2. По информационному основанию метода.

- фактографические (по принципу действия) – основаны на фактической информации об объекте и его прошлом развитии

• опережающие методы – основанные на опережении информации об инновациях самих нововведений.

• методы аналогий – основаны на выявлении сходства в закономерностях

• математические

• моделирование

• исторический

• Статистические методы – основаны на основе накопленной статистической информации. Хорошо работают если не происходит существенных изменений функционирования объекта или внешней среды.

• экстраполяция – это продление существующей тенденции в будущее.

• корреляция – взаимозависимость  двух или нескольких случайных величин. Суть ее заключается в том, что при изменении значения одной переменной происходит закономерное изменение (уменьшению или увеличению) другой(-их) переменной(-ых).

• регрессия – статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных на зависимую переменную

- комбинированные

- экспертные (по принципу действия) – на информации доставленной экспертами в процессе систематизированных процедур выявления их мнений.

• прямые экспертные оценки – это методы в которых экспертов не знакомят с полученными от них результатов

• экспертные оценки с обратной связью – это методы где эксперты формируют новое суждение после ознакомления с результатом прошлого опроса (Делфи)

4. Информационная база прогнозирования

Основные требования:

- достоверность

- комплексность

- сопоставимость

- достаточность

- системность

Классификация:

- экзогенная – извне

- эндогенная – внутри объекта

По функциональности:

- управляющая r

- управляемая I

- неуправляемая n_d

По степени сжатия

- агрегированная (суммирование, обобщение)

- не агрегированная

По назначению:

- соц.-экон.; -научно-техническую; -нормативно-справочная

- информация прогнозной ситуации (это сведенья о Ц и условиях в которых будет протекать прогноз)

- информация обратных связей

• данные проведенных прогнозов

• данные об отклонениях фактического состояния от прогноза

• данные об отклонениях исходной информации от принятой при прогнозировании

Все показатели можно разделить:

- по назначениям

• утвержденные

• индикативные

• расчетные

-по содержанию

• индивидуальные и интегральные

- по форме

• натуральные и стоимостные

• абсолютные и относительные

• количественные и качественные

5. Классификация прогнозов

а. По цели разработки

1. Генетические 2. Нормативные

1.1 Традиционные (будут сохранены все тенденции) 1.1.1 Наивные прогнозы – без учета различных факторов, а только в зависимости от времени

1.2 Новаторские – предполагает, что могут появится факторы и связи которые раньше существенного влияния не оказали.

б. По временному горизонту

1. Оперативные прогнозы (1мес.-1год)

- прогнозируются только количественные показатели

-считается что существенных количественных изменений не будет

2. Краткосрочные прогнозы (1-3 года)

-предполагает только количественные изменения

-осуществляется только количественная оценка

3. Среднесрочные прогнозы (3,5-7 лет)

-даются общие количественные оценки

- но количественные характеристики преобладают на качественными

4. Долгосрочный прогноз (5-15 лет или 10-20 лет)

- преобладают качественные оценки

- даются общие количественные характеристики

5. Дальнесрочные прогнозы (20-50лет)

-даются общие качественные характеристики

в. По содержанию

- экономические

- демографические

-социальные

-экологические

-природных ресурсов

-научно-технические

г. По методам разработки

-интуитивный - формализованный

д. По масштабам

- прогноз первичных звеньев экономики (фирма)

- прогноз развития отраслевых комплексов

- региональный прогноз (мезо)

- структурный прогноз

- макроэкономический прогноз (макро уровень)

- глобальный прогноз (макро уровень)