- •Предисловие
- •Глава I. Интеграция в науке.
- •§ 1. Интеграция и дифференциация в науке
- •§ 2. Методология - Метод — Методика
- •§ 3. Направления в современном языкознании
- •Глава II. Системный подход
- •§ 1. История системного подхода
- •§ 2. Адаптивные функциональные системы. Среда
- •§ 3. Полевая структура и нечеткие множества
- •§ 4. Тезаурусный подход
- •§ 5. Функции системы
- •Глава III. Методы и процедуры
- •§ 1. Выбор методики
- •§ 2. Гипотетико-дедуктивный метод
- •§ 3. Метод оппозиций
- •§ 4. Дистрибутивный анализ
- •§ 5. Дистрибутивно-статистический анализ
- •§ 6. Валентностный анализ
- •§ 7. Контекстологический анализ
- •§ 8. Компонентный анализ
- •§ 9. Использование компьютеров в лингвистических исследованиях
- •Глава IV. Выбор и обоснование темы
- •§ 1. Требования, предъявляемые к научному исследованию. Обоснование темы
- •§ 2. Выбор темы и объекта исследования
- •§ 3. Название темы
- •Глава V. Планирование работы. Источники
- •§ 1. Планирование
- •§ 2. Критерии отбора материала
- •§ 3. Источники фактического материала
- •§ 4. Интуиция и воображение
- •§ 5. Композиция работы
- •Глава VI. Метаязык исследования
- •§ 1. Общее понятие о метаязыке
- •§ 2. Терминология
- •§ 3. Требования к термину
- •§ 4. Недостатки терминологии и их причины
- •§ 5. Советы начинающим
- •Глава VII. Графический метаязык
- •§ 1. Буквенная символика
- •Значение
- •Указывает или называет
- •§ 2. Схемы
- •§ 3. Таблицы и графики
- •§ 4. Графика, заимствованная в математике
- •§ 5. Графы
- •4 5 6 Последнее
- •§ 6. Векторный анализ
- •Глава VIII. Стиль изложения
- •§ 1. Функциональный стиль научной прозы
- •§ 2. Синтаксис научного текста
- •§ 3. Лексико-фразеологическое варьирование
- •§ 4. Определение
- •Глава IX. Накопление теоретической информации. Библиография
- •§ 1. Ознакомление с теоретической литературой. Практические советы
- •§ 2. Библиографический аппарат
- •Аппарат.
- •§ 1. История вопроса
- •§ 2. Ссылочный аппарат. Цитирование
- •§ 3. Преемственность
- •8,56 Учиздл. Тираж 9000 экз Заказ №1099 ЦенаЗОк
§ 4. Дистрибутивный анализ
Дистрибутивный анализ генетически связан со структурализмом и занимал большое место в американской лингвистике 30-х, 40-х и 50-х годов. И хотя общие теории структурализма современ-
39
ной лингвистикой оставлены, техника, им созданная, оказывается полезной и в настоящее время в рамках других направлений.
В этой главе мы стараемся показать, что внутри каждого метода возможны еще отдельные частные методики — процедуры сбора материала и его обработки для получения научного результата. Эти частные методики, возникшие сначала в рамках одного конкретного метода, потом могут использоваться вместе с процедурами, первоначально возникшими в других направлениях. Это справедливо и для дистрибутивных методик.
Под дистрибуцией понимают сумму всех окружений, в которых встречается тот или иной языковой элемент (фонема, морфема, слово и т.д.), т.е. сумму всех возможных позиций элемента относительно других элементов того же уровня, его сочетаемость.
Для упорядочения описания в дистрибутивном анализе широко используются условные буквенные обозначения классов слов, из которых образуются так называемые дистрибутивные формулы. При таком кодировании слова заменяются символами, указывающими класс, к которому принадлежит слово. Так, N означает существительные и слова, которые могут стоять в позиции существительных. Для уточнения, т.е. указания лексико-грамматических разрядов существительных, можно пользоваться подстрочными индексами: Npers-имя лица, Nmass - вещественное существительное, Nabstr - абстрактное существительное, Vtr - переходный глагол, Vintr — непереходный глагол, А - прилагательное, D - наречие и его эквиваленты. Не кодируются, а даются в обычной транскрипции исследуемые слова и некоторые служебные.
Кодируя все слова, кроме изучаемого, получают его дистрибутивную формулу.
Дистрибутивные формулы очень удобны для классификации собираемых примеров, позволяя показать условия вариативности значения того или иного слова:
make a coat/ a decision make the machine go make sure make a good wife for him
make + N
make + (the) + N + V
make + A
make + A + N + for + N
Дистрибутивное моделирование широко применяется в лексикографии для показа функционирования слова и его сочетаемости. Первыми, кто применил такое моделирование, были представители прикладной лингвистики: известный методист Г. Пальмер, использовавший моделирование в своих подстановочных таблицах для обучения английскому языку японцев, а затем в 40-х годах не 40
менее известный лексикограф А.С. Хорнби в учебном словаре. Оба они применяли, однако, не формулы буквенного типа, а модели, выраженные словами. В лексикографии этот метод, или точнее прием, очень себя оправдал. Модели с формулами приводятся, например, во введении к «Англо-русскому словарю глагольных сочетаний» под редакцией Э.М. Медниковой и использованы в словарных статьях этого словаря. Применяются они и в справочнике наиболее употребительных английских словосочетаний, составителями которого являются В.И. Перебейнос, С.С. Хидекель и другие авторы.
Моделью в этом последнем справочнике называется «конструкция, отражающая грамматическую сочетаемость слов и выступающая как общее правило соединения классов слов и построения словосочетаний». Модели записываются символами грамматических классов и подклассов слов и располагаются в статье в соответствии с заданным порядком моделей каждой части речи. Употребление каждого слова определяется набором моделей. Так, для глагола make дается 6 различных моделей. Среди них, например, модель VNV - Let's make it go.
Таким образом, хотя породившая дистрибутивную методику теория отошла в область истории, развитые в ней процедуры и сейчас успешно применяются в практике лексикографии.
