- •Лабораторне заняття № 1 Ознайомлення з мовою програмування Пролог
- •1.1 Загальні відомості про мову Пролог
- •1.2 Елементи мови Пролог
- •1.3 Структура програм Пролога
- •1.3.1 Секція domains Пролог-програми
- •1.3.2 Секція predicates
- •1.3.3 Секція clauses
- •1.3.4 Секція goal
- •1.3.5 Секція database
- •1.4 Розробка найпростішого інтерфейсу програми
- •1.5 Використання структур як доменів відношень
- •1.6 Процедури як елемент представлення знань
- •1.7 Цілісність і несуперечність баз даних і знань
- •1.8 Зміст звіту з лабораторної роботи
- •Лабораторна робота № 2 Керування ходом виконання програм у системі Пролог
- •2.1 Робота системи Пролог при виконанні запитів
- •2.2 Уніфікація термів
- •2.3 Пошук з поверненням при виконанні Пролог-програм
- •2.4 Використання відкату після невдачі для організації найпростішого інтерфейсу виводу
- •2.5 Організація повторюваних процесів
- •2.6 Керування пошуком з поверненням
- •2.7 Керування ходом виконання програм з використанням відсікання
- •2.8 Застосування предикату not -- заперечення як неуспіх
- •2.9 Використання методу відкату і відсікання
- •2.10 Відкат і відсікання при реалізації відносин типу „один-до-багатьох”
- •2.11 Ступінчаті функції і відсікання
- •2.12 Труднощі у використанні відсікання і заперечення
- •2.13 Зміст звіту з лабораторної роботи
- •Лабораторна робота № 3 Рекурсія і рекурсивні процедури в Пролозі
- •3.1 Визначення поняття рекурсії
- •3.2 Склад рекурсивної процедури
- •3.3 Особливості виконання рекурсивних процедур Прологом-системою
- •3.4 Приклад рекурсивної процедури пошуку довжини маршруту на графі
- •3.5 Обмеження і властивості, що забезпечують цілісність відношень
- •3.6 Зміст звіту з лабораторної роботи
- •Лабораторна робота № 4 Списки і процедури їх обробки
- •4.1 Списки як рекурсивні структури даних
- •4.2 Використання списків у Пролог-програмах
- •4.3. Найпростіші процедури роботи зі списками
- •4.4 Процедури обробки списків
- •4.5. Компонування даних у список
- •4.6. Зміст звіту з лабораторної роботи
- •Лабораторна робота № 5 Способи представлення баз даних у Пролог-програмах
- •5.1 Вступ
- •5.2 Представлення відносин у вигляді фактів
- •5.3 Представлення атрибутів у вигляді фактів
- •5.4 Представлення бази даних у вигляді списку структур
- •5.5 Представлення бази даних у вигляді лінійної рекурсивної структури
- •5.6 Представлення бази даних у вигляді двійкового дерева
- •5.7 Порівняння різних видів представлення бази даних
- •Лабораторна робота № 6 Динамічні бази даних
- •6.1 Вступ
- •6.2 Прості прийоми роботи з динамічними бд
- •6.3 Зв’язок статичних і динамічних баз даних
- •6.4 Процедура роботи з динамічною бд, що навчається у користувача
- •6.5 Розширення бази даних у файли
- •6.6. Організації файлових бд на основі файлів прямого доступу
- •6.6. Особливості представлення динамічних баз даних у Visual Prolog
- •6.7 Зміст звіту з лабораторної роботи
- •Лабораторна робота № 7 створення простої експертної системи
- •7.1 Вступ
- •7.2 Завантаження бази знань і режим консультації
- •7.2 Структура бази знань esta
- •7.3 Формати файлів баз знань в esta
- •7.4 Елементарні прийоми роботи з секціями
- •7.5 Елементарні прийоми роботи з параметрами
- •7.6. Зміст звіту з лабораторної роботи
- •Лабораторна робота № 8 розробка нечітких систем керування з використанням fuzzy logic toolbox математичного пакета matlab
- •8.1 Вступ
- •8.2 Склад графічного інтерфейсу
- •8.3 Редактор бази знань RuleEditor
- •8.4 Вступ Приклад виконання роботи
- •8.5 Зміст звіту з лабораторної роботи
- •8.6 Контрольні питання
- •Лабораторна робота № 9 порівняльне дослідження роботи алгоритмів мамдані та сугено
- •9.1 Вступ
- •9.2 Алгоритм Мамдані (Mamdani)
- •9.3 Алгоритм Сугено (Sugeno)
- •9.4 Порядок виконання роботи
- •9.5 Зміст звіту з лабораторної роботи
- •9.6 Контрольні питання
- •Список використаних джерел
- •Додаток а Службові предикати Пролога для роботи з файлами
- •Додаток б Індивідуальні завдання До лабораторних робіт № 1, 2, 4
- •Додаток в Індивідуальні завдання До лабораторної роботи № 3
- •Додаток г Індивідуальні завдання до лабораторної роботи № 5
- •Додаток д варіанти завдань до виконання лабораторної роботи № 7
- •Тема 11. Експертна система аналізу поточної успішності студентів на факультеті.
