8.10. Асиміляційна динаміка населення

Модель асиміляційної динаміки була розроблена консалтинговою ком­панією Весізіо Соп-8ІІШп§ [136] для альянсу великих корпорацій 8упіпе8І8 АШапсе. За опублікованим даними Американського бюро перепису насе­лення (й8 Сешш), іспаномовне населення стало найбільшою за розміром

146

ДЕЯКІ РЕАЛІЗОВАНІ МОДЕЛІ

національною меншиною у СІЛА. У представленій моделі за допомогою імітаційного моделювання досліджувалися структурні складові, які фор­мують характеристики цієї групи.

У представленій роботі наведена модель іспаномовної групи, рівень асиміляції якої з основним населенням динамічно змінювався залежно від індивідуального вибору. Модель застосовує як багатоагентний, так і системно-динамічний підхід. У рамках моделі іспаномовна група роз­глядається на рівні індивідуумів - агентів. Кожен агент приймає рішення залежно від свого поточного стану та зовнішнього середовища. Поняття «іспаномовність», «асимільованість» визначені в культурних атрибутах особистості та проявляються через міграцію, вибір сусідства та інші ме­ханізми. Деякі компоненти стану агента представлені дискретні, деякі -безперервні змінні, що характеризують накопичення та втрату агентом культурних атрибутів. Також визначені глобальні структури зворотних зв'язків, які в остаточному підсумку визначають поведінку на індивіду­альному рівні.

Наведена модель допомагає побачити, що система має досить складну динаміку, зокрема з'являються тимчасово стабільні сегменти усередині іс­паномовної групи. Методи, застосовані в цій моделі, природно, можуть бути використані також в інших дослідженнях соціальної динаміки.

147

висновки

Моделювання та аналіз соціальних процесів є необхідною компонен­тою як планування і прогнозування будь-яких соціальних процедур, так і для вивчення їхніх наслідків.

Розглянуті в книзі підходи дають змогу будувати компактні моделі, які у певному наближенні дозволяють описувати процеси інформаційного впливу. Подібні моделі придатні для опису загальних тенденцій у динамі­ці інформаційних процесів. Разом з тим, більш реалістичні моделі можуть бути отримані з урахуванням додаткового набору факторів, більшість із яких не відтворюються в часі. Структура правил, що лежать в основі функ­ціонування більшості з розглянутих моделей, дозволяє вносити відповідні корективи, наприклад, штучно моделювати випадкові відхилення. Відзна­чимо, що відтворення результатів у часі є найсерйознішою проблемою при моделюванні інформаційних процесів, зокрема інформаційних операцій. Повторюваність явищ, які моделюються, становить основу наукової мето­дології. Нині лише ретроспективний аналіз уже реалізованих інформацій­них операцій є відносно надійним способом верифікації результатів.

Сучасні підходи дають змогу розглядати суспільство як складну систему та застосовувати для моделювання цієї системи методи, апробовані насам­перед у природничих науках. Слід зазначити, що підходи, які базуються на застосуванні точних методів і математичному формалізмі, а також методів імітаційного моделювання, насправді можуть давати переважно якісні ви­сновки. Це зумовлюється багатопараметричністю моделей, що розглянуті. Разом з тим, навіть такі результати можуть пояснити реальність у багатьох випадках краще, ніж звичайний життєвий досвід. Безумовно, нині існу­ють ефективні соціологічні методи, які не можна протиставляти підходам, що базуються на розглянутих підходах. Лише симбіоз багатьох напрямків може забезпечити реалізацію ефективних науково обґрунтованих соціаль­них процедур, вибити фундамент під спробами створення суспільних хи­мер і маніпуляцій.

148

ГЛОСАРІЙ

Багатоагентне моделювання (англ. МиІІіа§епІ Мо(1еІІіп§ або А^епі-Ьазей Мо(1еІіп§) - моделювання на базі (основі) застосування агентів. Комп'ютерні моделі, в яких атомарними елементами є агенти.

Вейвлети (англ. мауеіеї) - математичні функції, що дають змогу аналізу­вати різні частотні компоненти даних. Вейвлети локальні в часі й по часто­ті, всі функції одного сімейства вейвлетів виводяться з однієї за допомогою її зсувів і розтягнень по осі часу. Всі вейвлет-перетворення будь-якої функ­ції розглядають її в термінах коливань, локалізованих за часом і частотою.

Детермінований (динамічний) хаос - явище, при якому поведінка нелі­нійної системи виглядає випадковою, незважаючи на те, що вона визна­чається детерміністичними законами. Причиною появи детермінованого хаосу є нестійкість системи відносно початкових умов і параметрів: мала зміна початкової умови приводить до істотних змін динаміки системи.

Електоральна популяція (ЕП) - відносно стійка соціальна група, систе­моутворюючою ознакою якої є прихильність до певної політичної сили та, відповідно, готовність голосувати за неї на виборах.

Емерджентність (англ. Етег^епсе - виникнення, поява нового) у теорії систем - наявність у будь-якій системі особливих властивостей, не власти­вих її підсистемам і блокам, а також сумі елементів, не зв'язаних особливи­ми системоутворюючими зв'язками; незвідність властивостей системи до суми властивостей її компонентів; синонім - «системний ефект».

Кібервійна (кібертероризм) - напад на комп'ютерні мережі. Використан­ня комп'ютерних мереж (кіберпростору) для здійснення терористичних актів.

Імітаційне моделювання - метод дослідження, при якому досліджувана система заміняється моделлю, яка з достатньою точністю описує реальну систему. З цією моделлю здійснюються експерименти з метою одержан­ня інформації про реальну систему. Імітаційне моделювання - окремий випадок математичного моделювання. Існує клас об'єктів, для яких з різ­них причинах не розроблені аналітичні моделі, або не розроблені методи рішення щодо отриманої моделі. У цьому випадку математична модель заміняється імітатором або імітаційною моделлю - логіко-математичним описом об'єкта.

Індивідуум-орієнтоване моделювання (англ. Іпйтйиаі-Ьазесі Мо(іеІіп§) -один із методів комп'ютерного моделювання складних систем — популя­цій. Ідивідуум-орієнтована модель описує механізми взаємодії індивідуу-

149

ГЛОСАРІЙ

мів (програмних агентів) з навколишнім середовищем, а також внутріш-ньопопуляційні взаємодії на рівні окремих програмних агентів.

Інформаційна війна (англ. - Іп/огтаіїоп \Уаг) - комплекс заходів щодо ін­формаційного впливу на масову свідомість для зміни поведінки людей і нав'язування їм цілей, які не входять до числа їхніх інтересів, а також за­хист від подібних впливів. Цілеспрямовані дії, розпочаті для досягнення інформаційної переваги шляхом завдання збитків інформації, інформа­ційним процесам та інформаційним системам супротивника при одночас­ному захисті власної інформації, інформаційних процесів та інформацій­них систем [137].

Інформаційний вплив — вплив на масову свідомість аналогічно тому, як психологічний вплив впливає на свідомість індивідуальну. Інформацій­ний вплив як процес керування - це порушення (гальмування) у керованій системі процесів, що стимулюють бажаний для сторони, що впливає, ви­бір. Цей спосіб впливу не припускає прямого виведення з ладу частини елементів його системи, але передбачає передачу супротивникові такої ін­формації, що наштовхне його на вибір необхідного для сторони, що впли­ває, рішення.

Інформаційне керування - процес вироблення й застосування керуючих впливів, яким притаманний неявний, непрямий, інформаційний характер. Об'єкту керування надається певна інформаційна картина, орієнтуючись на яку він вибирає лінію своєї поведінки, як йому здається, самостійно, тобто інформаційне керування - це спосіб впливу, що спонукує людей до впорядкованої поведінки, виконання необхідних від них дій.

Інформаційні операції (англ. Іп/огтаіїоп Орегаіїопз, Іп/о Орз, Ю) — інфор­маційний вплив на масову свідомість (як на ворожу, так і на дружню), вплив на інформацію, доступну супротивникові та необхідну йому для прийнят­тя рішень, а також на інформаційно-аналітичні системи супротивника, у тому числі дії, спрямовані на фізичний вплив на інформаційно-аналітичні системи, виведення з ладу засобів комп'ютерно-телекомунікаційної ін­фраструктури.

Інформаційна перевага (англ. Іп/огтаіїоп 8ирегіогіїу) - ступінь панування, що дає змогу певним силам збирати, управляти, експлуатувати та захища­ти інформацію без ефективної протидії з боку супротивника.

Інформаційний простір - (англ. Іп/огтаіїоп 8расе) - сукупність інформа­ційних ресурсів, технологій їхнього супроводження та використання, ін­формаційних і телекомунікаційних систем, що утворюють інформаційну інфраструктуру.

150

ГЛОСАРІЙ

Математичне моделювання - процес побудови й вивчення математичних моделей — математичних представлень щодо реальності.

Моделювання - дослідження об'єктів пізнання на їхніх моделях; побу­дова та вивчення моделей реально існуючих об'єктів, процесів або явищ з метою одержання пояснень цих явищ, а також для прогнозування явищ, що цікавлять дослідника. Моделювання можна розглядати як процес створення, застосування, використання моделі. Головні функції моделі -спрощення одержання інформації щодо властивостей об'єкта, передача інформації та знань, керування об'єктами та процесами, їхня оптимізація, прогнозування, діагностика.

Природні обчислення (англ. - NаШ^а^ СотриІіп§) — науковий напрямок, що поєднує математичні методи, в яких закладені принципи природних механізмів прийняття рішень. До «природних обчислень» відносять на­ступні розділи: генетичні алгоритми, еволюційне програмування, нейро-мережні обчислення, клітинні автомати, ДНК-обчислення, мурашині ал­горитми.

Психологічний вплив — вплив на психіку окремих людей, що може здій­снюватися різними засобами: інформаційними, військовими, економіч­ними, політичними. Психологічний вплив підрозділяється на наступні види: інформаційно-психологічний, психогенний, психоаналітичний, нейролінгвістичний, психотронний, психотропний. У контексті даної роботи особливе значення приділяється інформаційно-психологічному впливу. Психологічний вплив такого виду ставить своєю основною метою формування певних соціальних ідей, уявлень, переконань, одночасно він викликає в людей позитивні або негативні емоції, почуття та навіть ма­сові реакції, наприклад паніку. Зміст психологічного впливу реалізується шляхом проведення психологічних операцій або шляхом здійснення ра­зових заходів.

Редукціонізм (від лат. - Кейисііо) - методологічний принцип, відповідно до якого складні явища можуть бути повністю пояснені за допомогою за­конів, властивих простішим явищам (наприклад, соціологічні явища по­яснюються біологічними або економічними законами).

Синергетика (від грецьк. стоу - «спільно» і єруоі; - «діючий») - міждис­циплінарний напрямок наукових досліджень, завданням якого є вивчення природних явищ і процесів на основі принципів самоорганізації систем (що складаються з підсистем]. Синергетика - це наука, що займається ви­вченням процесів самоорганізації й виникнення, підтримки, стійкості й розпаду структур всілякої природи.

151

ГЛОСАРІЙ

Система клітинних автоматів — сукупність математичних об'єктів, що є однорідною сіткою, кожна клітина якої (клітинний автомат) може перебу­вати в одному з можливих станів. Стани кліток синхронно обновляються на кожному кроці моделювання відповідно до визначених правил перехо­ду, у загальному випадку таких правил може бути незліченна кількість, що відповідає кількості підмножин зліченної множини.

Системний ефект — незвідність системи до суми властивостей її ком­понент.

Складні мережі (англ. — Сотріех МеГмог/а;) - мережі (графи) з нетривіаль­ними топологічними особливостями, які не властиві простим мережам, таким як сітки або випадкові графи. Дослідження складних мереж - об­ласть наукового дослідження, що з'явилася в результаті дослідження ме­реж реального світу, таких як комп'ютерні та соціальні мережі.

Соціальна процедура - взаємозалежна послідовність дій у соціальному середовищі.

Соціальна система — співтовариство активних суб'єктів, що прагнуть за­безпечити собі найкращі умови виживання при обмеженні наявних ресур­сів.

Фазова площина - координатна площина, в якій по осях координат від­кладаються які-небудь дві змінні (фазові координати), що однозначно ви­значають стан системи другого порядку. Фазова площина є частковим ви­падком фазового простору, що може мати більшу розмірність.

Фазовий простір - множина всіх станів системи у фіксований момент часу. Кожному можливому стану системи відповідає точка фазового про­стору. Зміст поняття фазового простору полягає в тому, що стан будь-якої складної системи представляється в ньому однією єдиною точкою, а ево­люція цієї системи - переміщенням цієї точки.

Фрактальний аналіз — метод моделювання даних за допомогою теорії фракталів, що полягає в дослідженні фрактальної розмірності та інших фрактальних властивостей сигналів, наборів даних, об'єктів. Фрактальний аналіз нині широко використовується в усіх галузях науки.

Штучне суспільство — комп'ютерна модель суспільства, яка складається із взаємодіючих між собою агентів (програмних аналогів індивідуумів), що діють за визначеними правилами.

152

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

1. Іп/огтаїіоп орегаїіош гоайтар. — ВоВ и§, ЗО осІоЬег 2003. — 78 р.

1. Фурашев В.М., ЛандеД.В. Інформаційні операції крізь призму систе­ ми моніторингу та інтеграції Інтернет-ресурсів // Правова інформатика. - 2009. - № 2(22). - С. 49-57.

2. Закон України «Про основи національної безпеки України» // Відо­ мості Верховної Ради, 2003. - № 39. - С. 351.

3. Ьиізі Р.Ь. Ешег§епсе іп Спешікігу: Спешікігу ак Іпе ЕтЬосНтепі оґ Етег§епсе // РошкМіош оґСпетікігу, 2002. - N4. - Р. 183-200.

5. Фурашев В.Н., Ландз Д.В., Брайчевский С.М. Моделирование информационно-злекторальньїх процессов: Монография. — К.: НИЦПИ АпрН УкраиньІ, 2007. - 182 с.

6. НПП.М.П., 8игаи ^.К., Ка&ааіе ^.^., 8с^^а/е^^.Н. Апіісіраіогу р!аппіп§ іп іпґогшаїіоп орегаііош // Зукіетк, Мап, апй СуЬегпеііск, 2000 1ЕЕЕ Іпіегпаііопаї Сопґегепсе оп Уоїише 4, 2000. - Р. 2350-2355.

7. ДодоновА.Г., Горбачик Е.С., Кузнецова М.Г. Современньїе технологии й проблеми информационной безопасности // Інформаційні технології та безпека: 36. наук, праць. — Київ: Інститут проблем реєстрації інформації ПАН України, 2006. - В. 9. - С. 51-59.

8. Додонов А.Т., Горбачик Е.С., Кузнєцова М.Г. Ілобализация информа- ционньїх систем й безопасность // Інформаційні технології та безпека: 36. наук, праць. — Київ, Інститут проблем реєстрації інформації, 2002. — С. 49-53.

9. Додонов О.Г., Горбачик О.С., Кузнєцова М.Г. Інформаційне суспіль­ ство: технології та безпека // Інформація та відкритість влади як засоби де­ мократизації суспільства: 36. матеріалів «круглого столу». — К.: Альтпрес. -2003.-С. 119-124.

10. Біла книга 2007: Служба безпеки та розвідувальні органи України / За заг. ред. В.П. Горбуліна. — К., 72 с.

11. Горбулін В.П., Качинський А.Б. Методологічні засади розробки стратегії національної безпеки // Стратегічна панорама. — 2004. — № 3. — С. 15 - 24.

12. Додонов О.Г., Горбачик О.С., Кузнєцова М.Г. Захист інформації в інформаційно-аналітичних системах державних органів управління // Ре­ єстрація, зберігання і обробка даних. — 2000. —Т.2. — №2. — С. 66-72.

13. Додонов О.Г., Горбачик О.С., Кузнєцова М.Г. Розробка питань інфор­ маційної безпеки при створенні Урядової інформаційно-аналітичної сис­ теми з питань надзвичайних ситуацій // Реєстрація, зберігання і обробка даних. - 2000. -Т.2. - №4. - С. 62-69.

153

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

14. ВигЬе М.М. Кпо\¥Іес1§е Орегаїіопк: аЬоуе апй Ьеуопй Іпґогтаїіоп Орегаїіош. біп Іпіегпаїіопаї Соттапй агкі Сопігої Кекеагсп апй Тесппо1о§у, Лшіе19-21,2001.

15. Ьаз&меїі Н.В. Тпе кігасіше апй ґипсііоп оґ сопшшпісаііоп іп косіеіу // Тпе Сопшшпісаііоп оґ Меак / Ей.: Е. Вгукоп. — №\¥ ¥оі±: Нагрег апй Вгоіііегк, 1948.

16. 8сИгатт \У., В.Р. КоЬегіз (ейз.) ТЬе Ргосекк аші ЕґґесІ8 оґ Маяк Соттипісаііоп. ІЛпіу. оґППпоіке Ргекк, 1974.

17. Озброй СН. Е. Р8успо1іп§иІ8Ііс8. А 8игуеу оґ Тпеогу апй Кекеагсп РгоЬІетк // 8ирр1етеп11о Іпе Іпіегпаііопаї Лоигпаї оґ Атегісап Ьіп§иІ8Ііс8. Уоі. 20. N0 4. Осі. 1954, тет. 10. Ваііітоге: ^ауегіу Ргекк, 1954.

18. ЬаШпе В. Тпе ркуспоіо^у оґ косіаі ітрасі // Атегісап Ркуспоіо^ікі, 1981.-33.-Р. 343-356.

19. ЬаШпе В., NоV]а]<*А. Саикек оґроіагіхаїіоп аші с1ІІ8Іегіп§ іп косіаі §гоирк. Рго§ге88 іп Соттипісаііоп ксіепсек, 1997. — 13. — Р. 43-75.

