- •Лабораторне заняття № 1 Ознайомлення з мовою програмування Пролог
- •1.1 Загальні відомості про мову Пролог
- •1.2 Елементи мови Пролог
- •1.3 Структура програм Пролога
- •1.3.1 Секція domains Пролог-програми
- •1.3.2 Секція predicates
- •1.3.3 Секція clauses
- •1.3.4 Секція goal
- •1.3.5 Секція database
- •1.4 Розробка найпростішого інтерфейсу програми
- •1.5 Використання структур як доменів відношень
- •1.6 Процедури як елемент представлення знань
- •1.7 Цілісність і несуперечність баз даних і знань
- •1.8 Зміст звіту з лабораторної роботи
- •Лабораторна робота № 2 Керування ходом виконання програм у системі Пролог
- •2.1 Робота системи Пролог при виконанні запитів
- •2.2 Уніфікація термів
- •2.3 Пошук з поверненням при виконанні Пролог-програм
- •2.4 Використання відкату після невдачі для організації найпростішого інтерфейсу виводу
- •2.5 Організація повторюваних процесів
- •2.6 Керування пошуком з поверненням
- •2.7 Керування ходом виконання програм з використанням відсікання
- •2.8 Застосування предикату not -- заперечення як неуспіх
- •2.9 Використання методу відкату і відсікання
- •2.10 Відкат і відсікання при реалізації відносин типу „один-до-багатьох”
- •2.11 Ступінчаті функції і відсікання
- •2.12 Труднощі у використанні відсікання і заперечення
- •2.13 Зміст звіту з лабораторної роботи
- •Лабораторна робота № 3 Рекурсія і рекурсивні процедури в Пролозі
- •3.1 Визначення поняття рекурсії
- •3.2 Склад рекурсивної процедури
- •3.3 Особливості виконання рекурсивних процедур Прологом-системою
- •3.4 Приклад рекурсивної процедури пошуку довжини маршруту на графі
- •3.5 Обмеження і властивості, що забезпечують цілісність відношень
- •3.6 Зміст звіту з лабораторної роботи
- •Лабораторна робота № 4 Списки і процедури їх обробки
- •4.1 Списки як рекурсивні структури даних
- •4.2 Використання списків у Пролог-програмах
- •4.3. Найпростіші процедури роботи зі списками
- •4.4 Процедури обробки списків
- •4.5. Компонування даних у список
- •4.6. Зміст звіту з лабораторної роботи
- •Лабораторна робота № 5 Способи представлення баз даних у Пролог-програмах
- •5.1 Вступ
- •5.2 Представлення відносин у вигляді фактів
- •5.3 Представлення атрибутів у вигляді фактів
- •5.4 Представлення бази даних у вигляді списку структур
- •5.5 Представлення бази даних у вигляді лінійної рекурсивної структури
- •5.6 Представлення бази даних у вигляді двійкового дерева
- •5.7 Порівняння різних видів представлення бази даних
- •Лабораторна робота № 6 Динамічні бази даних
- •6.1 Вступ
- •6.2 Прості прийоми роботи з динамічними бд
- •6.3 Зв’язок статичних і динамічних баз даних
- •6.4 Процедура роботи з динамічною бд, що навчається у користувача
- •6.5 Розширення бази даних у файли
- •6.6. Організації файлових бд на основі файлів прямого доступу
- •6.6. Особливості представлення динамічних баз даних у Visual Prolog
- •6.7 Зміст звіту з лабораторної роботи
- •Лабораторна робота № 7 створення простої експертної системи
- •7.1 Вступ
- •7.2 Завантаження бази знань і режим консультації
- •7.2 Структура бази знань esta
- •7.3 Формати файлів баз знань в esta
- •7.4 Елементарні прийоми роботи з секціями
- •7.5 Елементарні прийоми роботи з параметрами
- •7.6. Зміст звіту з лабораторної роботи
- •Лабораторна робота № 8 розробка нечітких систем керування з використанням fuzzy logic toolbox математичного пакета matlab
- •8.1 Вступ
- •8.2 Склад графічного інтерфейсу
- •8.3 Редактор бази знань RuleEditor
- •8.4 Вступ Приклад виконання роботи
- •8.5 Зміст звіту з лабораторної роботи
- •8.6 Контрольні питання
- •Лабораторна робота № 9 порівняльне дослідження роботи алгоритмів мамдані та сугено
- •9.1 Вступ
- •9.2 Алгоритм Мамдані (Mamdani)
- •9.3 Алгоритм Сугено (Sugeno)
- •9.4 Порядок виконання роботи
- •9.5 Зміст звіту з лабораторної роботи
- •9.6 Контрольні питання
- •Список використаних джерел
- •Додаток а Службові предикати Пролога для роботи з файлами
- •Додаток б Індивідуальні завдання До лабораторних робіт № 1, 2, 4
- •Додаток в Індивідуальні завдання До лабораторної роботи № 3
- •Додаток г Індивідуальні завдання до лабораторної роботи № 5
- •Додаток д варіанти завдань до виконання лабораторної роботи № 7
- •Тема 11. Експертна система аналізу поточної успішності студентів на факультеті.
- •С.В. Зікратий, х.В. Паньків системи штучного інтелекту лабораторний практикум
1.5 Використання структур як доменів відношень
Пролог дозволяє створювати об'єкти, компонентами яких є інші об'єкти. Причому складні об'єкти розглядаються й обробляються так само, як і прості. Це сильно спрощує складання програм і організацію баз даних.
