- •Содержание
- •Тема 1. Анализ задач и методов принятия решений ……………………. 12
- •Тема 2. Принятие решений на основе метода анализа иерархий………..… 28
- •Тема 3. Многокритериальные задачи принятия решений …………….. 68
- •Тема 4. Методы принятия решений, основанные на исследовании операций. Динамическое программирование …………..……….. 83
- •Тема 8. Методы принятия решений на основе нечетких множеств ……… 212
- •Глава 1. Основные понятия и определения
- •§ 1.1. Принятие решений как особый вид человеческой деятельности
- •§ 1.2. Люди принимающие решения и их роль в процессе принятия решений
- •§ 1.3. Альтернативы
- •§ 1.4. Критерии
- •§ 1.5. Оценка важности критериев
- •§ 1.6. Многодисциплинарный характер науки о принятии решений
- •Глава 2. Анализ задач и методов принятия решений
- •§ 2.1. Схема процесса принятия решений
- •Принятие решения Отыскание рациональных альтернатив
- •Разработка плана и реализация принятого решения
- •Оценка фактически достигнутых результатов
- •§ 2.2. Классификация задач принятия решений
- •§ 2.3. Классификация методов принятия решений
- •§ 2.4. Системы поддержки принятия решений
- •Тема 2. Принятие решений на основе метода анализа иерархий
- •Глава 3. Принятие решений на основе метода анализа иерархий
- •§ 3.1. Иерархическое представление проблемы
- •§ 3.1.1. Структуризация задачи в виде иерархии
- •§ 3.1.2. Парное сравнение альтернатив (метод парных сравнений)
- •§ 3.1.3 Вычисление коэффициентов важности для элементов каждого уровня
- •§ 3.1.4. Подсчет количественной оценки качества альтернатив (иерархический синтез)
- •§ 3.2. Метод сравнения объектов относительно стандартов [2]
- •§ 3.3. Многокритериальный выбор в иерархиях с различным числом и составом альтернатив под критериями [2]
- •§ 3.4. Общая характеристика подхода метода анализа иерархий
- •Тема 3. Многокритериальные задачи принятия решений
- •4. Методы принятия решений, основанные на исследовании операций. Динамическое программирование.
- •Тема 5. Элементы теории управления запасами Управление запасами (Логистика запасов)
- •Тема 6. Теория массового обслуживания
- •Тема 7. Критерии принятия решений
- •Элементы теории матричных игр.
- •3.1. Игровой подход к принятию решений в условиях неопределённости.
- •Вопрос 1. Нижняя цена матричной игры определяется следующей формулой:
- •Вопрос 2. Верхняя цена матричной игры определяется следующей формулой:
- •Вопрос 4. Какова нижняя и верхняя цена игры для нижеприведенной матрицы?
- •Вопрос 5. Чему равно значение элемента матрицы игры в сед-ловой точке?
- •Вопрос 6. Используя свойство доминирования стратегий игроков, максимально редуцируйте следующую матрицу игры:
- •Вопрос 7. Найдите цену следующей игры
- •Вопрос 10. Постройте платежную матрицу следующей игры.
