17.Обобщающие показатели изменения стуктуры совок.

Основные направления изучения структуры :

а) характеристика структурных сдвигов отдельных частей совокупности за два и более периода; б) обобщающая характеристика структурных сдвигов в целом по совокупности; в) оценка степени концентрации и централизации.

Показатели изм. структуры – индив.(показ. изменения в кажд. группе) и обобщающие (по совокупн. в целом).

Инвид.: относительный абсолютный

d1 – отчетн. данные

d0 – баз.данные

Обобщающие: Линейный коэффициент структурных сдвигов, Квадратический коэффициент структурных сдвигов, Интегральный коэффициент структурных сдвигов К. Гатева. квадр. более точный, чем линейн. Кв>Линейн. Оба измеряют структур. сдвиги в абсолютн. выраж. (в проц. пунктах). Гатева выраж. структ. свиги в относит. выраж (в долях от 1) чем ближе к 1, тем > изменение структуры

18.Задачи и знач. Стат изуч. Связи Виды связей соц-эк явлений, осн. Методы их стат изучения

Задачи: предполагает выявление формы связи, а также оценку тесноты связи. Важно,т.к. все эк. явл. связ. между собой. Виды связей: 1. Функциональные (жестко детерминированные) – связи, при которых определенное значение факторного признака соответствует определенному значению результативного признака. (их можно выразить в виде определенных формул) 2. Стохастические или статистические (корреляционные) – это связи, при которых факторному признаку соответствует не одно конкретное значение результативного признака, а их совокупность. (нельзя выразить определенными формулами. Они проявляются лишь в массовых явлениях.) Виды связей (по общему направлению факторного и результативного признаков): Прямые связи - направление изменения факторного и результативного признаков совпадает. Обратные связи - (не совпадает.) По форме связи могут быть линейные и нелинейные. Методы измерения связей: (зависит от вида связи и от самих признаков. которые исследуются) 1. Прямые - балансовый метод, метод аналит.индексов ( исп. для изм.функц. связей.). 2. Косвенные методы – основаны на соответствии вариации значения факторного и результативного признака, исп. для измер. корреляц. связей. Это: метод параллел. рядов (по направл. точек можно определить направл. связи), метод аналитической группировки, корреляц-регрессион анализ (связь выраж. в виде опред. функции – уравн. регрессии)

19. Аналит.Группировка как метод изуч. Связей, порядок ее проведения. Измерение силы и тесноты связи по аналит. Группировке.

Это стат. групп., предназначенная для изуч. взаимосвязей между признаками. Порядок проведения: 1. Единицы совокупности объединяются в группы по значению факторного признака. (обычно исп.равные, закрытые интервалы) 2. По каждой выделенной группе рассчитываются средние значения результативного признака. 3. Через сопоставление изменения факторного и результативного признаков делается предположение о наличии или отсутствии связи между признаками и о ее направлении. Метод аналитической группировки позволяет рассчитать показатели силы и тесноты связи. Показатели силы показывают, насколько меняется в среднем результативный признак при изменении факторного на 1 единицу. Показатели тесноты связи оценивают, какую роль играет анализируемый факторный признак в формировании результативного признака.

Показатели силы связи: b=(Y_kсред.-Y₁сред)/х_к-х₁

Показ.тесноты связи: 1) Коэффициент детерминации: (в основе расчета леж. правило слож. дисперсий)

1. Общая дисперсия, характеризует влияние всех факторов на результат, определяется на основе сгруппированных данных:

2. Межгрупповая дисперсия, характеризует влияние данного фактора на результат, заложенного в основу группировки.

3. Средняя (остаточная) из внутригрупповых дисперсий характеризует влияние прочих неучтенных факторов:

Коэффициент детерминации (ню в квадр) характеризует долю факторной вариации в общей вариации результата. Чем ближе к 1, тем лучше. Эмпирическое корреляционное отношение: Если n=1, связь функциональная, n=0 связи нет. Если до 0,3 – связь слабая. Если от 0,3 до 0,5 – умеренная. Если от 0,5 до 0,7 – заметная. Если от 0,7 до 0,9 – высокая. Если от 0,9 до 1 – весьма высокая, близкая к функциональной. Недостатки аналитической группировки: 1. Предполагает только линейную зависимость между признаками. 2. На основе аналитической группировки невозможно прогнозировать явление. 3.Связана с округлениями