- •Лабораторне заняття № 1 Ознайомлення з мовою програмування Пролог
- •1.1 Загальні відомості про мову Пролог
- •1.2 Елементи мови Пролог
- •1.3 Структура програм Пролога
- •1.3.1 Секція domains Пролог-програми
- •1.3.2 Секція predicates
- •1.3.3 Секція clauses
- •1.3.4 Секція goal
- •1.3.5 Секція database
- •1.4 Розробка найпростішого інтерфейсу програми
- •1.5 Використання структур як доменів відношень
- •1.6 Процедури як елемент представлення знань
- •1.7 Цілісність і несуперечність баз даних і знань
- •1.8 Зміст звіту з лабораторної роботи
- •Лабораторна робота № 2 Керування ходом виконання програм у системі Пролог
- •2.1 Робота системи Пролог при виконанні запитів
- •2.2 Уніфікація термів
- •2.3 Пошук з поверненням при виконанні Пролог-програм
- •2.4 Використання відкату після невдачі для організації найпростішого інтерфейсу виводу
- •2.5 Організація повторюваних процесів
- •2.6 Керування пошуком з поверненням
- •2.7 Керування ходом виконання програм з використанням відсікання
- •2.8 Застосування предикату not -- заперечення як неуспіх
- •2.9 Використання методу відкату і відсікання
- •2.10 Відкат і відсікання при реалізації відносин типу „один-до-багатьох”
- •2.11 Ступінчаті функції і відсікання
- •2.12 Труднощі у використанні відсікання і заперечення
- •2.13 Зміст звіту з лабораторної роботи
- •Лабораторна робота № 3 Рекурсія і рекурсивні процедури в Пролозі
- •3.1 Визначення поняття рекурсії
- •3.2 Склад рекурсивної процедури
- •3.3 Особливості виконання рекурсивних процедур Прологом-системою
- •3.4 Приклад рекурсивної процедури пошуку довжини маршруту на графі
- •3.5 Обмеження і властивості, що забезпечують цілісність відношень
- •3.6 Зміст звіту з лабораторної роботи
- •Лабораторна робота № 4 Списки і процедури їх обробки
- •4.1 Списки як рекурсивні структури даних
- •4.2 Використання списків у Пролог-програмах
- •4.3. Найпростіші процедури роботи зі списками
- •4.4 Процедури обробки списків
- •4.5. Компонування даних у список
- •4.6. Зміст звіту з лабораторної роботи
- •Лабораторна робота № 5 Способи представлення баз даних у Пролог-програмах
- •5.1 Вступ
- •5.2 Представлення відносин у вигляді фактів
- •5.3 Представлення атрибутів у вигляді фактів
- •5.4 Представлення бази даних у вигляді списку структур
- •5.5 Представлення бази даних у вигляді лінійної рекурсивної структури
- •5.6 Представлення бази даних у вигляді двійкового дерева
- •5.7 Порівняння різних видів представлення бази даних
- •Лабораторна робота № 6 Динамічні бази даних
- •6.1 Вступ
- •6.2 Прості прийоми роботи з динамічними бд
- •6.3 Зв’язок статичних і динамічних баз даних
- •6.4 Процедура роботи з динамічною бд, що навчається у користувача
- •6.5 Розширення бази даних у файли
- •6.6. Організації файлових бд на основі файлів прямого доступу
- •6.6. Особливості представлення динамічних баз даних у Visual Prolog
- •6.7 Зміст звіту з лабораторної роботи
- •Лабораторна робота № 7 створення простої експертної системи
- •7.1 Вступ
- •7.2 Завантаження бази знань і режим консультації
- •7.2 Структура бази знань esta
- •7.3 Формати файлів баз знань в esta
- •7.4 Елементарні прийоми роботи з секціями
- •7.5 Елементарні прийоми роботи з параметрами
- •7.6. Зміст звіту з лабораторної роботи
- •Лабораторна робота № 8 розробка нечітких систем керування з використанням fuzzy logic toolbox математичного пакета matlab
- •8.1 Вступ
- •8.2 Склад графічного інтерфейсу
- •8.3 Редактор бази знань RuleEditor
- •8.4 Вступ Приклад виконання роботи
- •8.5 Зміст звіту з лабораторної роботи
- •8.6 Контрольні питання
- •Лабораторна робота № 9 порівняльне дослідження роботи алгоритмів мамдані та сугено
- •9.1 Вступ
- •9.2 Алгоритм Мамдані (Mamdani)
- •9.3 Алгоритм Сугено (Sugeno)
- •9.4 Порядок виконання роботи
- •9.5 Зміст звіту з лабораторної роботи
- •9.6 Контрольні питання
- •Список використаних джерел
- •Додаток а Службові предикати Пролога для роботи з файлами
- •Додаток б Індивідуальні завдання До лабораторних робіт № 1, 2, 4
- •Додаток в Індивідуальні завдання До лабораторної роботи № 3
- •Додаток г Індивідуальні завдання до лабораторної роботи № 5
- •Додаток д варіанти завдань до виконання лабораторної роботи № 7
- •Тема 11. Експертна система аналізу поточної успішності студентів на факультеті.
