- •1 Исследовательский раздел
- •1.1 Обобщенная характеристика предметной области
- •1.1.1 Характеристика объекта исследования (ооо «Дитиус»)
- •1.1.2 Описание экономической области функционирования ооо «Дитиус»
- •1.1.3 Характеристика предмета исследования (процесс мониторинга интернет-продаж)
- •1.1.4 Существующая технология выполнения процесса мониторинга интернет-продаж
- •1.2 Описание экономической сущности исследуемых задач
- •1.3 Постановка задачи на разработку эис
- •1.4 Анализ существующих разработок
- •2 Аналитический раздел
- •2.1 Предлагаемая технология мониторинга интернет-продаж ооо «Дитиус»
- •2.2 Описание обеспечивающих подсистем
- •2.2.1 Информационное обеспечение
- •2.2.1.1 Информационная модель и ее описание
- •2.2.1.2 Используемые классификаторы и системы кодирования
- •2.2.1.3 Нормативно-справочная и входная информация
- •2.2.1.4 Результатная информация
- •2.2.2 Математическое обеспечение
- •2.2.3 Техническое обеспечение
- •2.3 Экономические параметры разработки эис
- •2.3.1 Планирование и контроль выполнения работ
- •2.3.2 Планируемая себестоимость разработки эис
- •2.3.3 Обоснование экономической целесообразности разработки и внедрения эис
- •3 Технологический раздел
- •3.1 Обоснование выбора средств разработки
- •3.1.1 Обоснование выбора средств разработки клиентской части эис
- •3.1.2 Обоснование выбора субд
- •3.2 Описание реализации клиентской части эис
- •3.2.1 Дерево функций и сценарий диалога
- •3.2.2 Структурная схема эис
- •3.3 Описание реализации бд эис
- •3.4 Схема функционирования эис
- •3.5 Обеспечение информационной безопасности при эксплуатации эис
- •3.6 Описание технологии работы с эис
- •Список использованных источников
- •1 Исследовательский раздел
- •2 Аналитический раздел
- •3 Технологический раздел
1.1.2 Описание экономической области функционирования ооо «Дитиус»
Компания «Дитиус» занимается оптовой продажей продовольственного сырья на территории всех регионов Российской Федерации, а также на территории Таможенного Союза и Малой Азии.
С 1998 года по настоящий момент отмечается рост мирового производства молока, темпы которого составляют 0,8—3 % в год, или от 5 до 19 млн. тонн молока в пересчете на базисную европейскую жирность (4,2 %) и содержание белка (3,3%).
Рисунок 1.2 — Динамика производства молока в мире (млн. тонн)
В целом все регионы мира дают стабильный прирост производства молока, но наиболее динамичными являются Азия, в том числе Китай и Индия, и Южная Америка.
Мировыми лидерами в производстве молока являются страны ЕС, Индия, США. Наша страна занимает 6-е место в мировом рейтинге, уступая также Китаю и Пакистану.
Рисунок 1.3 — Производство молока в мире в 2011 году, млн. тонн
В данный момент, на рынке существует достаточно большое количество компаний, занимающихся оптовой торговлей продовольствием.
Конкурентами можно выделить следующие компании:
Управляющая компания «Продинвест».
Основными направлениями деятельности являются: производство и продажи сухого цельного и обезжиренного молока, сухой молочной сыворотки, сливочного масла, молочного жира и других продуктов молочной и масложировой групп; поставки ингредиентов для молочной промышленности ведущих мировых производителей.
ГК «Балтэнергетика» — крупнейший в Российской Федерации поставщик молочных продуктов и сухого высококачественного сырья для их производства. Он выступает в качестве дистрибьюторов ведущих компаний-производителей России, Белоруссии и европейских стран; через них проходит практически весь объем импортного молочного сырья, направленного на российский рынок.
Представленные компании не являются открытыми акционерными обществами, поэтому информация о финансово-хозяйственной деятельности является закрытой.
Контрагентами ООО «Дитиус» являются различные молочные площадки и кондитерские фабрики, колбасные производства, производства творога. Клиенты распределены по всей России и для доставки товара до них используются различные моно- и мультимодальные перевозки.
1.1.3 Характеристика предмета исследования (процесс мониторинга интернет-продаж)
В компании процесс мониторинга организован следующим образом: В конце временного периода коммерческий директор просматривает кабинеты рекламных каналов, неавтоматизированным образом подсчитывает расходы на рекламу. Просматривая данные об оплатах клиентов в платежных поручениях 1С коммерческий директор получает информацию о доходах.
Информацию о расходах на рекламу сравнивают с доходами за период и делают выводы, было ли эффективным продвижение. Такой подход отличается очень большой долей погрешности.
Методика оценки эффективности сотрудников: в компании работает IP-телефония, установлена CRM-система. Между системами нет никакой интеграции, поэтому в конце каждого рабочего дня собираются отчеты сотрудников о проделанной работе. Данные сотрудников не сверяются с логами IP-телефонии, звонки не прослушиваются.
На Рисунке 1.4 представлен пример статистики рекламной кампании в контекстной сети Яндекса.
.
Рисунок 1.4 — Личный кабинет статистики Яндекс.Директ
Данная статистика показывает основные показатели эффективности на основе данных о расходе рекламных средств. В этом случае мы знаем, какое количество денег было потрачено, но не знаем, какое количество денег было заработано. В следствии этого мы не можем достоверно посчитать рентабельность рекламного канала.
На Рисунке 1.5 представлен пример данных посещений страниц из Яндекс.Метрики[1.3]. На основе этих данных мы можем составить общую картину посещений сайта: какое количество визитов было за отчетный период, какое количество заявок было оставлено. Но также, без привязки этих данных к рекламным каналам мы не можем достоверно утверждать об эффективности рекламных каналов, об их релевантности по отношению к посадочным страницам. Не производя точный и достоверный анализ в разрезе «Расходы-Доходы», мы лишь строим гипотезы эффективности, которые могут не иметь ничего общего с фактическими показателями, выраженными в деньгах.
Рисунок
1.5 — Личный кабинет статистики
Яндекс.Директ
Что касаемо письменных отчетов сотрудников: они каждый день составляют отчет в формате, какое количество дозвонов совершили, какое количество коммерческих предложений отправили, какое количество сделок заключили. Так как эти данные не подтверждаются фактической информацией из CRM или IP-телефонии — они не являются полностью достоверными и зачастую оказываются завышенными.
