- •Методические указания
- •111801.65 Ветеринария
- •Ветеринарная фармация
- •1. Цели и задачи самостоятельной работы студентов
- •2. Содержание самостоятельной работы студентов
- •3. Виды самостоятельной работы студентов
- •4. Разделы самостоятельных работ
- •5. Вопросы для самостоятельной подготовки
- •6. Оценка самостоятельной работы студентов
- •7. Ресурсное и методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
- •8. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
- •9. Методические указания к разделам самостоятельных работ
- •Типовые задачи
- •Типовые задачи
- •Задачи для самостоятельного решения Случайные события Задание 1. Комбинаторика. Классическое определение вероятности
- •Задание 2. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Задание 3. Формула полной вероятности. Формула Бейеса
- •Задание 4. Формула Бернулли. Формула Пуассона
- •Задание 5. Локальная и интегральная формулы Лапласа
- •Случайные величины Задание 6. Дискретная случайная величина
- •Задание 7. Непрерывная случайная величина
- •Основы математической статистики
- •Задание 8. Выборочный метод. Точечные и интервальные оценки параметров распределения
- •11. Перечень рекомендуемых учебных изданий, дополнительной литературы интернет-ресурсов.
- •Приложения
Основы математической статистики
Методические указания по выполнению заданий этого раздела можно найти в методических указаниях по выполнению типового расчета «Математическая статистика»
Задание 8. Выборочный метод. Точечные и интервальные оценки параметров распределения
Для изучения некоторого количественного признака генеральной совокупности получена выборка. Необходимо:
задать статистическое распределение выборки в виде интервальной таблицы частот;
построить гистограмму частот и полигон относительных частот (на разных рисунках);
найти эмпирическую функцию распределения и построить ее график;
найти несмещенные оценки математического ожидания и дисперсии генеральной совокупности ;
используя критерий согласия Пирсона (
),
проверить гипотезу о нормальном
распределении генеральной совокупности
при уровне значимости
;найти доверительные интервалы для оценки математического ожидания и среднего квадратического отклонения генеральной совокупности с надежностью
.
8.1. |
8,3 |
7,2 |
6,2 |
6,7 |
7,3 |
5,7 |
7,7 |
8,2 |
6,1 |
7,2 |
5,3 |
|
6,3 |
5,4 |
8,2 |
7,5 |
6,2 |
5,9 |
6,2 |
6,7 |
5,2 |
7,4 |
6,5 |
|
7,1 |
6,7 |
7,3 |
6,2 |
7,2 |
6,6 |
6,5 |
5,7 |
6,0 |
6,7 |
7,9 |
|
5,7 |
6,7 |
7,0 |
6,9 |
4,7 |
8,7 |
4,2 |
4,7 |
8,7 |
6,2 |
6,7 |
|
5,1 |
6,5 |
6,7 |
5,2 |
8,9 |
5,5 |
7,1 |
6,8 |
4,9 |
8,1 |
5,8 |
8.2. |
14 |
11 |
12 |
13 |
10 |
17 |
11 |
9 |
7 |
6 |
9 |
14 |
10 |
|
15 |
14 |
12 |
17 |
19 |
9 |
6 |
16 |
14 |
7 |
17 |
16 |
15 |
|
14 |
11 |
11 |
12 |
14 |
16 |
14 |
12 |
10 |
8 |
5 |
18 |
20 |
|
8 |
13 |
12 |
12 |
14 |
9 |
17 |
11 |
16 |
19 |
15 |
16 |
8 |
8.3. |
56 |
52 |
65 |
60 |
48 |
69 |
69 |
