- •Волков Сергей Николаевич землеустройство экономико-математические методы и модели
- •Раздел I
- •Глава 1
- •1.2. Математические методы, применяемые в экономических расчетах
- •Глава 2
- •1. Классификация математических моделей, применяемых в землеустройстве
- •Вычислении площадей треугольников и четырехугольников
- •4.3. Метод решения задачи на условный экстремум лагранжа
- •Глава 5
- •4. Годовые затраты на 1 га пашни в зависимости от размера территории (зерно-свекловичный тип хозяйства с развитым молочно-мясным скотоводством)
- •5.3. Определение оптимальных размеров полей севооборотов
- •5. Расчет оптимального размера поля севооборота
- •Глава 6 итерационные методы
- •6.1. Постановка и математическая формулировка
- •8. Расчет координат оптимального размещения ферм методом последовательных приближений
- •9. Расчет координат животноводческих комплексов
- •10. Расчет оптимальных координат молочного комплекса при селешш Большая Вруда (итерационный метод)
- •11. Анализ эффективности размещения животноводческих комплексов (тыс. Руб., в ценах 1990 г.)
- •12. Расчет значения предельной ошибки целевой функции
- •Раздел III
- •Глава 7
- •Глава 8 расчет параметров производственных функций
- •13. Исходные данные к задаче 8.1
- •8.2. Принцип наименьших квадратов
- •8.3. Системы нормальных уравнений
- •16. Исходные данные к задаче 8.2
- •18. Исходные данные к задаче 8.3
- •8.5. Применение линейных моделей регрессии
- •22. Исходные данные к задаче 8.5
- •Глава 9
- •9.2. Оценка погрешностей определения коэффициентов корреляции
- •25. Корреляционные и дисперсионные характеристики демонстрационных задач
- •26. Формулы для расчета экономических характеристик некоторых однофакторных производственных функций
- •27. Формулы для расчета предельных норм заменяемости для некоторых двухфакторных производственных функций
- •10.2. Примеры расчета экономических характеристик
- •28. Зависимость коэффициента эластичности Ег от стоимости животноводческих построек (х2)
- •Раздел IV
- •Глава 11
- •33. Расчет бета-коэффициентов уравнения регрессии
- •11.3. Обоснование укрупнения (разукрупнения)
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 12
- •35. Расчет урожайности зерновых культур на землях различных категорий с учетом изменения факторов интенсификации
- •36. Динамика урожайности сельскохозяйственных культур в совхозе «40 лет Октября»
- •38. Планируемая урожайность, рассчитанная с использованием производственных функций, ц с 1 га
- •39. Основные показатели эффективности внесения минеральных удобрений на черноземных почвах
- •40. Расчет планируемой урожайности основных сельскохозяйственных культур по факторам интенсификации расчетпо конструктивным методом
- •41. Возможные урожаи полевых культур при 3 % использования фар
- •42. Сводные данные по планированию урожайности в совхозе «40 лет Октября»
- •Глава 13
- •43. Зависимость между размерами молочной фермы и удельными капиталовложениями
- •44. Расчет параметров уравнения гиперболы
- •46. Влияние механического состава почв на величину удельного сопротивления, кг/см2
- •47. Расчет значений коэффициента а2
- •54. Потери на холостые повороты агрегатов при поперечных работах и от недобора продукции пропашных культур в полосе поворотов при различной густоте лесных полос
- •55. Экономическая эффективность продольных (основных) полезащитных лесных полос при различной густоте посадок
- •57. Чистый доход в расчете на 1 га полевого севооборота
- •58. Влияние густоты сети полевых дорог на общую величину транспортных затрат и потерь от недобора продукции
- •1 Га пашни,
- •1 Га пашни,
- •60. Определение коэффициентов значимости факторов производственной функции
- •Раздел V
- •Глава 14 общая модель линейного программирования
- •63. Исходные данные к задаче 14.2
- •64. Исходные данные к задаче 14.3
- •65. Исходные данные к задаче 14.4
- •67. Характеристика вершин области допустимых значений задачи 14.5
- •68. Первая симплекс-таблица задачи 14.5
- •69. Вторая симплекс-таблица задачи 14.5
- •70. Третья симплекс-таблица задачи 14.5
- •71. Четвертая симплекс-таблица задачи 14.5
- •72. Пятая (последняя) симплекс-таблица задачи 14.5
- •74. Исходные данные к задаче 14.6
- •75. Исходные данные к задаче 14.7
- •76. Оптимальное решение прямой задачи 4.6
- •78. Оптимальное решение прямой задачи 4.7
- •79. Оптимальное решение двойственной задачи
- •Глава 15 распределительная (транспортная) модель
- •80. Исходные данные к задаче 15.1
- •81. Исходные данные к задаче 15.2
- •82. Исходные данные к задаче 15.3
- •83. Исходные данные к задаче 15.4
- •84. Табличная форма представления транспортной модели
- •85. Исходные данные к задаче 15.5
- •86. Нахождение опорного решения задачи 15.5 методом минимального
- •87. Нахождение опорного решения задачи 15.5 методом аппроксимации*
- •15.3. Метод потенциалов
- •88. Цикл испытуемой клетки (3,5)
- •89. Цикл испытуемой клетки (2,5)
- •90. Потенциалы и оценки* для опорного решения задачи 15.5, полученного методом аппроксимации
- •91. Потенциалы и оценки* для опорного решения задачи 15.5, полученного методом минимального элемента
- •92. Потенциалы и оценки на втором шаге решения задачи 15.5
- •93. Потенциалы и оценки на третьем шаге решения задачи 15.5
- •94. Оптимальный план закрепления источников кормов за фермами
- •15.4. Особые случаи постановки и решения распределительных задач
- •95. Исходные данные к задаче 15.6
- •96. Сбалансированная исходная транспортная таблица задачи 15.6
- •97. Исходная транспортная таблица задачи 15.6, в которой учтены требование сбалансированности задачи и первые три дополнительных условия*
- •101. Оптимальный план распределения кормовых культур по участкам
- •102. Исходные данные к задаче 15.7
- •103. Опорный план задачи 15.7
- •104. Второй (оптимальный) план задачи 15.7
- •106. Опорный план задачи 15.3
- •107. Оптимальный план задачи 15.3
- •108. Средние значения коэффициентов урожайности культур в зависимости
- •Глава 16
- •109. Последняя симплекс-таблица для задачи 14.4
- •16.2. Коэффициенты замещения
- •16.3. Использование коэффициентов замещения
- •113. Исходные данные к задаче 16.1
- •114. Оптимальное решение прямой задачи 16.1
- •115. Оптимальное решение двойственной задачи 16.1*
- •16.6. Альтернативные решения распределительных задач
- •117. Исходные данные к задаче 16.2
- •121. Оптимальное решение задачи 16.2 с дополнительным условием (пример 1)*
- •Глава 17
- •122. Исходные данные к задаче 17.1
- •123. Исходная симплекс-таблица задачи 17.1
- •124. Первая расчетная симплекс-таблица 17.1
- •17.3. Роль ограничений в формировании облика
- •Глава 18
- •130. Исходная таблица
- •131. Оптимальный план
- •132. Исходная таблица
- •133. Первый оптимальный план
- •134. Промежуточный опорный план
- •135. Последний оптимальный план
- •136. Вероятностный и детерминированный планы
- •139. Исходные и расчетные данные для вычисления значений ресурсов в ограничениях
- •140. Исходные данные для вычисления коэффициентов целевой функции
- •141. Исходные данные для расчета гц
- •142. Схема двухэтапной стохастической задачи
- •143. Схема числовой стохастической модели оптимизации производственной структуры
- •Контрольные вопросы и задания
- •Раздел VI
- •Глава 19 информационное обеспечение моделирования
- •19.3. Построение матрицы экономико-математической
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 20
- •146. Баланс гумуса в почве под посевами различных сельскохозяйственных культур
- •Глава 21
- •147. Вычисление значений ак1
- •148. Числовые значения ак1*
- •Раздел VII
- •152. Сведения о максимально возможных объемах и эффективности различных мероприятий по освоению и интенсификации использования земель
- •153. Матрица экономико-математической модели задачи оптимизации мероприятий по освоению и интенсификации использования
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 23
- •154. Основные переменные
- •155. Исходные данные
- •23.2. Оптимизация трансформации
- •157. Качественная характеристика участков
- •158. Расчет значения Сд для полевого севооборота № 1 по 1-му участку
- •159. Оптимизация трансформации угодий
- •161. Расчет капитальных затрат на трансформацию угодий
- •162. Сводная таблица оценки вариантов, тыс. Руб.
- •Глава 24
- •163. Исходные данные для системы ограничений
- •164. Ориентировочные коэффициенты изменения урожайности культур в зависимости от их предшественников по отношению к средней урожайности хозяйства (зона неустойчивого увлажнения)
- •165. Расчет с,- по полевому севообороту
- •166. Доля сельскохозяйственных культур в рекомендуемых к освоению севооборотах
- •167. Исходные данные для построения экономико-математической модели задачи
- •168. Матрица задачи по проектированию системы севооборотов хозяйства
- •24.2. Размещение севооборотов и сельскохозяйственных
- •170. Фрагмент матрицы оптимального размещения культур (севооборотов) по участкам с различным плодородием
- •171. Фактическое размещение посевов сельскохозяйственных культур
- •172. Оценка предшественников сельскохозяйственных культур
- •173. Матрица задачи по оптимизации плана перехода к запроектированным севооборотам
- •174. Корректировка плана перехода к запроектированным севооборотам
- •175. Структура посевов после корректировки, га
- •176. Окончательный план перехода к запроектированным севооборотам
- •Глава 25
- •25.2. Особенности подготовки исходной информации и пример решения
- •178. Состав и площадь сельскохозяйственных угодий на год землеустройства и по проекту
- •179. Число работников и общий объем трудовых ресурсов
- •Глава 26
- •181. Матрица экономико-математической модели задачи проектирования противоэрозионных мероприятий
- •182. Результаты решения задачи проектирования противоэрозионных мероприятий
- •184. Расчет допустимого слоя стока
- •185. Зависимость площадей линейных элементов организации территории
- •26.3. Оптимизация размещения посевов
- •188. Исходная матрица задачи
- •Глава 27
- •27.2. Особенности подготовки
- •191. Результаты решения задачи организации территории плодовых и ягодных многолетних насаждений
- •Глава 28
- •28.2. Особенности подготовки исходной информации и пример решения
- •192. Допустимые площади кормовых культур и пастбищ*
- •193. Расчет потребности в зеленом корме
- •194. Расчет потребности в кормах с пашни
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 29
- •199. Результаты решения экономико-математической задачи
- •Контрольные вопросы и задания
- •Раздел VIII
- •Глава 30
- •30.2. Особенности подготовки исходной информации и пример решения
- •200. Продолжительность рабочего периода в крестьянском хозяйстве
- •201. Нормы внесения минеральных удобрений под сельскохозяйственные культуры, кг д. В. На 1 т продукции*
- •202. Технико-экономические характеристики животноводческих хозяйств*
- •204. Математическая модель молочно-картофелеводческого крестьянского хозяйства
- •205. Выход кормов с 1 га культурных пастбищ
- •206. Оптимальные размеры землевладений и структура производства в крестьянском хозяйстве молочно-картофелеводческого направления
- •30.3. Автоматизация расчетов модели на эвм
- •207. Значения переменных задачи
- •31.2. Особенности подготовки
- •209. Состав земельных угодий до и после перераспределения земель
- •Глава 32
- •32.1. Экономико-математическая модель
- •32.2. Экономико-математическая модель
- •210. Исходная матрица задачи
- •211. Оптимальный план формирования сырьевых зон перерабатывающих предприятий
- •Контрольные вопросы и задания
- •Литература
- •Раздел I. Общие сведения об экономико-математических методах и моделировании в землеустройстве 9
- •Глава 1. Моделирование и современные методы вычислений 9
- •Глава 2. Основные этапы развития математического моделирования в аграрно- экономической и землеустроительной науке 32
- •Глава 3. Классификация математических моделей, применяемых в земле устройстве 57
- •Раздел II. Аналитическое моделирование в земле устройстве 72
- •Глава 4. Построение и исследование аналитических моделей 72
- •Глава 5. Применение дифференциального и интегрального исчисления при построении оптимизационных аналитических моделей 92
- •Глава 9. Оценка производственных функций с использованием методов корре ляционно-регрессионного анализа 161
- •Глава 10. Экономические характеристики производственных функций и
- •Раздел IV. Применение производственных функций
