28

ФГБОУ ВО «Керченский государственный морской технологический университет»

 

Кафедра технологии продуктов питания

Проектирование предприятий рыбной промышленности

Методические указания

к практическим занятиям

для студентов направления

19.03.03 «Продукты питания животного происхождения»

очной и заочной формы обучения

Керчь, 2015 г.

УДК [658.5:681.5]:639.2

Автор: Яковлев О.В., ст.преподаватель кафедры технологии продуктов питания КГМТУ

Рецензент: Осовский Д.И., к.т.н., доцент кафедры судовых энергетических установок КГМТУ

Рассмотрены на заседании кафедры технологии и химии морепродуктов, протокол №6 от 28.01.2011 г.

Рекомендованы к изданию методической комиссией технологического факультета, протокол №6 от 28.02.2011 г.

Утверждены методическим советом КГМТУ, протокол №2 от 10.03.2011 г.

© Керченский государственный морской

технологический университет

Общие методические указания

Цель практических занятий – закрепление теоретического материала, получение навыков выполнения расчетов и графического материала, необходимых при проектировании рыбообрабатывающих предприятий.

Программой дисциплины предусматриваются практические занятия по следующим разделам:

1.Техноэкономическое обоснование проектирования.

2.Технологическое проектирование.

3.Общестроительное и санитарно-техническое проектирование.

4.Системы автоматизированного проектирования.

Практические занятия предусматривают рассмотрение примеров решения задач и самостоятельное решение задач студентом в аудитории. Результаты практических занятий для студентов оцениваются в соответствии с рабочей программой дисциплины.

Раздел 1 планирование ассортимента продукции и определение производственной мощности

Тема 1.1 Определение производственной мощности предприятия (цеха) по различным видам сырья.

Особенностью рыбной промышленности является разнообразный видовой состав сырья и неравномерность его поступления на рыбообрабатывающие предприятия. Это значительно осложняет методику определения проектной мощности. Поступления сырья на предприятие зависит от огромного числа факторов, многие из которых имеют случайный характер (метеорологические условия в районах промысла и на маршрутах транспортного флота, сезонность лова тех или иных видов рыб, колебания курса валют и т.д.)

При нестабильных условиях производства проектную мощность по сырью целесообразно определять на основе вероятностно-статистического анализа отчетных данных предприятия (судна) за последние пять-десять лет.

Данный анализ выполняют в два этапа. На первом этапе оценивают имеющиеся данные с точки зрения их принадлежности к одной или разным совокупностям. На втором этапе определяют вероятность появления этого события в будущем. Ежегодное поступление сырья необходимо рассматривать как ряд закономерных значений со случайными отклонениями от некоторого "истинного значения".

При определении "истинного значения" полученного количества сырья необходимо отделить значения, сильно отличающиеся от большинства других ("промахи"), появление которых связано с каким-либо грубым нарушением условий работы предприятия (организационные сбои, стихийное бедствие, аварии с транспортом, "биржевой крах" и т.д.). "Промах" определяется путем сравнения критерия максимального отклонения Rmax (см. таблицу 1) с величиной фактического критерия отклонения R, которая рассчитывается формуле:

R = │ΔYк│/σ (1)

где ΔYк - абсолютное отклонение;

σ - среднеквадратичное отклонение.

Таблица 1 – Значения критерия максимального отклонения Rmax

Количество рассматриваемых лет	Значение критерия Rmax
3	1,41
4	1,69
5	1,87
6	2,00
7	2,09
8	2,17
9	2,24
10	2,29

Если R больше Rmax, то данный результат должен быть исключен из дальнейшего анализа. Удаление "промаха" позволяет получить несколько достоверных совокупностей результатов, для которых определяется вероятность появления в дальнейшем.

Пример 1. На предприятие в течение последних 5 лет поступало сырье в следующих объемах

Количество поступающего сырья, т
1-й год	2-й год	3-й год	4-й год	5-й год
14000	12800	15600	3200	13300

Оценить с помощью вероятностно-статистического метода мощность предприятия по сырью и определить вероятность его поступления в будущем году.

Решение.

1 Определяем среднее арифметическое количество полученного сырья по формуле:

(2)

где - ежегодное поступление сырья, т;

n - рассматриваемый временной интервал, лет.

Yср  = (14000+12800+15600+3200+13300)/5 = 11780 т/год;

2 Определяем абсолютное отклонение ежегодного количества сырья от среднего арифметического по формуле:

(3)

∆Y₁ = (14000-11780) = + 2220

∆Y₂ = (12800-11780) = + 1020

∆Y₃ = (15600-11780) = + 3820

∆Y₄ = (3200-11780) = - 8580

∆Y₅ = (13300-11780) = + 1520

3 Определяем квадратичное отклонение по формуле:

= (4)

= = = 4393

4 Определяем величину фактического критерия отклонения по формуле:

(5)

R₁ = 2220/4393 = 0,51

R₂ = 1020/4393 = 0,23

R₃ = 3820/4393 = 0,87

R₄ = 8580/4393 = 1,95

R₅ = 1520/4393 = 0,35

5 Выбираем из таблицы 1 значение критерия Rmax при n = 5 и принятом уровне значимости q = 0,05. Оно равно Rmax = 1,87.

Расчетное значение критерия R для полученного в 4-ом году (R₄) больше Rmax при уровне значимости q = 0,05, т.е значение 3200 т является «промахом». Далее повторяем расчет, исключив данное значение.

1 Определяем среднее арифметическое количество сырья, полученного в 1-ом, 2-ом, 3-ем и 5-ом году.

Yср = (14000+12800+15600+13300)/4 = 13925 т/год;

2 Определяем абсолютное отклонение ежегодного количества сырья от среднего:

∆Y₁ = (14000 - 13925) = +75

∆Y₂ = (12800 - 13925) = - 1125

∆Y₃ = (15600 - 13925) = +1675

∆Y₄ = (13300 - 13925) = - 625

3 Определяем квадратичное отклонение:

4 Определяем величину фактического критерия отклонения:

R₁ = 75/1057 = 0,07 R₃ = 1675/1057 = 1,58

R₂ = 1125/1057 = 1,06 R₄ = 625/1057 = 0,59

5 Выбираем из таблицы 1 значение критерия Rmax при n = 4 и q = 0,05. Оно равно Rmax = 1,69

Все расчетные значения критерия R меньше Rmax, т.е «промахов» нет, а рассматриваемые значения принадлежат к одной совокупности.

Вероятность проявления события определяется по формуле:

P = M*100/n (6)

где M – количество значений, принадлежащих к одной совокупности;

n – общее количество рассматриваемых значений.

В рассматриваемом примере вероятность поступления сырья в количестве 13925 т в 6-ом году равна:

Р = 4*100/5 = 80%.

Вывод: Из приведенного расчета следует, что в 6-ом году предприятие получит 13925 т сырья с вероятностью 80%.

Задачи для самостоятельного решения

На предприятие в течение последних 5 лет поступало сырье в объемах, указанных в таблице 2. Оценить с помощью вероятностно-статистического метода мощность предприятия по сырью и определить вероятность его поступления в будущем году.

Таблица 2 – Исходные данные к заданиям

Номер задания	Количество поступающего сырья, тонн.
	1-й год	2-й год	3-й год	4-й год	5-й год
1	1520	1860	2110	1800	173
2	72	75	76	21	82
3	150	122	110	106	13
4	20	14	15	1	18
5	345	360	400	330	110
6	1440	1560	1870	1620	850
7	172	175	176	121	182
8	350	322	310	306	213
9	40	34	35	11	38
10	245	260	300	230	110