- •Волков Сергей Николаевич землеустройство экономико-математические методы и модели
- •Раздел I
- •Глава 1
- •1.2. Математические методы, применяемые в экономических расчетах
- •Глава 2
- •1. Классификация математических моделей, применяемых в землеустройстве
- •Вычислении площадей треугольников и четырехугольников
- •4.3. Метод решения задачи на условный экстремум лагранжа
- •Глава 5
- •4. Годовые затраты на 1 га пашни в зависимости от размера территории (зерно-свекловичный тип хозяйства с развитым молочно-мясным скотоводством)
- •5.3. Определение оптимальных размеров полей севооборотов
- •5. Расчет оптимального размера поля севооборота
- •Глава 6 итерационные методы
- •6.1. Постановка и математическая формулировка
- •8. Расчет координат оптимального размещения ферм методом последовательных приближений
- •9. Расчет координат животноводческих комплексов
- •10. Расчет оптимальных координат молочного комплекса при селешш Большая Вруда (итерационный метод)
- •11. Анализ эффективности размещения животноводческих комплексов (тыс. Руб., в ценах 1990 г.)
- •12. Расчет значения предельной ошибки целевой функции
- •Раздел III
- •Глава 7
- •Глава 8 расчет параметров производственных функций
- •13. Исходные данные к задаче 8.1
- •8.2. Принцип наименьших квадратов
- •8.3. Системы нормальных уравнений
- •16. Исходные данные к задаче 8.2
- •18. Исходные данные к задаче 8.3
- •8.5. Применение линейных моделей регрессии
- •22. Исходные данные к задаче 8.5
- •Глава 9
- •9.2. Оценка погрешностей определения коэффициентов корреляции
- •25. Корреляционные и дисперсионные характеристики демонстрационных задач
- •26. Формулы для расчета экономических характеристик некоторых однофакторных производственных функций
- •27. Формулы для расчета предельных норм заменяемости для некоторых двухфакторных производственных функций
- •10.2. Примеры расчета экономических характеристик
- •28. Зависимость коэффициента эластичности Ег от стоимости животноводческих построек (х2)
- •Раздел IV
- •Глава 11
- •33. Расчет бета-коэффициентов уравнения регрессии
- •11.3. Обоснование укрупнения (разукрупнения)
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 12
- •35. Расчет урожайности зерновых культур на землях различных категорий с учетом изменения факторов интенсификации
- •36. Динамика урожайности сельскохозяйственных культур в совхозе «40 лет Октября»
- •38. Планируемая урожайность, рассчитанная с использованием производственных функций, ц с 1 га
- •39. Основные показатели эффективности внесения минеральных удобрений на черноземных почвах
- •40. Расчет планируемой урожайности основных сельскохозяйственных культур по факторам интенсификации расчетпо конструктивным методом
- •41. Возможные урожаи полевых культур при 3 % использования фар
- •42. Сводные данные по планированию урожайности в совхозе «40 лет Октября»
- •Глава 13
- •43. Зависимость между размерами молочной фермы и удельными капиталовложениями
- •44. Расчет параметров уравнения гиперболы
- •46. Влияние механического состава почв на величину удельного сопротивления, кг/см2
- •47. Расчет значений коэффициента а2
- •54. Потери на холостые повороты агрегатов при поперечных работах и от недобора продукции пропашных культур в полосе поворотов при различной густоте лесных полос
- •55. Экономическая эффективность продольных (основных) полезащитных лесных полос при различной густоте посадок
- •57. Чистый доход в расчете на 1 га полевого севооборота
- •58. Влияние густоты сети полевых дорог на общую величину транспортных затрат и потерь от недобора продукции
- •1 Га пашни,
- •1 Га пашни,
- •60. Определение коэффициентов значимости факторов производственной функции
- •Раздел V
- •Глава 14 общая модель линейного программирования
- •63. Исходные данные к задаче 14.2
- •64. Исходные данные к задаче 14.3
- •65. Исходные данные к задаче 14.4
- •67. Характеристика вершин области допустимых значений задачи 14.5
- •68. Первая симплекс-таблица задачи 14.5
- •69. Вторая симплекс-таблица задачи 14.5
- •70. Третья симплекс-таблица задачи 14.5
- •71. Четвертая симплекс-таблица задачи 14.5
- •72. Пятая (последняя) симплекс-таблица задачи 14.5
- •74. Исходные данные к задаче 14.6
- •75. Исходные данные к задаче 14.7
- •76. Оптимальное решение прямой задачи 4.6
- •78. Оптимальное решение прямой задачи 4.7
- •79. Оптимальное решение двойственной задачи
- •Глава 15 распределительная (транспортная) модель
- •80. Исходные данные к задаче 15.1
- •81. Исходные данные к задаче 15.2
- •82. Исходные данные к задаче 15.3
- •83. Исходные данные к задаче 15.4
- •84. Табличная форма представления транспортной модели
- •85. Исходные данные к задаче 15.5
- •86. Нахождение опорного решения задачи 15.5 методом минимального
- •87. Нахождение опорного решения задачи 15.5 методом аппроксимации*
- •15.3. Метод потенциалов
- •88. Цикл испытуемой клетки (3,5)
- •89. Цикл испытуемой клетки (2,5)
- •90. Потенциалы и оценки* для опорного решения задачи 15.5, полученного методом аппроксимации
- •91. Потенциалы и оценки* для опорного решения задачи 15.5, полученного методом минимального элемента
- •92. Потенциалы и оценки на втором шаге решения задачи 15.5
- •93. Потенциалы и оценки на третьем шаге решения задачи 15.5
- •94. Оптимальный план закрепления источников кормов за фермами
- •15.4. Особые случаи постановки и решения распределительных задач
- •95. Исходные данные к задаче 15.6
- •96. Сбалансированная исходная транспортная таблица задачи 15.6
- •97. Исходная транспортная таблица задачи 15.6, в которой учтены требование сбалансированности задачи и первые три дополнительных условия*
- •101. Оптимальный план распределения кормовых культур по участкам
- •102. Исходные данные к задаче 15.7
- •103. Опорный план задачи 15.7
- •104. Второй (оптимальный) план задачи 15.7
- •106. Опорный план задачи 15.3
- •107. Оптимальный план задачи 15.3
- •108. Средние значения коэффициентов урожайности культур в зависимости
- •Глава 16
- •109. Последняя симплекс-таблица для задачи 14.4
- •16.2. Коэффициенты замещения
- •16.3. Использование коэффициентов замещения
- •113. Исходные данные к задаче 16.1
- •114. Оптимальное решение прямой задачи 16.1
- •115. Оптимальное решение двойственной задачи 16.1*
- •16.6. Альтернативные решения распределительных задач
- •117. Исходные данные к задаче 16.2
- •121. Оптимальное решение задачи 16.2 с дополнительным условием (пример 1)*
- •Глава 17
- •122. Исходные данные к задаче 17.1
- •123. Исходная симплекс-таблица задачи 17.1
- •124. Первая расчетная симплекс-таблица 17.1
- •17.3. Роль ограничений в формировании облика
- •Глава 18
- •130. Исходная таблица
- •131. Оптимальный план
- •132. Исходная таблица
- •133. Первый оптимальный план
- •134. Промежуточный опорный план
- •135. Последний оптимальный план
- •136. Вероятностный и детерминированный планы
- •139. Исходные и расчетные данные для вычисления значений ресурсов в ограничениях
- •140. Исходные данные для вычисления коэффициентов целевой функции
- •141. Исходные данные для расчета гц
- •142. Схема двухэтапной стохастической задачи
- •143. Схема числовой стохастической модели оптимизации производственной структуры
- •Контрольные вопросы и задания
- •Раздел VI
- •Глава 19 информационное обеспечение моделирования
- •19.3. Построение матрицы экономико-математической
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 20
- •146. Баланс гумуса в почве под посевами различных сельскохозяйственных культур
- •Глава 21
- •147. Вычисление значений ак1
- •148. Числовые значения ак1*
- •Раздел VII
- •152. Сведения о максимально возможных объемах и эффективности различных мероприятий по освоению и интенсификации использования земель
- •153. Матрица экономико-математической модели задачи оптимизации мероприятий по освоению и интенсификации использования
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 23
- •154. Основные переменные
- •155. Исходные данные
- •23.2. Оптимизация трансформации
- •157. Качественная характеристика участков
- •158. Расчет значения Сд для полевого севооборота № 1 по 1-му участку
- •159. Оптимизация трансформации угодий
- •161. Расчет капитальных затрат на трансформацию угодий
- •162. Сводная таблица оценки вариантов, тыс. Руб.