- •Глава 16. Основы теории принятия решений
- •Тема 8. Методы принятия решений на основе нечетких множеств
- •4.1. Элементы теории нечетких множеств
- •4.2. Нечеткие операции, отношения и свойства отношений
- •4.3. Многокритериальный выбор альтернатив на основе пересечения нечетких множеств
- •4.5. Многокритериальный выбор альтернатив с использованием правила нечеткого вывода
Содержание
Введение. Основные понятия и определения ………………………..…….. 1
Тема 1. Анализ задач и методов принятия решений ……………………. 12
Принятие оптимальных решений в условиях определенности
Целевое программирование. Оптимизационные модели составления
медиа-плана в случае нескольких критериев (ВУМ,ВУЖ,НУЛ)….… 24
Тема 2. Принятие решений на основе метода анализа иерархий………..… 28
Тема 3. Многокритериальные задачи принятия решений …………….. 68
Применение метода идеальной точки ……………………..…….… 70
Применение симплексного метода при решении
многокритериальных задач ………………….……………………….. 76
Пример построения парето-оптимального множества:
построение кривой достижимости охвата по различным
категориям телеаудитории ………………………………..……..….. 78
Тема 4. Методы принятия решений, основанные на исследовании операций. Динамическое программирование …………..……….. 83
Тема 5. Элементы теории управления запасами ………………………… 109
Тема 6. Теория массового обслуживания …………………………….……… 128
Тема 7. Критерии принятия решений ………………………………….….... 164
Элементы теории матричных игр ………………………………...… 186
Глава 16. Основы теории принятия решений ……………………
Критерии принятия решений в условиях неопределённости (крайнего оптимизма, крайнего пессимизма Вальда, минимаксного риска Сэвиджа, оптимизма-пессимизма Гурвица, безразличия).
Принятие решения об использовании дополнительной информации.
Дерево решений. Принятие решений в условиях риска при дополнительных затратах на приобретение относительно достоверной информации о вероятностях «состояния природы».
Тема 8. Методы принятия решений на основе нечетких множеств ……… 212
Введение. Основные понятия и определения
Глава 1. Основные понятия и определения
принятие решений как особый вид человеческой деятельности
люди, принимающие решения, и их роль в процессе принятия решений
альтернативы
критерии
оценка важности критериев
многодисциплинарный характер науки о принятии решений
§ 1.1. Принятие решений как особый вид человеческой деятельности
Принятие решений – каждодневная деятельность человека, часть его повседневной жизни. Простые решения принимаются легко, часто автоматически, не очень задумываясь; в сложных и ответственных случаях человек обращается за помощью к друзьям, родственникам, опытным людям, книгам для подтверждения своего решения, несогласия с ним или советом. Решения разрабатываются и реализуются с разной степенью профессионализма, поэтому их диапазон практически неограничен – от необдуманных до детально разработанных.
Техническая революция середины XX века изменил круг задач, решаемых человеком, в различных сферах его деятельности. Возникли новые сложные и непривычные для него проблемы. В течение столетий люди могли принимать решения, ориентируясь на один-два фактора. Сейчас положение изменилось. Большое количество задач являются многокритериальными. Человеку приходится оценивать множество сил, влияний, последствий и интересов, характеризующих варианты решения.
Принятие решения в большинстве случаев заключается в генерации возможных альтернатив решений, их оценке и выборе лучшей. Для подавляющего большинства человеческих решений нельзя точно рассчитать и оценить последствия. Можно лишь предполагать, что определенный вариант решения приведет к наилучшему результату. Однако такое предположение может оказаться ошибочным.
Что же такое «наилучшее» решение? В исследованиях операций «наилучшим» считается решение доставляющее оптимум функции, выражающей цель системы. Более общее определение «правильного» или «наилучшего» решения в смысле принятия решений будем считать выбор такой альтернативы из числа возможных, в которой с учетом всех разнообразных факторов и противоречивых требований будет оптимизирована общая ценность, то есть она будет в максимальной степени соответствовать достижению поставленной цели. Отметим, что в отличии от исследования операций, в теории принятия решений не существует абсолютно лучшего решения. Решения является лучшим лишь для конкретного лица принимающего решение, в отношении поставленных им целей, при заданных условиях. Эта субъективная оценка оказывается в настоящее время единственно возможной основой объединения разнородных физических параметров решаемой проблемы в единую модель, позволяющую оценивать варианты решений. В этой субъективности нет ничего плохого. Опытные руководители хорошо осознают, сколько личного и субъективного они вносят в принимаемые решения. С другой стороны, об успехах и неудачах большинства человеческих решений люди могут судить исходя только из своих субъективных предпочтений.
