МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФБГОУ ВПО КАЛУЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

УНИВЕРСИТЕТ ИМ. К.Э. ЦИОЛКОВСКОГО

Кафедра социальной адаптации и организации работы

с молодёжью

Е.Б. Козлова

Качественные и количественные методы психолого-педагогике исследований

Учебно-методическое пособие для студентов Института социальных отношений

г. Калуга 2014

УДК 519.22

ББК 22.172

К. 59

Печатается по решению кафедры

Социальной адаптации и организации

работы с молодёжью

Института социальных отношений

Калужского государственного

университета

им. К. Э. Циолковского

Автор: доцент кафедры социальной адаптации и организации работы с молодёжью, к. пс. н. Козлова Е.Б.

Рецензент: доцент кафедры педагогики КГУ им. К.Э. Циолковского, к. п. н., Гущина Н.А.

Учебно-методическое пособие предназначается для студентов дневной формы обучения (бакалавр) Института социальных отношений КГУ им. К.Э. Циолковского и может быть использовано при изучении следующих дисциплин: «Методы математической статистики в психологии и педагогике», «Качественные и количественные методы психологических и педагогических исследований» - направление подготовки 040700.62 (39.03.03) Организация работы с молодёжью и направление подготовки 050400.62 (44.03.02) - Психолого-педагогическое образование.

Назначение пособия – ориентация студентов в сущности применения математических методов в психологических и педагогических исследованиях.

Разработанность психологии и педагогики зависит от уровня развития методов исследования, т.е. от того, как добываются психологические факты. Психолого-педагогический факт - определённый акт поведения человека, в котором проявляются особенности его личности, тех или иных сторон психики; акты совместной деятельности человека с другими людьми, акты взаимодействия, общения.

Общая цель всех методов исследования заключается в точной регистрации психолого-педагогических фактов для последующего теоретического анализа.

Психические процессы, свойства и состояния представляют собой качественные особенности сознания и поведения. Но каждый процесс, состояние и свойство имеет также количественные признаки.

В количественной форме можно фиксировать данные лабораторных и естественных экспериментов, а также анкетные данные, особенно данные градуированных анкет.

Измеряемые признаки внешних действий испытуемых, их высказываний и скрытых физиологических реакций являются показателями исследования.

При осуществлении психологической диагностики исследователь берёт на себя ответственность за постановку психолого–педагогического диагноза. При этом велика вероятность субъективизма в оценке тех или иных психических свойств.

Методы математической статистики в психологии и педагогике - методическое пособие для студентов Института социальных отношений КГУ им. К.Э. Циолковского/ Авт.- Е.Б. Козлова; Калужский гос. ун-т им. К.Э. Циолковского: – Калуга, 2014.- 78 с.

© Е.Б. Козлова, 2014

© КГУ им. К.Э. Циолковского, 2014

СОДЕРЖАНИЕ:

Пояснительная записка………………………………………….…..5

Методические рекомендации по работе с материалами пособия..8

Самостоятельная работа студентов……………………………….23

Основная и дополнительная литература………………………….28

Содержание итогового и промежуточного контроля……………30

Краткий словарь основных понятий………………………………66

Приложения………………………………………………………….70

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

Пособие предполагает основной целью: изучение студентами основных методов математической обработки эмпирических данных, позволяющих количественно и качественно обрабатывать эмпирические данные.

Задачи:

1. Дать знания студентам о природе психологических фактов, возможностях их измерения, типах шкал.

2. Помочь в овладении необходимыми приёмами, методами и методиками исследования психики.

3. Научить проводить грамотный математический анализ с целью доказательства или опровержения гипотезы и обобщение полученных результатов.

Воспитательное значение: При осуществлении психологической диагностики педагог и психолог берут на себя ответственность за постановку психолого–педагогического диагноза. При этом велика вероятность субъективизма в оценке тех или иных психических свойств. Курс предполагает изучение студентами основных методов математической обработки эмпирических данных, позволяющих с большой долей уверенности судить об уровне психического развития детей. При этом у студентов формируется ответственное отношение к подбору диагностических методик и интерпретации полученных результатов, что, в свою очередь, определяет профессиональную самооценку будущих специалистов.

Программа учебно-методического пособия «Математические основы психологии в психологии» составлена в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования.

Цель – ориентация студентов в сущности применения математических методов в психологических науках.

Изучение дисциплин осуществляется на лекционных и семинарско-практических занятиях, а также в процессе внеаудиторной самостоятельной работы студентов. Учебным планом предусмотрены: лекции, семинарско-практические занятия, зачет и систематическая самостоятельная работа в межсессионные периоды. Чтобы обеспечить эффективность обучения, следует активно использовать все формы учебной работы: аудиторные занятия, самостоятельную учебу, консультации и др.

