- •1. Основные задачи оис
- •6. Современные информационные системы
- •7. Тенденции развития информационных систем
- •8. Агрегативное описание систем
- •9.Теоретико-множественный подход к описанию систем
- •10. Описание системы в виде черного ящика
- •11. Качественные методы описания системы
- •12.Количественные методы описания системы
- •13.Основные понятия и определения информационной системы.
- •14. Рассмотрение информационной системы как открытой системы
- •15.Этапы обращения информации
- •16.Виды информационных систем.
- •17. Понятия сообщений, сигнала.
- •18. Измерение информации
- •19. Основные меры информации
- •Синтаксическая мера информации.
- •Семантическая мера информации
- •Прагматическая мера информации
- •20.Энтропия.
- •21. Энтропия объединения двух статистически независимых источников информации
- •22. Условная энтропия
- •23. Энтропия объединения двух статистически связанных ансамблей
- •24. Дифференциальная энтропия и ее свойства
- •25.Эпсилон-энтропия случайной величины
- •1.7. Эпсилон-энтропия случайной величины
- •26.Количество информации
- •27. Скорость передачи информации и пропускная способность каналов связи
- •28.Потери в канале связи
- •29.Среднее количество принятой информации
- •30. Техническая скорость передачи
- •31. Скорость передачи информации
- •32. Пропускная способность дискретных каналов связи
- •33. Математические модели сигналов
- •35. Временная форма представления детерминированных сигналов
- •36.Частотная форма представления детерминированных сигналов в этом случае в качестве базисных выбраны функции:
- •(Такие функции целесообразно выбирать при анализе инвариантных во времени линейных систем). Для периодического сигнала u(t) коэффициенты сk для базисных функций называются спектром и определяются
- •37. Спектры периодического сигнала
- •38. Спектры непериодических сигналов
- •39. Распределение энергии в спектре
- •40. Соотношение между длительностью импульсов и шириной их спектров.
- •41. Каналы и системы связи
- •42. Основные определения
- •43. Непрерывная модуляция (амплитудная, частотная, фазовая)
- •44.Импульсная модуляция (амплитудно-импульсная, широтно импульсная, частотно-импульсная модуляция)
- •45. Цифровые методы модуляции (импульсно-кодовая, дифференциальная, дельта–модуляция).
- •46. Спектральный анализ модулированных колебаний.
- •47.Кодирование информации
- •48. Общие понятия теории кодирования
- •49.Аналоговые преобразователи
- •50. Эффективное кодирование (Методика Шеннона и Фэно, методика Хафмена)
- •51. Методы сжатия информации
- •52. Помехоустойчивое кодирование
- •53.Линейные групповые коды
- •Задача 12
- •54. Технические средства кодирования и декодирования для групповых кодов. Циклическое кодирование
- •55. Квантование информации
- •56. Классификация методов дискретизации
- •57, Дикретизация по времени
- •58. Выбор точности отсчетов по теореме Котельникова
- •59. Квантование по уровню
- •60. Проблемы развития современных ис Проблемы современных информационных систем
- •Какие преимущества дают облачные системы?
57, Дикретизация по времени
Дискретизация (от лат. discretio — «различать», «распознавать») — преобразование непрерывной функции в дискретную.
Преобразование непрерывного информационного множества аналоговых сигналов в дискретное множество называется дискретизацией иликвантованием по уровню (ср. «Квантование по времени»).
Квантование
по уровню широко используется в цифровых
автоматах. При квантовании по уровню
производится отображение всевозможных
значений величины
на
дискретную область, состоящую из
величин
уровня
квантования.
Используется в гибридных вычислительных системах и цифровых устройствах при импульсно-кодовой модуляции сигналов в системах передачи данных[1]. При передаче изображения используют для преобразования непрерывного аналогового сигнала в дискретный или дискретно-непрерывный сигнал.
Обратный
процесс называется восстановлением.
При дискретизации только по времени,
непрерывный аналоговый сигнал заменяется
последовательностью отсчётов, величина
которых может быть равна значению
сигнала в данный момент времени.
Возможность точного воспроизведения
такого представления зависит от интервала
времени между отсчётами
.
Согласно теореме Котельникова:
где
—
наибольшая частота спектра сигнала.
58. Выбор точности отсчетов по теореме Котельникова
Котельниковым
доказана теорема для функций с ограниченным
спектром: Если непрерывная функция x(t)
удовлетворяет условиям Дирихле
(ограничена кусочно-непрерывна и имеет
конечное число экстремумов) и ее спектр
ограничен некоторой частотой fm,
то функция полностью определяется
дискретным множеством своих значений,
взятый с частотой F0=2fm
где fm
– максимальная частота в спектре S(j
)
сигнала x(t),
т.е..
– интервал дискретизации.
В
этом случае, функция x(t)
может быть восстановлена без погрешностей
по точным значениям выбора
в виде
,
(*)
где
Интерполяционный ряд носит название ряда Котельникова.
Из (*) следует, что функция x(t) состоящая из ограниченного спектра частой, может быть представлена в виде суммы(бесконечной) каждое слагаемое которой выражается функцией вида
где
при
Сумма же (*)
в
каждом k–ой
момент времени определяется только
одним k–ом
слагаемым, так как все остальные слагаемые
в этот момент времени обращаются в нуль.
Процедура
теоретического восстановления конкретной
реализации x(t)
по ее отсчетам сводится к следующему.
На передающей стороне в исходной
непрерывной функции x(t)
через интервалы времени
определяется мгновенные значения x(ti)
и передаются в канал связи в виде
импульсов с амплитудами Ai
и
бесконечно малой длительностью
имеющих площадь Ai
,
равную x(ti).
на приемной стороне такая последовательность
импульсов пропускается через идеальный
фильтр нижних частот, у которого частота
среза равна fm
При равномерной дискретизации шаг и частота счетчиков F0 являются постоянными величинами. Точки отсчетов ti в этом случае равномерно размещены по оси t. Устройства с помощью которых проводится дискретизация сигналов называется – дискретизатором.
ГИ – генератор импульсов;
П – преобразователь;
УУ – устройство управления;
ИИ – источник информации.
Генератор импульсов выдает не вход прерывателя некоторую последовательность дискретных выборок сигнала x(ti). Работа генератора импульсов определяется устройством управления.
В случае равномерной дискретизации частота импульсов, поступающих от генератора является неизменной.
Реальные сигналы, являющиеся носителями информации, имеют конечную длительность, а значит не ограниченный спектр.
На практике частоту отсчетов часто определяют по формуле
,
где k3
– коэффициент запаса, обычно
