1.2. Алгоритм принятия управленческих решений

Управленческие решения осуществляются посредством динамического и внутренне взаимосвязанного процесса, состоящего из функций принятия решений, представленных на рис. 3. Кратко опишем данный процесс.

Постановка управленческой задачи включает: 1) осознание потребности в решении и 2) диагностику и анализ ситуации. Потребность в решении проявляется либо в виде проблемы, либо в виде возможности. Проблема возникает при расхождении результатов и целей. Возможность означает, что менеджеры видят потенциал усовершенствования деятельности организаций, позволяющий превзойти текущие цели. Диагностика и анализ ситуаций – это этап процесса принятия решения, на котором менеджеры анализируют основные причинно-следственные связи конкретной ситуации.

Рис. 3. Процесс принятия управленческого решения

Поиск альтернатив заключается в исследовании внешней и внутренней среды организации с целью получения необходимой информации, использующейся затем для выработки перечня (набора) альтернативных решений с помощью ограничений (условий достижения целей организации, определяемых внешней средой и ресурсами организации).

Сравнение и оценка имеющихся альтернатив проводится с использованием соответствующих методов и критериев (стандартов, по которым необходимо оценивать альтернативы).

Выбор определяет подходящую альтернативу. Наилучшим вариантом является тот, который позволяет добиться результата, в наибольшей степени соответствующего целям и ценностям организации при использовании наименьшего объема ресурсов.

Внедрение решения (реализация принятого решения на практике) требует от ЛПР управленческих, административных способностей и умения убеждать других людей.

Сопровождение и контроль позволяют убедиться в том, что принятое решение действительно приведет к исходу (результату), удовлетворяющему тем задачам менеджмента, которые привели к началу процесса принятия решения.

1.3. Моделирование и модели принятия управленческих решений

Моделирование есть «исследование каких-либо явлений, процессов или систем объектов путем построения и изучения их моделей, исследование моделей для определения или уточнения характера и рационализации способов построения вновь конструируемых систем и объектов». Моделирование предоставляет возможность изучения объекта не непосредственно, а через рассмотрение другого, подобного ему и более доступного объекта – его модели.

Модель (от лат. modulus – образец, изображение, образ) – это создаваемое человеком подобие реального объекта. Основные свойства моделей: 1) модель должна быть подобна исследуемому объекту, 2) модель должна быть проще изучаемого объекта, чтобы ее изучение стало возможным. Основное назначение модели заключается в возможности проведения с моделью экспериментов, анализа и изучения, которые невозможны с самим исследуемым объектом.

Различают модели физические, аналоговые и математические. В экономике и управлении используются не прямые аналоги – образцы исходного объекта, а описания, схемы, расчетные математические соотношения, которые аналитически, с помощью формул, связывают между собой его характеристики. Соотношения, устанавливающие взаимосвязь между характеристиками объекта управления и показателями эффективности (критериями), называют математическими моделями.

Возможность применения и создания математических моделей для принятия управленческих решений обусловлена тем, что большинство решений, как правило, можно связать с набором вполне определенных количественно измеримых величин, характеризующих как сам объект управления, так и внешнюю среду. Количественно измеримые величины и характеристики, с помощью которых ЛПР может осуществлять управление, называют управляемыми переменными или переменными решения.

Факторы, влиять на которые или изменять которые ЛПР не в состоянии (параметры внешней среды, некоторые параметры самого объекта управления), называют неуправляемыми переменными или параметрами (ограничениями).

Для оценки количественного влияния управляемых переменных на критерий необходимо либо иметь, либо создать математическую модель объекта управления, т.е. получить аналитические соотношения (формулы). Если критерий оптимальности обозначить через Z, а переменные решения – через {х1, x2, …, xn}, то взаимосвязь между критерием и управляемыми переменными можно символически представить как некую функцию

(1)

которую в задачах оптимизации принято называть целевой функцией. Такие модели называют моделями принятия решения.