- •Глава 24
- •163. Исходные данные для системы ограничений
- •164. Ориентировочные коэффициенты изменения урожайности культур в зависимости от их предшественников по отношению к средней урожайности хозяйства (зона неустойчивого увлажнения)
- •165. Расчет с,- по полевому севообороту
- •166. Доля сельскохозяйственных культур в рекомендуемых к освоению севооборотах
- •167. Исходные данные для построения экономико-математической модели задачи
- •168. Матрица задачи по проектированию системы севооборотов хозяйства
- •24.2. Размещение севооборотов и сельскохозяйственных
- •170. Фрагмент матрицы оптимального размещения культур (севооборотов) по участкам с различным плодородием
- •171. Фактическое размещение посевов сельскохозяйственных культур
- •172. Оценка предшественников сельскохозяйственных культур
- •173. Матрица задачи по оптимизации плана перехода к запроектированным севооборотам
- •174. Корректировка плана перехода к запроектированным севооборотам
- •175. Структура посевов после корректировки, га
- •176. Окончательный план перехода к запроектированным севооборотам
- •Глава 25
- •25.2. Особенности подготовки исходной информации и пример решения
- •178. Состав и площадь сельскохозяйственных угодий на год землеустройства и по проекту
- •179. Число работников и общий объем трудовых ресурсов
- •Глава 26
- •181. Матрица экономико-математической модели задачи проектирования противоэрозионных мероприятий
- •182. Результаты решения задачи проектирования противоэрозионных мероприятий
- •184. Расчет допустимого слоя стока
- •185. Зависимость площадей линейных элементов организации территории
- •26.3. Оптимизация размещения посевов
- •188. Исходная матрица задачи
- •Глава 27
- •27.2. Особенности подготовки
- •191. Результаты решения задачи организации территории плодовых и ягодных многолетних насаждений
- •Глава 28
- •28.2. Особенности подготовки исходной информации и пример решения
- •192. Допустимые площади кормовых культур и пастбищ*
- •193. Расчет потребности в зеленом корме
- •194. Расчет потребности в кормах с пашни
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 29
- •199. Результаты решения экономико-математической задачи
- •Контрольные вопросы и задания
- •Раздел VIII
- •Глава 30
- •30.2. Особенности подготовки исходной информации и пример решения
- •200. Продолжительность рабочего периода в крестьянском хозяйстве
- •201. Нормы внесения минеральных удобрений под сельскохозяйственные культуры, кг д. В. На 1 т продукции*
- •202. Технико-экономические характеристики животноводческих хозяйств*
- •204. Математическая модель молочно-картофелеводческого крестьянского хозяйства
- •205. Выход кормов с 1 га культурных пастбищ
- •206. Оптимальные размеры землевладений и структура производства в крестьянском хозяйстве молочно-картофелеводческого направления
- •30.3. Автоматизация расчетов модели на эвм
- •207. Значения переменных задачи
- •31.2. Особенности подготовки
- •209. Состав земельных угодий до и после перераспределения земель
- •Глава 32
- •32.1. Экономико-математическая модель
- •32.2. Экономико-математическая модель
- •210. Исходная матрица задачи
- •211. Оптимальный план формирования сырьевых зон перерабатывающих предприятий
- •Контрольные вопросы и задания
- •Литература
- •Раздел I. Общие сведения об экономико-математических методах и моделировании в землеустройстве 9
- •Глава 1. Моделирование и современные методы вычислений 9
- •Глава 2. Основные этапы развития математического моделирования в аграрно- экономической и землеустроительной науке 32
- •Глава 3. Классификация математических моделей, применяемых в земле устройстве 57
- •Раздел II. Аналитическое моделирование в земле устройстве 72
- •Глава 4. Построение и исследование аналитических моделей 72
- •Глава 5. Применение дифференциального и интегрального исчисления при построении оптимизационных аналитических моделей 92
- •Глава 9. Оценка производственных функций с использованием методов корре ляционно-регрессионного анализа 161
