- •Філософії науки Навчальний посібник
- •Наука як предмет філософії
- •1.3. Зв’язок філософії науки з іншими дисциплінами
- •1.4. Історичні типи взаємозв’язку філософії й науки
- •2.2. Наука як особливий тип знання
- •2.3. Науковий та інші типи знання
- •2.4. Мова науки.
- •2.5. Основні функції науки
- •Наука у хх столітті
- •Наукові проекти на початку XXI століття
- •Тема 4. Соціокультурна сутність науки
- •4.1. Наука як соціокультурний феномен
- •4.2. Наука і мораль. Етика науки
- •4.4. Основні етичні вимоги до сучасної наукової діяльності.
- •Етичні питання спеціальних наук
- •Тема 5. Структура наукового знання
- •5.1. Емпіричний і теоретичний рівні наукового знання
- •5.2. Загальнонаукові форми наукового знання.
- •5.3. Теоретичні форми наукового знання
- •5.4. Теорія як ідеал наукового пізнання.
- •5.5. Дисциплінарна структура науки
- •Тема 6. Наукова методологія.
- •6.1. Поняття наукового методу
- •6.2. Науковий метод на різних рівнях наукового пізнання
- •6.3. Фундаментальні і прикладні дослідження в науці
- •6.4. Поняття методології .
- •Тема 7. Емпіричні методи наукового дослідження
- •7.1. Наукове спостереження
- •7.2. Протоколи спостереження та емпіричні факти.
- •7.3. Вимірювання.
- •7.4. Науковий експеримент.
- •Тема 8. Теоретичні методи наукового пізнання.
- •8.2. Уявний експеримент
- •8.3. Аксіоматичний метод.
- •8.4. Формалізація.
- •8.5. Математичне моделювання
- •8.6. Метод гіпотез і гіпотетико-дедуктивний метод
- •Тема 9. Загальнологічні методи наукового дослідження
- •9.1. Абстрагування
- •9.2. Порівняння
- •9.3. Аналіз і синтез
- •9.4. Індукція і дедукція
- •9.5. Аналогія
- •9.6. Моделювання
- •9.7. Метод структурно-функціонального аналізу
- •Тема 10. Основні концепції філософії науки
- •10.1. Неопозитивізм як концепція наукового знання
- •10.2. Концепція росту наукового знання Карла Поппера
- •10.3. Концепція конкуруючих “дослідницьких програм” Імре Лакатоса
- •10.4. Концепція наукових революцій Томаса Куна
- •10.5. “Методологічний анархізм” Пола Фейєрабенда
- •Тема 11. Наука і техніка
- •11.1. Історичний взаємозв'язок науки і техніки
- •11.2. Співвідношення науки і техніки
- •11.3. Феномен технонауки. Нанонаука і нанотехнологія
- •Навчально-методичне видання
9.5. Аналогія
Даним терміном позначають такий загальнологічний метод дослідження, при якому на основі подібності об'єктів за одними ознаками роблять висновок про їхню подібність за іншими. Наприклад, порівнюючи формули, що виражають закон всесвітнього тяжіння Ньютона і закон електростатичної взаємодії, відкритий французьким фізиком Шарлем Кулоном (1736 – 1806), можна дійти висновку, що, хоча вони належать до різних фізичних особливостей матеріальних тіл, однак за формою подібні. Іншими словами, метод аналогії заснований на порівнянні, про яке йшла мова раніше.
Аналогія – це логічна форма руху пізнання від часткового до часткового. Логічний перехід від уже відомого до невідомого за аналогією полягає у висновку про наявність деякої емпірично не зафіксованої ознаки в досліджуваного предмета за його подібністю з відомим предметом, у якого ця шукана ознака емпірично зафіксована. Отже, аналогією називається такий умовивід, де від подібності двох предметів в одних ознаках судять про їхню подібність також і у деякій іншій ознаці. Наприклад, у свій час методом аналогії на підставі подібності Землі із Сонцем за походженням (як небесних тіл однієї й тієї ж системи з тими самими хімічними елементами) прийшли до висновку про можливості існування на Землі хімічного елементу гелію, що до цього був відкритий на Сонці за допомогою спектрального аналізу. Висновок цей виправдався.
Аналогія як пізнавальний метод тісно пов'язана з узагальненням. Узагальнюючі умовиводи за аналогією нерідко мають евристичну функцію, сприяють прирощенню знання. У цьому зв'язку можна послатися на тільки що розглянутий приклад.
Необхідно враховувати межі застосування методу аналогій. Так само, як індукція, цей метод дає ймовірне знання; узагальнення на його основі робляться з певним ризиком. Наприклад, у XIX ст. на основі досліджених подібностей будови і властивостей поверхні Землі і Марса було висловлене припущення про наявність життя на Марсі, що, як відомо з останніх даних, підтвердилося лише частково.
Аналогія є основою іншого дуже важливого і розповсюдженого загальнологічного методу дослідження – моделювання.
9.6. Моделювання
Під моделюванням зазвичай розуміють спосіб (процедуру) створення і функціонування моделей. Основна мета моделювання – дослідити об’єкти і передбачити результати майбутніх спостережень. Однак, моделювання – це ще й метод пізнання навколишнього світу, який дає можливість керувати ним. У загальногносеологічному плані моделювання – одна з основних категорій теорії пізнання: на ідеї моделювання, по суті, базується будь-який метод наукового дослідження – як теоретичний (при якому використовуються різного роду знакові, абстрактні моделі), так і емпіричний (який використовує предметні моделі). Моделювання забезпечує можливість перенесення результатів, отриманих у ході побудови і дослідження моделей, на оригінал. Можливість ця ґрунтується на тому, що модель у певному розумінні репрезентує (відтворює, відображає) деякий об’єкт-оригінал або які-небудь його риси.
Форми моделювання досить різноманітні й залежать від використовуваних моделей і сфери застосування моделювання. Пізнавальні функції моделі тісно пов’язані з типом моделі, чим і обумовлюється важливість проблеми їхньої типології. За відношенням до природи модульованого об’єкту моделі класифікують на матеріальні (речовинні/речові) та ідеальні (мисленні / уявні). До усіх видів моделей застосовне загальне визначення моделі як системного об’єкта , що є повною подобою образом іншого об’єкта – оригінала, причому інформацію про оригінал можна одержати , вивчаючи модель, яка його відтворює і заміщує. У цьому плані виділяють матеріальне (предметне, речовинне) та ідеальне моделювання, виражене у відповідній знаковій формі. Матеріальні моделі є природними або технічними об'єктами, що підкоряються у своєму функціонуванні певним законам – законам фізики, механіки і под. У процесі матеріального (предметного) моделювання конкретного об'єкта його вивчення заміняється дослідженням деякої моделі, що має ту ж (або схожу) фізичну природу, що й оригінал (наприклад, моделі літаків, кораблів, космічних апаратів і под.).
При ідеальному (знаковому) моделюванні моделі виступають у вигляді графіків, креслень, формул, систем рівнянь, речень природної і штучної (символи) мови і под. У цей час великого поширення набуло, крім математичного, також комп'ютерне моделювання. Дійсно, в сучасному науковому пізнанні та інженерно-технічній творчості особливе місце займає інформаційне моделювання, тобто дослідження (можливо, і експериментальне), здійснюване з моделями об'єктів, побудованими у вигляді комп'ютерних програм.
За способом подання об'єкта ці моделі варто віднести до уявних моделей особливого роду, які можна назвати “автоматизованими уявними моделями”.