20. Nо^VаI<- А., 8Іатге) ^. & ЬаШпе В. Ргот ргіуаіе аіііішіе Іо риЬІіс оріпіоп: А йупатіс Іпеогу оґкосіаі ітрасі // Ркуспоіо^ісаі кєуіє\¥, 1990. — 97. - Р. 367-376.

21. Ье^етІеіпМ., ШмаКА., ЬаШпе В. 8ІаІІ8Ііса1 теспапіск оґкосіаі ітрасі // Рпукісаі кєуіє\¥, 1993. - А, 45. - Р. 763-776.

22. КасрегзШК., НоІузи.А. РНужаА. Рпаке Ігапкіїіопкака регкікіепіґеаіиге оґ §гоирк \¥ІІп Іеасіегк іп тосіеік оґ оріпіоп ґогтаїіоп // 8ІаІІ8Ііса1 Меспапіск апй іік Арріісаііопк. — Уоі. 287, Іккиек 3-4, 1 ВесетЬег 2000, Ра§ек 631-643.

23. 8оЬ1їотс£ Р. (2003а) Еґґесі оґіеасіег'к 8ІгаІе§у оп оріпіоп ґогтаїіоп іп пеІ\¥ог!іес1 80СІЄІІЄ8. ІЖЕ пІІр://агхіу.ог§/рс1ґ/сопс1-таІ/0311566.

24. 8оЬ1їотс£ Р. (2003Ь) Оріпіоп ґогтаїіоп іп пеІ\¥ог!іес1 косіеііек \¥ІІп 8Ігоп§ Іеасіегк, иКЬ гІИр://агхіу.ог§/рс1ґ/сопс1-таІ/0311521.

25. Кульба В.В., Малюгин В.Д., ШубинА.Н., Вус М.А. Введение в инфор- мационное управление: Учебно-методическое издание. — СПб.: Изд-во С.-Петербургскогоун-та, 1999. — 116 с.

26. Кононов Д.А., Кульба В.В., Шубин А.Н. Базисньїе понятий модели- рования информационного управлення в социальньїх системах // ТрудьІ международной научно-практической конференции «Теория активних систем». — М.: Институт проблем управлення им. В.А. Трапезникова РАН, 2003.-Т 2.-С. 125-129.

27. Кульба В.В., Кононов Д.А., Косяченко С.А., ШубинА.Н. МетодьІ фор- мирования сценариев развития социально-зкономических систем. — М.: СИНТЕГ. - 2004. - 296 с.

154

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

28. Чхартишвшш А.Г. Теоретико-игровьіе модели информационного управлення. М.: ЗАО «ПМСОФТ», 2004. - 227 с.

29. Капица С.П., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. Синергетика й прогнози будущего. — М.: Наука, 1997. — 288 с.

30. РещепЬаит М.У. (1978) (Зиапіііаііуе ипіуегкаїііу ґог а с!а88 оґпопііпеаг Ігашґогтаїіош. Л. 8іаі. Рпук. 19. - Р. 25-52.

31. Потеев М.И. Злектронньїй учебник по дисциплине: Концепции современного естествознания. — СПбГУ ИТМО, ІЖЬ: пйр://<іе.ііто.ги/ Ь1с_пе1га/8ІагІ. рпр?Ьп= 12

32. Пригожий Й., Стенгерс Й. Порядок из хаоса. — М., 1986. — 432 с.

33. Арнольд В.А. Теория катастроф. — М.: Наука, 1990. — 128 с.

34. НейманДж. Теориясамовоспроизводящихся автоматов. — М.: Мир, 1971.-382с.

35. \¥оІ/гат 8. А №\¥ Кіпй оґ 8сіепсе. — Спашраі§п, ІЬ: ^оіґгат МеШа Іпс., 2002.-1197р.

36. Штовба С.Д. Муравьиньїе алгоритми // Ехропепіа Рго. Математика в приложениях, 2003. - №4. - С. 70-75.

37. Коковин С.Г. Лекции по теории игр й политологии. Часть 1. Вве- дение в теорию игр. — 66 с. (пйр://\у\у\¥.таіп.п8с.га/~таіпесоп/ коіюуіп/ тШ§гап.рс1І).

38. Расторгуев С.П. Философия информационной войньї. — М.: Вузов- ская книга, 2001. — 468 с.

39. Интриллигатор М. Математические методьі оптимизации й зкономическая теория. — М.: Прогресе. — 1975. — 607 с.

40. §Іас/сеІЬег§ Я. уоп. МагШогт иші О1еісп§е\¥ІсгІ1. Раїскітіїе йег 1934 іп ^іеп ипй Вегііп егксгііепепеп Ег8Іаи8§аЬе. Кеіпе: Юаккіїсег <іег Nа1іопа1б1<;опо- тіе VI, 142 8., СеЬишіеп.

41.ДодоновО.Г., КузнєцоваМ.Г., ГорбачикО.С. Живучість складних систем: аналіз та моделювання: навч. посіб. У 2-х ч. — К.: НТУУ «КП1», 2009. — 264 с.

42. Додонов А.Г., Кузнецова М.Г., Горбачик Е.С. Введение в теорию жи- вучести вьічислительньїх систем. — К.: «Наукова думка», 1990. — 184 с.

43. Фурсова П.В., Левич А.П., Алексеев В.Л. Зкстремальньїе принципи в математической биологии // Успехи современной биологии, 2003. — Т. 123. - № 2. - С. 115-117. (Гійр://\¥те\¥.спгопо8.т8и.га/ККЕРОКТ8/гаг80Уа_ ргітепепіе/ гиг8оуа_ргітепепіе. піт).

44. \¥еЬЬ ^.N. Натіііоп'8 уагіаііопаї ргіпсіріе апй есо!о§іса1 тосіеіз // Есо1і§іса1 Мо<іеШп§, 1995. - У80. - Р. 35.

155

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

45. Приц А.К. Принцип стационарньїх состояний открьітьіх систем й динамика популяций. Калининград, 1974. — 123 с.

46. Ьигіе В., Уаііз ^., \¥а%етЬег£ ^. Тпегтосіупатіс арргоасп 1о Ьіотакк ШкігіЬиІіоп іп есо!о§іса1 кукіетк // Виїї. Маіп. Віоі., 1983. - У45. - Р. 869.

47. Левич А.П. Структура зкологических сообществ. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1980. - 181 с.

48. Свирежев Ю.М. Феноменологическая термодинамика взаимо- действующих популяций // Журн. общ. биологии. — 1991. — Т.52. — № 6. - С. 840.

49. Ханин М.А. Знергетика й критерии оптимальности онтогене- тических процессов. Математическая биология развития. М.: Наука, 1982. - 177с.

50. Ханин М.А., Дорфман Н.Л., Кухаров Й. Б., Левадний В.Г. Зкстремаль- ньіе принципи в биологии й физиологии. — М.: Наука, 1978. — 256 с.

51. Евдокимов Е. В. Проблеми регулярного поведения й детермини- рованного хаоса в основних моделях популяционной динамики (Теория й експеримент): Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора биологических наук. — Красноярск, 1999. — 40 с.

52. ВаІ<, Р. Но\¥ паіиге лтогіж Тпе ксіепсе оґ 8е1ґ-ог§апІ2ес1 сгШсаШу. — 8ргіп§ег-Уег1а§, №\¥¥оі±, Іпс., 1996.

53. №м>тап М.Е.^. Тпе кігасіиге апй йіпсііоп оґсошріех пе1\¥ог1і8// 81АМ кєуіє\¥. - 2003. - Уоі. 45. - Р. 167-256.

54. 8ІоШ С., 8ІоШ М. N6^0^ оґ Теггог: Тпеогеїісаі Азкишрііопк апй Рга§шаііс Сопкециепсек // Сопшшпісаііоп Тпеогу. — 17 (2007). — Р. 93-124.

54. КоЬЬ ^. 8са1е-ґгее іеггогікі пеі\¥огЬ // 2004, Леґ А11Ьгі§М8 ^еЬ Рііек;

56. \УаШ ^.^., 8Іго§аІї8.Я. Соїіесііуе ( // Nа1и^е. - 1998. - Уоі. 393. - Р. 440-442.

57. ВоуІеА. N61 поі аз іпіегсоппесіесі ак уои Ігііпіс. ІЛКЬ: гійр://пе\¥8.2(1пе1. сот/ 2100-9595_22-502388.пІт1.

58. Міі^гат 8. Тпе ктаїї \¥огШ ргоЬІет, Ркуспоіо^у Тойау, 1967. — Уоі. 2. - Р. 60-67.

59. КоіИепЬег§ К. Ргот \¥по!е сіоіп: Ма1сіп§ ир Іпе Іеггогікі пе1\¥ог1с // Соппесііопк, 2002. - Уоі. 24. - N. 3. - Р. 36-42.

60. ВгоайЬепі 8.К., Наттегзіеу ^.М. Регсоїаііоп ргосеккек // 1. Сгукіаїк апй тахек, Ргос СатЬгі<і§е Рііііок. 8ос. —1957. — Р. 629-641.

156

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

61. Снарскш А.А., Безсуднов И.В., Севрюков В.А. ПроцессьІ переноса в макроскопических неупорядоченньїх средах: От теории среднего поля до перколяции. - М.: УРСС, Изд-во ЛКИ, 2007. - 304 с.

62. Ра5Іог-8аІоггаз К., Уезрщпапі А. ЕрШешіс 8ргеаШп§ іп ксаіе-ґгее пе1\¥ог1і8// Рпу8ІС8 Кеуіете ЬеИег8, аргії 2001. — Уоі. 86. — N. 14.

63. АІ циаейа 1гаіпіп§ тапиаі: Весіагаїіоп оі^іпасі а§аіп8І иппоіу 1угапІ8 // А1-<3иае<іа, 2001, ІЖЬ: пйр://\у\у\¥.и8<іо].§оу/а§Дгаішп§тапиа1.п1т

64. Сагіеу К., Ьее ^., КгасМІагйІ В. Ве8ІаЬі1І2Іп§ пе1\¥ог1с8 // Соппесііош, 2002. - Уоі. 24. - N. 3. - Р. 79-92.

65. Ргапії Т., Сагіеу К.М. А ґогтаї спагасіегіхаїіоп оґсеїіиіаг пе1\¥ог1с8 // Сагпе§іе Меііоп ишуегзіїу 8с1Іоо1 оґ Сотриіег 8сіепсе 1п8Іі1и1е ґог 8ой\¥аге Ке8еагс1І Іпіегпаііопаї, ТесЬ. Кер. СМи-18К1-05-109, 2005.

66. 8а§епгап М. ипс!ег8Іап(1іп§ Теггог N6^0^. ипіуегзіїу оґРеппзуІуапіа Ргекк, 2004.

67. Цветоват М. Симуляция человеческих обществ с искусственньїм интеллектом. Случай террористических сетей // Ежеквартальньїй Интер- нет — журнал «Искусственньїе общества», 11 квартал 2007. — Т. 2. — № 2. - С. 5-29.

68. Сіашеї А., Мооге С., №м>тап М.Е.^. НіегагсШсаІ 8Ігасіиге апй ІЬе ргейісііоп оґшІ88Іп§ ІІПІІ8 іп пе1\¥ог1і8 // Nа1и^е 453, 98-101 (1 Мау 2008).

69. Малков С.Ю. Математическое моделирование исторической дина- мики: подходьі й модели. — М.: РГСУ, 2004. — 188 с.

70. Жаботинский А.М. Концентрационньїе колебания. — М.: Наука, 1974.-179с.

71. Арнольд В.И. «Жесткие» й «мягкие» математические модели // Ма­ тематическое моделирование социальньїх процессов. — М: МГУ, 1998. — С. 29-51.

72. Вольтерра В. Математическая теория борьбьі за существование. — М.: Наука, 1976. - 288 с.

73. Гаузе Г.Ф. Борьба за существование. — М: УРСС, 2002. — 160 с.

74. Гаузе Г.Ф. Зкология й некоторьіе проблеми происхождения видов. В кн.: Зкология й зволюционная теория. — Л., Наука, 1984. — С. 5-108.

75. Чернавскш Д.С., Чернавская Н.М., Малков С.Ю., Малков А.С. Мате­ матическое моделирование геополитических процессов // Стратегическая стабильность, 2002. - № 1. - С. 60-66.

76. І^ап§1оп С. АгіШсіаІ Ілґе, 8ег. 8Р1 8ІІкНе8 іп Іпе 8сіепсе8 оґСотрІехіІу. КесІ-шюсІ Сііу. - СА: Асісіізоп-^езіеу, 1989. - Р. 1-47.

157

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

11. Ерзіеіп ^.М. КетаІ±8 оп Іпе Роїтсіаііопз оґ А§епі-Ьа8ес1 Сепегаїіуе 8осіа1 8сіепсе // ЗЕЇ \Уог1шІ§ Рарег (8апіа Ре Ішіііиіе), ВОІ: 8РІЛУР 05-06-024, 8РІ ^ог!ші§ Рарегк, 2005. ІЖЬ: пйр://\у\у\¥.8апіаґе.ес1и/8Ґі/ риЬІісаііош/ \¥раЬ8ігасІ/200506024.

78. Карпов Ю.Г. Имитационное моделирование систем. Введение в мо- делирование с АпуЬо§іс 5. — СПб.: БХВ-Петербург, 2006. — 400 с.

79. Карпов Ю.Г. Изучение современньїх парадигм имитационного мо- делирования в среде АпуЬо§іс // Компьютерньїе инструментьі в образова- нии. - 2005. - № 4. - С. 3-14.

80. Борщев А.В. Практическое агентное моделирование й его место в арсенале аналитика // Ехропепіа Рго, 2004. — № 3, 4.

81. Акеїгой К. Мос1е1іп§ 8есигі1у І88ІІЄ8 оґ Сепігаї Азіа // ОегаШ К. Ропі 8сгіоо1 оґРиЬПс Роїісу ипіуегкіїу оґМісгІі§ап (Рго]ес1 оп "8есигі1у іп Сепігаї Азіа" Липе 2004. и8 соуі. Сопігасі # 2003*Н513400*000).

82. Ьшіїсії І. Р8-1: А икег-РгіепсІІу А§еп1-Ва8е<і Мос1е1іп§ Ріаіґогт ґог Те8Ііп§ Тпеогіек оґРоШіса! Мепіііу апй РоІШсаІ 8ІаЬШІу // Лоигпаї оґАгІіІісіаІ 8осіе1іе8 аші 8осіа1 8іти1а1іоп8, Іккие 5, по. З (Літе 2002). (п11р://]а888.8ос. 8иггеу. ас .иІс/5/3/7 .Мті).

83. Ро^^е5іе^^. \У. 8у8Іет Вупатісз апй Іпе Ье88оп8 оґ35 уеагз//А 8у8ІепІ8 - Ьазесі арргоасп 1о Ро1ісута1сіп§ (ей. Ьу Ве Огееп й.В.), Возіоп, Кішуег, 1995. - Р. 199-239.

84. Огітт V. Теп уеагз оґ іпШукІиаІ-Ьазесі шос1еШп§ іп есо!о§у: \¥паі пауе \¥е Іеагпесі апсі \¥паі соиісі \¥е Іеагп іп Іпе ґиіиге? // Есо1о§іса1 Мос1е11іп§, 2002, 1999. - Уоі. 115 (2-3). - Р. 129-148.

85. Ерзіеіп ^. М., Ахіеіі К. АгІШсіаІ 8осіеііе8 апсі §епегаііуе зосіаі зсіепсе // Агііґісіаі Пґе апсі КоЬоіісз. - Уоі., № 1 / Магсп, 1997. - Р. 33-34.

86. \¥оІ/гат 8. ей. Тпеогуапсі АррІісаІіошоґСеІІиІаг АиіотаІ8. 8іп§ароге: ^огісі 8сіепІШс. - 1986.

КІ.ЛандзД.В., ФурашевВ.Н. Моделирование електоральних процессов на основе концепции клеточньїх автоматов // Открьітьіе информационньїе й компьютерньїе технологии. — Харьков: НАКУ «ХАЙ», 2007. — Вьш. 36. -С. 123-128.

88. Плотинскш Ю.М. Модели социальньїх процессов. — М.: Логос, 2001.-Изд. 2-е. -296с.

89. Плотинскш Ю.М. Математическое моделирование динамики социальньїх процессов. — М.: Изд-во МРУ, 1992. — 133 с.

90. Гарднер М. Математические досуги. — М.: Мир, 2000. — 448 с.

158

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

91. Тоффоли Т., Марголус Н. МашиньІ клеточньїх автоматов. — М.: Мир, 1991.-280с.

92. Вюм>п Т.А. ІЧопІіпеаг Роїііісз // Спаоз Тпеогу іп Іпе 8осіа18сіепсе8 / ЕсІ8. Ь.В. Кіеі, Е. ЕШоІ. Апп АгЬог.: Тпе ІМу ОґМіспщап Рге88, 1996. - Р. 119-137.

91. Са5ії^.^. 8еагспіп§ ґог Сегіаіпіу. - N.¥.1 №. Мопхщ 1990.

94.8сИеШп£ Т.8. (1969) Мо<іеІ8 оҐ8е§ге§а!іоп. Ашегісап Есопотіс Кеуіете, Рарегс апй РгосеесНп§8, 59. Р. 488-493.

95. 8.С. ВИаг^ауа, А. Китаг, А. МикИег)ее. А 8Іоспа8Ііс сеііиіаг аиіотаїа тойеі оґ іппоуаііоп (Ііїїикіоп // Тес1Іпо1о§іса1 ґогесакіігщ апй косіаі с!іап§е. — 1993. - Уоі. 44. -№ 1. - Р. 87-97.

