Тема 11. Експертна система аналізу поточної успішності студентів на факультеті.

Вхідні дані:

1. кількість устигаючих студентів;

2. кількість студентів, що мають більше ніж 50 % незадовільних оцінок і незаліків;

3. даних студентів, що мають більше ніж 50 % незадовільних оцінок і незаліків.

Результати роботи:

1) групи й дисципліни, з яких є низькі показники успішності наприклад, «у групі Су-06-1 низька успішність по дисципліні «Системи штучного інтелекту»

2) можливі причини низької успішності, наприклад «більше ніж 50% студентів не пройшли проміжний контроль».

Варіант 12. Експертна система для аналізу підсумків сесії на факультеті. Вхідні дані:

1) результати підсумків рейтингового контролю й сесії по групах.

Результати роботи:

1) можливі причини низької успішності студентів, наприклад «90 % студентів, що не здали екзамен з вищої математики, за підсумками рейтингового контролю, мали з даної дисципліни оцінки «3» і нижче»

Варіант 13. Експертна система для оцінювання перспективи допуску до сесію для даного студента.

Вхідні дані:

1) результати поточного контролю: (рейтинги, контрольні роботи, лабораторні роботи, курсові роботи, РГЗ і т.п.);

2. кількість пропущених занять з кожної дисципліни;

3. дисципліни, з яких є заборгованості;

4. загальна кількість дисциплін;

5. кількість днів до сесії.

Результати роботи:

1) імовірність того, що студент буде допущений до сесії;

2) рекомендації, як поліпшити положення справ, наприклад, «відробити 4 години занять з фізкультури, здати лабораторні роботи № 5, 7 з фізики й № 4 з «Чисельних методів»

Варіант 14. Експертна система для оцінювання ступеня підготовленості студента до іспиту.

Вхідні дані:

1) Кількість зданих лабораторних робіт, у відсотках;

2) На скільки відсотків виконана курсова робота, реферат, РГЗ з даної дисципліни;

3) тест за теоретичним курсом.

Результати роботи:

1. імовірність того, що студент буде допущений до сесії;

2. рекомендації з підготовки до іспиту, наприклад, «здати звіт з РГЗ, вивчити тему «Моделі подання знань».

Варіант 15. Експертна система для діагностики стану здоров'я студентів (на факультеті, у ВНЗ).

Вхідні дані:

1. кількість пропусків через хворобу;

2. наявність захворювань певного виду: (дихальних шляхів, опорно-рухового апарата, порушення зору);

3) тривалість пропусків через хворобу.

Результати роботи:

1) можливі причини виникнення найпоширеніших захворювань серед студентів;

2) рекомендації з поліпшення стану здоров'я студентів.

Варіант 16. Експертна система для аналізу забезпеченості літературою навчального процесу

Вхідні дані:

1. наявність літератури в бібліотеці;

2. потреби факультетів у навчальній літературі;

3. фінансове забезпечення процесу закупівлі літератури;

Результати роботи:

1. відсоток забезпеченості літературою для кожного факультету;

2. дані про те, літературу яких видів (довідники, підручники, методичні посібники) і з яких дисциплін недостатньо для забезпечення навчального процесу.л

Варіант 17. Експертна система для діагностики несправності ПК.

Вхідні дані:

1. які програми «неправильно» працюють;

2. як змінилася швидкодія системи;

3. робота яких пристроїв порушена.

Результати роботи:

1. можлива причина несправності;

2. можливі способи усунення несправності.

Варіант 18. Експертна система для аналізу потреб підприємства в співробітниках.

Вхідні дані:

1) кількість фахівців у тій або іншій області, наявних на підприємстві;

2) роботи, виконувані підприємством;

3) трудомісткість робіт.

Результати роботи:

1. фахівців у якій області недостатньо;

2. які фахівці не затребувані в цей момент;

3. рекомендації з оптимального розподілу трудових ресурсів.

Варіант 19. Експертна система для діагностики завантаженості ресурсів ПК

Вхідні дані:

1. розподіл процесорного часу по завданнях;

2. пріоритети завдань;

3. фрагментація жорсткого диска;

4. вільне місце на жорсткому диску;

Результати роботи:

1. стан ресурсів системи;

2. рекомендації з оптимізації функціонування ПК.

Варіант 20. Експертна система для діагностики технологічного процесу .

Вхідні дані:

1. елементи технологічного ланцюжка;

2. відхилення виробів, що випускаються, від норми;

3. на якому етапі виробництва виявлені відхилення;

4. технологічні режими.

Результати роботи:

1. можливі елементи технологічного ланцюжка, у яких відбувся збій;

2. способи усунення несправності.

Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу