- •Лабораторне заняття № 1 Ознайомлення з мовою програмування Пролог
- •1.1 Загальні відомості про мову Пролог
- •1.2 Елементи мови Пролог
- •1.3 Структура програм Пролога
- •1.3.1 Секція domains Пролог-програми
- •1.3.2 Секція predicates
- •1.3.3 Секція clauses
- •1.3.4 Секція goal
- •1.3.5 Секція database
- •1.4 Розробка найпростішого інтерфейсу програми
- •1.5 Використання структур як доменів відношень
- •1.6 Процедури як елемент представлення знань
- •1.7 Цілісність і несуперечність баз даних і знань
- •1.8 Зміст звіту з лабораторної роботи
- •Лабораторна робота № 2 Керування ходом виконання програм у системі Пролог
- •2.1 Робота системи Пролог при виконанні запитів
- •2.2 Уніфікація термів
- •2.3 Пошук з поверненням при виконанні Пролог-програм
- •2.4 Використання відкату після невдачі для організації найпростішого інтерфейсу виводу
- •2.5 Організація повторюваних процесів
- •2.6 Керування пошуком з поверненням
- •2.7 Керування ходом виконання програм з використанням відсікання
- •2.8 Застосування предикату not -- заперечення як неуспіх
- •2.9 Використання методу відкату і відсікання
- •2.10 Відкат і відсікання при реалізації відносин типу „один-до-багатьох”
- •2.11 Ступінчаті функції і відсікання
- •2.12 Труднощі у використанні відсікання і заперечення
- •2.13 Зміст звіту з лабораторної роботи
- •Лабораторна робота № 3 Рекурсія і рекурсивні процедури в Пролозі
- •3.1 Визначення поняття рекурсії
- •3.2 Склад рекурсивної процедури
- •3.3 Особливості виконання рекурсивних процедур Прологом-системою
- •3.4 Приклад рекурсивної процедури пошуку довжини маршруту на графі
- •3.5 Обмеження і властивості, що забезпечують цілісність відношень
- •3.6 Зміст звіту з лабораторної роботи
- •Лабораторна робота № 4 Списки і процедури їх обробки
- •4.1 Списки як рекурсивні структури даних
- •4.2 Використання списків у Пролог-програмах
- •4.3. Найпростіші процедури роботи зі списками
- •4.4 Процедури обробки списків
- •4.5. Компонування даних у список
- •4.6. Зміст звіту з лабораторної роботи
- •Лабораторна робота № 5 Способи представлення баз даних у Пролог-програмах
- •5.1 Вступ
- •5.2 Представлення відносин у вигляді фактів
- •5.3 Представлення атрибутів у вигляді фактів
- •5.4 Представлення бази даних у вигляді списку структур
- •5.5 Представлення бази даних у вигляді лінійної рекурсивної структури
- •5.6 Представлення бази даних у вигляді двійкового дерева
- •5.7 Порівняння різних видів представлення бази даних
- •Лабораторна робота № 6 Динамічні бази даних
- •6.1 Вступ
- •6.2 Прості прийоми роботи з динамічними бд
- •6.3 Зв’язок статичних і динамічних баз даних
- •6.4 Процедура роботи з динамічною бд, що навчається у користувача
- •6.5 Розширення бази даних у файли
- •6.6. Організації файлових бд на основі файлів прямого доступу
- •6.6. Особливості представлення динамічних баз даних у Visual Prolog
- •6.7 Зміст звіту з лабораторної роботи
- •Лабораторна робота № 7 створення простої експертної системи
- •7.1 Вступ
- •7.2 Завантаження бази знань і режим консультації
- •7.2 Структура бази знань esta
- •7.3 Формати файлів баз знань в esta
- •7.4 Елементарні прийоми роботи з секціями
- •7.5 Елементарні прийоми роботи з параметрами
- •7.6. Зміст звіту з лабораторної роботи
- •Лабораторна робота № 8 розробка нечітких систем керування з використанням fuzzy logic toolbox математичного пакета matlab
- •8.1 Вступ
- •8.2 Склад графічного інтерфейсу
- •8.3 Редактор бази знань RuleEditor
- •8.4 Вступ Приклад виконання роботи
- •8.5 Зміст звіту з лабораторної роботи
- •8.6 Контрольні питання
- •Лабораторна робота № 9 порівняльне дослідження роботи алгоритмів мамдані та сугено
- •9.1 Вступ
- •9.2 Алгоритм Мамдані (Mamdani)
- •9.3 Алгоритм Сугено (Sugeno)
- •9.4 Порядок виконання роботи
- •9.5 Зміст звіту з лабораторної роботи
- •9.6 Контрольні питання
- •Список використаних джерел
- •Додаток а Службові предикати Пролога для роботи з файлами
- •Додаток б Індивідуальні завдання До лабораторних робіт № 1, 2, 4
- •Додаток в Індивідуальні завдання До лабораторної роботи № 3
- •Додаток г Індивідуальні завдання до лабораторної роботи № 5
- •Додаток д варіанти завдань до виконання лабораторної роботи № 7
- •Тема 11. Експертна система аналізу поточної успішності студентів на факультеті.