96. ТіеЬоШ, СН. М. (1956) А Риге ТЬеогу оґЬоса! Ехрепсіііигек. Лоигпаї оґ РоІШсаІ Есопоту, 64, 5: 416-424.

97. Соіїтап, Кеп, іїІгпН. МШегаМ8сопЕ. Ра§е (1997) РоІШсаІ Іпкіііиііопк аші 8огІіп§ іп а ТіеЬоиІ тойеі. Атегісап Есопотіс кєуіє\¥ 87: 977-992.

98. Данков А.Н. й Макаров В.Л. Межтерриториальная й межпартийная конкуренция: сравнительньш анализ влияния политических институтов. Препринт Российской зкономической школьї, 2002.

99. Макаров В.Л. Коллективньїе блага в АОМ // Искусственньїе обще- ства, 2007. - Т. 2. - № 1.

100. НиВіп, ПеЬіп§2Нап§. Сеііиіаг—Аиіотаїа Вакесі Оиаіііаііуе 8іти1аІіоп ґог Nопр^о^1^ Огоир Вепауіог // ЛА888, 2007. - Уоі. 10. - № 1.

101. Бурцев М.С. Исследование новьіх типов самоорганизации й воз- никновения поведенчесісих стратегий // Институт прикладной математи­ ки им. М.В. Келдьіша РАН. Диссертация на соискание ученой степени к. ф.-м. н.-М., 2005. -120с.

Ю2.ЛандзД.В., ФурашевВ.Н. Моделированиезлекторальньїхпроцессов на основе концепции клеточньїх автоматов // Открьітьіе информационньїе й компьютерньїе технологии. — Харьков: НАКУ «ХАЙ», 2007. — Вьш. 36. -С. 123-128.

103. ВИаг^ауа 8.С. А Оепегаїіхесі Рогт оґ Іпе Рікпег-Ргу Мойеі оґ Тесппо1о§іса1 8иЬ8ІіІиІіоп // Тесппо1о§іса1 Рогеса8Ііп§ апй 8осіа1 Спап§е, 1995. - Уоі. 49. - N. 1. - Р. 27-33.

104. РІ5^^е^^., Ргу Л А кітріе 8ІІЬ8ІіІиІіоп тойеі оґ!есппо1о§іса1 спап§е // Тесппо1о§іса1 Рогеса8Ііп§ апй 8осіа1 Спап§е, 1971. — N.3. — Р. 75-88.

105. Брайчевский С.М., ЛандзД.В. Современньїе информационньїе по­ токи: актуальная проблематика//Научно-техническая информация, 2005. - Сер. 1. - Вьш. 11. - С. 21-33.

159

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

106. Додонов О.Г., Горбачик О.С., Кузнєцова М.Г. Державна інформацій­ на політика і становлення інформаційного суспільства в Україні // Страте­ гічна панорама, 2002. - № 1. - С. 166-170.

107. Ланде Д.В., Фурашев В.М., Григор'єв ОМ. Програмно-апаратний комплекс інформаційної підтримки прийняття рішень: Науково- методичний посібник. — Київ: Інжиніринг, 2006. — 48 с.

108. Хартли Р. Передача информации. Теория информации й ее при- ложения/под. ред. А.А. Харкевича. — М.: Физматгиз, 1959.

109. Чуй К. Введение в взйвлетьі. — М.: Мир, 2001.

110. Астафьева Н.М. Вейвлет-анализ: основи теории й примерьі приме- нения//Успехи физических наук. —1996. —Т. 166. — № 11. — С. 1145-1170.

111. Давьідов А.А. Вейвлет-анализ социальньїх процессов // Социолог. исслед. - 2003. - №11. - С. 97-103.

112. ДавьІдовАА. Системная социология. — М.: КомКнига, 2006. — 192 с.

113. Мандельброт Б. Фрактальная геометрия природи. — М.: Институт компьютерннх исследований, 2002. — 656 с.

114. ФедерЕ. Фрактали. - М.: Мир, 1991. - 254 с.

115. Реп§ С.К. Мокаіс ог§апіга1іоп оґ ^NА писіеоіісіек / Реп§ С.К., ВиШугеу 8.У, Науііп 8., 8ітоп8 М., 8іап1еу Н.Е., ОоШЬег§ег А.Ь. // Рпук кєу Е, 1994. - N. 49 (2). - Р. 1685-1689.

116. Ландз Д.В., Снарскш А.А. Динамика отклонения злементов ряда измерений от локальних линейннх аппроксимаций // Реєстрація, збері­ гання і оброб. даних. - 2009. -Т. 11. - № 1. - С. 27-32.

117. МапйеІЬгоі Б.Б. Ргасіаїк аші Миіііґгасіаїк // N0186, ТигЬиІепсе аші Оаіахіек, 8е1есіа. - Уоі. 1 (8ргіп§ег-Уег1а§, N6^ ¥оі±, 1989).

118. Павлов А.Н., Сосновцева О.В., Зиганшин А.Р. Мультифрактальннй анализ хаотической динамики взаимодействующих систем // Изв. вузов: Прикладная нелинейная динамика. — 2003. — Т. 11. — № 2. — С. 39-54.

119. Додонов О.Г., Кузнєцова М.Г., Горбачик О.С. Розробка питань ін­ формаційної безпеки при створенні Урядової інформаційно-аналітичної системи з питань надзвичайних ситуацій // Реєстрація, зберігання і оброб­ ка даних. - 1999. - Т.1. - №1. - С. 84-91.

120. Григорьев А.Н., Ландз Д.В., Бороденков С.А. та інші. 1пґо8Ігеат. Мониторинг новостей из Интернет: технология, система, сервис: Научно- методическое пособие. — К.: Старт-98, 2007. — 40 с.

121. Уап Каап А.Р.^. Ргасіаі §еоте!гу оґ Іпґогтаїіоп 8расе ак Кергекепіесі Ьу Сосііаііоп С1и8іегіп§ // 8сіепіотеігіс8. - 1991. - Уоі. 20. - № 3. - Р. 439- 449.

