- •Волков Сергей Николаевич землеустройство экономико-математические методы и модели
- •Раздел I
- •Глава 1
- •1.2. Математические методы, применяемые в экономических расчетах
- •Глава 2
- •1. Классификация математических моделей, применяемых в землеустройстве
- •Вычислении площадей треугольников и четырехугольников
- •4.3. Метод решения задачи на условный экстремум лагранжа
- •Глава 5
- •4. Годовые затраты на 1 га пашни в зависимости от размера территории (зерно-свекловичный тип хозяйства с развитым молочно-мясным скотоводством)
- •5.3. Определение оптимальных размеров полей севооборотов
- •5. Расчет оптимального размера поля севооборота
- •Глава 6 итерационные методы
- •6.1. Постановка и математическая формулировка
- •8. Расчет координат оптимального размещения ферм методом последовательных приближений
- •9. Расчет координат животноводческих комплексов
- •10. Расчет оптимальных координат молочного комплекса при селешш Большая Вруда (итерационный метод)
- •11. Анализ эффективности размещения животноводческих комплексов (тыс. Руб., в ценах 1990 г.)
- •12. Расчет значения предельной ошибки целевой функции
- •Раздел III
- •Глава 7
- •Глава 8 расчет параметров производственных функций
- •13. Исходные данные к задаче 8.1
- •8.2. Принцип наименьших квадратов
- •8.3. Системы нормальных уравнений
- •16. Исходные данные к задаче 8.2
- •18. Исходные данные к задаче 8.3
- •8.5. Применение линейных моделей регрессии
- •22. Исходные данные к задаче 8.5
- •Глава 9
- •9.2. Оценка погрешностей определения коэффициентов корреляции
- •25. Корреляционные и дисперсионные характеристики демонстрационных задач
- •26. Формулы для расчета экономических характеристик некоторых однофакторных производственных функций
- •27. Формулы для расчета предельных норм заменяемости для некоторых двухфакторных производственных функций
- •10.2. Примеры расчета экономических характеристик
- •28. Зависимость коэффициента эластичности Ег от стоимости животноводческих построек (х2)
- •Раздел IV
- •Глава 11
- •33. Расчет бета-коэффициентов уравнения регрессии
- •11.3. Обоснование укрупнения (разукрупнения)
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 12
- •35. Расчет урожайности зерновых культур на землях различных категорий с учетом изменения факторов интенсификации
- •36. Динамика урожайности сельскохозяйственных культур в совхозе «40 лет Октября»
- •38. Планируемая урожайность, рассчитанная с использованием производственных функций, ц с 1 га
- •39. Основные показатели эффективности внесения минеральных удобрений на черноземных почвах
- •40. Расчет планируемой урожайности основных сельскохозяйственных культур по факторам интенсификации расчетпо конструктивным методом
- •41. Возможные урожаи полевых культур при 3 % использования фар
- •42. Сводные данные по планированию урожайности в совхозе «40 лет Октября»
- •Глава 13
- •43. Зависимость между размерами молочной фермы и удельными капиталовложениями
- •44. Расчет параметров уравнения гиперболы
- •46. Влияние механического состава почв на величину удельного сопротивления, кг/см2
- •47. Расчет значений коэффициента а2
- •54. Потери на холостые повороты агрегатов при поперечных работах и от недобора продукции пропашных культур в полосе поворотов при различной густоте лесных полос
- •55. Экономическая эффективность продольных (основных) полезащитных лесных полос при различной густоте посадок
- •57. Чистый доход в расчете на 1 га полевого севооборота
- •58. Влияние густоты сети полевых дорог на общую величину транспортных затрат и потерь от недобора продукции
- •1 Га пашни,
- •1 Га пашни,
- •60. Определение коэффициентов значимости факторов производственной функции
- •Раздел V
- •Глава 14 общая модель линейного программирования
- •63. Исходные данные к задаче 14.2
- •64. Исходные данные к задаче 14.3
- •65. Исходные данные к задаче 14.4
- •67. Характеристика вершин области допустимых значений задачи 14.5
- •68. Первая симплекс-таблица задачи 14.5
- •69. Вторая симплекс-таблица задачи 14.5
- •70. Третья симплекс-таблица задачи 14.5
- •71. Четвертая симплекс-таблица задачи 14.5
- •72. Пятая (последняя) симплекс-таблица задачи 14.5
- •74. Исходные данные к задаче 14.6
- •75. Исходные данные к задаче 14.7
- •76. Оптимальное решение прямой задачи 4.6
- •78. Оптимальное решение прямой задачи 4.7
- •79. Оптимальное решение двойственной задачи
- •Глава 15 распределительная (транспортная) модель
- •80. Исходные данные к задаче 15.1
- •81. Исходные данные к задаче 15.2
- •82. Исходные данные к задаче 15.3
- •83. Исходные данные к задаче 15.4
- •84. Табличная форма представления транспортной модели
- •85. Исходные данные к задаче 15.5
- •86. Нахождение опорного решения задачи 15.5 методом минимального
- •87. Нахождение опорного решения задачи 15.5 методом аппроксимации*
- •15.3. Метод потенциалов
- •88. Цикл испытуемой клетки (3,5)
- •89. Цикл испытуемой клетки (2,5)
- •90. Потенциалы и оценки* для опорного решения задачи 15.5, полученного методом аппроксимации
- •91. Потенциалы и оценки* для опорного решения задачи 15.5, полученного методом минимального элемента
- •92. Потенциалы и оценки на втором шаге решения задачи 15.5
- •93. Потенциалы и оценки на третьем шаге решения задачи 15.5
- •94. Оптимальный план закрепления источников кормов за фермами
- •15.4. Особые случаи постановки и решения распределительных задач
- •95. Исходные данные к задаче 15.6
- •96. Сбалансированная исходная транспортная таблица задачи 15.6
- •97. Исходная транспортная таблица задачи 15.6, в которой учтены требование сбалансированности задачи и первые три дополнительных условия*
- •101. Оптимальный план распределения кормовых культур по участкам
- •102. Исходные данные к задаче 15.7
- •103. Опорный план задачи 15.7
- •104. Второй (оптимальный) план задачи 15.7
- •106. Опорный план задачи 15.3
- •107. Оптимальный план задачи 15.3
- •108. Средние значения коэффициентов урожайности культур в зависимости
- •Глава 16
- •109. Последняя симплекс-таблица для задачи 14.4
- •16.2. Коэффициенты замещения
- •16.3. Использование коэффициентов замещения
- •113. Исходные данные к задаче 16.1
- •114. Оптимальное решение прямой задачи 16.1
- •115. Оптимальное решение двойственной задачи 16.1*
- •16.6. Альтернативные решения распределительных задач
- •117. Исходные данные к задаче 16.2
- •121. Оптимальное решение задачи 16.2 с дополнительным условием (пример 1)*
- •Глава 17
- •122. Исходные данные к задаче 17.1
- •123. Исходная симплекс-таблица задачи 17.1
- •124. Первая расчетная симплекс-таблица 17.1
- •17.3. Роль ограничений в формировании облика
- •Глава 18
- •130. Исходная таблица
- •131. Оптимальный план
- •132. Исходная таблица
- •133. Первый оптимальный план
- •134. Промежуточный опорный план
- •135. Последний оптимальный план
- •136. Вероятностный и детерминированный планы
- •139. Исходные и расчетные данные для вычисления значений ресурсов в ограничениях
- •140. Исходные данные для вычисления коэффициентов целевой функции
- •141. Исходные данные для расчета гц
- •142. Схема двухэтапной стохастической задачи
- •143. Схема числовой стохастической модели оптимизации производственной структуры
- •Контрольные вопросы и задания
- •Раздел VI
- •Глава 19 информационное обеспечение моделирования
- •19.3. Построение матрицы экономико-математической
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 20
- •146. Баланс гумуса в почве под посевами различных сельскохозяйственных культур
- •Глава 21
- •147. Вычисление значений ак1
- •148. Числовые значения ак1*
- •Раздел VII
- •152. Сведения о максимально возможных объемах и эффективности различных мероприятий по освоению и интенсификации использования земель
- •153. Матрица экономико-математической модели задачи оптимизации мероприятий по освоению и интенсификации использования
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 23
- •154. Основные переменные
- •155. Исходные данные
- •23.2. Оптимизация трансформации
- •157. Качественная характеристика участков
- •158. Расчет значения Сд для полевого севооборота № 1 по 1-му участку
- •159. Оптимизация трансформации угодий
- •161. Расчет капитальных затрат на трансформацию угодий
- •162. Сводная таблица оценки вариантов, тыс. Руб.
