- •1) Понятие о системе нескольких случайных величин.
- •2) Двумерная дискретная случайная величина и ее составляющие.
- •3) Функция распределения двумерной случайной величины и ее составляющих.
- •4) Двойной интеграл.
- •4.1 Определение и свойства двойного интеграла функции, заданной на прямоугольнике.
- •4. Если f и g интегрируемые функции, и f(х, у)³g(х, у) "(х,y)îа, то ;
- •4.2 Сведение двойного интеграла к повторному (случай прямоугольника).
- •4.3 Определение двойного интеграла по ограниченному множеству.
- •4.4 Интеграл по криволинейной трапеции.
- •4.5 Измеримые множества. Площадь. Интеграл по измеримому множеству.
- •4.6 Несобственные двойные интегралы.
- •5) Непрерывное совместное распределение двух случайных величин.
Лекция 9. Раздел 1. Теория вероятностей
Рассматриваемые вопросы
1) Понятие о системе нескольких случайных величин.
2) Двумерная дискретная случайная величина и ее составляющие.
3) Функция распределения двумерной случайной величины и ее
составляющих.
4) Двойной интеграл.
5) Непрерывное совместное распределение двух случайных величин.
1) Понятие о системе нескольких случайных величин.
Обычно тот или
иной процесс, или случайным образом
отобранный объект характеризуются не
одной случайной величиной, а некоторой
системой случайных величин
.
Пример 1.
Успеваемость ученика вуза характеризуется
системой
случайных
величин
-
оценками по различным дисциплинам.
Пример 2.
Погода в данном месте в определенное
время суток может быть охарактеризована
системой случайных величин:
температура,
влажность,
давление,
скорость
ветра.
Поэтому оказывается необходимым ввести следующее понятие.
Определение 1.
мерным
случайным вектором, или
мерной
случайной величиной называется
совокупность
(
)
случайных
величин, определенных на одном и том же
пространстве
элементарных исходов.
Мы будем изучать двумерные случайные величины.
2) Двумерная дискретная случайная величина и ее составляющие.
Определение 1.
Двумерная случайная величина
называется
дискретной,
если ее составляющие
и
дискретные
случайные величины.
Определение 2.
Законом распределения двумерной
дискретной случайной величины называется
множество всевозможных ее значений
с
указанием вероятностей
одновременного выполнения равенств
и
.
Обычно этот закон записывают в виде таблицы
|
|
|
… |
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
… |
|
… |
… |
… |
… |
… |
|
|
|
… |
|
где
,
.
Отметим, что сумма всех вероятностей,
указанных в таблице, равна 1:
.
Как видно из таблицы, составляющая принимает значения . При этом
.
(1)
Поскольку
события
,
из которых составлена сумма в правой
части равенства (1), попарно не совместны,
то
,
то
есть сумме всех вероятностей, указанных
в
ой
строке. Следовательно, закон распеределения
составляющей
имеет
вид
|
|
|
… |
|
|
|
|
… |
|
Аналогичным
образом,
есть все значения составляющей
,
сумме
всех вероятностей, стоящих в
ом
столбце. Следовательно, закон распределения
составляющей
имеет вид
|
|
|
… |
|
|
|
|
… |
|
Математическое ожидание и дисперсия составляющих и находятся по формулам
.
Предположим, что
составляющая
приняла значение
.
Обозначим через
условную вероятность того, что
примет
значение
при условии, что
.
Очевидно,
,
и тем самым
.
Под условным законом распределения при условии, что , понимают закон распределения
|
|
|
… |
|
|
|
|
… |
|
Аналогично, условная
вероятность
того,
что
примет значение
при
условии, что
,
находится по формуле
и соответствующий условный закон распределения имеет вид
|
|
|
… |
|
|
|
|
… |
|
