- •Розділ 2. Кореляційне дослідження
- •2.1. Кореляційний аналіз залежності виробництва лляних тканин від валового збору льону-довгунця
- •Розділ 3. Практична частина курсової роботи Завдання 1
- •1. Групування атп за кількістю вантажних автомобілів.
- •2. Групування за коефіцієнтом використання вантажних автомобілів.
- •Завдання 2
- •1. Середня кількість вантажних автомобілів для всієї сукупності і для кожної групи окремо.
- •2. Мода і медіана за допомогою формул та графічно
- •Завдання 3
- •1.1. Середнє значення рівня ряду
- •1.2. Абсолютні прирости, коефіцієнти зростання, темпи приросту, темпи зростання, абсолютні значення одного проценту приросту:
- •1.3 Середні узагальнюючі показники ряду динаміки :
- •2. Аналіз сезонних коливань витрат на рекламу
- •Завдання 4
- •Індивідуальні індекси:
- •2. Середньорічна заробітна плата працівників по двох підприємствах, зміна її рівня окремо на кожному підприємству чи зміна в структурі чисельності працівників підприємств.
- •Список використаноїлітератури
Розділ 2. Кореляційне дослідження
2.1. Кореляційний аналіз залежності виробництва лляних тканин від валового збору льону-довгунця
Таблиця 2.1.1
Розрахунковатаблиця для обчисленняпоказниківкореляції
Роки |
Валовийзбірльону-довгунця
(тис. т) |
Виробництволляних
тканин (м2) |
Розрахунковідані |
|||
|
|
|
|
|||
2009 |
8 |
3 |
64 |
9 |
24 |
4,06 |
2010 |
12 |
6 |
144 |
36 |
72 |
4,46 |
2011 |
11 |
4 |
121 |
16 |
44 |
4,36 |
2012 |
11 |
0,5 |
121 |
0,25 |
5,5 |
4,36 |
2013 |
16 |
8,6 |
256 |
73,96 |
137,6 |
4,86 |
Разом: |
58 |
22,1 |
706 |
135,21 |
283,1 |
22,1 |
Середні |
11,6 |
4,42 |
141,2 |
27,042 |
56,62 |
|
Параметри рівняння зв’язку визначимо способом найменших квадратів. Для цього розглянемо систему двох рівнянь з двома невідомими:
Розв’язавши систему рівнянь, отримаємо такі значення параметрів:
Визначимо параметри:
Тоді лінійне рівняння зв’язку буде матинаступнийвигляд:
Отже, зі зменшенням збору льону довгунця виробництво лляних тканин зменшиться на0,81 м2.
Послідовнопідставивши
в данерівняннязначенняфакторноїознаки
,
отримаємо теоретичні значення
результативної ознаки Y:
Тепер зобразимо залежність наочно, скориставшись графіком.
Графік № 2.1.1. Графік залежності кількості населення від новонароджених
(ряд 1 – емпіричні рівні; ряд 2 – теоретичні рівні ряду)
Для вимірювання тісноти зв’язку і визначення напрямку при лінійній залежності використаємо лінійний коефіцієнт кореляції, який визначається за формулою:
Обчислимо коефіцієнт детермінації, як каефіцієнт кореляції в квадраті:
Отже, зміни кількості кількості виробництва тканин на 0,49% залежать від від валового збору льону довгунця.
Розділ 3. Практична частина курсової роботи Завдання 1
В-64 64+24=88(64-88) Вихідні дані:Таблиця 3.1.1
Дані про автотранспортні підприємства
№ авто- підприємства |
Кількість вантажних автомобілів |
Коефіцієнт використання вантажівок |
Виробіток на 100 машинотон |
1 |
65 |
78 |
144 |
2 |
35 |
71 |
182 |
3 |
56 |
70 |
139 |
4 |
24 |
64 |
132 |
5 |
28 |
70 |
138 |
6 |
71 |
62 |
162 |
7 |
72 |
61 |
167 |
8 |
79 |
69 |
124 |
9 |
44 |
72 |
145 |
10 |
48 |
61 |
140 |
11 |
46 |
66 |
159 |
12 |
52 |
77 |
148 |
13 |
50 |
68 |
132 |
14 |
60 |
66 |
144 |
15 |
70 |
60 |
182 |
16 |
23 |
62 |
129 |
17 |
29 |
61 |
132 |
18 |
77 |
78 |
158 |
19 |
70 |
71 |
148 |
20 |
66 |
70 |
132 |
Продовження табл. 3.1.1
21 |
80 |
64 |
144 |
22 |
71 |
70 |
182 |
23 |
53 |
62 |
139 |
24 |
52 |
61 |
132 |
25 |
62 |
69 |
138 |
На основі даних по 25 автотранспортним підприємствам (АТП) необхідно виконати:
1) Групування АТП за кількістю вантажних автомобілів, виділивши чотири групи з різними інтервалами. Для кожної групи підрахувати число АТП, питому вагу групи в загальній чисельності АТП, кількість вантажних автомобілів в середньому на одне АТП, середню продуктивність та середній процент використання вантажних автомобілів. Результати групування представити у вигляді таблиці (оформленої з урахуванням всіх правил оформлення статистичних таблиць) і проаналізувати.
2) Здійснити комбінаційний розподіл АТП за кількістю вантажних автомобілів і коефіцієнтом використання вантажних автомобілів, використовуючи результати першого групування та утворюючи чотири групи за другою ознакою. Охарактеризувати одержані дані і підгрупи рядом показників, необхідних для аналізу. Зробити висновки.
Розв’язок:
