МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ
УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Кафедра «Информационные системы и технологии»
Рассмотрен и одобрен на заседании кафедры
«Информационные системы и технологии»
(протокол № ____от ___________)
Зав. кафедрой: д.т.н., профессор
_________________ Кочеткова О.В.
(подпись)
Отчет о научно-исследовательской работе магистранта
________________________________________________________________________
(Фамилия, Имя, Отчество)
в __________ семестре
Направление подготовки « Прикладная информатика »
Программа магистратуры «Информационные системы и технологии корпоративного управления»
Научный руководитель магистранта _______________________________
(Фамилия И.О., уч. степень, уч. звание)
_____________________________________________________________
Тема магистерской диссертации
______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Волгоград 20__ г.
Содержание 1
1. Методы нечеткого моделирования 3
Модель «оценки надежности персонала» 5
Модель «оценки профессиональных рисков» 14
Заключение 30
Список литературы 31
Методы нечеткого моделирования
Нечеткий вывод занимает центральное место в нечеткой логике и системах нечеткого управления. Процесс нечеткого вывода представляет собой некоторую процедуру или алгоритм получения нечетких заключений на основе нечетких условий или предпосылок с использованием понятий нечеткой логики. Этот процесс соединяет в себе все основные концепции теории нечетких множеств: функции принадлежности, лингвистические переменные, нечеткие логические операции, методы нечеткой импликации и нечеткой композиции. Системы нечеткого вывода предназначены для реализации процесса нечеткого вывода и служат концептуальным базисом всей современной нечеткой логики. Системы нечеткого вывода позволяют решать задачи автоматического управления, классификации данных, распознавания образов, принятия решений, машинного обучения и многие другие. Информацией, которая поступает на вход системы нечеткого вывода, являются измеренные некоторым образом входные переменные. Эти переменные соответствуют реальным переменным процесса управления. Информация, которая формируется на выходе системы нечеткого вывода, соответствует выходным переменным, которыми являются управляющие переменные процесса управления.
Системы нечеткого вывода предназначены для преобразования значений входных переменных процесса управления в выходные переменные на основе использования нечетких правил продукций. Для этого системы нечеткого вывода должны содержать базу правил нечетких продукций и реализовывать нечеткий вывод заключений на основе посылок или условий, представленных в форме нечетких лингвистических высказываний. Таким образом, основными этапами нечеткого вывода являются (см. рис. 25).
формирование базы правил систем нечеткого вывода;
фаззификация входных переменных;
агрегирование подусловий в нечетких правилах продукций;
активизация или композиция подзаключений в нечетких правилах продукций;
аккумулирование заключений нечетких правил продукций [1].
Рисунок 25 – Диаграмма деятельности процесса нечеткого вывода
Для решения поставленной ранее задачи предполагается прохождение следующих этапов в пакете FuzzyTECH:
Формализация поставленной задачи – определение входных и выходных лингвистических переменных, сопоставление термов с конкретными физическими значениями.
Определение логических операций;
Задание функций принадлежности для каждого терма.
Разработка базы правил.
Задание метода дефаззификации выводных данных.
Анализ и отладка.
Рисунок 26 – Схема нечеткого логического вывода