- •Глава 24
- •163. Исходные данные для системы ограничений
- •164. Ориентировочные коэффициенты изменения урожайности культур в зависимости от их предшественников по отношению к средней урожайности хозяйства (зона неустойчивого увлажнения)
- •165. Расчет с,- по полевому севообороту
- •166. Доля сельскохозяйственных культур в рекомендуемых к освоению севооборотах
- •167. Исходные данные для построения экономико-математической модели задачи
- •168. Матрица задачи по проектированию системы севооборотов хозяйства
- •24.2. Размещение севооборотов и сельскохозяйственных
- •170. Фрагмент матрицы оптимального размещения культур (севооборотов) по участкам с различным плодородием
- •171. Фактическое размещение посевов сельскохозяйственных культур
- •172. Оценка предшественников сельскохозяйственных культур
- •173. Матрица задачи по оптимизации плана перехода к запроектированным севооборотам
- •174. Корректировка плана перехода к запроектированным севооборотам
- •175. Структура посевов после корректировки, га
- •176. Окончательный план перехода к запроектированным севооборотам
- •Глава 25
- •25.2. Особенности подготовки исходной информации и пример решения
- •178. Состав и площадь сельскохозяйственных угодий на год землеустройства и по проекту
- •179. Число работников и общий объем трудовых ресурсов
- •Глава 26
- •181. Матрица экономико-математической модели задачи проектирования противоэрозионных мероприятий
- •182. Результаты решения задачи проектирования противоэрозионных мероприятий
- •184. Расчет допустимого слоя стока
- •185. Зависимость площадей линейных элементов организации территории
- •26.3. Оптимизация размещения посевов
- •188. Исходная матрица задачи
- •Глава 27
- •27.2. Особенности подготовки
- •191. Результаты решения задачи организации территории плодовых и ягодных многолетних насаждений
- •Глава 28
- •28.2. Особенности подготовки исходной информации и пример решения
- •192. Допустимые площади кормовых культур и пастбищ*
- •193. Расчет потребности в зеленом корме
- •194. Расчет потребности в кормах с пашни
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 29
- •199. Результаты решения экономико-математической задачи
- •Контрольные вопросы и задания
- •Раздел VIII
- •Глава 30
- •30.2. Особенности подготовки исходной информации и пример решения
- •200. Продолжительность рабочего периода в крестьянском хозяйстве
- •201. Нормы внесения минеральных удобрений под сельскохозяйственные культуры, кг д. В. На 1 т продукции*
- •202. Технико-экономические характеристики животноводческих хозяйств*
- •204. Математическая модель молочно-картофелеводческого крестьянского хозяйства
- •205. Выход кормов с 1 га культурных пастбищ
- •206. Оптимальные размеры землевладений и структура производства в крестьянском хозяйстве молочно-картофелеводческого направления
- •30.3. Автоматизация расчетов модели на эвм
- •207. Значения переменных задачи
- •31.2. Особенности подготовки
- •209. Состав земельных угодий до и после перераспределения земель
- •Глава 32
- •32.1. Экономико-математическая модель
- •32.2. Экономико-математическая модель
- •210. Исходная матрица задачи
- •211. Оптимальный план формирования сырьевых зон перерабатывающих предприятий
- •Контрольные вопросы и задания
- •Литература
- •Раздел I. Общие сведения об экономико-математических методах и моделировании в землеустройстве 9
- •Глава 1. Моделирование и современные методы вычислений 9
- •Глава 2. Основные этапы развития математического моделирования в аграрно- экономической и землеустроительной науке 32
- •Глава 3. Классификация математических моделей, применяемых в земле устройстве 57
- •Раздел II. Аналитическое моделирование в земле устройстве 72
- •Глава 4. Построение и исследование аналитических моделей 72
- •Глава 5. Применение дифференциального и интегрального исчисления при построении оптимизационных аналитических моделей 92
- •Глава 9. Оценка производственных функций с использованием методов корре ляционно-регрессионного анализа 161
- •Глава 10. Экономические характеристики производственных функций и
- •Раздел IV. Применение производственных функций
- •Глава 11. Оптимизация интенсивности использования земли при землеуст ройстве 197
- •Глава 12. Планирование урожайности сельскохозяйственных культур 209
- •Глава 13. Разработка землеустроительных нормативов и решение нестан дартных задач 234
- •Раздел V. Методы математического программирования
- •Глава 14. Общая модель линейного программирования 261
- •Глава 15. Распределительная (транспортная) модель 303
- •Глава 16. Анализ и корректировка оптимальных решений 344
- •Глава 17. Дополнительные аспекты решения задач линейного программиро вания 383
- •Глава 18. Некоторые виды задач математического программирования 398
- •Раздел VI. Основы экономико-математического моделирования 436
- •Глава 19. Информационное обеспечение моделирования 436
- •Глава 20. Выбор переменных и построение ограничений задачи 451
- •Глава 21. Критерии оптимальности при решении землеустроительных задач 474
- •Раздел VII. Экономико-математические модели
- •Глава 22. Экономико-математическая модель оптимизации мероприятий
- •Глава 23. Экономико-математическая модель трансформации угодий 506
- •Глава 24. Экономико-математическая модель организации системы сево оборотов хозяйства 519
- •Глава 25. Экономико-математическая модель оптимизации структуры посевных площадей при агроэкономическом обосновании проектов внутрихо зяйственного землеустройства 553
- •Глава 26. Экономико-математическая модель проектирования комплекса противоэрозионных мероприятий в условиях развитой водной эрозии почв 566
- •Глава 31. Экономико-математическая модель оптимизации перераспреде ления земель сельскохозяйственных предприятий 614
- •Глава 32. Экономико-математические модели в схемах землеустройства 659
16.3. Использование коэффициентов замещения
ДЛЯ ВАРИАНТНОГО РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ
ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
Коэффициенты замещения в последней симплекс-таблице могут использоваться для отыскания новых решений, близких по шачению целевой функции к оптимальному и не нарушающих исходные ограничения задачи. При этом в определенных пределах изменения в оптимальный план могут вноситься без пересчета всего плана. Такая корректировка основана на фундаментальном свойстве решений симплексных задач —они сохраняют сною структуру (список базисных переменных), а также значения коэффициентов замещения и элементов индексной строки при незначительных изменениях небазисных переменных. В процессе корректировки меняются только значения базисных переменных и целевой функции.
Корректировка оптимального плана может быть оправдана, сени:
351
возникает необходимость развития отрасли, не вошедшей в базисное решение;
появляются дополнительные источники дефицитных ресурсов в хозяйстве или, наоборот, реальная ресурсная база по сравнению с предварительно прогнозируемой сужается;
увеличиваются или уменьшаются плановые задания по производству той или иной продукции.
Методической основой алгоритмов корректировки остаются, рассмотренные выше соотношения (16.1) и (16.2). Речь всегда идет о введении в оптимальный план той или иной небазисной переменной. При этом для основной небазисной переменной, естественно, допустимы только положительные значения, тогда как для дополнительной (остаточной или избыточной) реальный экономический смысл имеют как положительные, так и отрицательные значения.
Соотношение (16.1) определяет также основное ограничение на допустимые пределы корректировки оптимального плана. А именно, поскольку ввод в план любой небазисной переменной сопровождается изменениями базисных, причем некоторые из них уменьшаются, предельно допустимое изменение плана задается требованием неотрицательности уменьшающихся базисных переменных. Сформулируем это утверждение в виде конкретных правил.
Сначала рассмотрим случай введения в план основной небазисной переменной x^. Пусть некоторой базисной переменной х,г> соответствует положительный коэффициент замещения. В этом случае согласно (16.1) при введении в план х] базисная переменная будет уменьшаться. Полагая новое значение х'. равным
нулю (то есть предельно допустимому значению), из (16.1) получим наибольшее допустимое значение вводимой в базис основной переменной х/.
х)"ах'=ху4- (16-7)
Напомним, что в соответствии с правилами формирования симплекс-таблиц между индексами уб и / имеется однозначное соответствие.
Проходя по у'-му столбцу, перебирая в нем все коэффициенты
замещения Ду>0 и выбирая среди х^ах', /= \,...,т, наименьшее
значение Бтт, определяем допустимый интервал значений вводимой в базис основной переменной х/.
. о<х;< А™.
352
При введении в план дополнительной небазисной переменной х} (остаточной или избыточной) имеют смысл как положительные, так и отрицательные ее значения. Поэтому при прохождении по у'-му столбцу коэффициентов замещения и определении
величин х™ах' по формуле (16.7) следует использовать как положительные, так и отрицательные значения коэффициентов Ау (не учитываются только значения Ау=0). После определения
всех значений х^:аХ/, /= \,...,т. находим среди них наименьшее положительное значение Д^п и наименьшее по модулю отрицательное значение В^-т. Тем самым будет определен допустимый интервал значений вводимой в базис дополнительной переменной х/.
ГГ <х <П+
Рассмотрим теперь конкретные примеры. Введение в оптимальный план основной переменной.
Предположим, что в решенной ранее задаче (см. табл. 109) необходимо учесть следующее дополнительное условие: в связи с расширением в регионе предприятий сахарной промышленности и хозяйстве необходимо отвести 25 га пашни под сахарную свек-пу, то есть принять х7 = 25.
Сначала нужно найти пределы допустимых значений х7 при пводе этой переменной в оптимальный план. Для этого делим шачения базисных переменных из последней симплекс-таблицы на соответствующие положительные коэффициенты замещения из столбца, соответствующего переменной х7. В данном случае (см. табл. 109) получим (числа округлены): 75/2,54 = 29,5; (.686/165 = 40,5; 137,5/1,62 = 84,9; 120/0,82 = 146,3. Наименьшим мастным («узким» местом) будет значение 29,5. Следовательно, иданные в исходной постановке задачи ограничения не будут нарушены, если площадь пашни под сахарной свеклой будет находиться в пределах
0<х7<29,5га. (16.8)
Значение х7 = 25 находится в этих пределах, следовательно, фебуемая корректировка оптимального плана из таблицы 109 допустима.
Далее рассчитывают новые значения целевой функции и ба-шсных переменных, используя соотношения (16.1) и (16.2). При ном удобно использовать специальную таблицу (табл. 110).
Полученные результаты подтверждают вывод о том, что всякое изменение оптимального плана за счет введения основной псбазисной переменной (за исключением случая альтернативных
353
НО. Корректировка оптимального плана задачи 14.4 при введении основной переменной д:7 = 25
Базисные переменные |
Значение базисной переменной в оптимальном плане |
Коэффициенты замещения по небазисной переменной *7 |
Произведения коэффициентов замещения на вводимую переменную |
Новый план при x^ = 25 |
*ю (ост.) |
42,5 |
-0,62 |
-15,5 |
58 |
х1 (осн.) |
180 |
-0,82 |
-20,5- |
200,5 |
х4 (осн.) |
20 |
0 |
0 |
20 |
х5 (осн.) |
75 |
2,54 |
64 |
11 |
х14 (ост.) |
6686 |
165 |
4125 |
2561 |
х% (осн.) |
800000 |
0 |
0 |
800000 |
Ч (осн.) |
100 |
0 |
0 |
100 |
хп (ост.) |
8300 |
0 |
0 |
8300 |
х3 (осн.) |
137,5 |
1,62 |
40,5 |
97 |
х2 (осн.) |
120 |
0,82 |
20,5 |
99,5 |
Х-] (ОСН.) |
0 |
— |
— |
25 |
глевая |
391631 |
8400 |
210000 |
181631 |
оптимальных решений) приводит к ухудшению плана. В данном случае:
на 20,5 га увеличилась площадь пашни под зерновыми товарными культурами (*!);
на 64 гол. уменьшилось поголовье свиноматок (х5);
на 40,5 га уменьшилась площадь пашни под культурами, идущими на сочные корма (х3);
на 20,5 га уменьшилась площадь пашни под зерновыми фуражными культурами (х2);
на 15,5 га увеличилась площадь неиспользованной пашни (*ю);
на 4125 чел.-ч уменьшились неиспользованные трудовые ресурсы (х14);
на 210000 руб. уменьшился чистый доход хозяйства (7).
При этом площадь пашни под культурами на зеленый корм (х4), поголовье коров (хб) и денежно-материальные затраты хозяйства (х8) остались прежними.
Для корректной интерпретации полученного результата необходимо учитывать следующее:
полученный скорректированный план (см. табл. НО) можно рассматривать как оптимальное решение новой задачи с ограни чением х7 = 25, дополняющим исходную систему ограничений (14.7). Основная особенность рассмотренного способа получения этого решения заключается в использовании уже имеющегося решения (см. табл. 109);
в принципе допустимо задать требование, нарушающее внош. полученное ограничение на вводимую переменную х7, например положить х7 = 100 га. Однако в этом случае для получения нового
354
оптимального плана нельзя будет воспользоваться уже имеющимся решением (см. табл. 109), а необходимо будет решить новую задачу, дополнив систему ограничений (14.7) одиннадцатым ограничением х7 = 100 и применяя процедуру симплекс-метода с самого начала.
Эти замечания относятся к введению в оптимальный план переменных любых типов.
Введение в оптимальный план остаточной переменной.
В хозяйстве имеется возможность увеличить денежно-материальные ресурсы на 20 000 руб. Необходимо выяснить последствия и ведения в план остаточной переменной х13 = -20 000 (напомним, что выбор знака «—» связан с экономической интерпретацией остаточных переменных — см. пояснение к формуле (16.4).
Здесь также сначала нужно установить пределы введения переменной в оптимальный план; при этом учтем, что для хи допустимы как положительные, так и отрицательные значения. Разделим значения базисных переменных последней симплекс-таблицы на все ненулевые коэффициенты замещения из столбца, соответствующего х13. Получим 42,5/(-0,0002) = -212 500; 180/(—0,0001) = ■= -1 800 000; 75/0,0004 = 187 500; 6686/(-0,034) = -196 647; 800 000/1 = 800 000; 137,5/0,0002 = 687 500; 120/0,0001 = 1200 000.
Сравнивая полученные частные, выберем наименьшие по модулю положительные и отрицательные значения (Д^1п и В^-т соответственно). Дополнительно необходимо проверить, не превышает ли значение Д^1п заданного ресурса в исходном ограничении, соответствующем остаточной переменной хи, и если превышает, то приравняем значение В^т к величине этого ресурса. Такое действие необходимо, чтобы предотвратить появление отрицательных значений реально расходуемого ресурса [см. формулу (16.4)]. Ограничения задачи не будут нарушены, если значения дополнительной переменной х13, характеризующие изменения денежно-материальных ресурсов хозяйства, будут находиться в пределах
Дт1п<х13<А^п. (16.9)
Если среди коэффициентов замещения нет отрицательных, переменная х13 может принимать сколь угодно большие по модулю отрицательные значения.
Для рассматриваемой задачи ограничение (16.9) примет вид
-196 647<х13< 187 599 (руб.).
Требуемое значение х13 находится в этих пределах, следовательно, корректировка плана из таблицы 109 допустима. Рассчи-
355
таем теперь новые значения целевой функции и базисных переменных (табл. 111).
111. Корректировка оптимального плана задачи 14.4 при введении остаточной переменной дги = —20 000
Базисные переменные
Значение базисной переменной в оптимальном плане
Коэффициенты замещения по
небазисной переменной хп
Произведения
коэффициентов
замещения на
вводимую переменную
Новый план
при х,з = -20 000
х,0 (ост.) |
42,5 |
-0,0002 |
4 |
38,5 |
Х\ (ОСН.) |
180 |
-0,0001 |
2 |
178 |
х4 (осн.) |
20 |
0 |
0 |
20 |
х5 (осн.) |
75 |
0,0004 |
-8 |
83 |
*14 (ОСТ.) |
6686 |
-0,034 |
680 |
6006 |
х6 (осн.) |
800000 |
1 |
-20000 |
820000 |
х6 (осн.) |
100 |
0 |
0 |
100 |
Х)7 (ОСТ.) |
8300 |
0 |
0 |
8300 |
х3 (осн.) |
137,5 |
0,0002 |
-4 |
141,5 |
х2 (осн.) |
120 |
0,0001 |
-2 |
122 |
х'п (ост.) |
0 |
— |
— |
-20000 |
Целевая |
391631 |
0,37 |
-7400 |
399031 |
функция |
|
|
|
|
Таким образом, введение в план дополнительно 20 000 руб. денежно-материальных ресурсов привело к следующим изменениям:
на 2 га уменьшилась площадь пашни под зерновыми товарными культурами {х{);
на 8 гол. увеличилось поголовье свиноматок (х5);
на 4 га увеличилась площадь пашни под культурами, идущими на сочные корма (х3);
на 2 га увеличилась площадь пашни под зерновыми фуражны ми культурами (х2);
на 4 га уменьшилась площадь неиспользованной пашни (хю);
на 680 чел.-ч уменьшились неиспользованные трудовые ресурсы (х14);
на 7400 руб. увеличился чистый доход хозяйства (2).
Площадь пашни под культурами на зеленый корм (х4) и пою ловье коров (х6) при этом не изменились. Увеличение денежно материальных ресурсов хозяйства позволило расширить кормо вую базу и соответственно увеличить поголовье свиноматок.
Введение в оптимальный план избыточной переменной.