71 |
55 |
65 |
61 |
|
63 |
66 |
54 |
58 |
57 |
64 |
73 |
53 |
62 |
59 |
64 |
|
57 |
71 |
60 |
67 |
72 |
50 |
56 |
67 |
70 |
52 |
61 |
|
60 |
63 |
55 |
56 |
63 |
72 |
64 |
49 |
63 |
57 |
53 |
|
65 |
60 |
62 |
59 |
68 |
73 |
|
|
|
|
|
8.4. |
50 |
52 |
140 |
138 |
170 |
165 |
210 |
169 |
170 |
142 |
150 |
|
168 |
103 |
63 |
68 |
88 |
85 |
155 |
110 |
112 |
131 |
193 |
|
126 |
161 |
148 |
92 |
99 |
82 |
95 |
115 |
118 |
125 |
151 |
|
118 |
130 |
184 |
141 |
182 |
199 |
205 |
127 |
132 |
135 |
190 |
|
105 |
119 |
115 |
125 |
124 |
214 |
109 |
91 |
194 |
|
|
8.5. |
11 |
15 |
20 |
25 |
29 |
34 |
19 |
25 |
16 |
21 |
29 |
32 |
44 |
|
20 |
28 |
35 |
21 |
22 |
23 |
30 |
28 |
30 |
43 |
19 |
34 |
32 |
|
17 |
22 |
29 |
26 |
33 |
36 |
39 |
14 |
20 |
24 |
27 |
39 |
30 |
|
25 |
35 |
32 |
14 |
37 |
23 |
27 |
34 |
37 |
38 |
42 |
38 |
27 |
8.6. |
16 |
13 |
11 |
15 |
18 |
19 |
21 |
18 |
11 |
15 |
14 |
16 |
|
18 |
17 |
21 |
22 |
13 |
12 |
15 |
16 |
17 |
20 |
17 |
17 |
|
20 |
20 |
18 |
22 |
23 |
13 |
15 |
10 |
10 |
12 |
12 |
18 |
|
18 |
19 |
21 |
23 |
20 |
22 |
23 |
17 |
16 |
14 |
15 |
18 |
|
15 |
11 |
16 |
17 |
15 |
13 |
16 |
17 |
18 |
14 |
15 |
20 |
8.7. |
1,22 |
1,13 |
1,16 |
1,12 |
1,01 |
1,06 |
1,05 |
1,10 |
1,11 |
1,13 |
1,20 |
|
1,08 |
1,10 |
1,15 |
1,11 |
1,02 |
1,04 |
1,07 |
1,22 |
1,14 |
1,05 |
1,07 |
|
1,13 |
1,14 |
1,15 |
1,06 |
1,22 |
1,19 |
1,13 |
1,12 |
1,16 |
1,19 |
1,17 |
|
1,15 |
1,16 |
1,13 |
1,10 |
1,14 |
1,19 |
1,21 |
1,17 |
1,18 |
1,23 |
1,10 |
|
1,03 |
1,04 |
1,10 |
1,10 |
1,19 |
|
|
|
|
|
|
8.8. |
3 |
4 |
17 |
12 |
14 |
19 |
18 |
23 |
2 |
21 |
18 |
|
15 |
10 |
13 |
6 |
14 |
10 |
7 |
11 |
15 |
19 |
12 |
|
14 |
16 |
5 |
15 |
11 |
7 |
13 |
10 |
6 |
11 |
7 |
|
12 |
9 |
12 |
9 |
14 |
13 |
16 |
18 |
16 |
10 |
12 |
|
9 |
15 |
13 |
22 |
12 |
9 |
10 |
8 |
9 |
|
|
8.9. |
30 |
27 |
21 |
23 |
26 |
27 |
29 |
31 |
24 |
25 |
28 |
|
23 |
26 |
32 |
34 |
26 |
24 |
22 |
19 |
23 |
23 |
30 |
|
25 |
18 |
18 |
22 |
20 |
24 |
28 |
31 |
29 |
25 |
18 |
|
26 |
30 |
32 |
34 |
29 |
20 |
26 |
20 |
23 |
25 |
27 |
|
28 |
25 |
27 |
29 |
21 |
30 |
|
|
|
|
|
8.10. |
147 |
154 |
156 |
157 |
157 |
160 |
187 |
164 |
183 |
176 |
184 |
|
161 |
177 |
168 |
178 |
171 |
174 |
157 |
184 |
155 |
177 |
169 |
|
178 |
168 |
178 |
148 |
148 |
163 |
174 |
150 |
171 |
168 |
180 |
|
164 |
166 |
154 |
168 |
166 |
170 |
166 |
162 |
167 |
162 |
161 |
|
167 |
171 |
174 |
171 |
179 |
172 |
|
|
|
|
|
8.11. |
0,90 |
0,94 |
0,84 |
0,86 |
0,88 |
0,90 |
0,92 |
0,89 |
0,85 |
0,91 |
0,89 |
|
0,80 |
0,87 |
0,89 |
0,88 |
0,78 |
0,84 |
0,81 |
0,85 |
0,95 |
0,94 |
0,86 |
|
0,86 |
0,91 |
0,78 |
0,82 |
0,91 |
0,95 |
0,97 |
0,88 |
0,83 |
0,82 |
0,84 |
|
0,82 |
0,87 |
0,94 |
0,90 |
0,96 |
0,94 |
0,89 |
0,87 |
0,99 |
0,85 |
0,91 |
|
0,80 |
0,90 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8.12. |
0,90 |
0,88 |
0,79 |
0,86 |
0,93 |
0,96 |
0,98 |
0,96 |
0,90 |
0,92 |
0,94 |
|
0,93 |
0,91 |
0,86 |