- •Глава 11. Оптимизация интенсивности использования земли при землеуст ройстве 197
- •Глава 12. Планирование урожайности сельскохозяйственных культур 209
- •Глава 13. Разработка землеустроительных нормативов и решение нестан дартных задач 234
- •Раздел V. Методы математического программирования
- •Глава 14. Общая модель линейного программирования 261
- •Глава 15. Распределительная (транспортная) модель 303
- •Глава 16. Анализ и корректировка оптимальных решений 344
- •Глава 17. Дополнительные аспекты решения задач линейного программиро вания 383
- •Глава 18. Некоторые виды задач математического программирования 398
- •Раздел VI. Основы экономико-математического моделирования 436
- •Глава 19. Информационное обеспечение моделирования 436
- •Глава 20. Выбор переменных и построение ограничений задачи 451
- •Глава 21. Критерии оптимальности при решении землеустроительных задач 474
- •Раздел VII. Экономико-математические модели
- •Глава 22. Экономико-математическая модель оптимизации мероприятий
- •Глава 23. Экономико-математическая модель трансформации угодий 506
- •Глава 24. Экономико-математическая модель организации системы сево оборотов хозяйства 519
- •Глава 25. Экономико-математическая модель оптимизации структуры посевных площадей при агроэкономическом обосновании проектов внутрихо зяйственного землеустройства 553
- •Глава 26. Экономико-математическая модель проектирования комплекса противоэрозионных мероприятий в условиях развитой водной эрозии почв 566
- •Глава 31. Экономико-математическая модель оптимизации перераспреде ления земель сельскохозяйственных предприятий 614
- •Глава 32. Экономико-математические модели в схемах землеустройства 659
47. Расчет значений коэффициента а2
Возраст лесополос, лет X |
Чистый доход, усл. ед. У |
й=аа~у |
\%а |
\% аа-\% а |
\%ай-\%а X |
1 2 3 |
-30 -14 +8 |
60 44 22 |
1,778 1,664 1,342 |
0,000 0,134 0,436 |
0,134 0,218 |
Используя полученные данные, находим:
а7 =- =0,145.
2 12
Окончательно уравнение асимптотического роста примет вид
у =30 -60- 10"0'145*,
где у — чистый доход от агроклиматического воздействия лесополос; х — их возраст при условленной ширине.
Производственные функции данного вида использовались С. Н. Волковым и В. В. Никитиным для оценки вариантов размещения лесных полезащитных полос в условиях центральных районов европейской части страны. Величина чистого дохода, полученного за счет агроклиматического влияния лесополос с учетом угла подхода господствующих ветров и теневого угнетения посевов, определялась по следующим формулам:
при ширине лесополосы 7,5 м:
у=4/гЦ50/-102-0>173Л)ц.;
при ширине лесополосы 12 м:
у=4Щ50/-102-°.146>;
при ширине лесополосы 15 м:
^=3,5Щ50/-102-°.128/!)ц,
где к — высота лесополосы, м; Ь — длина лесополосы, км; I — коэффициент потерь урожая в зоне теневого влияния лесополос; ц — коэффициент, учитывающий изменение действия преобладающих ветров в зависимости от направления лесополосы (табл. 48).
244
48. Значения коэффициентов /ид при различном направлении лесополос
Направление лесополосы |
/ |
Ц |
ЮВ90° 0,883 1,0
ЮВ75" 0,836 0,91
ЮВ60° 0,785 0,85
ЮВ45" 0,691 0,66
ЮВ30° 0,602 0,46
ЮВ 15° 0,574 0,35
ЮВ0° 0,532 0,25
Например, если 7,5-метровая система лесополос протяженностью 8 км ориентирована в направлении ЮВ 90°, то (при высоте Юм) {= 0,883, \х = 1,0; тогда прирост чистого дохода за счет агроклиматического воздействия лесополос составит:
у = 4- 10-8(50-0,883- ю2-0-173'10) ■ 1,0= 13 533 руб.
Таким образом, с использованием данных формул можно выбрать наилучшее проектное решение при различных вариантах ориентации лесополос и их размещения.
13.5. ОПРЕДЕЛЕНИЕ РАССТОЯНИЙ МЕЖДУ ОСНОВНЫМИ ПОЛОСАМИ
Во многих случаях в ходе землеустройства ставится задача установить оптимальную ширину межполосного пространства, от которой зависит каркас организации территории в районах, где защитные лесные полосы имеют значительную агрохозяйствен-ную ценность. Эта ширина определяется расстоянием между основными полосами; зная ее, инженер-землеустроитель строит сетку полей, окаймленных лесополосами, которая затем вписывается в рекомендуемые для зоны расположения сельскохозяйственного предприятия севообороты.