160

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

122. Иванов С.А. Стохастические фрактали в Информатике // Научно- техническая информация. — 2002. — Сер. 2. — № 8. — С. 7-18.

123. ЛандзД.В. Фрактальньїе свойства тематических информационньїх потоков из Интернет // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2006. — Т. 8. - № 2. - С. 93-99.

124. Еизііс^І.8., Міойоуті&В. АЬкІгасІіош, Еп8етЬ1е8, аші Уігіиаіігаїіош 8ітр1ісі1у аші Сотріехіїу іп А§еп1-Ва8е<і Мо<іе1іп§ // Сотрагаїіуе РоІШсз, Лапиагу 2009. —рр 223-244. ІЖЕ: Пйр://р1и1отаі1.пи]і.ас.і1/~тіо<іо\¥пі]</ АЕУ%28ІдІ8Міо2009СР%29.р<іґ.

124. Шоіо К., ВНаупапі К., Вес/сег В. 8іти1а1іп§ с!о8е<і ге§іте8 теШІ а§еп! Ьазесі то<іеІ8 // Сотріехіїу. - Уоі. 14. - N. 1. - ЗеріетЬег / ОсіоЬег 2008. - Р. 36-44.

125. Ьшіісії 1.8. А икег-РгіепсИу А§еп1-Ва8Є(1 Мосіеіігщ Ріаіґогт ґог Те8Ііп§ Т1Іеогіе8 оґРоІШса! Мепіііу апй РоІШсаІ 8ІаЬі1і1у // Лоигпаї оґАгІігісіаІ 8осіеііе8 апй Зосіаі 8іти1аііоп, ОсіоЬег, 2003. - Уоі. 5. - № 3 иКЬ: Мір:// ]а888.8ос .8штеу. ас .иІс/5/3/7 .Кіті.

126. Сейегтап Ь.Е. Сотре1іп§ МепІШек: Ап Есо1о§іса1 Мойеі оІ'Nа1іопа1і1у Рогтаїіоп. Еигореап Лоигпаї оґ Іпіегпаїіопаї Кеіаііопз 1 (8ер1етЬег 1995): 331-65.

127. Сейегтап Ь.Е. А§еп1-Ва8Є(1 Мос1е1іп§ іп РоІШсаІ 8сіепсе. РоІШсаІ Меіпос1о1о§І8110 (Раїї 2001): 16-22.

128. ВНаупапі, К. Е88ау8 оп Іпігаеіппіс апй Іпіегеіппіс Уіоіепсе // Рп.В. Віккегіаііоп, Верагітепі оґ РоІШсаІ 8сіепсе, ипіуегкііу оґ Міспі§ап, Апп АгЬог, 2003.

129. Ерзіеіп ^.М. Мойе1іп§ сіуіі Уіоіепсе: Ап а§епі-Ьа8ес! Сотриіаііопаї Арргоасп // РгосееШп§8 оґ Іпе Nа1іопа1 Асайету оґ 8сіепсе8. — Уоі. 99 (8ирр1. 3): 2002 - Р. 7243-7250. ІЖЕ: МІр://\¥\¥те.рпа8.ог§/с§і/гергіпі/99/ 8ирр1_3/7243.р<іґ.

130. КеупоШ IV., Віхоп В. А. Оепегаї Ргате\¥ог1і ґог Керге8епііп§ Вепауіог іп А§епі Вазесі Мойе1іп§ // Сотріех 8у8ІепІ8 апй Роїісу Апаїузіз: Nе^¥ Тооїк ґог а N6^ Міііеппіиш, Аг1іп§1оп УА. 8ері 27-28, 2000.

131. ЬоНтапп 8. ТНе Вупатіск оґ Іпґогтаііопаї Саксасіек: Тпе Мопйау Вешопкігаііоп іп Ьеірхі§, Еакі Оегшапу, 1989-91 // ^огШ РоІШск, уоі. 47:42-101.

132. Ахеїгой К., Наттопй К.А. Тпе Еуоіиііоп оґ Еіппосепігіс Вепауіог // Рарег рге8еп!е(1 аі Іпе аппиаі шее!іп§ оґ Іпе МШ\¥Є8І РоІШсаІ 8сіепсе сопуєпііоп, Спіса§о, 1Е, Аргії 2003. ІЛКЬ: пйр://\у\у\¥-рег8опа1.итісп. ес1и/~ахе/ге8еагсп/АхНатт_ЕІппо. рйґ.

161

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

133. Наттопії К.А. Егкіо^епош Тгапзіїіоп Вупашісз іп Соггарііоп: Ап А§епі-Ва8ес1 Сотриіег Мойеі // Вгоо1<ш§8 Ішіііиііоп, Сепіег оп 8осіа1 апй Есопошіс Вупашіс8, ^оі±ш§ Рарег 19, Весеш. 2000. ІЖЬ: Мір://Ьгоо1ііп§8. ео'и/а^Ьо'осгоо1/е8/а'упатіс8/рарег8/го88/го88.раТ.

134. АхеїгоіїК., ВеппеП В.8. А Ьапсізсаре Тпеогу оґА§§ге§аііоп // ВгШзп ЛоигпаїоґРоїШсаІ 8сіепсе, Уоі. 23, 1993, Р. 211-33.

135. \УаІШ 1^., РаісН М. апй ВогзИсИеч А. А§еп1 Мос1е1іп§ оґ Нізрапіс Рориіаііоп Ассиїїигаїіоп апй Вепауіог//Тпе Згй Іпіегпаїіопаї Сопґегепсе оп 8у8ІепІ8 Т1Ііп1<;іп§ іп Мапа§етепІ (1С8ТМ 2004), РЬЦайеІрШа, Репшуіуапіа, и8А, 2004.

136. Почепцов Г.Г. Информационньїе войньї. — М.: «Рефл-бук», К.: «Ваклер», 2000. - 576 с.

162

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ ДЛЯ НОТАТОК

163

Наукове видання

Горбулін В.П., Додонов О.Г., Ланде Д.В.