- •Глава 10. Экономические характеристики производственных функций и
- •Раздел IV. Применение производственных функций
- •Глава 11. Оптимизация интенсивности использования земли при землеуст ройстве 197
- •Глава 12. Планирование урожайности сельскохозяйственных культур 209
- •Глава 13. Разработка землеустроительных нормативов и решение нестан дартных задач 234
- •Раздел V. Методы математического программирования
- •Глава 14. Общая модель линейного программирования 261
- •Глава 15. Распределительная (транспортная) модель 303
- •Глава 16. Анализ и корректировка оптимальных решений 344
- •Глава 17. Дополнительные аспекты решения задач линейного программиро вания 383
- •Глава 18. Некоторые виды задач математического программирования 398
- •Раздел VI. Основы экономико-математического моделирования 436
- •Глава 19. Информационное обеспечение моделирования 436
- •Глава 20. Выбор переменных и построение ограничений задачи 451
- •Глава 21. Критерии оптимальности при решении землеустроительных задач 474
- •Раздел VII. Экономико-математические модели
- •Глава 22. Экономико-математическая модель оптимизации мероприятий
- •Глава 23. Экономико-математическая модель трансформации угодий 506
- •Глава 24. Экономико-математическая модель организации системы сево оборотов хозяйства 519
- •Глава 25. Экономико-математическая модель оптимизации структуры посевных площадей при агроэкономическом обосновании проектов внутрихо зяйственного землеустройства 553
- •Глава 26. Экономико-математическая модель проектирования комплекса противоэрозионных мероприятий в условиях развитой водной эрозии почв 566
- •Глава 31. Экономико-математическая модель оптимизации перераспреде ления земель сельскохозяйственных предприятий 614
- •Глава 32. Экономико-математические модели в схемах землеустройства 659
36. Динамика урожайности сельскохозяйственных культур в совхозе «40 лет Октября»
Рязанской области
Зерновые
и зернобобо-
Сахарная
свекла
15,0
16,5 17,0 16,8
21,7
17,5
21,0
17,9
142
137 156
139 144
101
146
137,8
1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 В среднем за период Разброс урожайности
Кукуруза на |
Однолетние |
Многолет- |
|
силос и |
травы на |
ние травы |
Картофель" |
зеленый корм |
сено |
на сено |
|
202 |
20,2 |
21,4 |
|
318 |
14,7 |
14,6 |
— |
163 |
12,6 |
31,5 |
— |
243 |
9,1 |
41,8 |
— |
226 |
36,6 |
20,8 |
— |
187 |
12,4 |
20,6 |
— |
241 |
23,8 |
34,9 |
— |
225,7 |
18,5 |
26,5 |
92,5 |
-41,8
* По картофелю в хозяйстве имелись только средние данные за период 1983-1989 гг.
Для расчета параметров уравнения (на примере зерновых и зернобобовых культур) воспользуемся данными вспомогательной таблицы (табл. 37). Контроль вычисления коэффициентов проводился по формулам:
1.х2Т.у-1,хуЪх пЕху-ХхЕу
а0=—г^5—,_
,2
' а{
=
п1хг-(1ху
я2х2-(Хх)2'
218
37. Расчет параметров уравнения тренда по зерновым и зернобобовым культурам
Порядковый |
|
Урожайность, |
|
|
|
|
1 ~12 |
номер года X |
Годы |
ц с ) га У |
ух |
X1 |
У |
\у-у\ |
\у~у\ |
1 |
1983 |
15,0 |
15,0 |
1 |
15,3 |
0,3 |
0,09 |
2 |
1984 |
16,5 |
33,0 |
4 |
16,2 |
0,3 |
0,09 |
3 |
1985 |
17,0 |
51,0 |
9 |
17,0 |
0,0 |
0,00 |
4 |
1986 |
16,8 |
67,2 |
16 |
17,9 |
1,1 |
1,21 |
5 |
1987 |
21,7 |
108,5 |
25 |
18,8 |
2,9 |
8,41 |
6 |
1988 |
17,5 |
105,0 |
36 |
19,7 |
2,2 |
4,84 |
7 |
1989 |
21,0 |
147,0 |
49 |
20,6 |
0,4 |
0,16 |
|
Итого |
125,5 |
526,7 |
140 |
125,5 |
7,2 |
14,80 |
В итоге по зерновым и зернобобовым получена следующая система нормальных уравнений:
7а0 + 28а! = 125,5; 28а0+ 140а! = 526,7.
Используем контрольные формулы для вычисления значений до и щ:
«о:
140-125,5-526,7-28 _ 17570-14747,6 _ 2822,4 7-140-28-28 980-784 196
-=0,8
щ=-
7-526,7-28-125,5 3686,9-3514,0
196
7-140-28-28
=14,4;
Таким образом, по зерновым и зернобобовым получим следующее уравнение:
у=14,4 + 0,88х.
Учитывая, что расчеты велись на 1991—1995 гг., а средним годом этого периода является 1993 г. с порядковым номером 11, планируемая урожайность зерновых и зернобобовых составила 14,4 + 0,88-11= 24,1ц с 1га.
Аналогичные линейные уравнения были получены и для других культур:
по сахарной свекле у = 148,1 -2,6х;
по кукурузе на силос и зеленый корм у = 237,4 - 2,93л:;
по однолетним травам на сено у- 14,2 + 1,1х;
по многолетним травам на сено у = 20,6 + 1,5х.
Из самих уравнений видно, что их использование для планирования урожайности весьма проблематично. Так, урожайность сахарной свеклы, кукурузы на силос и зеленый корм имела тенденцию к снижению, что, конечно, нельзя было экстраполировать на будущее. А данные по многолетним и одно-
219
летним травам из-за сильных колебаний урожайности в отдельные годы приводили к статистически недостоверным решениям.
Тем не менее уравнения с положительной динамикой урожайности использовались для дальнейшего анализа урожайности.
На следующем этапе статистического анализа вычислялись доверительные границы полученных результатов с учетом следующих рекомендаций.
Вероятная ошибка прогноза урожайности вычисляется путем умножения средней ошибки соответствующего прогнозируемого показателя на величину /"-критерия Стьюдента; это предполагает, что доверительные границы прогнозируемой урожайности вычисляются, исходя из предположения о нормальном или близком к нормальному распределении отклонений урожайности в отдельные годы от уровней тренда (Юзбашев М. М. Экспериментальная проверка закономерности распределения отклонений урожайности отдельных лет от тренда по их величине (алгебраической). Труды ЛСХИ. - Т. 322. - Л., 1977. - С. 3-9).
Средняя ошибка прогноза урожайности отдельного года рассчитывается по методу сложения дисперсий по формуле
где Шу —ошибка тренда; 5у(/,) —отклонение уровня урожайности отдельного
года от общей тенденции (К а я к и н а М. С. Авторегрессионное прогнозирование урожайности основных сельскохозяйственных культур в Ленинградской области. Там же. — С. 25—32).
Значение 8^ может быть определено по формуле
где Л'— число параметров тренда, не считая среднего уровня (Каякина М. С. Статистическое изучение колебаний урожайности основных сельскохозяйственных культур в совхозах Ленинградской области. — Записки Ленинградского СХИ. — Т. 273, 1975. — С. 25; Венецкий И. Г., Кильдишев Г. С. Основы теории вероятностей и математической статистики. — М.: Статистика, 1968. — С. 328—331).
3. Наиболее вероятные границы сводных результатов прогно зирования определяются утроенной средней квадратическои
ошибкой результатов вычислений (±Зор), °у. Ы(У-У)2
Произведем вычисление доверительных границ. 220
Средняя ошибка соответствующего урожайности культур прогнозируемого показателя урожайности той или иной культуры определяется по формуле
_ Цу-у\
е=— -.
п
Для зерновых и зернобобовых культур эта ошибка равна:
_ 0,3+0,3+0,0+1,1+2,9+2,2+0,4
е=— 2 '. '—>. '. =1,03цс1га.
За меру точности данной величины принимают значение 1у:
1,03
'4п~
41
Приняв число степеней свободы равным числу пар определений без двух, то есть V = п — 2, для V = 5 при вероятности Р = 0,95, находим (по таблицам ^-критерия) 1—2,51, а при /'=0,99 Г= 4,03. Таким образом, если учесть рекомендации М. М. Юзбашева, до-I зрительные границы урожайности зерновых и зернобобовых на 1У91—1995 гг. будут находиться в пределах:
при вероятности 95% 24,1 + 1,03-2,57, то есть от 21,4 до .'6,7 ц с 1 га;
при вероятности 99% 24,1 ± 1,03 • 4,03, то есть от 19,9 до .'.8,3 ц с 1 га.
Вторая из приведенных рекомендаций не позволяет выявить
четкого уравнения связи между \у-у\ и /, что не дало возможности получить динамику 5у{Ц) и произвести вычисления ту.. Если воспользоваться третьей методикой, то
ау=^5Ш^Д467=1,57;
1 57 1 57 оу=-^=-=~^=0,51,Зау = ±1,11цс1та.
Рассмотрим различные случаи, возникающие при планировании урожайности предложенным методом.
1. Если имеются резкие скачки урожайности в силу стечения особо благоприятных или особо неблагоприятных обстоятельств, I-подует исключать из анализа эти годы, как нехарактерные по условиям, а базовый период удлинить, чтобы в расчет включа-||ись данные не менее чем за 5 лет.
221
Если в хозяйстве достигнут высокий и устойчивый уровень урожайности какой-то культуры и не планируются коренные улучшения агротехники, то плановую урожайность можно сохранить на уровне средней фактической за последние 3—5 лет.