Наиболее полно данный вопрос с использованием производственных функций был исследован И. М. Стативкой; рассмотрим основные положения его методики (Практикум по экономико-математическим методам и моделированию в землеустройстве. Иод ред. С.Н.Волкова и Л. С. Твердовской. — М.: Колос, 1991.-С. 96-104).
Оптимальные расстояния между основными полезащитными лесными полосами определялись с учетом прибавки урожая сельскохозяйственных культур на защищенной площади, потерь от недобора продукции с площади, занятой этими полосами, затрат на холостые повороты и заезды агрегатов при поперечной обработке полей, снижения урожайности в полосах поворотов агрегатов на участках, прилегающих к лесным полосам. При этом были приняты следующие допущения:
245
предполагалось, что чувствительность кукурузы к защите от суховеев лесными полосами приблизительно такая же, как у большинства высеваемых растений;
закупочная цена кукурузы на момент выполнения работ была принята 7,5 руб. за 1 ц, что отображало средневзвешенную закупочную цену 1 ц всех зерновых (вместе с кукурузой); в структуре посевов они занимали до 70 %;
результаты расчета по кукурузе распространялись на всю площадь пашни.
Для оценки зависимости прибавки урожая кукурузы (у) от высоты лесной полосы (х) была использована производственная функция, имеющая вид логарифмической параболы:
\&у= а0 + а{\%х + а2(\&х)2.
Соответствующая система нормальных уравнений имеет вид
ац+а\1.Ых+а21.()ёх)'1 =1,Ыу, - ао^ёх+^ЕОЕх)2+а22:(1§:х:)3 =21§х1Е}'; а0Е(1ёх)2 +П1Е(1ёх)3 +а2Х(1ёх)4 =Е(Ых)21§у-
Расчет промежуточных величин дан в таблице 49.
49. Вычисление коэффициентов системы нормальных уравнений
Высо- |
Прибавка |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
той |
урожая куку- |
\%х |
(\%х)г |
(18 *)3 |
(18 *)4 |
18 У |
18 ^ 18 Г |
(1В*)21?У |
сы, м |
рузы, |
|
|
|
|
|
|
|
X |
цс 1 га У |
|
|
|
|
|
|
|
0,078740
0,652564 0,755875 0,797408 0,505838 2,790425
5,7 7,3 0,755875 0,571347 0,431867 0,326437 0,863323
10,0 5,7 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 0,755875
14.3 4,9 1,153360 1,334801 1,781774 1,690196 0,797408
21.4 2,4 1,330414 1,770001 2,354834 3,132904 0,380211 I - 4,688783 4,876099 5,418254 6,281095 2,865696
По результатам этого расчета получим:
'5а0+4,б88783а1+4,876099й2=2,865б96;
•4,688783о0+4,876099а1+5,418254а2=2,790425;
4,876099а0 + 5,418254а1+6,281095а2=2,878589.
246
0,035209 0,493257 0,755875 0,921274 0,672974 2,878589
Решив данную систему, определяем коэффициенты уравнения регрессии:
а0 = -1,627442, а, = 5,404704, а2 = -2,940480.
Таким образом, уравнение будет иметь следующий вид:
1§ У = -1,627442 + 5,4047041§ х - 2,940480(1^ х)2.
Использовав данную формулу и предложив определить длину защищаемой зоны как 18-кратную высоту лесной полосы, И. М. Стативка рассчитал прибавку урожая на 1 га пашни, защищенной лесной полосой (табл. 50).