0,92 |
0,91 |
0,94 |
0,90 |
0,86 |
0,90 |
0,93 |
0,90 |
|
0,95 |
0,99 |
0,91 |
0,84 |
1,00 |
0,83 |
0,93 |
0,95 |
0,96 |
0,91 |
0,99 |
|
0,85 |
0,97 |
0,90 |
0,93 |
0,95 |
1,00 |
0,83 |
0,85 |
0,87 |
0,90 |
0,89 |
|
0,92 |
0,88 |
0,97 |
0,91 |
0,92 |
|
|
|
|
|
|
8.13. |
48 |
27 |
36 |
58 |
37 |
39 |
50 |
67 |
68 |
78 |
72 |
68 |
|
37 |
22 |
18 |
12 |
59 |
48 |
58 |
71 |
37 |
26 |
85 |
30 |
|
31 |
34 |
55 |
72 |
57 |
25 |
46 |
52 |
65 |
48 |
39 |
58 |
|
56 |
53 |
23 |
42 |
85 |
47 |
44 |
45 |
80 |
19 |
54 |
28 |
|
13 |
62 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8.14. |
264 |
263 |
258 |
263 |
257 |
260 |
264 |
259 |
261 |
263 |
264 |
|
265 |
263 |
263 |
263 |
266 |
263 |
259 |
264 |
258 |
265 |
263 |
|
261 |
268 |
263 |
263 |
263 |
262 |
264 |
268 |
263 |
263 |
266 |
|
263 |
266 |
262 |
263 |
262 |
264 |
259 |
262 |
262 |
261 |
266 |
|
262 |
261 |
259 |
265 |
259 |
|
|
|
|
|
|
8.15. |
48 |
29 |
48 |
18 |
24 |
30 |
35 |
25 |
17 |
23 |
27 |
33 |
|
28 |
19 |
14 |
34 |
24 |
36 |
42 |
47 |
40 |
28 |
12 |
24 |
|
28 |
27 |
15 |
6 |
41 |
25 |
34 |
40 |
27 |
20 |
6 |
18 |
|
28 |
37 |
43 |
27 |
38 |
53 |
24 |
41 |
21 |
34 |
17 |
25 |
|
46 |
51 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8.16. |
140 |
62 |
82 |
100 |
110 |
119 |
91 |
136 |
140 |
80 |
95 |
|
90 |
102 |
116 |
105 |
102 |
118 |
120 |
140 |
159 |
117 |
122 |
|
43 |
59 |
63 |
85 |
101 |
170 |
30 |
152 |
75 |
87 |
136 |
|
90 |
104 |
119 |
101 |
131 |
51 |
54 |
70 |
88 |
96 |
106 |
|
83 |
130 |
145 |
156 |
50 |
112 |
|
|
|
|
|
8.17. |
19,1 |
18,1 |
18,4 |
18,2 |
19,5 |
19,7 |
19,0 |
19,7 |
19,1 |
19,2 |
18,4 |
|
18,5 |
18,3 |
18,7 |
19,2 |
19,1 |
18,5 |
19,7 |
19,1 |
19,7 |
19,3 |
19,5 |
|
18,2 |
18,7 |
19,4 |
19,3 |
18,5 |
18,6 |
18,8 |
19,1 |
18,7 |
19,1 |
19,6 |
|
18,8 |
19,1 |
19,0 |
19,5 |
19,3 |
18,8 |
19,0 |
19,3 |
18,9 |
19,0 |
19,8 |
|
19,3 |
19,2 |
18,6 |
19,9 |
18,7 |
20,0 |
19,5 |
18,8 |
|
|
|
8.18. |
20,8 |
20,8 |
20,0 |
19,8 |
20,0 |
20,2 |
20,4 |
20,8 |
19,6 |
19,9 |
20,4 |
|
19,9 |
20,0 |
20,3 |
20,2 |
21,0 |
20,1 |
20,3 |
20,5 |
20,4 |
19,8 |
20,6 |
|
19,7 |
19,8 |
20,0 |
20,1 |
19,7 |
20,3 |
20,2 |
20,1 |
20,4 |
20,5 |
20,7 |
|
20,3 |
20,5 |
20,2 |
20,5 |
20,7 |
21,0 |
21,1 |
19,5 |
20,2 |
20,4 |
20,9 |
|
19,5 |
19,8 |
20,0 |
20,1 |
20,4 |
20,5 |
20,3 |
20,6 |
|
|
|
8.19. |
26 |
20 |
31 |
45 |
62 |
60 |
35 |
15 |
65 |
33 |
47 |
55 |
|
56 |
61 |
54 |
30 |
65 |
22 |
32 |
44 |
53 |
41 |
52 |
69 |
|
36 |
42 |
26 |
32 |
45 |
50 |
64 |
25 |
39 |
42 |
42 |
67 |
|
34 |
46 |
59 |
37 |
44 |
43 |
55 |
45 |
52 |
38 |
48 |
45 |
|
55 |
17 |
53 |
51 |
62 |
36 |
40 |
49 |
21 |
30 |
54 |
29 |
8.20. |
32 |
53 |
10 |
22 |
28 |
34 |
39 |
29 |
21 |
27 |
31 |
|
37 |
32 |
23 |
43 |
12 |
28 |
40 |
46 |
51 |
44 |
32 |
|
16 |
11 |
33 |
31 |
19 |
17 |
41 |
29 |
38 |
44 |
31 |
|
24 |
9 |
17 |
32 |
41 |
47 |
31 |
42 |
57 |
28 |
45 |
|
25 |
15 |
21 |
35 |
50 |
55 |
|
|
|
|
|