- •С.В. Зікратий, х.В. Паньків системи штучного інтелекту лабораторний практикум
3.4 Приклад рекурсивної процедури пошуку довжини маршруту на графі
Розглянута вище рекурсивна процедура “предок” будувалася на основі бінарного відношення Батько(Батько, Дитина), що встановлювало логічний зв'язок між цими двома об'єктами. Разом з тим у практиці часто бувають випадки, коли між об'єктами існує як якісний, так і кількісний взаємозв'язок.
Прикладом такого відношення може бути відношення Дорога(Місто_1, Місто_2, Відстань), яке характеризує не тільки наявність зв'язку між якими-небудь містами, але і відстань між ними.
Використовуючи це відношення, можна сформувати базу даних по транспортних магістралях, з допомогою якої можна виконувати пошук маршруту між двома заданими містами і визначення відстані між ними. Таким чином, постає задача розробки процедури формування нового відношення
Шлях(Місто_1, Місто_2, Довжина_шляху),
на основі вихідного відношення “дорога”. Метод рекурсії, що використовувався при складанні процедури “предок” можна застосувати і в цьому випадку.
/* програма 3.2 */
domains
town = string
distance = integer
predicates
road(town, town, distance)
route(town,town,distance)
clauses
road(„Івано-Франківськ”, ”Львів”, 135).
road(„Івано-Франківськ”, „Тернопіль”, 137).
rоаd(„Луцьк”, „Львів”, 152).
road(„Луцьк”, „Тернопіль”, 163).
rоаd(„Львів”, „Тернопіль”, 127).
route(Town1, Town2, Distance):-road(Town1 ,Town2, Distance).
route(Town1, Town2, Distance):-road(Town1, X, Dist1), route(X, Town2, Dist2), Distance=Dist1+Dist2, !.
У процедурі route() відношення між двома містами буде дотримуватися, якщо існує дорога, якою можна добратися з одного міста в іншій через ряд населених пунктів. Кожна пропозиція для предиката road() описує дорогу з одного міста в іншій, що має визначену відстань.
Правила процедури route() указують на можливість як прямого маршруту, так і маршруту через інші міста. Предикат route() визначений рекурсивно.
Якщо маршрут містить тільки одну ділянку дороги, то в цьому випадку відстань між містами дорівнює довжині цієї ділянки.
У випадку, якщо маршрут з Міста_1 у Місто_2 є сумою маршрутів з Міста_1 у Х і з Х в Місто_2, то відстань між Містом_1 і Містом_2 буде дорівнює відстані між Містом_1 і Х плюс відстань між Містом_2 і X, тобто сумі двох відстаней.
Друге правило є рекурсивним. Відношення, записане в заголовку правила, залежить від більш простої версії самого себе. Перше правило визначає граничну умова виходу з рекурсії. Як тільки воно стане істинним, то процес рекурсії припинитися.
Рисунок 3.3 – Симетричне транзитивне відношення
Дана програма не здатна врахувати всі можливі комбінації початкових і кінцевих точок маршрутів, тому що при формуванні процедури не враховані обмеження, що забезпечують цілісність відношень.
3.5 Обмеження і властивості, що забезпечують цілісність відношень
Для простоти розглянемо тільки відношення між двома об'єктами (бінарні відносини). Для будь-якого бінарного відношення справедливо одне з обмежень: один-до-одного, один-до-багатьох, багато-до-багатьох. Крім цього, будь-яке відношення можна характеризувати наявністю або відсутністю таких властивостей як:
– симетрія (асиметрія);
– рефлексивність (нерефлективність);
– транзитивність (нетранзитивність);
За замовчуванням Пролог виконує дії з предикатами, вважаючи, що вони регулюються обмеженням виду багато-до-багатьох. При обліку обмежень виду один-до-багатьох можна скористатися додатковими відносинами і предикатом відсікання, як була мова в попередній роботі.
Бінарне відношення, реалізоване в мові Пролог, за замовчуванням має властивості рефлексивності, асиметричності і нетранзитивності.
Відношення між двома об'єктами буде симетричним, якщо ролі, що грають ці об'єкти, взаємозамінні.
Відношення, що виконуються, коли обидва об'єкти однакові, називається рефлексивним.
Відношення між об’єктами називається транзитивним, якщо воно зберігається при переході від прямого відношення до непрямого. Транзитивні відносини звичайно реалізуються рекурсивними процедурами типу “предок” або “маршрут”.
На логічних схемах симетричні відносини зображуються двонаправленою стрілкою, асиметричні – однонаправленою. Асиметричне транзитивне відношення з непрямими зв'язками через кілька рівнів буде виглядати як дерево, що росте вниз (рис. 3.1, с). Відношення, що є одночасно і симетричним, і транзитивним (типу „маршрут”), можна зобразити так, як показано на рис. 3.3.
Найпростіший спосіб змінити властивості відношень – це ввести в програму додаткові факти, що забезпечують дотримання цих властивостей. Так, якщо в програмі є факти
чоловік_жінка(„Іван”, „Марія”),
чоловік_жінка(„Петро”, „Галя”),
то відношення „чоловік_жінка” можна зробити симетричним шляхом додавання додаткових фактів зі зворотним положенням об'єктів:
чоловік_жінка(„Марія”, „Іван”),
чоловік_жінка(„Галя”, „Петро”),
Альтернативою застосування даного підходу є використання процедури, що встановлює симетричність, нерефлексивність або транзитивність. Так, процедура
чоловік_жінка_симетр(Чоловік1, Чоловік2):- чоловік_жінка(Чоловік1, Чоловік2),!.
чоловік_жінка_симетр(Чоловік1, Чоловік2):- чоловік_жінка(Чоловік2, Чоловік1).
встановлює симетрію відношення „чоловік_жінка”, а рекурсивна процедура „предок” установлює транзитивність відношення „предок”. Відношення „товариші_по_службі” перетворюється в нерефлексивне шляхом додавання останньої підмети
colleague(Man1, Man2) :- work(Man1, X), work(Man2, X), Man1<>Man2.
Таким чином, щоб поліпшити програму 3.2, можна базу даних “дороги” зробити симетричною шляхом введення додаткової процедури, а потім звернутися до цієї бази даних із процедури route(). Правило для route() при цьому автоматично успадкує симетрію бази даних “дороги”. Крім того, якщо ще додати підмету, що дозволить зробити відношення нерефлексивним, те це дозволить позбутися від деяких неточних відповідей системи.
Доробіть програму 3.2 так, щоб використовувані в ній відносини були б симетричними і нерефлексивними і випробуйте її. Спробуйте тепер визначити маршрут від Львова до Івано-Франківська. Спробуйте визначити ще ряд цілей. Спробуйте виключити предикат відсікання з другого правила. Спробуйте розширити базу “дороги” шляхом включення нових фактів, наприклад шляху до Києва через різні міста та дослідіть процес знаходження відстані між кінцевими точками маршруту.
Слід зазначити, що задовольнивши відношення всіма обмеженнями цілісності, ми все ж не цілком виключили варіанти ситуації, коли Пролог вибере маршрут, що включає той самий проміжний пункт, кілька разів, тобто їзду по колу. Домогтися виключення зациклення можна шляхом складання списку міст, включених системою в маршрут і заборони пошуку маршрутів для міст, що є в списку. Але для організації цього процесу треба вміти працювати зі списковими структурами, що будуть розглянуті в наступних роботах.
