- •Вопросы для подготовки к экзамену по ммси
- •1. Способы проверки гипотезы-основания социологического исследования и их особенности.
- •2. Логический путь проверки гипотезы-основания социологического исследования.
- •3. Проверка гипотезы-основания социологического исследования путем «внешних» наблюдений.
- •4. Форма и содержание гипотезы-следствия и логика проверки истинности гипотезы-основания социологического исследования посредством гипотез-следствий.
- •5. Принципы проверки истинности гипотезы-основания социологического исследования.
- •6. Принципы работы с гипотезой-следствием в процессе проверки истинности гипотезы-основания.
- •7. Процедура эмпирического толкования переменных.
- •8. Социального показатель и его разновидности.
- •9. Принципы построения социальных показателей.
- •10. Способы конструирования социальных показателей.
- •11. Измерение в социологическом исследовании.
- •12. Измерительная интерпретация показателя.
- •13. Зачем нужен социальный индикатор?
- •14. Понимание социального индикатора. Принципы определения количества и качества социальных индикаторов в социологическом исследовании.
- •15. Критерии классификации социальных индикаторов и их виды.
- •16. Однозначные и неоднозначные индикаторы. Виды неоднозначных индикаторов.
- •17. Индексные и шкальные социальные индикаторы. Особенности. Логика построения.
- •18. Ассоциативные индикаторы. Особенности. Логика построения.
- •19. Факторные индикаторы. Особенности. Логика построения.
- •20. Измерительная шкала и критерии её классификации. Классификация измерительных шкал по видам отношений.
- •1) По видам:
- •21. Классификация измерительных шкал по видам используемых аналитических операций. Простая номинальная шкала, аналитические операции с ней. Правила её построения.
- •22. Частично упорядоченная шкала, аналитические операции с ней. Правила построения.
- •23. Порядковая шкала, аналитические операции с ней. Правила её построения.
- •24. Градуирование шкал. Критерии их классификации. Количественный способ градации.
- •По единицам измерения.
- •25. Качественный способ градации и его разновидности.
- •26. Классификация измерительных шкал по форме приписывания оценок. Словесная форма градуирования.
- •27. Графическая форма градуирования и её применимость.
- •28. Числовая форма градуирования и её применимость.
- •29. Концепции построения вопроса.
- •2.Вопросы по форме.
- •30. Затруднения при формулировке вопроса.
- •31. Трудности при формулировке ответов на вопрос.
- •32. Особенности и роль лицевого обращения в анкете.
- •33. Кодирования в анкете.
- •34. Логика построения анкеты и её разновидности.
- •Основные вопросы
- •35. Организация социологического исследования и основные организационные действия.
- •1. Подготовительный этап
- •2. Полевой этап – сбор эмпирических данных, время на сбор первичных данных, их подготовку для ввода в компьютер — примерно 20% отведенного времени.
- •3. Этап обработки и анализа полученных данных – около 40% времени на все исследование.
- •36. Метод экспертных оценок в социологическом исследовании. Область его применения и основные разновидности. Познавательные возможности.
- •1) В зависимости от способа организации работы самих экспертов.
- •2) В зависимости от способов, методов обработки информации, полученной от экспертов.
- •37. Три основные группы функций эксперта и их реализация методами получения и обработки экспертного знания.
- •38. Способы и критерии отбора кандидатов в эксперты и метод интеграции концепций экспертов.
- •39. Единица исследования и принципы ее выбора в социологическом исследовании.
- •40. Генеральная и выборочная совокупности, общая характеристика методов формирования выборочной совокупности.
- •41. Вероятностные способы выборки в социологическом исследовании. Принципы их осуществления. Простая случайная выборка: процедурные особенности.
- •4) Стратифицированный отбор
- •42. Районированная и гнездовая выборка, их сходство и различие, особенности осуществления.
- •43. Целенаправленные способы выборки. Квотная выборка, ее достоинства и ограничения, процедура осуществления.
- •Квотная выборка
- •44. Комбинированный тип выборки, его специфика. Сфера применения.
- •45. Понимание ошибки выборки. Её типология. Определение фактической ошибки выборки.
- •46. Подготовка и обработка данных в социологическом исследовании: содержание и последовательность осуществления. Способы и возможности использования эвм.
- •47. Способы обобщения и отображения первичных данных в социологическом исследовании.
- •48. Элементы статистического анализа эмпирических данных – частотное распределение.
- •49. Перекрестная группировка, среднее значение, дисперсия. Их назначение.
- •50. Понятие коэффициента корреляции. Виды коэффициентов корреляции и специфика их применения в социологическом исследовании.
- •Коэффициенты связи, основанные на критерии "хи-квадрат".
- •Коэффициенты связи, основанные на моделях прогноза.
- •Коэффициенты связи, основанные на понятии энтропии.
- •Коэффициенты связи для четырехклеточных таблиц сопряженности.
- •51. Особенности интервью как метода сбора первичной социологической информации: познавательные возможности и ограничения.
- •52. Виды интервью: способы проведения и познавательные возможности.
- •53. Социометрический метод: сущность, особенности реализации, область применения.
- •54. Процедура социометрического исследования и представления его результатов.
- •55. Понимание метода традиционного анализа документов. Логика метода. Виды традиционного анализа. Достоинства и недостатки метода традиционного анализа документов.
- •1) Внешний ад:
- •Контент-анализ: возможности его использования и техника проведения.
- •57. Метод фокус-групп и особенности его применения в социологическом исследовании.
- •58. Особенности построения гайда для проведения фокус-группы, подбора её участников и работы модератора.
11. Измерение в социологическом исследовании.
Измерение в социологическом исследовании – это сравнение параметров объекта изучения в числовом выражении с параметрами другого объекта, взятого в качестве эталона. В прикладной социологии эта процедура осуществляется с помощью вопросов, сконструированных на базе различных методов измерения.
Измерение в социальной науке – это любое социологическое исследование, т.к. его задачей является отбор, изучение, представление социальных факторов, явлений, процессов, их наиболее точное описание с использованием математического аппарата.
Измерение – отображение некоторой эмпирической системы в математической системе. Измерение иногда называют квантификацией. (Квантификация – выбор показателей для исследования и оценки социальных явлений).
Измерение это всегда моделирование. Цель такого моделирования – обеспечение возможности использования математики для решения социологических задач.
Критерии качественного измерения:
Надежность измерения – это возможность получить согласующиеся результаты при повторных измерениях.
Достоверность измерения – соответствие между результатами измерения и его целями, выборка, в которой свойства объектов представлены с той же частотой, что и в популяции.
Завершенность измерения – в процессе измерения мы должны получить хотя бы одно значение измеряемой величины.
Единственность измерения – в процессе измерения мы должны получить только одно значение измеряемой характеристики объекта.
Что измерять? Измерению подлежит то, состояние чего поддается непосредственному наблюдению и оценке.
Цель – получение числовой модели исследования.
Инструмент – шкала.
В большинстве случаев при осуществлении измерения социологи используют числовые системы. Приписываемые объектам числа называются шкальными значениями этих объектов. Шкала – это своего рода алгоритм, с помощью которого каждому наблюдаемому объекту ставится в соответствие некоторое число. Шкалы, которые используются для измерения характеристик внутренних свойств объекта, называются шкалами установок. Шкалы, которые используются для измерения характеристик внешних объектов по отношению к субъекту измерения, называются шкалами оценок.
В социологическом исследовании применяются количественный и качественный способы измерения, сущность которых заключается в выборе респондентами той или иной категории или цифрового балла из серии предложенных ответов, с последующей логико-математической обработкой полученных статистических результатов.
Типы шкал определяются уровнями измерения и однозначно им соответствуют.
Три составляющие надежности: обоснованность, устойчивость и правильность измерения.
Обоснованность – способность инструмента измерения целенаправленно фиксировать состояние вполне определенного свойства или признака исследуемого явления, не смешивая его с другим.
Как: необходимо измерять такие фрагменты социальной действительности, которые точно фиксирую свойства и имеют непосредственную признаковую связь с показателем.
Устойчивость – это способность инструмента измерения однозначно фиксировать состояние показателя.
Как: разложить обобщенный фрагмент социальной реальности, который служит нам показателем, на элементарные проявления этой реальности, на частные случаи этого проявления, которые однозначно понимаются людьми как относящиеся к нашему показателю.
Правильность – способность инструмента измерения не допустить отклонения от истинного состояния измеряемого показателя; отсутствие или присутствие этого состояния, интенсивности его присутствия, чтобы измерение более правильным, надо построить точную шкалу измерения, а она может быть тем точнее, чем более элементарные проявления социальной реальности мы измеряем.
Как: разложить обобщенный фрагмент социальной реальности, выступающий в качестве показателя, на как можно конкретные его проявления.
Для достижения обоснованности, устойчивости измерения, необходимо: разложить обобщенный фрагмент социальной реальности, выступающий в качестве показателя, на как можно элементарные его проявления. Такие элементарные проявления и выступают в качестве способа непосредственного измерения переменной и называются социальными индикаторами.