- •С.В. Зікратий, х.В. Паньків системи штучного інтелекту лабораторний практикум
5.3 Представлення атрибутів у вигляді фактів
Замість того, щоб записувати факти, що містять цілісні інформаційні елементи, можна використовувати як факти окремі атрибути (тобто властивості) цих інформаційних елементів. У разі потреби дані атрибути можна зібрати в єдине ціле за допомогою правила. Один з атрибутів повинний виступати в ролі ключа, що поєднує всі інші властивості. Атрибут Ім’я_службовця можна використовувати як ключ для БД work(). Перший екземпляр об'єкта РОБОТА можна представити в такий спосіб:
office(“Петренко”, 101). /* відділ */
post(“Петренко”, “оператор”). /* посада */
salary(“Петренко”, 250). /* оклад */
Всі атрибути для конкретного службовця, сукупність яких являє собою визначений екземпляр об’єкта предметної області, можна об’єднати за допомогою правила:
work2(Name, Office, Post, Salary):- office(Name, Office), post(Name, Post), salary (Name, Salary).
Це правило визначає неявну базу даних того ж виду, що і приведена раніше явна база даних work1(). Для цього правила можна скористатися попереднім запитом, що дасть ті ж результати, що і раніше.
Застосування атрибутів є більш гнучким засобом представлення бази даних, чим застосування цілісних інформаційних елементів, оскільки нові атрибути можна додавати без переписування заново всієї існуючої бази даних.
Приведемо приклад правила, у якому пропонується видача премії в 100 грн. всім службовцям відділу 101. Це можна описати з використанням нового атрибута “премія”, предикат для якого можна визначити у вигляді правила:
prize(Name, 100):- office( Name, 101).
Для деяких службовців можна ввести додатковий атрибут “стаж_роботи” і новий набір фактів, його що описує:
work_time(“Петренко”, 5).
work_time(“Маслов”, 3).
Додавання нових атрибутів “премія” і “стаж_роботи” ніяк не вплине на приведене вище правило work2().
5.4 Представлення бази даних у вигляді списку структур
Базу даних можна також вважати потоком цілісних інформаційних елементів, що представляється мовою Пролог у вигляді списку структур. Кожен елемент списку – це цілісний інформаційний елемент:
[work(“Маслов”, 101, “оператор”, 200), work(“Денега”, 211, “керівник”, 450), work(“Петренко”, 101, “менеджер”, 300)]
Цікаво відзначити, що при такому підході до структури бази даних потік цілісних інформаційних елементів потрібно включати в поточну програму. Він може існувати лише як аргумент запиту, що входить у різні підцілі, що обробляють цей потік.
Доступ до окремого інформаційного елемента такої БД буде здійснюватися з використанням спеціальної процедури, що містить два аргументи. Вхідним буде другий аргумент процедури. Він містить список цілісних інформаційних елементів. Результат виконання процедури повертається через її перший аргумент – по одному цілісному інформаційному елементі за одну відповідь на запит (тобто по одному екземплярі об’єкта, або по одному запису).
record(work(Name, Office, Post, Salary), [work(Name, Office, Post, Salary)|_]).
record(work(Name, Office, Post, Salary), [work(_,_,_,_) | Tail]):-record(work(Name, Office, Post, Salary), Tail).
Опис процедури record() аналогічно процедурі member(). З використанням процедури record() можна скласти запит про всіх службовців відділу 101. В другому аргументі цього запиту цілком міститься вся база даних.
record(work(Name, 101, Post, Salary), [work(„Маслов”, 101, „оператор”, 200), work(„Денега”, 211, „начальник”, 450), work(„Петренко”, 101, „менеджер”, 300)]).