Предположим, что план производства молока в хозяйстве был увеличен с 3000 до 4000 ц. Необходимо выяснить возможность введения в план избыточной переменной х9 = 1000 (напомним, что выбор знака «+» связан с экономической интерпретацией и I быточных переменных — см. пояснение к формуле 16.6).
Порядок действий здесь тот же, что и для случая остаточной переменной, но при анализе результатов необходимо учесть р;п
356
личия в интерпретации знаков остаточных и избыточных переменных.
После определения частных от деления значений базисных переменных на ненулевые коэффициенты замещения из столбца, соответствующего переменной х9, получим следующее ограничение:
-2892 <х9<+2586 (ц). (16.10)
Требуемое значение х9 находится в этих пределах, следовательно, корректировка плана допустима. Расчет новых значений целевой функции и базисных переменных приведен в таблице 112.
112. Корректировка оптимального плана задачи 14.4 при введении избыточной переменной х9 = +1000
|
Значение базис- |
Коэффициенты |
Произведения |
НОВЫЙ ПЛЗ.Н |
Базисные |
ной переменной в |
замещения по |
коэффициентов |
|
переменные |
оптимальном |
небазисной |
замещения на |
при х, = +1000 |
|
плане |
переменной х9 |
вводимую переменную |
|
*ю (ОСТ.) |
42,5 |
0,015 |
15 |
27,5 |
х1 (осн.) |
180 |
0,023 |
23 |
167 |
Хц (ОСН.) |
20 |
0 |
0 |
20 |
х5 (осн.) |
75 |
0,029 |
29 |
46 |
Х,4 (ОСТ.) |
6686 |
1,21 |
1210 |
5476 |
хя (осн.) |
800000 |
0 |
0 |
800000 |
х6 (осн.) |
100 |
-0,033 |
-33 |
133 |
Х,7 (ОСТ.) |
8300 |
-2,87 |
-2870 |
11170 |
х3 (осн.) |
137,5 |
-0,015 |
-15 |
152,5 |
х7 (осн.) |
120 |
-0,023 |
-23 |
143 |
хэ (изб.) |
0 |
— |
— |
1000 |
елевая |
391631 |
33,1 |
33100 |
358531 |
функция
Увеличение плана производства молока на 1000 ц привело к следующим изменениям:
на 23 га уменьшилась площадь пашни под зерновыми товарными культурами (*]);
на 29 гол. уменьшилось поголовье свиноматок (х5);
на 33 гол. увеличилось поголовье коров (х6);
на 15 га увеличилась площадь пашни под культурами, идущими на сочные корма (х3);
на 23 га увеличилась площадь пашни под зерновыми фуражными культурами (х2);
на 15 га уменьшилась площадь неиспользованной пашни (х10);
на 1210 чел.-ч уменьшились неиспользованные трудовые ресурсы (хи);
на 33 100 руб. уменьшился чистый доход хозяйства (2).
Площадь пашни под культурами на зеленый корм (х4) и денежно-материальные затраты хозяйства (х8) не изменились.
Таким образом, увеличение планового задания в относитель-
357
но невыгодной отрасли (молочном животноводстве) привело к сокращению двух эффективных отраслей (производства товарного зерна и свиноводства), что снизило чистый доход хозяйства. Использование трудовых ресурсов и пашни при этом возросло.
16.4. ДВОЙСТВЕННЫЕ ОЦЕНКИ ОПТИМАЛЬНОГО ПЛАНА И ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В ЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ
Как отмечалось в п. 14.8, оптимальные симплекс-таблицы прямой и двойственной к ней задач линейного программирования обладают свойством полноты. Симплекс-таблица, соответствующая прямой задаче, содержит всю информацию о решении двойственной задачи и наоборот, в связи с чем это последнее, как правило, самостоятельного интереса не представляет1. Очень важно, однако, что сопоставление структур прямой и двойственной задач позволяет дать содержательную экономическую интерпретацию элементов индексной строки прямой задачи, соответствующих дополнительным переменным. Покажем это на конкретном примере.
Задача 16.1. Необходимо найти оптимальное сочетание площадей многолетних трав, томатов и зеленого горошка в бригаде с площадью пашни 1000 га при наличии 10 000 т органических удобрений и 5000 чел.-дн. трудовых ресурсов. По условиям организации кормопроизводства в хозяйстве в целом за счет многолетних трав должно быть получено не менее 24 000 ц зеленого корма. Другие исходные данные приведены в таблице 113.
