
- •1.Множества и подмножества. Операции над ними.
- •2. Основные равносильности алгебры множеств.
- •3. Определение кортежа. Декартово (прямое) произведение множеств.
- •4. Определение отношения и теоретико-множественные операции над ними
- •5. Операции над отношениями.
- •6. Образ и прообраз множества в отношении.
- •7.Соответствия. Свойства соответствий.
- •8.Отношения. Свойства отношений.
- •9.Разбиение множеств.
- •10.Отношение эквивалентности.
- •11.Отношение порядка.
- •12. Табличный способ задания данных. Домены и атрибуты.
- •13. Ключи и нормализованное отношение. Реляционная модель базы данных.
- •14. Реляционная алгебра. Традиционные теоретико-множественные операции.
- •15. Реляционная алгебра. Специальные операции.
- •16. Реляционная алгебра как язык запросов.
- •17. Первая и вторая нормальные формы отношений
- •17. Первая и вторая нормальные формы отношений
- •20. Локальные степени графа.Части графа и подграфы.
- •21. Эйлеровы графы.
- •22. Гамельтоновы цепи и циклы.
- •23. Алгоритм Райяна решения задачи коммиваяжёра.
- •24. Деревья. Основные понятия и определения.
- •25. Задача о минимальном соединении (построение дерева-остова).
- •Алгоритм:
- •26. Деревья. Задача о минимальном пути.
- •Алгоритм:
- •Алгоритм Дейкстры:
- •27. Транспортные сети. Задача о максимальном потоке.
- •28. Теорема и алгоритм Форда-Фалкерсона.
- •Алгоритм построения полного потока:
- •Алгоритм Форда-Фалкерсона:
- •29. Деревья. Циклический ранг графа.
- •30. Задача раскраски графов. Хроматическое число.
- •32. Основные равносильности алгебры логики.
- •33.Функции логических переменных
- •X 0 1 Прим.
- •X1 x2 x3
- •X1&x2, x1’&x2, x1&x1& x2’.
- •36.Приведение к сндф по таблицам истинности
- •37. Аналитическое приведение формулы к сндф.
- •31. Высказывание. Основные логические операции.
- •18. Третья нормальная форма отношений.
- •19. Графы. Основные определения и способы задания.
24. Деревья. Основные понятия и определения.
Связный граф без циклов - дерево. Граф без циклов-лес.
В этом графе нет петель и без кратных рёбер.
В графе изображение вершин и рёбер произвольное, а в деревьях сущ. правила
-корень,
все инцинд. ей верш. изобр. на одном
уровне ниже . Рёбра провод
Линиями прерывн. Проводятся все соседние вершины. Вершины одного уровня- ранги. Все соседн. верш. с Верш. 1-го ранга и т.д.
Деревья, в которых выбран корень называются корневыми.
Вершины, которым инцидентно только одно ребро называются листьями или висячими вершинами.
b-
родительская для e
и f
(e
и f
-сыновье)
Бинарные деревья – деревья, каждая вершина которых, кроме висячих, имеет две дочерние.
Ориентированные и неориентированные деревья.
Ориентированно дерево – корень – это вершина, имеющая только исходящие ребра.
Теорема.
Дерево на n вершинах имеет в точности (n-1) ребро.
Доказательство.
При n=2.
Предположим, что в дереве на n вершинах (n-1) ребро.
Добавим еще одну вершину.
Для тог, чтобы граф
был связн, надо соединить новую вершину
со старым ребром
при добавлении одной вершины добавляется
одно ребро.
25. Задача о минимальном соединении (построение дерева-остова).
Задача о минимальном соединении – одна из оптимизационных задач. Она рассматривается только для связных графов.
Дерево-остов Т графа G – такая часть графа G, которая имеет то же самое множество вершин и не имеет циклов:
G T1 T2
Постановка задачи:
Дано n городов, расстояние между ними. Построить сеть дорог, связывающих эти города и имеющие минимальную длину.
Теорема Кэли:
Число деревьев, которые можно построить на n вершинах:
Алгоритм:
- часть дерева
,
которая содержит
ребер.
- Построение дерева
начинается с построения
:
1). Выбор первого ребра (минимальной длины).
2). Пусть часть
дерева
уже построена. Если
не включает все вершины, то надо построить
и т.д. Это ребро ((i+1)-е
ребро) должно иметь общую концевую
точку с частью
и не образовывать цикла. Если таких
ребер несколько, то выбирают ребро
минимальной длины.
26. Деревья. Задача о минимальном пути.
Задача о минимальном (кратчайшем) пути – одна из оптимизационных задач.
Постановка задачи:
Дан связный граф с нагруженными ребрами. Найти кратчайший путь, связывающий две данные вершины.
x2
(1) x6
= xn
(6)
5
1 5
(0) 7 x4 (3) 2
x1
10 2
1
x3 (10) x5 (5)
Алгоритм:
Разметка вершин:
а). Метку в вершине
обозначим
(в
вершине
метка
=0).
Пусть имеется
множество размеченных и множество
неразмеченных вершин и пусть
- одна из неразмеченных вершин, соседних
с размеченными.
б). Этой вершине приписывается метка:
,
Где
- соседняя вершине
и размеченная.
Возможны два случая:
- в результате
конечная вершина
стала размеченной, тогда процесс разметки
закончился.
-
- неразмеченная вершина, тогда множество
размеченных вершин увеличилось,
возвращаемся к пункту б) для новой
вершины
до тех пор, пока
не окажется размеченной.
Метка в последней
вершине равна длине кратчайшего пути
от
к
.
Осталось найти сам путь.
Построение кратчайшего пути начинается с вершины
.
Надо найти предпоследнюю вершину. В качестве предпоследней вершины выбирается такая, чтобы:
В качестве вершины
выбирается такая, чтобы:
Где
- метка вершины
,
последней найденной в пути.
Метка может представлять пару
, где
- последняя вершина, которая была использована в алгоритме, такая, что: