41. Вероятностные способы выборки в социологическом исследовании. Принципы их осуществления. Простая случайная выборка: процедурные особенности.

Случайная (вероятностная) выборка — это выборка, для которой каждый элемент генеральной совокупности имеет определенную, заранее заданную вероятность быть отобранным. Это позволяет рассчитать, насколько правильно выборка отражает генеральную совокупность, из которой она спроектирована. Вероятностные методы включают: простой случайный отбор, систематический отбор, кластерный отбор, стратифицированный отбор.

Реализовать случайную выборку можно двумя приемами: лотерейным методом и с помощью таблицы случайных чисел. С помощью случайной выборки строится подавляющее большинство телефонных опросов и опросов на основе избирательных списков. Для построения такой выборки необходимо иметь полный список всех элементов генеральной совокупности.

А) Принципы построения случайного отбора

• Независимость единиц исследования друг от друга

• Равная возможность попадания единиц исследования

Б) Процедура случайного отбора

1, все единицы исследования должны быть представлены к отборуДО ЕГО НАЧАЛА.

2, из представленного списка единиц исследования делается процедура случайного отбора.

1)Простая случайная выборка отражает такой отбор единиц исследования, реализация которого позволяет каждой единице исследования генеральной совокупности иметь равную вероятность попадания в выборку.

В качестве основы такой выборки всегда выступают алфавитные списки генеральной совокупности. Данный вид выборки характеризуется значительным распространением, потому что он является достаточно простым по форме и не сложным по своей реализации.

В большинстве случаев простая случайная выборка используется в том случае:

• когда отсутствуют данные о распределении генеральной совокупности, о структуре эмпирического объекта исследования;

• когда необходимо обеспечить полное соответствие выборочной и генеральной совокупностей по определённым значимым для исследования признакам;

• когда для социологов обеспечивается доступ к алфавитным спискам генеральной совокупности.

Существует две разновидности простой случайной выборки:

1) при реализации повторной выборки (повторного случайного отбора) все единицы исследования генеральной совокупности сохраняют одинаковую возможность попадания в выборочную совокупность. Данная разновидность строится на основе алфавитного списка единиц исследования генеральной совокупности, и в качестве инструмента реализации случайного отбора исследователи номеруют весь алфавитный список от первой до последней единицы исследования, затем используют программу генератора случайных чисел.

2) бесповторная выборка формируется на той же основе, что и повторная, только существует особенность, что выбранную единицу исследования не возвращают в генеральную совокупность. Тем самым, уменьшается выборочная совокупность и увеличивается возможность в нее попадание.

Обе разновидности выборок широко применяются, т. к. они являются простыми по своей форме и реализации.

2) Систематический отбор = Механическая выборка - это такой вид отбора единиц исследования, при осуществлении которого случайным образом осуществляется отбор только первой единицы выборки, остальные отсчитываются от первой через определенный интервал выборки. Размер этого интервала (шага выборки) всегда зависит от соотношения между численностями генеральной и выборочной совокупностей и определяется делением количества единиц исследования генеральной совокупности на количество единиц выборки.

Механическая выборка реализуется, исходя из результатов анализа алфавитных списков генеральной совокупности, она экономична и проста по своей реализации, обладает низким уровнем трудоемкости, а также всегда репрезентативна.

3) Кластерный отбор = гнездовая выборка