50. Изменение прибавки урожая зерновых культур (кукурузы) по мере удаления от лесной полосы (ширина 13 м)
Высота лесной |
Длина |
Площадь поля, |
Расчетная прибавка урожая на 1 га пашни, защищаемой лесной полосой |
|
полосы,м |
зоны, м |
лесной полосы, га |
Ц | |
руб. |
2,8 |
50,4 |
5,0 |
1,5 |
11,2 |
5,7 |
102,6 |
10,3 |
4,5 |
33,8 |
10,0 |
180,0 |
18,0 |
5,0 |
37,5 |
14,3 |
257,4 ■ |
25,7 |
5,0 |
37,5 |
21,4 |
385,2 |
38,5 |
4,1 |
30,8 |
25,0 |
450,0 |
45,0 |
3,7 |
27,8 |
30,0 |
540,0 |
54,0 |
3,3 |
24,8 |
35,0 |
630,0 |
63,0 |
2,9 |
21,8 |
40,0 |
720,0 |
72,0 |
2,5 |
18,8 |
Эти расчетные данные легли в основу новой логарифмической параболической зависимости, параметры нормального уравнения которой рассчитаны в таблице 51.
51. Расчет коэффициентов системы нормальных уравнений
|
Прибавка |
|
|
|
|
|
|
|
Высо- |
урожая |
|
|
|
|
|
|
|
та лес- |
на за- |
|
|
|
|
|
|
|
ной поло- |
щищенной |
Ых |
08 *)2 |
0§*)3 |
Оё*)4 |
18 .V |
\%х\%у |
(\%х)Ч%у |
сы, м |
площа- |
|
|
|
|
|
|
|
X |
ди, руб. с 1 га У |
|
|
|
|
|
|
|
2,8 11,2 0,447158 0,199950 0,089409 0,399800 1,049218 0,469166 0,209791 |
||||||||
5,7 33,8 0,755875 0,571347 0,431867 0,326437 1,528917 1,155670 0,873542 |
||||||||
10,0 37,5 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,574031 1,574031 1 574031 |
||||||||
14,3 37,5 1,155336 1,334801 1,542144 1,781774 1,574031 1,818535 2;Ю1018 |
||||||||
21,4 30,8 1,330414 1,770001 2,354834 3,132904 1,488551 1,980389 2,634737 |
||||||||
25,0 27,8 1,397940 1,954236 2,731905 3,819039 1,444045 2,018688 2,822005 |
||||||||
30,0 24,8 1,477121 2,181886 3,222910 4,760628 1,394452 2,059774 3,042555 |
||||||||
35,0 21,8 1,544068 2,384145 3,681282 5,684150 1,338456 2,066667 3,191073 |
||||||||
40,0 18,8 1,602060 2,566596 4,111840 6,587414 1,274158 2,041278 3,270249 |
||||||||
2 |
— |
0,70997 |
13,96296 |
19,16619 |
27,13232 |
12,66585 |
15,18419 |
19,71898 |
247
Система нормальных уравнений имеет вид
9о0 +10,7099720, + 13,962962о2 =12,665859; 10,709972о0+13,962962о,+19,166191о2 =16,184198; ^13,962962^ +19,16619101 +27,132332о2 =19,718981.
Решив ее, получим оо = 0,102637; ах — 2,754289; о2 = 1,271667, что дает следующую зависимость:
1§7 = 0,102637 + 2,7542891ёх-1,271б67(1§л;)2.
Данное уравнение показывает, как меняется прибавка урожая (выраженная в рублях с 1 га) в зависимости от расстояния от лесной полосы (выраженной в кратной величине к ее высоте).
Анализ результатов, полученных по этой формуле, показал, что отклонения расчетных данных от фактических характеризуются средней квадратической ошибкой 1,2 руб.
Затем И. М. Стативкой были определены ежегодные потери урожая зерновых культур (на примере кукурузы) с площади пашни, занятой лесными полосами, и закономерность их изменения в расчете на 1 га защищаемой пашни при изменении густоты полос.
Приведем расчеты для лесной полосы шириной 13 м. В данном случае 1 км полосы занимает площадь 1,3 га, с которой ежегодно можно получать 39 ц зерна (при урожайности 30 ц с 1 га). При закупочной цене 1 ц зерна 7,5 руб., а также затратах на выращивание 1 га зерновых в размере 50 руб. ежегодный недобор с 1га, занятого лесной полосой, составит 175 руб., а с 1,3 га — 228 руб.
При различной густоте лесных полос удельный вес потерь из-за недобора продукции с площади, занятой лесными полосами, в расчете на 1 га занимаемой площади будет различным. В таблице 52 приводятся даные удельного веса потерь (руб. на 1 га) в связи с недобором зерна с площади, занятой 1 км 13-метровой лесной полосы при различной ширине защищаемой площади посевов.
