- •Использование программы Microsoft Excel для проведения внутрилабораторного контроля качества
- •1. Общие принципы организации и проведения внутрилабораторного контроля качества в кдл
- •2. Правила проведения внутрилабораторного контроля качества количественных методов с использованием контрольных материалов
- •2.1. Общие положения
- •2.2. Контрольные материалы и их использование
- •2.3. Статистические основы оценки погрешностей количественных методов исследования с применением контрольных материалов
- •2.4. Порядок проведения внутрилабораторного контроля качества
- •2.4.1. Стадия 1: оценка сходимости результатов измерений
- •2.4.2. Стадия 2: оценка воспроизводимости и правильности результатов измерений (установочные серии), построение контрольных карт Первый этап
- •Второй этап
- •Третий этап
- •2.4.3. Стадия 3: проведение оперативного внутрилабораторного контроля качества
- •2.5. Смена контрольного материала
- •Заключение
2.3. Статистические основы оценки погрешностей количественных методов исследования с применением контрольных материалов
Статистической основой оценки погрешностей при внутрилабораторном контроле качества количественных методов лабораторных исследований является допущение о том, что частотные распределения результатов многократного измерения одного и того же контрольного материала одним и тем же аналитическим методом имеют вид нормального распределения. Для оценки случайных и систематических погрешностей измерения используются следующие статистические характеристики: _
- среднее арифметическое значение Х (среднее арифметическое):
n
сумма хi
_ i=1
Х = ──────────, (1)
n
где
хi - результат i-го измерения из n выполненных,
n - число измерений,
n
сумма хi - сумма результатов измерений x1 , х2 , ..., хn;
i=1
- среднее квадратическое отклонение (S):
n _
сумма (хi - Х)2
i=1
S = кв. корень ( ──────── ), (2)
n - 1
n _
где сумма (хi - Х)2 - сумма квадратов отклонений результатов измерений
i=1 x1, х2, ..., хn от среднего арифметического X;
- коэффициент вариации (CV):
S
CV = ─── х 100% (3)
X
Приведенные статистические характеристики используются для оценки сходимости, воспроизводимости и правильности измерений лабораторных показателей в контрольном материале и пробах пациентов.
Среднее квадратическое отклонение (S) и коэффициент вариации (CV) служат характеристикой случайных погрешностей и используются для оценки сходимости и воспроизводимости измерений. Сходимостью результатов измерений является близость друг к другу результатов измерений одной и той же величины, выполненных повторно одними и теми же средствами, одним и тем же методом в одинаковых условиях и с одинаковой тщательностью. Воспроизводимостью результатов измерений является близость результатов измерений одной и той же величины, полученных в разных местах, разными методами, разными средствами, разными операторами, в разное время, но приведенных к одним и тем же условиям измерений (температуре, давлению, влажности и др.).
Среднее арифметическое значение (X) используется при расчете систематической погрешности, которая характеризует правильность измерений. Правильность измерений отражает близость к нулю систематических погрешностей в их результатах и определяется близостью среднего арифметического значения результатов повторных измерений контрольного материала (X) к аттестованному значению (AЗ) измеряемой величины. Систематическая погрешность может быть выражена в абсолютных и/или относительных величинах. Гораздо удобнее пользоваться относительной систематической погрешностью, или смещением (В), которое не зависит от единиц измеряемой величины и выражается в %. Смещение рассчитывается по формуле:
_
Х - АЗ
B = ───── х 100% (4)
AЗ
В полученном результате обязательно указывается знак числа (+ или -).
В приведенной ниже Приложении 2 приведены утвержденные ОСТом Предельные допускаемые значения (ПДЗ) характеристик погрешностей: относительного смещения (В) и коэффициента вариации (CV) определения лабораторных показателей в контрольном материале в сериях из 10 (СV10, В10) либо 20 (CV20, В20) наблюдений.