В лекциях преподаватель освещает основные разделы и программы, акцентируя внимание на наиболее сложных, а также дискуссионных проблемах. Изложение может носить различный характер: одни вопросы раскрываются полно, другие – частично, по третьим называются источники, которые студент изучает самостоятельно.

Лекции являются одним из основных методов обучения дисциплине, которые должны решать следующие задачи:

- изложить важнейший материал программы курса, освещающий теоретические основы математической обработки экспериментальных данных

- ознакомить студентов с практическими навыками первичной и вторичной обработки и осуществления статистического анализа данных;

- развить у студентов потребность к самостоятельной работе над учебником и научной литературой.

Главной задачей каждой лекции является раскрытие сущности темы и анализ её основных положений. Рекомендуется на первой лекции довести до студентов структуру курса и его разделы.

Содержание лекций определяется настоящей рабочей программой курса.

Эффективной формой учебной деятельности являются семинарские занятия, примерная тематика которых определена. Семинар – это коллективное обсуждение узловых вопросов определенной темы под руководством преподавателя. Во время занятия происходит обмен мнениями, студенты учатся сравнивать различные точки зрения, делать выводы, обобщения. Одним из основных условий успешного проведения семинаров является подготовленность студентов, глубокое изучение и конспектирование каждым рекомендуемой литературы.

Практические занятия – один из видов самостоятельной работы, проводимой под руководством преподавателя. Их цель – углубление и закрепление теоретических знаний, развитие навыков практической деятельности.

Методика проведения практических занятий.

Целью практических занятий является проверка уровня понимания студентами вопросов, рассмотренных на лекциях и в учебной литературе, степени и качества усвоения материала студентами; применение теоретических знаний в реальной практике; восполнение пробелов в пройденной теоретической части курса и оказание помощи в его освоении.

Требования к знаниям студентов по дисциплине: Измерение в психологии и педагогике; типы шкал; представление данных; описательная статистика; меры связи; метрика; методы одномерной и многомерной прикладной статистики; многомерное шкалирование; многомерный анализ данных (факторный, кластерный); дисперсионный анализ; анализ данных на компьютере, статистические пакеты; приближенные вычисления; возможности и ограничения конкретных компьютерных методов обработки данных; стандарты обработки данных; нормативы представления результатов анализа данных в научной психологии.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

• систему знаний о применении математических методов в психологии и педагогике;

• основные качественные и количественные методы исследований в психологии и педагогике.

Уметь:

Классифицировать задачи и определять методы их обработки.

• производить первичный анализ данных (аналитически, графически).

• формулировать статистические гипотезы, находить эмпирическое значение критерия, использовать таблицы критических значений, пользоваться правилами принятия или отклонения гипотез.

• применять методы в педагогических и психологических исследованиях адекватно целям и задачам исследования;

• интерпретировать полученный результат.

Владеть :

• схемой построения научного знания;

• основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации исследования в психологии и педагогике;

• навыками самостоятельного использования методов в планировании и реализации экспериментальных и других эмпирических исследований в педагогике и психологии

• навыками применения статистических критериев в психологии и интерпретации полученных результатов.

Для получения отличной оценки студент должен показать осмысленное владение обязательным и дополнительным материалом, предложенном в рекомендованной литературе, уметь отвечать на дополнительные вопросы, касающиеся применения знаний.

Для получения хорошей оценки студент должен показать владение теоретической базой в рамках лекционной части курса, а также обязательного минимума рекомендованной литературы.

Для получения удовлетворительной оценки студент должен ответить, возможно, с наводящими вопросами на вопросы билета.

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО РАБОТЕ

С МАТЕРИАЛАМИ ПОСОБИЯ

Примерное содержание основных материалов для изучения

№ п/п	Наименование раздела дисциплины	Содержание раздела
11.	Раздел 1. Измерение в психолого-педагогических исследованиях. Общее представление о методах статистического анализа в педагогике и психологии, их назначение	1.1. Общее представление о методах статистического анализа экспериментальных данных, назначение этих методов. Данные и их разновидности. Признаки и переменные. Основные понятия, используемые в математической обработке психологических данных. 1.2. Измерительные шкалы: номинативная, порядковая, интервальная, равных отношений. 1.3. Генеральная совокупность и выборка 1.4. Статистические гипотезы: нулевая и альтернативная, направленная и ненаправленная 1.5. Статистические критерии: параметрические и непараметрические, их возможности и ограничения. 1.6. Уровни статистической значимости, ошибки первого и второго родов, правила отклонения и принятия гипотез; мощность критериев; классификация задач и методов их решения.
22.	Раздел 2. Классификация методов математической статистики	2.1.Деление статистических методов на первичные и вторичные. Методы описательной статистики. 2.2. Представление количественных данных 2.3. Числовые характеристики распределения данных

