- •План занятия
- •Глоссарий
- •Алгоритм вычисления обратной матрицы.
- •Ход занятия
- •Основные теоретические сведения по теме: "Матрицы. Основные операции с матрицами"
- •Необходимый для повторения теоретический материал по теме: "Определители второго, третьего и высших порядков. Их свойства и методы вычисления"
- •9. Равенство справедливо
- •Необходимый для повторения теоретический материал по теме: "Решение систем линейных уравнений по формулам Крамера, матричным методом и методом Гаусса"
- •Системы линейных алгебраических уравнений
- •I. Метод обратной матрицы.
- •Метод Крамера
- •Метод Гаусса
- •Литература Основные учебные пособия
- •Дополнительная литература
- •Интернет-ресурсы
9. Равенство справедливо
для любых согласованных матриц А и В;
если хотя бы одна из матриц является единичной матрицей,
согласованной с другой матрицей;
для произвольных квадратных матриц одинакового порядка;
если
хотя бы одна из матриц является матрицей
вида
(где
– произвольная константа), а другая –
с ней согласована;
если одна из матриц является вектор - столбцом, а другая – согласованной с первой вектор – строкой.
10. Операция умножения матрицы А на себя выполнима
для произвольной матрицы А;
для квадратной матрицы А;
только для квадратной матрицы А;
для единичной матрицы А;
только для единичной матрицы А.
11. Понятие определителя вводится только для
матрицы-строки;
матрицы-столбца;
матрицы размера m×n, где m > n;
матрицы размера m×n, где m = n;
квадратной матрицы.
12. Укажите верные равенства:
;
;
;
;
.
13. Пусть А – квадратная матрица третьего порядка, |А| – ее определитель. Укажите верные равенства:
;
;
;
;
.
14. Алгебраическим дополнением Аik элемента aik матрицы А называется
число
;
матрица
;
число
;
число
;
число
.
15. Пусть А – матрица третьего порядка. Укажите, какие из следующих чисел являются членами определителя |А|:
a11 a22 a33;
a13 a22 a31;
a11 a12 a13;
– a11 a23 a32;
a21 a32 a13.
Вопросы по теме для подготовки к экзамену и контрольному тестированию (ОК-1, ОК-20, ОК-22):
Общий базовый уровень:
№1. Задан список элементов матриц с указанием их положения в строке и в столбце:
a11=-2, a22=0, a33=-1, a12=2, a21=-1, a13=3, a23=5, a31=1, a32=-1.
Составьте из этих элементов матрицы A(1x2), A(3x1), A(2x2), A(2x3).
№ 2. Перемножить матрицы в том порядке, как они записаны и, если возможно, то и в обратном порядке:
а)
;б)
;
в)
;
г)
;
д)
Уровень углубленного изучения :
№2.
Матрица A
составлена
из нескольких подматриц B,
C,
D,
F
разных размеров, как указано ниже.
Запишите совокупность правил, позволяющих
находить элементы матрицы по заданным
элементам матриц (подматриц) B,
C,D,
F
и наоборот.
A=
или
А
=
Специализированный уровень ( ПК-13, ПК-30) :
№3.
Матрица А=
задает распределение ресурсов трех
видов (электроэнергии, трудовых и водных)
по двум отраслям экономики (промышленности
и сельскому хозяйству) в усл. ед. В этой
записи элемент а11
показывает, что промышленность потребляет
5,3 у.е. электроэнергии. Что в матрице А
показывает каждый из элементов: а12,
а21,
а22,
а31,
а32?
№4.
Предприятие выпускает продукцию трех
видов (столы, стулья и тумбочки) и
использует сырье двух типов (сосну и
ДВП). Нормы расхода сырья на 1 у.е. продукции
заданы матрицей А=
.
Стоимость 1 у.е. сырья каждого типа задана
матрицей (ден. ед) В=
.
План выпуска продукции задан матрицей
С=
.
Определить затраты сырья, необходимые
для планового выпуска продукции и общую
стоимость сырья.
Необходимый для повторения теоретический материал по теме: "Решение систем линейных уравнений по формулам Крамера, матричным методом и методом Гаусса"
Обратная матрица. Квадратная матрица, определитель Δ которой не равен нулю, называется невырожденной, или несобственной, матрицей, а матрица с Δ=0 называется вырожденной, или особенной, матрицей.
Матрица А-1 называется обратной для квадратной матрицы А·n-го порядка, если А· А-1= А-1· А=E.
Если определитель Δ матрицы А не равен нулю, то матрица А-1 существует, причем единственная:
А-1
=
(1), где Аij—алгебраические
дополнения элементов матрицы А.
В сокращенной форме (1): А-1 = ·Ã, где Δ — определитель матрицы А, × матрица, присоединенная (транспонируемая матрица алгебраических дополнений матрицы А) к матрице А.
Свойства обратной матрицы:
( А-1)-1= А;
(А·В)-1= В-1 · А-1;
( АТ)-1 = ( А-1)Т.