52. Зависимость удельного веса потерь за счет недобора зерна с площади, занятой 1 км лесной полосы (ширина 13 м), от ширины защищаемой полосы посева
Ширина защищаемой полосы |
Площадь полосы, |
прилегаю- |
Потер |
и на 1 га защищаемой |
||
поля, м |
(х) |
щей к |
км лесной полосы, га |
|
площади, руб. (у) |
|
100 |
|
|
10,0 |
|
|
22,8 |
200 |
|
|
20,0 |
|
|
11,4 |
300 |
|
|
30,0 |
|
|
7,6 |
400 |
|
|
40,0 |
|
|
5,7 |
500 |
|
|
50,0 |
|
|
4,6 |
600 |
|
|
60,0 |
|
|
3,8 |
700 |
|
|
70,0 |
|
|
3,3 |
800 |
|
|
80,0 |
|
|
2,9 |
900 |
|
|
90,0 |
|
|
2,5 |
1000 |
|
|
100,0 |
|
|
2,3 |
248
Анализ зависимости между шириной защищаемой лесной полосой участка поля (х) и удельным весом потерь в расчете на 1 га пашни (у) показывает, что ее можно выразить формулой
1
=ац+а]Х.
Система нормальных уравнений имеет вид
пао+а[Ъх=1,—; У
1 X
а^Ъх+а^х =Х—.
Расчет необходимых величин приведен в таблице 53.
53. Расчет параметров системы нормальных уравнений
Ширина защищаемой |
х1 ■ |
1 |
X |
полосы поля, м (х) |
|
У |
У |
100 |
10000 |
0,043859 |
4,385900 |
200 |
40000 |
0,087718 |
17,543600 |
300 |
90000 |
0,131380 |
39,474000 |
400 |
160000 |
0,175500 |
70,200000 |
500 |
250000 |
0,217400 |
108,700000 |
600 |
360000 |
0,263700 |
158,220000 |
700 |
490000 |
0,303000 |
212,100000 |
800 |
640000 |
0,344500 |
275,600000 |
900 |
810000 |
0,400000 |
360,000000 |
1000 |
1000000 |
0,435000 |
435,000000 |
15500 |
3850000 |
2,402257 |
1681,223500 |
В результате была получена следующая зависимость:
2
У
=0,000197+0,000436*,
или после небольшого преобразования
У=
1000
0,2+0,436х'
По этой формуле рассчитывается удельный вес потерь от недобора сельскохозяйственной продукции с площади пашни, запитой лесной полосой. Эти потери выражаются в рублях в расчете на 1 га пашни, которая защищается от суховеев 13-метровой полосой.
Для различной густоты лесных полос необходимо оценить по-
249
тери на холостые повороты машинно-тракторных агрегатов при поперечных работах и от недобора продукции пропашных культур в полосе поворотов культиваторных агрегатов, где сильно из-реживаются растения. Затем можно установить закономерность изменения таких потерь в зависимости от расстояний между лесными полосами.
Ежегодные потери тракторных агрегатов на холостые повороты и заезды при поперечных работах при ширине поля (отдельно обрабатываемого участка) 250 м составляют 0,28 руб. на 1 га, ширине 300 м-0,24, 400 м-0,18, 500 м-0,15, 750 м-0,10, 1000 м — 0,08 руб. на 1 га. Эти данные позволяют установить следующую закономерность:
10,0
63,9+1,2*'
где у — потери на холостые повороты, руб. на полосами, м.
га; х— расстояние между лесными
Известно также, что возле лесной полосы на участке шириной 6—7 м при культивации агрегатами посевы изреживаются на 30 %. Это равноценно потере урожая в полосе шириной около 2 м по всей длине лесной полосы.
Приравняв доход с 1 га пропашных к доходу с 1 га зерновых культур, а урожайность кукурузы 30 ц с 1 га, закупочную цену 1 га зерна кукурузы 7,5 руб., длину лесной полосы 1000 м, ширину безурожайной полосы 2 м, удельный вес пропашных культур в полевом севообороте 0,3 и перемножив все эти показатели, получим потери в рублях на прилегающей к километровому участку лесной полосы поворотной полосе агрегатов; они равны 13,5 руб.
С изменением густоты лесных полос удельный вес потерь на 1 га посевов, защищаемых лесными полосами, изменяется, что видно из таблицы 54.