Если обнаруживается тенденция к снижению урожайности по отдельным культурам, надо выявить причины этого и принять меры к их устранению. Для планирования следует взять данные из хозяйства со сходными естественными условиями, изучить имеющийся там опыт и сделать расчет по соответствующему материалу.
При планировании урожайности вторым методом (с использованием производственных функций) использовались данные экономической оценки земель сельскохозяйственных предприятий Рязанской области. По результатам оценки были получены следующие уравнения:
по зерновым и зернобобовым культурам:
у=- 9,972 + 0,006*! + 3,509*2 + 0,455х3 + 0,097х4 + 3,71х5,
где XI — стоимость силовых и рабочих машин на 1 га культивируемой площади, руб.; х2 — доза вносимых органических и минеральных удобрений в расчете на 1 га пашни, ц д. в.; х3 — количество работников растениеводства на 100 га культивируемой площади, чел.; х4 — совокупный почвенный балл, характеризующий качество почв; х5 — гидротермический коэффициент за апрель—июнь;
по сахарной свекле: у = 24,617 + 0,0113х] + 6,001х2 + 5,77х3 + 0,142х4 + 9,24х6, где Х(, — гидротермический коэффициент за апрель—август;
по картофелю:
у = 7,203 + 0,037х,+ 13,б22х2+ 1,598х3 + 0,21х4 +2,1х7, где x^ — гидротермический коэффициент за апрель—июль;
по кукурузе на силос и зеленый корм: у = - 77,32 + 0,119*1 + 31,456х2 + 5,427х3 + 0,874х4 + 27,11х6; по однолетним травам на сено:
у=- 13,049 + 0,032*1 + 4,403х2 + 0,334*3 + 0,124х4 + 4,33х5; по многолетним травам на сено:
у = 2,245 + 0,035x1 + 3,51х2 + 1,23х3 + 0,106х4 + 0,05*8 + 0,002*9,
где х8 — суммарное количество осадков за апрель—июль, мм; х$ — количество осадков за август, мм.
222
Коэффициенты корреляции по всем приведенным уравнениям превышают 0,95. Это означает, что удельный вес учтенных факторов в общей вариации урожайности сельскохозяйственных культур превышает 90 % (0,952 > 0,9).
Планирование урожайности на 1991 —1995 гг. осуществлялось по двум уровням. Нижний предполагал рост стоимости силовых и рабочих машин на 1 га культивируемой площади в среднем на 10% по сравнению с показателями, используемыми при расчете «нормальной» урожайности, а также увеличение доз органических и минеральных удобрений примерно в 1,5 раза, что было возможно в совхозе «40 лет Октября» прежде всего за счет увеличения доз вносимой органики. Другие показатели, характеризующие природные условия (плодородие почв, гидротермические коэффициенты по периодам, количество выпадающих осадков), а также трудообеспеченность, были взяты без изменений на основании средних многолетних значений.
Верхний уровень предполагал рост фондообеспеченности хозяйства в среднем на 20 % и приближение доз вносимых органических и минеральных удобрений к научно обоснованным нормам, что означало примерно двукратное их увеличение. Другие природные и экономические факторы оставались неизменными.
Так, при планировании урожайности картофеля (верхний уровень) использовались следующие значения факторов: х{ = 170,29 руб. па 1га (фонды); х2 = 7,0ц д. в. на 1 га (удобрения), в том числе 2 ц минеральных удобрений и 5 т перегноя (перевод в действующее вещество осуществлялся через изогумусовый коэффициент, равный 0,1); х3 = 3,31 чел. на 100 га культивируемой площади; х4 =77 баллов (плодородие земли); х7 = 1,56 — гидротермический коэффициент за апрель—июль. Урожайность картофеля составила:
у = 7,203 + 0,037 • 170,29 + 13,662 ■ 7,0 + 1,598 ■ 3,31 + + 0,21 -77,0 + 2,1 -1,56= 133,6 ц с 1га.
Результаты расчетов по всем культурам сведены в таблицу 38.
При использовании расчетно-конструктивного метода (третьего в нашей классификации) использовалась следующая формула:
т
^■Уб+Хлу,-,
/=1
где уб —базисная урожайность (в данном случае средняя за 1983—1989 гг.); Ау1 — прибавка урожайности сельскохозяйственных культур в зависимости от внедрения и хозяйстве того или иного фактора интенсификации; т — число факторов, влияющих на рост урожайности.
223
