к итоговой оценке по дисциплине.

Во-первых, оценка самостоятельной работы включается в оценку такой формы промежуточного контроля, как оценка текущей работы на семинарских занятиях.

Во-вторых, так как самостоятельная работа по предмету поощряется, преподаватель может использовать (и, как правило, использует) оценку самостоятельной работы в качестве поощрительной составляющей на экзамене, зачете.

В спорных ситуациях оценка самостоятельной работы может разрешить ситуацию в пользу студента.

Независимо от вида самостоятельной работы, критериями оценки самостоятельной работы могут считаться:

а) умение проводить анализ (в том числе, умение отделить правовую проблему от правовых условий жизненной ситуации);

б) умение выделить главное (в том числе, умение ранжировать проблемы);

в) самостоятельность в поиске и изучении административно-правовых источников, т.е. способность обобщать материал не только из лекций, но и из разных прочитанных и изученных источников и из жизни;

г) умение использовать свои собственные примеры и наблюдения для иллюстрации излагаемых положений административного права, оригинальные пути их практического применения;

д) положительное собственное отношение, заинтересованность в предмете;

е) умение показать место данного вопроса в общей структуре курса, его связь с другими вопросами административного права;

ж) умение применять свои знания для ответа на вопросы.

Контроль самостоятельной работы осуществляет преподаватель в аудитории в отведенные для этой цели часы.

Формы проведения контроля определяются преподавателем. К ним относятся:

- собеседование;

- устный опрос;

- контрольная работа;

- проверка индивидуальных заданий;

- компьютерное тестирование;

- зачет по теме (разделу).