- •Волков Сергей Николаевич землеустройство экономико-математические методы и модели
- •Раздел I
- •Глава 1
- •1.2. Математические методы, применяемые в экономических расчетах
- •Глава 2
- •1. Классификация математических моделей, применяемых в землеустройстве
- •Вычислении площадей треугольников и четырехугольников
- •4.3. Метод решения задачи на условный экстремум лагранжа
- •Глава 5
- •4. Годовые затраты на 1 га пашни в зависимости от размера территории (зерно-свекловичный тип хозяйства с развитым молочно-мясным скотоводством)
- •5.3. Определение оптимальных размеров полей севооборотов
- •5. Расчет оптимального размера поля севооборота
- •Глава 6 итерационные методы
- •6.1. Постановка и математическая формулировка
- •8. Расчет координат оптимального размещения ферм методом последовательных приближений
- •9. Расчет координат животноводческих комплексов
- •10. Расчет оптимальных координат молочного комплекса при селешш Большая Вруда (итерационный метод)
- •11. Анализ эффективности размещения животноводческих комплексов (тыс. Руб., в ценах 1990 г.)
- •12. Расчет значения предельной ошибки целевой функции
- •Раздел III
- •Глава 7
- •Глава 8 расчет параметров производственных функций
- •13. Исходные данные к задаче 8.1
- •8.2. Принцип наименьших квадратов
- •8.3. Системы нормальных уравнений
- •16. Исходные данные к задаче 8.2
- •18. Исходные данные к задаче 8.3
- •8.5. Применение линейных моделей регрессии
- •22. Исходные данные к задаче 8.5
- •Глава 9
- •9.2. Оценка погрешностей определения коэффициентов корреляции
- •25. Корреляционные и дисперсионные характеристики демонстрационных задач
- •26. Формулы для расчета экономических характеристик некоторых однофакторных производственных функций
- •27. Формулы для расчета предельных норм заменяемости для некоторых двухфакторных производственных функций
- •10.2. Примеры расчета экономических характеристик
- •28. Зависимость коэффициента эластичности Ег от стоимости животноводческих построек (х2)
- •Раздел IV
- •Глава 11
- •33. Расчет бета-коэффициентов уравнения регрессии
- •11.3. Обоснование укрупнения (разукрупнения)
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 12
- •35. Расчет урожайности зерновых культур на землях различных категорий с учетом изменения факторов интенсификации
- •36. Динамика урожайности сельскохозяйственных культур в совхозе «40 лет Октября»
- •38. Планируемая урожайность, рассчитанная с использованием производственных функций, ц с 1 га
- •39. Основные показатели эффективности внесения минеральных удобрений на черноземных почвах
- •40. Расчет планируемой урожайности основных сельскохозяйственных культур по факторам интенсификации расчетпо конструктивным методом
- •41. Возможные урожаи полевых культур при 3 % использования фар
- •42. Сводные данные по планированию урожайности в совхозе «40 лет Октября»
- •Глава 13
- •43. Зависимость между размерами молочной фермы и удельными капиталовложениями
- •44. Расчет параметров уравнения гиперболы
- •46. Влияние механического состава почв на величину удельного сопротивления, кг/см2
- •47. Расчет значений коэффициента а2
- •54. Потери на холостые повороты агрегатов при поперечных работах и от недобора продукции пропашных культур в полосе поворотов при различной густоте лесных полос
- •55. Экономическая эффективность продольных (основных) полезащитных лесных полос при различной густоте посадок
- •57. Чистый доход в расчете на 1 га полевого севооборота
- •58. Влияние густоты сети полевых дорог на общую величину транспортных затрат и потерь от недобора продукции
- •1 Га пашни,
- •1 Га пашни,
- •60. Определение коэффициентов значимости факторов производственной функции
- •Раздел V
- •Глава 14 общая модель линейного программирования
- •63. Исходные данные к задаче 14.2
- •64. Исходные данные к задаче 14.3
- •65. Исходные данные к задаче 14.4
- •67. Характеристика вершин области допустимых значений задачи 14.5
- •68. Первая симплекс-таблица задачи 14.5
- •69. Вторая симплекс-таблица задачи 14.5
- •70. Третья симплекс-таблица задачи 14.5
- •71. Четвертая симплекс-таблица задачи 14.5