Содержание лекционных занятий

№	Тема и содержание
1.	Общее представление о методах статистического анализа экспериментальных данных, их назначение.
2.	Классификация методов математической статистики.
3	Методы первичной статистической обработки данных.
4-5	Методы вторичной обработки экспериментальных данных

Содержание практических занятий

№	Тема и содержание
1-2	Эмпирическое распределение экспериментальных данных
3	Определение мер центральной тенденции и рассеивания
4-5	Корреляционный анализ: ранговая, линейная корреляции, факторный анализ.
6	Регрессионное исчисление, его виды.
7	Определение критерия Стьюдента, его применение.
8	Критерий χ2 (хи-квадрат), его использование и расчёт.
9	Критерий Фишера, его использование и расчёт.
10	Критерии выбора методов математической обработки экспериментальных данных

СОДЕРЖАНИЕ ОСНОВНЫХ РАЗДЕЛОВ

Раздел 1. Общее представление о методах статистического анализа экспериментальных данных, их назначение. Измерение в психологии; типы шкал; представление данных; описательная статистика; меры связи; метрика; классификация методов математической статистики; методы одномерной и многомерной прикладной статистики.

Раздел 2. Методы первичной статистической обработки данных. Эмпирическое распределение экспериментальных данных; определение мер центральной тенденции и рассеивания: мода, медиана, среднее выборочное; понятие нормального распределения экспериментальных данных.

Раздел 3. Методы вторичной обработки экспериментальных данных. Многомерное шкалирование; корреляционный анализ: ранговая, линейная корреляции, многомерный анализ данных (факторный, кластерный); дисперсионный анализ; регрессионное исчисление, его виды; определение критерия Стьюдента, его применение; критерий χ² (хи-квадрат), его использование и расчёт; критерий Фишера, его использование и расчёт.

Раздел 4. Критерии выбора методов математической обработки экспериментальных данных. Анализ данных на компьютере, статистические пакеты; приближенные вычисления; возможности и ограничения конкретных компьютерных методов обработки данных; стандарты обработки данных; нормативы представления результатов анализа данных в научной психологии.

В лекциях раскрываются общетеоретические вопросы, фундаментальные педагогические идеи и концепции, рассматриваются основные понятия в различной их трактовке. В ходе лекций разбираются вопросы, наиболее сложные для осмысления студентами.

Лекции закладывают основы научных знаний в обобщенной форме. Дальнейшее углубление, расширение, детализация этих знаний, выработка практических умений осуществляется на практических занятиях, которые являются логическим продолжением лекций.

На занятиях изучаются наиболее значимые темы, по которым, в основном, были прочитаны лекции. Предусмотрены также занятия, на которые вынесены темы или отдельные вопросы, не рассматриваемые в лекционном материале; подготовка к этому занятию ведется полностью самостоятельно. Это такие темы и вопросы, которые являются достаточно важными в изучаемом курсе, но доступными для самостоятельного изучения. Содержание данных тем и вопросов широко и глубоко раскрыто в учебных пособиях по педагогике и дополнительной литературе.

Подготовка к практическому занятию осуществляется в соответствии с планом, который включает:

-вопросы для обсуждения

-вопросы для размышления

-теоретические и практические задания для самостоятельной работы в процессе подготовки к занятию

-рекомендуемую литературу.

При подготовке к ПЗ необходимо уяснить его тему, ознакомиться с основными вопросами, которые будут рассмотрены на занятии, и, используя материалы лекций, учебные пособия по педагогике, дополнительную литературу, осмыслить свой ответ на каждый вопрос. Желательно при этом делать небольшие выписки, составлять тезисы ответа, дополняя и расширяя тот материал, который был изложен преподавателем на лекции. После этого необходимо обратиться к заданиям для самостоятельной работы, при выполнении которых следует руководствоваться теми рекомендациями, которые даны по каждому из этих заданий.

При обсуждении теоретических заданий на практическом занятии к ответам студентов предъявляются следующие требования:

- четкий анализ основных теоретических положений обсуждаемого вопроса с позиций современных исследований, иллюстрация их примерами из практики воспитательной деятельности учителей;

-сопоставления различных точек зрения, различных подходов к решению данной проблемы с соответствующей их аргументацией,

В ходе разбора практических заданий необходимо обосновать их выполнение с позиций психолого-педагогической теории, указать целесообразность своего решения, дать оценку эффективности своего подхода, сделать выводы.

Глубокое усвоение теоретических знаний, формирование потребности в постоянном их пополнении и обновлении, овладение рациональными приемами и методами самообразования, развитие педагогического мышления обеспечивается на основе качественной самостоятельной работы каждого студента.

Самостоятельная работа студента должна быть направлена на: осмысление программы требований, усвоение материала лекций и учебных пособий, чтение и анализ специальной литературы, указанной в программе и рекомендованной преподавателем.

При изучении любого вопроса обязательно нужно использовать свой практический опыт: критически его проанализировать, сделать для себя необходимые выводы.