Наприклад, поняття колеги можна визначити, як пару осіб, об’єднаних єдиною метою, інтересом, предметом діяльності і т.д. При такому формулюванні поняття колеги ми можемо для його реалізації сформувати відношення
Об’єднує(Особа_1, Особа_2, Предмет)
або в синтаксисі мови Пролог
unite(name, name, object)
І тоді можна було б, наприклад, називати людей колегами, якщо:
– поєднує Возняка і Денегу робота;
– поєднує Савюк і Петренка загальне хобі, яким є спорт;
– поєднує Петренка і Скрипника проект по нових системах для IСS;
– поєднує Козлова і Кардаша спільна трудова діяльність;
Першу пропозицію легко представити у вигляді факту на Пролозі, що буде мати вигляд
unite(„Возняк”, „Денега”, labour )
Але якщо другу пропозицію записати в аналогічній формі, тобто
unite(„Савюк” , „Петренко”, sport),
то воно не буде відповідати дійсності, тому що з нього зовсім не випливає, що спорт є загальним захопленням двох осіб, тобто є їх хобі. Більш того воно хибне, тому що з нього можна припустити, що Савюк і Петренко професійні спортсмени, об'єднані загальними спортивними справами. Неправильним буде і рішення вказати третій аргумент наступним чином
unite(„Савюк”, „Петренко”, „hobby sport”),
тому що hobby є деякою властивістю об’єкта спільної діяльності, а sport є конкретним значенням цієї властивості. Тобто hobby – це атрибут об'єкту object, а sport – конкретний екземпляр цього атрибута. При такому підході єдиний варіант запису другої пропозиції буде
unite(„Савюк” , „Петренко”, hobby(sport)),
де hobby(sport) – це складений терм або структура Прологу. Тоді за аналогією можна записати факти для другої і третьої пропозицій
unite(„Петренко”, „Скрипник”, project("New system", ics)),
unite(„Козлов”, „Петренко”, labour),
Тому, можна зробити висновок про те, що у визначенні колеги через відношення unite перші два домени є простими об’єктами, а третій – це складний об’єкт, атрибути якого самі є об’єктами.
Опис даного відношення на Пролозі у вигляді предиката і визначення областей зміни його аргументів буде мати вигляд:
domains
name, firm=symbol
object =labour; hobby(name); project(name, firm)
predicates
unite(name, name, object)
де символ „;” (крапка з комою) еквівалентний логічній операції „АБО” і в даному описі використаний для того, щоб показати, що домен object може мати одну з можливих структур, описаних для нього в області domains.
1.6 Процедури як елемент представлення знань
Зміст пропозицій Пролог-програм може бути зрозумілий або з позицій декларативного підходу, або з позицій процедурного підходу. Декларативний зміст підкреслює статичне існування відношень. Порядок проходження підцілей у правилі не впливає на декларативний зміст цього правила.
При процедурному трактуванні програми підкреслюється послідовність кроків, що виконуються при обробці запиту. У цьому випадку, набуває значення порядок проходження підцілей у правилі.
Множини пропозицій, що мають те саме ім’я предиката з однаковою кількістю аргументів, називають процедурою. Коли обробляється запит до процедури, то він аналізує фрази, що утворять процедуру, в тому порядку, в якому вони в ній представлені. Вважають, що між правилами процедури неявно присутній сполучник „або”.
Раніше було сформовано два підходи до представлення наших знань про поняття колега. З однієї сторони колегами є товариші по службі, тобто будь-яка пара осіб, що працюють разом, з іншого боку – будь-яка пара осіб, що об’єднана об’єктом спільної діяльності. Тепер ми підійшли до того, щоб два наші уявлення про поняття колега об’єднати в одне.
Уявіть собі, що одне з формулювань якого-небудь поняття (у нашому випадку це колега) ми одержали від одного експерта, що має свої знання цієї проблеми, а друге – від експерта, що має інші знання цієї ж проблеми. Поєднуючи в Пролог-програмі два визначення однієї і тієї ж проблеми, ми одержимо систему, що знає більше кожного окремого експерта.
Поняття колеги, що задовольняє обом точкам зору, може бути описано відношенням виду:
Повний_колега(Особа_1, Особа_2, Предмет_спільної_діяльності),
яке на Пролозі можна описати, наприклад, предикатом all_colleague, структура якого буде цілком аналогічна структурі предикату unite, а визначити його можна у вигляді процедури, що містить три декларації предикату all_colleague.
predicates
all_colleague(name, name, object)
clauses
all_colleague(X, Y, Z):- colleague(X, Y), Z=labour.
all_colleague(X, Y, Z):- unite(X, Y, Z).
all_colleague(X, Y. Z):- unite(Y, X, Z).
З декларативної точки зору цей опис процедури повний_колега можна прочитати так.
Для будь-яких двох осіб X і Y і будь-якої загальної діяльності Z X і Y є колегами за спільною діяльністю Z
ЯКЩО
X і Y є товаришами по службі
І
загальна їхня діяльність Z – це праця
АБО X поєднує з Y спільна діяльність Z
АБО Y поєднує з X спільна діяльність Z
Останнє правило усуває асиметрію відношення unite стосовно осіб, об’єднаних спільною діяльністю. Дійсно, якщо Козлов є колегою Петренка по роботі, то, мабуть, що і Петренко є колегою Козлова по роботі.