- •72. Пятая (последняя) симплекс-таблица задачи 14.5
- •74. Исходные данные к задаче 14.6
- •75. Исходные данные к задаче 14.7
- •76. Оптимальное решение прямой задачи 4.6
- •78. Оптимальное решение прямой задачи 4.7
- •79. Оптимальное решение двойственной задачи
- •Глава 15 распределительная (транспортная) модель
- •80. Исходные данные к задаче 15.1
- •81. Исходные данные к задаче 15.2
- •82. Исходные данные к задаче 15.3
- •83. Исходные данные к задаче 15.4
- •84. Табличная форма представления транспортной модели
- •85. Исходные данные к задаче 15.5
- •86. Нахождение опорного решения задачи 15.5 методом минимального
- •87. Нахождение опорного решения задачи 15.5 методом аппроксимации*
- •15.3. Метод потенциалов
- •88. Цикл испытуемой клетки (3,5)
- •89. Цикл испытуемой клетки (2,5)
- •90. Потенциалы и оценки* для опорного решения задачи 15.5, полученного методом аппроксимации
- •91. Потенциалы и оценки* для опорного решения задачи 15.5, полученного методом минимального элемента
- •92. Потенциалы и оценки на втором шаге решения задачи 15.5
- •93. Потенциалы и оценки на третьем шаге решения задачи 15.5
- •94. Оптимальный план закрепления источников кормов за фермами
- •15.4. Особые случаи постановки и решения распределительных задач
- •95. Исходные данные к задаче 15.6
- •96. Сбалансированная исходная транспортная таблица задачи 15.6
- •97. Исходная транспортная таблица задачи 15.6, в которой учтены требование сбалансированности задачи и первые три дополнительных условия*
- •101. Оптимальный план распределения кормовых культур по участкам
- •102. Исходные данные к задаче 15.7
- •103. Опорный план задачи 15.7
- •104. Второй (оптимальный) план задачи 15.7
- •106. Опорный план задачи 15.3
- •107. Оптимальный план задачи 15.3
- •108. Средние значения коэффициентов урожайности культур в зависимости
- •Глава 16
- •109. Последняя симплекс-таблица для задачи 14.4
- •16.2. Коэффициенты замещения
- •16.3. Использование коэффициентов замещения
- •113. Исходные данные к задаче 16.1
- •114. Оптимальное решение прямой задачи 16.1
- •115. Оптимальное решение двойственной задачи 16.1*
- •16.6. Альтернативные решения распределительных задач
- •117. Исходные данные к задаче 16.2
- •121. Оптимальное решение задачи 16.2 с дополнительным условием (пример 1)*
- •Глава 17
- •122. Исходные данные к задаче 17.1
- •123. Исходная симплекс-таблица задачи 17.1
- •124. Первая расчетная симплекс-таблица 17.1
- •17.3. Роль ограничений в формировании облика
- •Глава 18
- •130. Исходная таблица
- •131. Оптимальный план
- •132. Исходная таблица
- •133. Первый оптимальный план
- •134. Промежуточный опорный план
- •135. Последний оптимальный план
- •136. Вероятностный и детерминированный планы
- •139. Исходные и расчетные данные для вычисления значений ресурсов в ограничениях
- •140. Исходные данные для вычисления коэффициентов целевой функции
- •141. Исходные данные для расчета гц
- •142. Схема двухэтапной стохастической задачи
- •143. Схема числовой стохастической модели оптимизации производственной структуры
- •Контрольные вопросы и задания
- •Раздел VI
- •Глава 19 информационное обеспечение моделирования
- •19.3. Построение матрицы экономико-математической
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 20
- •146. Баланс гумуса в почве под посевами различных сельскохозяйственных культур
- •Глава 21
- •147. Вычисление значений ак1
- •148. Числовые значения ак1*
- •Раздел VII
- •152. Сведения о максимально возможных объемах и эффективности различных мероприятий по освоению и интенсификации использования земель
- •153. Матрица экономико-математической модели задачи оптимизации мероприятий по освоению и интенсификации использования
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 23
- •154. Основные переменные
- •155. Исходные данные
- •23.2. Оптимизация трансформации
- •157. Качественная характеристика участков
- •158. Расчет значения Сд для полевого севооборота № 1 по 1-му участку
- •159. Оптимизация трансформации угодий
- •161. Расчет капитальных затрат на трансформацию угодий
- •162. Сводная таблица оценки вариантов, тыс. Руб.
- •Глава 24
- •163. Исходные данные для системы ограничений
- •164. Ориентировочные коэффициенты изменения урожайности культур в зависимости от их предшественников по отношению к средней урожайности хозяйства (зона неустойчивого увлажнения)
- •165. Расчет с,- по полевому севообороту
- •166. Доля сельскохозяйственных культур в рекомендуемых к освоению севооборотах
- •167. Исходные данные для построения экономико-математической модели задачи
- •168. Матрица задачи по проектированию системы севооборотов хозяйства
- •24.2. Размещение севооборотов и сельскохозяйственных
- •170. Фрагмент матрицы оптимального размещения культур (севооборотов) по участкам с различным плодородием
- •171. Фактическое размещение посевов сельскохозяйственных культур
- •172. Оценка предшественников сельскохозяйственных культур
- •173. Матрица задачи по оптимизации плана перехода к запроектированным севооборотам
- •174. Корректировка плана перехода к запроектированным севооборотам
- •175. Структура посевов после корректировки, га
- •176. Окончательный план перехода к запроектированным севооборотам
- •Глава 25
- •25.2. Особенности подготовки исходной информации и пример решения
- •178. Состав и площадь сельскохозяйственных угодий на год землеустройства и по проекту
- •179. Число работников и общий объем трудовых ресурсов
- •Глава 26
- •181. Матрица экономико-математической модели задачи проектирования противоэрозионных мероприятий
- •182. Результаты решения задачи проектирования противоэрозионных мероприятий
- •184. Расчет допустимого слоя стока
- •185. Зависимость площадей линейных элементов организации территории
- •26.3. Оптимизация размещения посевов
- •188. Исходная матрица задачи
- •Глава 27
- •27.2. Особенности подготовки
- •191. Результаты решения задачи организации территории плодовых и ягодных многолетних насаждений
- •Глава 28
- •28.2. Особенности подготовки исходной информации и пример решения
- •192. Допустимые площади кормовых культур и пастбищ*
- •193. Расчет потребности в зеленом корме
- •194. Расчет потребности в кормах с пашни
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 29
- •199. Результаты решения экономико-математической задачи
- •Контрольные вопросы и задания
- •Раздел VIII
- •Глава 30
- •30.2. Особенности подготовки исходной информации и пример решения
- •200. Продолжительность рабочего периода в крестьянском хозяйстве
- •201. Нормы внесения минеральных удобрений под сельскохозяйственные культуры, кг д. В. На 1 т продукции*
- •202. Технико-экономические характеристики животноводческих хозяйств*
- •204. Математическая модель молочно-картофелеводческого крестьянского хозяйства
- •205. Выход кормов с 1 га культурных пастбищ
- •206. Оптимальные размеры землевладений и структура производства в крестьянском хозяйстве молочно-картофелеводческого направления
- •30.3. Автоматизация расчетов модели на эвм
- •207. Значения переменных задачи
- •31.2. Особенности подготовки
- •209. Состав земельных угодий до и после перераспределения земель
- •Глава 32
- •32.1. Экономико-математическая модель
- •32.2. Экономико-математическая модель
- •210. Исходная матрица задачи
- •211. Оптимальный план формирования сырьевых зон перерабатывающих предприятий
- •Контрольные вопросы и задания
- •Литература
- •Раздел I. Общие сведения об экономико-математических методах и моделировании в землеустройстве 9
- •Глава 1. Моделирование и современные методы вычислений 9
- •Глава 2. Основные этапы развития математического моделирования в аграрно- экономической и землеустроительной науке 32
- •Глава 3. Классификация математических моделей, применяемых в земле устройстве 57
- •Раздел II. Аналитическое моделирование в земле устройстве 72
- •Глава 4. Построение и исследование аналитических моделей 72
- •Глава 5. Применение дифференциального и интегрального исчисления при построении оптимизационных аналитических моделей 92
- •Глава 9. Оценка производственных функций с использованием методов корре ляционно-регрессионного анализа 161
- •Глава 10. Экономические характеристики производственных функций и
- •Раздел IV. Применение производственных функций
- •Глава 11. Оптимизация интенсивности использования земли при землеуст ройстве 197
- •Глава 12. Планирование урожайности сельскохозяйственных культур 209
- •Глава 13. Разработка землеустроительных нормативов и решение нестан дартных задач 234
- •Раздел V. Методы математического программирования
- •Глава 14. Общая модель линейного программирования 261
- •Глава 15. Распределительная (транспортная) модель 303
- •Глава 16. Анализ и корректировка оптимальных решений 344
- •Глава 17. Дополнительные аспекты решения задач линейного программиро вания 383
- •Глава 18. Некоторые виды задач математического программирования 398
- •Раздел VI. Основы экономико-математического моделирования 436
- •Глава 19. Информационное обеспечение моделирования 436
- •Глава 20. Выбор переменных и построение ограничений задачи 451
- •Глава 21. Критерии оптимальности при решении землеустроительных задач 474
- •Раздел VII. Экономико-математические модели
- •Глава 22. Экономико-математическая модель оптимизации мероприятий
- •Глава 23. Экономико-математическая модель трансформации угодий 506
- •Глава 24. Экономико-математическая модель организации системы сево оборотов хозяйства 519
- •Глава 25. Экономико-математическая модель оптимизации структуры посевных площадей при агроэкономическом обосновании проектов внутрихо зяйственного землеустройства 553
- •Глава 26. Экономико-математическая модель проектирования комплекса противоэрозионных мероприятий в условиях развитой водной эрозии почв 566
- •Глава 31. Экономико-математическая модель оптимизации перераспреде ления земель сельскохозяйственных предприятий 614
- •Глава 32. Экономико-математические модели в схемах землеустройства 659
16.2. Коэффициенты замещения
Коэффициенты, стоящие в 1-х строках и у'-х столбцах последней симплекс-таблицы, называются коэффициентами замещения или коэффициентами структурных сдвигов. Они показывают, как изменяется значение базисной переменной из /-й строки при изменении небазисной переменной на единицу (то есть при введении в оптимальный план небазисной переменной), соответствующей у'-му столбцу. Аналогично элементы индексной строки определяют изменения целевой функции.
Коэффициентами замещения (или структурных сдвигов) их называют прежде всего потому, что с их использованием можно корректировать оптимальное решение по данным последней пшплекс-таблицы, «замещая» значения базисных переменных
347
небазисными. При этом существенно экономится время на приближение оптимального решения к новым экономическим условиям, возникающим после решения задачи. Например, для того чтобы иметь в оптимальном плане сахарную свеклу (ху = В, где В—некоторая константа), можно заново решить задачу, введя указанное ограничение в первоначальную систему условий. Этого же можно добиться, скорректировав последнюю симплекс-таблицу с использованием коэффициентов замещения, введя в план значение х7 = В.
Математической основой таких действий являются доказываемые в теории линейного программирования соотношения:
х!кГхкГАцхР (16-1)
2'=2ор[-(2;--Срр (16.2)
где X]— вводимое в план значение небазисной переменной; х^, х}6 — оптимальное и измененное значения базисной переменной; Ац — коэффициент замещения, стоящий на пересечении /-й строки иу'-го столбца; 2ори 2' — оптимальное и измененное значения целевой функции; (2)—С,)— элемент индексной строки, стоящий ву'-м столбце.
Последствия включения в оптимальный план небазисной переменной, ее влияние на значения базисных переменных и целевой функции зависят от ее типа, то есть от того, является ли она основной, остаточной или избыточной.
Соотношение (16.2) подтверждает сформулированный выше вывод о том, что развитие неэффективной отрасли, то есть введение в план основной небазисной переменной, всегда будет приводить к ухудшению (или по крайней мере к неулучшению оптимального плана). Это прямо связано с тем фактом, что в задачах на максимизацию в последней симплекс-таблице все элементы индексной строки неотрицательны. Направление изменений базисной переменной определяется знаком соответствующего коэффициента замещения: положительный знак Ау означает уменьшение базисной переменной, стоящей в /-Й строке, отрицательный — ее увеличение.
Так, например, если хозяйство будет развивать производство сахарной свеклы, то введение в план 1 га посева сахарной свеклы приведет к следующему изменению базисных переменных (см. коэффициенты замещения в столбце Ап):
увеличится площадь пашни под зерновыми товарными куль турами (х{) на 0,82 га;
уменьшится среднегодовое поголовье свиноматок (х5) па 2,54 гол.;
уменьшится площадь пашни под культурами, идущими пи сочные корма (х3), на 1,62 га;
348
уменьшится площадь пашни под зерновыми фуражными культурами (х2) на 0,82 га.
Кроме того:
увеличится площадь неиспользованной пашни (х10) на 0,62 га;
уменьшатся неиспользованные трудовые ресурсы (х|4) на 165 чел.-ч;
не изменятся площадь пашни под культурами на зеленый корм (х4), поголовье коров (х6), денежно-материальные затраты хозяйства (х8).
Чистый доход (целевая функция) уменьшится на 8400 руб.
Увеличение дефицитных, то есть исчерпанных полностью, ресурсов (например, выявление их резервов или дополнительное привлечение извне) будет способствовать развитию некоторых отраслей и увеличению чистого дохода. Сокращение дефицитных ресурсов приведет к противоположному эффекту.
Для того чтобы дать этой закономерности строгую количественную интерпретацию, необходимо учесть особенности включения остаточных переменных в каноническую постановку задачи линейного программирования (см. п. 14.4). Для определенности рассмотрим каноническое ограничение на денежно-материальные ресурсы хозяйства [четвертое ограничение из системы (14.9)]:
х8+х,3 = 800 000, (16.3)
где х8 — денежно-материальные расходы хозяйства, руб.; ххъ — остаточная переменная, руб.
В правой части этого ограничения указаны денежно-материальные ресурсы хозяйства.
Из (16.3) непосредственно следует:
х8 = 800 000 - х13, (16.4)
откуда видно, что увеличению расхода дефицитного ресурса (х8) должно соответствовать введение в оптимальный план отрицательных значений остаточной переменной (х|3), а уменьшению — положительных значений.
Количественные изменения базисных переменных и целевой функции при введении в оптимальный план остаточной переменной определяют коэффициенты замещения и элемент индексной строки, стоящие в столбце вводимой переменной. Из вышеизложенного ясно, что при введении в план отрицательного шачения небазисной остаточной переменной (то есть при увеличении расхода дефицитного ресурса) положительный знак коэффициента замещения Ау означает соответствующее увеличение шачения базисной переменной, стоящей в /-Й строке, а отрицательный знак — уменьшение. Значение целевой функции при ном должно возрасти. При введении в план положительного
349
значения
небазисной остаточной переменной
направления указанных изменений
становятся противоположными. Так,
например, на каждый рубль дополнительно
привлекаемых денежно-материальных
ресурсов (то есть при х13
= —1) хозяйство получит дополнительно
37 коп. чистой прибыли. Характеристики
эффективных отраслей изменятся
следующим образом (см. коэффициенты
замещения в столбце Лш
последней симплекс-таблицы):
уменьшится площадь пашни под зерновыми товарными культурами (ху) на 0,0001 га;
увеличится среднегодовое поголовье свиноматок (х5) на 0,0004 гол.;
увеличится площадь пашни под культурами, идущими на сочные корма (х3), на 0,0002 га;
увеличится площадь пашни под зерновыми фуражными культурами (х2) на 0,0001 га.
Кроме того:
уменьшится площадь неиспользованной пашни (х10) ни 0,0002 га;
уменьшатся неиспользованные трудовые ресурсы (х14) ни 0,034 чел.-ч;
не изменятся площадь пашни под зелеными кормами (х4) и поголовье коров (хб).
Введение в план небазисной избыточной переменной позволяет установить, как меняется оптимальное решение при изменении соответствующих плановых заданий. Для примера рассмотрим ограничение, задающее план производства молока [девятое ограничение из системы (14.9)]:
30х6-х9 = 3000, (16.5)
где Х(, — поголовье коров, гол.; х9 — избыточное производство молока, ц.
Из (16.5) непосредственно следует:
30х6 = 3000 + х9, (16.6)
откуда ясно, что увеличению плана производства молока (30х6) со ответствует введение в оптимальный план положительных значе ний избыточной переменной (х9), а уменьшению — отрицательных ее значений.
По общему правилу введение в план положительного значения небазисной избыточной переменной при положительном знаке коэффициента замещения Ау приведет к соответствующему уменьшению значения базисной переменной, стоящей в /-Й строке, а при отрицательном — к ее увеличению. Значение целевой функции при этом должно уменьшиться. При введении и план отрицательного значения небазисной избыточной перемен ■ ной изменения будут противоположными.
350
Так, например, при снижении плана по молоку на 1 ц (то есть при х9-— 1) хозяйство получит дополнительно 33,1 руб. чистой прибыли. Характеристики эффективных отраслей изменятся следующим образом (см. значения коэффициентов замещения в столбце Л/9 последней симплекс-таблицы):
увеличится площадь пашни под зерновыми товарными куль-гурами (х\) на 0,023 га;
увеличится среднегодовое поголовье свиноматок (х5) на 0,029 гол.;
уменьшится среднегодовое поголовье коров (х^) на 0,033 гол.;
уменьшится площадь пашни под культурами, идущими на сочные корма (х3), на 0,015 га;
уменьшится площадь пашни под зерновыми фуражными культурами (х2) на 0,023 га.
Кроме того:
увеличится площадь неиспользованной пашни (х10) на 0,015 га;
увеличатся неиспользованные трудовые ресурсы (х14) на 1,21 чел.-ч;
площадь пашни под культурами на зеленый корм (хО и денежно-материальные затраты хозяйства (х8) не изменятся.
Заметим, что снижение планового задания в относительно не-выгодной при имеющихся условиях отрасли (в молочном животноводстве) позволяет расширить две эффективные отрасли (производство товарного зерна и свиноводство). При этом часть трудовых ресурсов и пашни высвобождается.