- •С.В. Зікратий, х.В. Паньків системи штучного інтелекту лабораторний практикум
6.4 Процедура роботи з динамічною бд, що навчається у користувача
Реалізація запиту „Яка адреса Приватбанку?” в програмі 6_2 показує відсутність необхідних даних до БД і, як наслідок, необхідності їх додавання. Проте додавання нових даних вимагає виконання ряду операцій, описаних в вище. Для користувача, що не знає структуру динамічної БД, це є неможливим, а для адміністратора БД це є нудним трудомістким процесом.
У цих умовах постає задача побудови більш інтелектуальної процедури доступу до динамічної БД, яка не тільки забезпечувала б обмеження „один-до-багатьох”, але і навчалася б у користувача, формуючи динамічну БД. Для цього слід дещо змінити опис процедури place() в програмі 6_2. Якщо в процедуру place() додати ще два правила, то вона не просто завершується невдачею при неможливості знайти дані в динамічній БД address(), а перейде до іншої стратегії, з метою отримання цих відомостей від користувача:
place(X, St, N, G):- bound(X), bound(G), write(„введіть для ”, Х), nl, write(„назву вулиці: ”), readln(St), nl, write („номер будинку: ”), readreal(N), assertz(address(X, St, N,G)), !.
place(X, St, N, G):- bound(X), write(„введіть для ”,Х), nl, write(„назву вулиці: ”), readln(St), nl, write („номер будиноку: ”), readreal(N), nl, write(„тип організації: ”), readln(G), assertz(address(X, St, N, G)),!.
При цьому користувач виступатиме як альтернативне джерело знань. Процедура place() вчиться на своєму досвіді, додаючи нові відповіді користувача в динамічну БД.
Перше правило запитує у користувача адресу організації, даних про яку немає в БД, але відомо до якої вона відноситься групи. Це має місце при запитах з використанням неявних баз даних, коли відома деяка групова ознака, характерна для конкретної неявної БД.
Goal: рlасe(„Приватбанк”, St, N, „Банк”)
введіть для „Приватбанк”
назву вулиці: вул. Дністровська
номер будинку: 14
Так, якщо в початковому варіанті процедури рlасе() запит про Приватбанк закінчувався невдачею (False), то додавання в процедуру р1асe() першого правила приведе до запиту з боку програми до користувача інформації про адресу банку та додавання нового факту до динамічної БД address().
Результат виконання вказаної дії з програмою можна побачити, якщо ввести запит на вивід вмісту всієї динамічної БД Goal: address(Firm, _, _, Group).
Тепер динамічна БД містить вже п’ять фактів, останній з яких тепер відповідає Приватбанку, який відноситься до групи – „Банк”, хоча це не вводилося при діалозі з програмою. Наявність групової ознаки „Банк” дозволяє системі віднести новий факт до неявної бази bank(). У цьому можна переконатися, сформувавши запит на вивід всіх банків Goal:bank(Name).
Якщо ж нас цікавить інформація про організацію, що має групову ознаку, для якої не визначена неявна БД, наприклад, р1асe(„Дністер”, St, N, G) (адреса готелю „Дністер”), то відповідь буде False, оскільки не визначена ознака групи і не виконується перше з двох нових правил процедури place().
Якщо ж до процедури рlасе() додати друге правило і повторити запит, то система попросить ввести адресу і групу, до якої відноситься дана організація.
Goal: рlасe(„Дністер”, St, N, G)
введіть для „Дністер”
назву вулиці: вул. Січових Стрільців
номер будинку: 4
групу: готель
Після виконання процедури система сама додасть до динамічної БД новий факт. Переконатися в цьому можна, якщо сформувати запит про вивід вмісту всієї БД address(), яка тепер повинна містити дані вже про шість організацій.
Але вся нова інформація динамічної БД зберігається лише в оперативній пам’яті і вихід з програми, а тим більше виключення комп’ютера, приведе до втрати всіх доданих даних. Уникнути цього можна, зберігши динамічну БД у файл.
