- •Вопросы для подготовки к экзамену по ммси
- •1. Способы проверки гипотезы-основания социологического исследования и их особенности.
- •2. Логический путь проверки гипотезы-основания социологического исследования.
- •3. Проверка гипотезы-основания социологического исследования путем «внешних» наблюдений.
- •4. Форма и содержание гипотезы-следствия и логика проверки истинности гипотезы-основания социологического исследования посредством гипотез-следствий.
- •5. Принципы проверки истинности гипотезы-основания социологического исследования.
- •6. Принципы работы с гипотезой-следствием в процессе проверки истинности гипотезы-основания.
- •7. Процедура эмпирического толкования переменных.
- •8. Социального показатель и его разновидности.
- •9. Принципы построения социальных показателей.
- •10. Способы конструирования социальных показателей.
- •11. Измерение в социологическом исследовании.
- •12. Измерительная интерпретация показателя.
- •13. Зачем нужен социальный индикатор?
- •14. Понимание социального индикатора. Принципы определения количества и качества социальных индикаторов в социологическом исследовании.
- •15. Критерии классификации социальных индикаторов и их виды.
- •16. Однозначные и неоднозначные индикаторы. Виды неоднозначных индикаторов.
- •17. Индексные и шкальные социальные индикаторы. Особенности. Логика построения.
- •18. Ассоциативные индикаторы. Особенности. Логика построения.
- •19. Факторные индикаторы. Особенности. Логика построения.
- •20. Измерительная шкала и критерии её классификации. Классификация измерительных шкал по видам отношений.
- •1) По видам:
- •21. Классификация измерительных шкал по видам используемых аналитических операций. Простая номинальная шкала, аналитические операции с ней. Правила её построения.
- •22. Частично упорядоченная шкала, аналитические операции с ней. Правила построения.
- •23. Порядковая шкала, аналитические операции с ней. Правила её построения.
- •24. Градуирование шкал. Критерии их классификации. Количественный способ градации.
- •По единицам измерения.
- •25. Качественный способ градации и его разновидности.
- •26. Классификация измерительных шкал по форме приписывания оценок. Словесная форма градуирования.
- •27. Графическая форма градуирования и её применимость.
- •28. Числовая форма градуирования и её применимость.
- •29. Концепции построения вопроса.
- •2.Вопросы по форме.
- •30. Затруднения при формулировке вопроса.
- •31. Трудности при формулировке ответов на вопрос.
- •32. Особенности и роль лицевого обращения в анкете.
- •33. Кодирования в анкете.
- •34. Логика построения анкеты и её разновидности.
- •Основные вопросы
- •35. Организация социологического исследования и основные организационные действия.
- •1. Подготовительный этап
- •2. Полевой этап – сбор эмпирических данных, время на сбор первичных данных, их подготовку для ввода в компьютер — примерно 20% отведенного времени.
- •3. Этап обработки и анализа полученных данных – около 40% времени на все исследование.
- •36. Метод экспертных оценок в социологическом исследовании. Область его применения и основные разновидности. Познавательные возможности.
- •1) В зависимости от способа организации работы самих экспертов.
- •2) В зависимости от способов, методов обработки информации, полученной от экспертов.
- •37. Три основные группы функций эксперта и их реализация методами получения и обработки экспертного знания.
- •38. Способы и критерии отбора кандидатов в эксперты и метод интеграции концепций экспертов.
- •39. Единица исследования и принципы ее выбора в социологическом исследовании.
- •40. Генеральная и выборочная совокупности, общая характеристика методов формирования выборочной совокупности.
- •41. Вероятностные способы выборки в социологическом исследовании. Принципы их осуществления. Простая случайная выборка: процедурные особенности.
- •4) Стратифицированный отбор
- •42. Районированная и гнездовая выборка, их сходство и различие, особенности осуществления.
- •43. Целенаправленные способы выборки. Квотная выборка, ее достоинства и ограничения, процедура осуществления.
- •Квотная выборка
- •44. Комбинированный тип выборки, его специфика. Сфера применения.
- •45. Понимание ошибки выборки. Её типология. Определение фактической ошибки выборки.
- •46. Подготовка и обработка данных в социологическом исследовании: содержание и последовательность осуществления. Способы и возможности использования эвм.
- •47. Способы обобщения и отображения первичных данных в социологическом исследовании.
- •48. Элементы статистического анализа эмпирических данных – частотное распределение.
- •49. Перекрестная группировка, среднее значение, дисперсия. Их назначение.
- •50. Понятие коэффициента корреляции. Виды коэффициентов корреляции и специфика их применения в социологическом исследовании.
- •Коэффициенты связи, основанные на критерии "хи-квадрат".
- •Коэффициенты связи, основанные на моделях прогноза.
- •Коэффициенты связи, основанные на понятии энтропии.
- •Коэффициенты связи для четырехклеточных таблиц сопряженности.
- •51. Особенности интервью как метода сбора первичной социологической информации: познавательные возможности и ограничения.
- •52. Виды интервью: способы проведения и познавательные возможности.
- •53. Социометрический метод: сущность, особенности реализации, область применения.
- •54. Процедура социометрического исследования и представления его результатов.
- •55. Понимание метода традиционного анализа документов. Логика метода. Виды традиционного анализа. Достоинства и недостатки метода традиционного анализа документов.
- •1) Внешний ад:
- •Контент-анализ: возможности его использования и техника проведения.
- •57. Метод фокус-групп и особенности его применения в социологическом исследовании.
- •58. Особенности построения гайда для проведения фокус-группы, подбора её участников и работы модератора.
32. Особенности и роль лицевого обращения в анкете.
Лицевое обращение в анкете – вступительная речь в анкете, формулировка вопросов (как ВЫ считаете; важно ли для ВАС), а также информация в конце анкеты (благодарность и т.п.).
Лицевое обращение играет стимулирующую роль, в том случае, когда цель исследования сформулирована так, что она близка человеку, касается личных проблем, вызывает интерес (он почувствует причастность к проблеме, что побудит его более ответственно и активно отвечать на вопросы).
Также цель исследования должна быть сформулирована в самом общем виде (не как в программе исследования), формулировка не должна расходится с содержанием (цель правдива, но её формулировка не доскональная), не должна раскрывать действительные задачи исследования, так как они могут вызвать обратную реакцию: неприязнь и какие-либо опасения. Лицевое обращение в данном случае призвано снять опасения человека, возникающее в связи с незнанием того, как заполнять анкету, поэтому должна быть показана простота в виде примера заполнения (включать в инструкцию).
Сперва выносят в пример заполнение простого вопроса, затем сложнее и сложнее. Также примера требуют открытые вопросы. Содержание должно иметь приятную окраску и применимо для всех социальных групп. Необходимо представиться от имени организации, затем сообщить цель, мотивацию, приложить инструкцию с примером. Желательно уместить информацию на одном листе, но не допускать наличие свободного места – после показа границы (выделение жирным шрифтом + "Заранее благодарим Вас в участии в нашем опросе"), разделяющей вводную часть и основную, можно начать вопросы.
33. Кодирования в анкете.
Кодирование в анкете:
-нумерация вопросов и градаций шкалы ответов
-варианты нумерации градуированной шкалы ответов.
Кодирование – это процедура присвоения цифрового кода каждому возможному варианту ответа по каждому вопросу.
Кодирование – это присвоение числовых кодов вопросам и тем или иным значениям их ответов. Его задачей является упорядочивание первичной информации и обеспечение удобства ее ввода в компьютерную базу данных, которая и подлежит затем статистической обработке.
Если анкета включает только структурированные вопросы или небольшое количество неструктурированных вопросов, она кодируется заранее во время разработки.
Если же анкета содержит в основном неструктурированные вопросы, коды присваиваются после того, как заполненные анкеты возвращаются с места сбора данных. Исследователь составляет список наиболее часто повторяющихся вариантов ответов на неструктурированные вопросы, определяет категории, подлежащие кодированию. Категории должны быть взаимоисключающими и взаимоисчерпывающими. Затем для них разрабатываются коды, которые и присваиваются конкретным ответам. Категории считаются взаимоисчерпывающими, если каждый ответ соответствует одному из кодов. Этого можно достичь введением дополнительного кода категории, например, «другое», «ни один из предложенных вариантов», но в такие категории должна войти незначительная часть ответов (не более 10 %). По наиболее важным вопросам коды категорий должны присваиваться даже в том случае, если нет ни одного ответа респондентов. Иногда важно знать именно то, что никто из отвечающих не дал тот или иной вариант ответа.
Кроме присвоения цифровых кодов вопросам и ответам, при процедуре кодирования необходимо выполнять следующие рекомендации:
• кодировать каждую анкету (респондента);
• для каждого респондента следует включать дополнительные коды: код проекта, код даты и времени.
Исследователю необходимо подготовить кодировочную книгу – инструкцию по кодированию переменных.
Преобразование данных заключается в переносе закодированных данных из анкеты в компьютер. Данные вводятся через клавиатуру или оптическим сканированием. Пример: преобразование штрих-кода при считывании его в кассах супермаркетов.
Правила кодирования довольно тесно связаны с соотношением понятий «вопрос» и «переменная». В принципе следовало бы различать переменные исследования и переменные анкеты.
Переменная исследования – это более широкое понятие, обозначающее конкретный объект, процесс или явление, интересующие исследователя, которые могут принимать ряд различных вариантов. А вопрос анкеты – это скорее инструмент операционализации. Некоторые переменные можно легко операционализировать одним вопросом (например, пол, возраст, доход). Другие потребуют нескольких вопросов, различные сочетания ответов на которые и покажут то или иное значение переменной. Скажем, в одном из наших исследований операционализация такой переменной, как «место в организации труда», потребовала пяти вопросов, а операционализация переменной «отношение к собственности» – целых одиннадцати! Тем не менее, учитывая, что практически все вопросы в анкете предусматривают не один вариант ответа, их тоже можно рассматривать как переменные (хотя, в отличие от переменных исследования, их следовало бы называть переменными анкеты).
Следует сразу сказать, что анкета состоит из вопросов, лишь некоторые из которых выступают в качестве самостоятельных переменных исследования. Кодировка таких вопросов достаточно проста: рядом с вопросом ставится его порядковый номер (следующий за номером предыдущего вопроса), а варианты ответов нумеруются, начиная с кода 1. Для ориентации в вопросах, а также в целях удобства последующего ввода данных в компьютер рекомендуется коды вопросов (а также сами формулировки их) выделять жирным шрифтом, а их возможные значения (варианты ответов) – простым. Например: Укажите размер среднедушевого дохода Вашей семьи в прошлом месяце (сумму, приходящуюся на одного члена семьи):
1. до 200 руб.
2. 201-500 руб.
3. 501-1000 руб.
4. 1001-2000 руб.
5. 2001-5000 руб.
6. свыше 5000 руб.
Понятно, что реально доход каждого из опрашиваемых может попасть лишь в один из интервалов. Если респондент, отвечая на этот вопрос анкеты, отметил вариант 5 (обвел его кружком или поставил рядом с ним галочку), то при вводе данных в компьютер вы и проставите эту цифру на позиции 75 (номер вопроса). Исходя из соображений удобства компьютерного ввода данных, социологи при составлении анкеты стараются, чтобы число вариантов ответов не превышало 9 (и каждый вопрос занимал только одну позицию в строке). Правда, иногда это не удается, и тогда приходится прибегать к двузначным кодам (которые занимают две позиции).
Иначе обстоит дело при кодировании неальтернативных вопросов. В этом случае вам необходимо кодировать каждый вариант ответа как отдельную переменную анкеты. Хотя фактически это лишь одно из значений переменной. Скажем, вы задаете респонденту вопрос о том, чем он остался недоволен при посещении магазина. В этом случае переменную фактически можно обозначить как «фактор недовольства». Раздражение покупателя может вызвать только одна причина, а может и несколько (хотя возможно, что он остался всем доволен или просто безразличен). В таких случаях каждый из вариантов ответа кодируется как отдельная переменная, а сам вопрос не кодируется: Чем Вы остались недовольны при посещении нашего магазина (отметьте все, что вызвало Ваше неудовольствие): 35 – тесное помещение 36 – грубость продавцов 37 – неопрятность персонала 38 – просроченные сроки годности
При разработке кодификатора обычно придерживаются двух важных правил.
Во-первых, в совокупности они должны исчерпывать все множество возможных ситуаций. Если вариантов ответов оказывается слишком много, те из них, которые встречаются относительно редко, объединяются в позицию «другое». Однако к этой категории исследователь обычно имеет право отнести не более 10% респондентов. В противном случае какие-то смыслы необходимо вновь выделить из этой категории.
Во-вторых, коды содержательно важных позиций необходимо вставлять, даже если соответствующие им смыслы выражались респондентами редко или даже не выражались вовсе, поскольку отсутствие упоминаний — тоже информация! Предположим, например, что требуется изучить отношение покупателей к упаковке туалетного мыла. Пусть анкета содержала следующий вопрос: что меньше всего нравится покупателям в данном сорте туалетного мыла? Допустим, что никто из респондентов не сказал, что это упаковка. Тем не менее, такая категория была введена в кодификатор, хотя она и «набрала» 0% сторонников.
