Тема 2. Классификация методов математической статистики .

2.1.Деление статистических методов на первичные и вторичные. Методы описательной статистики.

2.2. Представление количественных данных

2.3. Числовые характеристики распределения данных

Тема 3. Методы первичной статистической обработки данных .

3.1. Основные показатели, получаемые в результате первичной обработки экспериментальных данных.

3.2. Вычисление средней арифметической.

3.3. Определение дисперсии.

3.4. Установление примерного распределения данных.

3.5. Определение моды.

3.6. Нормальный закон распределения случайной величины

3.7 Построение кривой нормального распределения по эмпирическим данным

3.8. Характеристика нормального распределения.

3.9. Проверка нормальности распределения результативного признака

3.10. Вычисление интервалов.

Тема 4. Методы вторичной обработки экспериментальных данных

4.1. Способы вторичной статистической обработки результатов исследования.

4.2. Регрессионное исчисление.

4.3. Сравнение средних величин разных выборок.

4.4. Сравнение частотных распределений данных.

4.5. Сравнение дисперсий двух выборок.

4.6. Установление корреляционных зависимостей и их интерпретация.

4.7. Понятие о факторном анализе как методе статистической обработки.

Содержание практических занятий.

Занятие 1.

Эмпирическое распределение экспериментальных данных .

Вопросы для обсуждения:

1. Представление количественных данных.

2. Различные этапы представления данных.

3. Несгруппированные ряды.

4. Упорядоченные ряды.

5. Ранжирование данных.

6. Распределение частот.

Определение мер центральной тенденции и рассеивания .

Вопросы для обсуждения:

1. Числовые характеристики распределения данных.

2. Оценка средних величин.

3. Мода, медиана и средняя арифметическая.

4. Оценка разброса данных. Коэффициенты вариации.

Занятие 2.

Корреляционный анализ: ранговая, линейная корреляции, факторный анализ .

Вопросы для обсуждения:

1. Понятие корреляционного анализа; корреляционной связи и корреляционной зависимости;

2. методы для расчета коэффициента корреляции: метод ранговой корреляции Спирмена; метод Браве-Пирсона.

3. Интерпретация корреляции.

4. Применение факторного анализа в психологии как одного из методов многомерного количественного описания (измерения, анализа) наблюдаемых переменных

5. Этапы факторного анализа. Статистические показатели для оценки результатов факторного анализа.

Регрессионное исчисление, его виды .

Вопросы для обсуждения:

1. Применение регрессионного исчисления, виды

2. Двумерный регрессионный анализ

Занятие 3.

Определение критерия Стьюдента, его применение .

Вопросы для обсуждения:

1. Описание и применение статистических критериев: t-критерий Стьюдента,

Критерий χ² (хи-квадрат), его использование и расчёт .

Вопросы для обсуждения:

1. Выявление различий в распределении признака. χ2-критерий Пирсона

Занятие 4. Критерий Фишера, его использование и расчёт .

Вопросы для обсуждения:

1. Применение F-критерий Фишера

2. Расчёт F-критерия Фишера (для сравнения дисперсий)

Занятие 5. Критерии выбора методов математической обработки экспериментальных данных .

1. Методы проверки статистических гипотез

2. Меры связи между признаками

САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ

ПЕРЕЧЕНЬ ПРИМЕРНЫХ КОНТРОЛЬНЫХ ВОПРОСОВ И

ЗАДАНИЙ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

Самостоятельная работа студентов

№	Задания	Часов	Формы контроля
11.	Построение графика с обозначением мер центральной тенденции по методике БТ.	4	Проверка правильности распределения данных
22.	Анализ 16-факторной методики Кеттела	6	Практ. зан.
33.	Построение графиков по проведённым психодиагностическим методикам	16	К зачёту