Заключение
В заключение следует отметить, что дискриминантный анализ позволил уточнить выводы о различиях в априорно заданных группах рабочих. В частности, было установлено, что наиболее информативными переменными являются возраст и место работы. Именно эти переменные были использованы в процессе дальнейшего анализа социальной адаптации рабочих.
Итак, целью дискриминантного анализа является получение прогностического уравнения, которое можно будет использовать для предсказания будущего поведения потребителей. Исследователь располагает некоторыми статистическими данными (значениями переменных) в отношении лиц, принадлежность которых к определенной группе уже известна. Необходимо определить переменные, которые имеют существенное значение для разделения наблюдений на группы, и разработать алгоритм для отнесения новых клиентов к той или иной группе.
При использовании метода дискриминантного анализа главным показателем является точность классификации, и этот показатель можно легко определить, оценив долю правильно классифицированных при помощи прогностического уравнения наблюдений. Если исследователь работает с достаточно большой выборкой, применяется следующий подход: выполняется анализ по части данных (например, по половине), а затем прогностическое уравнение применяется для классификации наблюдений во второй половине данных. Точность прогноза оценивается, т.е. происходит перекрестная верификация. В дискриминантном анализе существуют методы пошагового отбора переменных, помогающие осуществить выбор предсказывающих переменных.
Список литературы
1. Мешалкин Л.Д. Теоретические результаты классификации при наличии обучающих выборок (дискриминантный анализ) // Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989.
2. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 2000.
3. Клекка У.Р. Дискpиминантный анализ // Фактоpный, дискpиминантный и кластеpный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989.
4. Дискриминантный анализ // SPSS. Base 7.5 для Windows: Руководство пользователя. М.: Стасис, 1997.
5. Дискриминантный анализ // SPSS. Base 7.5 для Windows: Руководство по применению. М.: Стасис, 1997.
6. Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации: Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей / Пер. с нем.; Под ред. В.Е. Момота. СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2002.
7. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных. М.: Научный мир, 2000.
8. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ. М.: Мир, 1982.
9. Бессокирная Г.П., Темницкий А.Л. Социальная адаптация рабочих в трансформирующемся обществе: основные положения программы и некоторые результаты исследования // Мир России. 2000. № 4.
10. Бессокирная Г.П. Стратегии выживания горожан и их социальные последствия // Образ жизни горожан в объективных и субъективных показателях /Отв. ред. Т.М. Караханова. М.: Изд-во Института социологии РАН, 2002.
Йошкар-Ола
2015