59. Квантование по уровню

Квантование сигнала x(t) по уровню состоит в преобразовании непрерывных значений сигнала x(t_i) в момент отсчета t_i в дискретные. Квантование по уровню может быть равномерным и неравномерным.

Частота дискретизации (sampling rate) это количество преобразований аналог–цифра (выборах) в секунду, выраженное в килогерцах (килогерц – тысяча выборок в секунду).

Наиболее употребительные частоты 11,025; 22,05; и 44,1 кГц в Audio CD используются частота дискретизации 44,1 кГц, что позволяет воспроизводить звуковые частоты до 22,05 кГц (1/2 частоты дискретизации) воспроизведение или запись 16 – разрядного (т.е.. двухбайтного) стереозвука с частотой дискретизации 44,1 кГц требует обработки 2x44100x2=176200 байтов в секунду(обратите внимание, что это значение – 176, 2 кб/с) превосходит скорость передачи данных у дисковода CD–ROM одинарной скорости 150кб/с.

60. Проблемы развития современных ис Проблемы современных информационных систем

Тема облачных вычислений становится все более и более популярной. Концепции построения облаков уделяется много внимания на конференциях, крупные вендоры публикуют собственные материалы и аналитические обзоры, посвящённые построению нового типа IT систем. К сожалению, за общим шумом часто забывается непосредственная цель создания облачных инфраструктур, что добавляет ещё больше неясности в обсуждения.

Практически перед любым IT подразделением всегда стоит задача бесперебойного предоставления IT сервисов бизнесу. Конечно, для достижения этой цели требуется решать множество организационных и технических задач. В крупных IT системах постоянно возникает ряд проблем, которые сложно решить при помощи устоявшихся методов. Среди подобных трудностей особо выделяются следующие:

• Сложность обслуживания современных IT систем

Современная IT-инфраструктура состоит из множества компонент, которые объединены сложной структурой взаимосвязей. Соответственно, обеспечение высокого уровня производительности, отказоустойчивости и безопасности становится трудной задачей, которая требует дополнительных затрат.

• Сложность расширения существующей инфраструктуры

Не секрет, что при постоянном увеличении информационных потоков компании вынуждены расширять существующие IT системы для обеспечения необходимого уровня сервиса. До определённого момента это было оправдано расходы, но при достижении некого уровня сложности, бизнес вынужден тратить огромные средства на обслуживание собственной IT инфраструктуры. При увеличении сложности систем затраты на поддержку значительно возрастают, что может сделать невыгодным дальнейшее расширение инфраструктуры. Однако, отказ от развития означает, что бизнес уже не может решать поставленные задачи.

• Трудности в обеспечении динамического выделения ресурсов

Бизнес диктует все более жёсткие требования к динамичности информационных систем. Возникновение новых проектов, тестирование различных решений, обеспечение высокого уровня доступности сервисов при резко меняющейся нагрузке — всё это требует высокой скорости реакции IT подразделений. Можно решить вопрос неким количеством дополнительных ресурсов, которые гарантировано обеспечат запас производительности, но, необходимо признать, что большую часть времени эти ресурсы вынуждены будут простаивать. Мириться с таким положением дел в крупных IT системах становиться все труднее и труднее.

Нельзя назвать эти проблемы принципиально неразрешимыми: существует множество походов к построению IT инфраструктуры, которые позволяют решать те или иные задачи из вышеуказанного списка, но в то же время ясно, что данные проблемы тесно взаимосвязаны. Например, при попытке масштабирования существующей системы, возникает вопрос высокой стоимости обслуживания и гарантий отказоустойчивости. Если предусмотреть возможность резкого увеличения нагрузки и закупить дополнительное оборудование, то возрастёт стоимость поддержки, в то время как большую часть времени ресурсы будут простаивать. Если же предполагать, что нагрузка не будет значительно меняться, есть риск потерять клиентов в следствии низкого качества сервиса во время пиковой нагрузки. Необходимо также учесть, что помимо рассмотренных трудностей при расширении информационных систем существуют также проблемы высокого энергопотребления, увеличения площади датацентров и многие другие.

Со временем стало понятно, что решать все вышеуказанные проблемы необходимо совместно, комплексно. Подход, заключающийся в "затыкании текущих дыр" оказывается стратегически неэффективным и с точки зрения долгосрочных планов развития IT подразделений, и, что самое главное, с точки зрения бизнеса. Поиск альтернативных путей развития информационных систем привёл к концепции облачных вычислений, которая призвана ответить на довольно глобальный вопрос: "Как нужно подходить к созданию IT систем нового поколения, которые способны эффективно решать бизнес-задачи? "