- •1 Исследовательский раздел
- •1.1 Обобщенная характеристика предметной области
- •1.1.1 Характеристика объекта исследования (ооо «Дитиус»)
- •1.1.2 Описание экономической области функционирования ооо «Дитиус»
- •1.1.3 Характеристика предмета исследования (процесс мониторинга интернет-продаж)
- •1.1.4 Существующая технология выполнения процесса мониторинга интернет-продаж
- •1.2 Описание экономической сущности исследуемых задач
- •1.3 Постановка задачи на разработку эис
- •1.4 Анализ существующих разработок
- •2 Аналитический раздел
- •2.1 Предлагаемая технология мониторинга интернет-продаж ооо «Дитиус»
- •2.2 Описание обеспечивающих подсистем
- •2.2.1 Информационное обеспечение
- •2.2.1.1 Информационная модель и ее описание
- •2.2.1.2 Используемые классификаторы и системы кодирования
- •2.2.1.3 Нормативно-справочная и входная информация
- •2.2.1.4 Результатная информация
- •2.2.2 Математическое обеспечение
- •2.2.3 Техническое обеспечение
- •2.3 Экономические параметры разработки эис
- •2.3.1 Планирование и контроль выполнения работ
- •2.3.2 Планируемая себестоимость разработки эис
- •2.3.3 Обоснование экономической целесообразности разработки и внедрения эис
- •3 Технологический раздел
- •3.1 Обоснование выбора средств разработки
- •3.1.1 Обоснование выбора средств разработки клиентской части эис
- •3.1.2 Обоснование выбора субд
- •3.2 Описание реализации клиентской части эис
- •3.2.1 Дерево функций и сценарий диалога
- •3.2.2 Структурная схема эис
- •3.3 Описание реализации бд эис
- •3.4 Схема функционирования эис
- •3.5 Обеспечение информационной безопасности при эксплуатации эис
- •3.6 Описание технологии работы с эис
- •Список использованных источников
- •1 Исследовательский раздел
- •2 Аналитический раздел
- •3 Технологический раздел
2 Аналитический раздел
2.1 Предлагаемая технология мониторинга интернет-продаж ооо «Дитиус»
Найденные в модели AS-IS недостатки исправляются путем создания модели TO-BE (как будет), т.е. модели новой организации процессов на предприятии. Создание и внедрение ИС приводит к изменению условий выполнения отдельных операций, структуры процессов и предприятия в целом. Это приводит к необходимости изменения системы правил, используемых на предприятии, модификации должностных инструкций сотрудников. Функциональная модель TO-BE позволяет уже на стадии проектирования будущей ИС определить эти изменения. Применение функциональной модели TO-BE позволяет не только сократить сроки внедрения информационной системы, но и снизить риски, связанные с невосприимчивостью персонала к информационным технологиям. Модель TO-BE нужна для анализа альтернативных (лучших) путей выполнения функции и документирования того, как компания будет делать бизнес в будущем.
Рассмотрим в нотации IDEF0 процесс мониторинга интернет-продаж с учетом внедрения требующейся специализированной ЭИС, Рисунок 2.1.
Рисунок 2.1 — Контекстная диаграмма «Мониторинг интернет-продаж»
Входной информацией для специалистов, занимающихся мониторингом интернет-продаж являются:
Данные о заявках в CRM — в данном контексте имеется в виду информация об оплатах текущих клиентов, занесенная в CRM продавцами.
Отчеты рекламных кампаний — информация о рекламных кабинетах, кампаниях и объявлениях, активизированных в контекстных поисковых системах.
Распоряжения руководства — прописанные в должностных инструкциях предписания о систематической выгрузке данных статистики для обеспечения мониторинга.
Статистика посещений посадочных страниц — информация о посещенных страницах сайтов компании для расчета требуемых показателей эффективности.
Статистика звонков из виртуальной АТС — информация о звонках (длительность, количество, какие клиенты, какие сотрудники), произведенных через софт-телефоны компании.
В своей работе специалисты мониторинга интернет-продаж руководствуются следующими документами:
Должностные инструкции сотрудников — включает обязанности каждого сотрудника, необходимый уровень квалификации, алгоритмы выполнения операций, требования к детализации отчетов.
Внутренние стандарты — набор внутрифирменных инструкций и норм, технические характеристики выполняемых процедур и требования к разработке уровней нормы.
Выходной информацией ЭИС является:
Отчет ROMI — структурированная информация показателей рентабельности маркетинговых инвестиций в различных срезах.
Отчет KPI сотрудников — ключевые показатели эффективности работы продавцов, срез основных планов выполнения целей.
Рекомендации по ROMI — набор неформализованных замечаний по повышению эффективности освоения рекламного бюджета.
Рекомендации по KPI сотрудников — набор неформализованных замечаний по повышению эффективности работы продавцов.
Детализация контекстной диаграммы представлена на Рисунке 2.2
Рисунок 2.2 — Детализация процесса мониторинга интернет-продаж
Процесс мониторинга интернет-продаж делится на 4 основных процесса:
Сбор статистических данных — процесс сбора требуемых для анализа данных, путем запросов к внешним хранилищам через различные API.
Оценка данных — сравнение, расчет полученных данных и составление расширенного отчета на основании всех данных.
Формирование отчетов — процесс создания и сохранения отчетов сотрудниками коммерческого отдела в агрегированном виде по запрашиваемым внутренним стандартам.
Разработка рекомендаций — процесс отправки агрегированных отчетов для вынесения устных рекомендаций руководителем.
На Рисунке 2.3 представлена детализация процесса «Сбор статистических данных»:
Рисунок 2.3 Детализация процесса «Сбор статистических данных»
На данной декомпозиции видно, что процесс «сбор статистических данных» включает:
Учет рекламных каналов — ответственный за мониторинг просматривает личные кабинеты рекламных кампаний, собирая информацию о расходах, о посещениях посадочных страниц.
Учет звонков в IP-телефонии — ответственный за мониторинг просматривает отчеты сотрудников по проделанной работе.
Учет данных по заказам — специалист мониторинга просматривает данные об оплатах в CRM за отчетный период и получает информацию о доходах компании.
Сбор статистических данных производится автоматически в определенный промежуток времени. По требуемому регламенту, раз в 1-2 часа система создает запросы через API к хранилищам статистической информации и сразу же передает эту информацию в обработку, создавая новейший слепок данных.
Детализация процесса «Оценка данных» представлена на Рисунке 2.4.
Рисунок
2.4 — Декомпозиция процесса «Оценка
данных»
На декомпозиции блока «Оценка данных» представлены следующие задачи:
1. Расчет показателей ROMI — происходит ручной расчет эффективности рекламных каналов на основании имеющихся данных.
2. Расчет показателей KPI сотрудников — происходит ручной расчет качества работы сотрудников на основании представленной информации.
3. Сводный анализ показателей — рассчитанные показатели рентабельности рекламных каналов и качества работы сотрудников сопоставляют друг с другом для поиска возможных аномальных случаев.
Ввод в эксплуатацию ЭИС позволит автоматизировать рутинные операции сбора статистической информации, снизить риск человеческого фактора в рамках принятия управленческих решений и разгрузит высококвалифицированные кадры для более приемлемой работы.
Сбор фактической информации, которая является актуальной и достоверной – важнейшая задача для создания системы мониторинга с минимальным уровнем погрешности.
