- •Тема 1. Виды средних величин мода и медиана Вопросы для изучения
- •Задачи на самостоятельное выполнение
- •Тема 2. Среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации Вопросы для изучения
- •Задачи на самостоятельное выполнение
- •Тема 3. Дисперсионный анализ Вопросы для изучения
- •Задачи на самостоятельное выполнение
- •Тема 4. Нормальное распределение и его критерии Вопросы для изучения
- •Задачи на самостоятельное выполнение
- •Тема 5. Моменты распределения Вопросы для изучения
- •Задачи на самостоятельное выполнение
- •Тема 6. Показатели концентрации и дифференциации Задачи на самостоятельное выполнение
- •Тема 7. Статистическое изучение взаимодействий. Случай количественных признаков Вопросы для изучения
- •Задачи на самостоятельное выполнение
- •Тема 8. Исследование связи между признаками. Корреляционная связь Вопросы для изучения
- •Тема 9. Ранговые коэффициенты корреляции Вопросы для изучения
- •Задачи на самостоятельное выполнение
- •Тема 10. Уравнение парной линейной регрессии Задачи на самостоятельное выполнение
- •Тема 11. Анализ рядов динамики. Автокорреляция в рядах динамики Вопросы для изучения
- •Задачи на самостоятельное выполнение
- •Тема 12. Демографическая статистика Вопросы для изучения
- •Задачи на самостоятельное выполнение
- •Тема 13. Статистические индексы Вопросы для изучения
- •Задачи на самостоятельное выполнение
- •Тема 14. Выборочное наблюдение Вопросы для изучения
- •Задачи на самостоятельное выполнение
- •Тема 15. Методы оценки риска Вопросы для изучения
- •Задачи на самостоятельное выполнение
- •Задачи на самостоятельное выполнение по варинтам
- •Тема 1. Виды средних величин. Мода и медиана
- •Тема 2. Среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации
- •Тема 3 дисперсионный анализ
- •Тема 4. Нормальное распределение и его критерии
- •Тема 5. Моменты распределения
- •Тема 6. Показатели концентрации и дифференциации
- •Тема 7. Статистическое изучение взаимодействий. Случай количественных признаков
- •Тема 8. Исследование связи между признаками. Корреляционная связь
- •Тема 9. Ранговые коэффициенты корреляции
- •Тема 10. Уравнение парной линейной регрессии
- •Тема 11. Анализ рядов динамики. Автокорреляция в рядах динамики
- •Тема 12. Демографическая статистика
- •Тема 13. Статистические индексы
- •Тема 14. Выборочное наблюдение
- •Тема 15. Методы оценки риска
- •Тема 16. Формирование инвестиционного портфеля по методу марковица
- •Тема 17. Формирование инвестиционного портфеля по методу шарпа
- •Литература
Тема 3. Дисперсионный анализ Вопросы для изучения
Межгрупповая и внутригрупповая дисперсии.
Общая дисперсия.
Частная групповая дисперсия.
Коэффициент детерминации.
Эмпирическое корреляционное соотношение.
Сложение дисперсий для доли признака.
Задачи на самостоятельное выполнение
Задача 3.1. Есть данные о статистике признака в трех группах.
Xi1 |
f(i)1 |
Xi2 |
f(i)2 |
Xi3 |
f(i)3 |
1 |
2 |
2 |
30 |
5 |
7 |
3 |
16 |
9 |
34 |
6 |
21 |
7 |
30 |
2 |
3 |
8 |
30 |
9 |
15 |
9 |
34 |
9 |
16 |
Найти эмпирический коэффициент детерминации и сделать выводы.
Задача 3.2. Есть данные о статистике признака в трех группах.
Xi1 |
f(i)1 |
Xi2 |
f(i)2 |
Xi3 |
f(i)3 |
20 |
2 |
20 |
30 |
20 |
7 |
19 |
16 |
19 |
34 |
19 |
21 |
2 |
30 |
2 |
3 |
2 |
30 |
19 |
15 |
19 |
34 |
19 |
16 |
60 |
10 |
60 |
70 |
60 |
4 |
Найти эмпирический коэффициент детерминации и сделать выводы.
Задача 3.3. Есть данные о статистике признака в трех группах.
Xi1 |
f(i)1 |
Xi2 |
f(i)2 |
15 |
2 |
10 |
3 |
20 |
16 |
15 |
34 |
25 |
30 |
25 |
3 |
30 |
16 |
35 |
34 |
35 |
2 |
40 |
3 |
Найти эмпирический коэффициент детерминации и сделать выводы. Произведите размышления относительно полученного результата.
Тема 4. Нормальное распределение и его критерии Вопросы для изучения
Распределением Гаусса.
Распределение Пуассона.
Статистические таблицы для оценки распределения (приложения).
Критерии Пирсона, Романовского и Колмогорова.
Задачи на самостоятельное выполнение
Задача 4.1. В течение месяца производилось наблюдение за работой оборудования. В наблюдении участвовало 60 станков, из числа которых регистрировались неисправности. Результаты наблюдений
Число неисправностей (х) |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Число станков (f) |
14 |
16 |
10 |
12 |
12 |
1 |
Требуется: 1) вычислить вероятности и теоретические частоты числа неисправностей, считая, что распределение последних подчиняется закону Пуассона; 2) оценить близость эмпирических и теоретических частот с помощью критериев Пирсона, Романовского и Колмогорова.
Тема 5. Моменты распределения Вопросы для изучения
Центральные моменты.
Асимметрия Пирсона.
Эксцесс. Нормальное распределение и его критерии.
