- •Волков Сергей Николаевич землеустройство экономико-математические методы и модели
- •Раздел I
- •Глава 1
- •1.2. Математические методы, применяемые в экономических расчетах
- •Глава 2
- •1. Классификация математических моделей, применяемых в землеустройстве
- •Вычислении площадей треугольников и четырехугольников
- •4.3. Метод решения задачи на условный экстремум лагранжа
- •Глава 5
- •4. Годовые затраты на 1 га пашни в зависимости от размера территории (зерно-свекловичный тип хозяйства с развитым молочно-мясным скотоводством)
- •5.3. Определение оптимальных размеров полей севооборотов
- •5. Расчет оптимального размера поля севооборота
- •Глава 6 итерационные методы
- •6.1. Постановка и математическая формулировка
- •8. Расчет координат оптимального размещения ферм методом последовательных приближений
- •9. Расчет координат животноводческих комплексов
- •10. Расчет оптимальных координат молочного комплекса при селешш Большая Вруда (итерационный метод)
- •11. Анализ эффективности размещения животноводческих комплексов (тыс. Руб., в ценах 1990 г.)
- •12. Расчет значения предельной ошибки целевой функции
- •Раздел III
- •Глава 7
- •Глава 8 расчет параметров производственных функций
- •13. Исходные данные к задаче 8.1
- •8.2. Принцип наименьших квадратов
- •8.3. Системы нормальных уравнений
- •16. Исходные данные к задаче 8.2
- •18. Исходные данные к задаче 8.3
- •8.5. Применение линейных моделей регрессии
- •22. Исходные данные к задаче 8.5
- •Глава 9
- •9.2. Оценка погрешностей определения коэффициентов корреляции
- •25. Корреляционные и дисперсионные характеристики демонстрационных задач
- •26. Формулы для расчета экономических характеристик некоторых однофакторных производственных функций
- •27. Формулы для расчета предельных норм заменяемости для некоторых двухфакторных производственных функций
- •10.2. Примеры расчета экономических характеристик
- •28. Зависимость коэффициента эластичности Ег от стоимости животноводческих построек (х2)
- •Раздел IV
- •Глава 11
- •33. Расчет бета-коэффициентов уравнения регрессии
- •11.3. Обоснование укрупнения (разукрупнения)
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 12
- •35. Расчет урожайности зерновых культур на землях различных категорий с учетом изменения факторов интенсификации
- •36. Динамика урожайности сельскохозяйственных культур в совхозе «40 лет Октября»
- •38. Планируемая урожайность, рассчитанная с использованием производственных функций, ц с 1 га
- •39. Основные показатели эффективности внесения минеральных удобрений на черноземных почвах
- •40. Расчет планируемой урожайности основных сельскохозяйственных культур по факторам интенсификации расчетпо конструктивным методом
- •41. Возможные урожаи полевых культур при 3 % использования фар
- •42. Сводные данные по планированию урожайности в совхозе «40 лет Октября»
- •Глава 13
- •43. Зависимость между размерами молочной фермы и удельными капиталовложениями
- •44. Расчет параметров уравнения гиперболы
- •46. Влияние механического состава почв на величину удельного сопротивления, кг/см2
- •47. Расчет значений коэффициента а2
- •54. Потери на холостые повороты агрегатов при поперечных работах и от недобора продукции пропашных культур в полосе поворотов при различной густоте лесных полос
- •55. Экономическая эффективность продольных (основных) полезащитных лесных полос при различной густоте посадок
- •57. Чистый доход в расчете на 1 га полевого севооборота
- •58. Влияние густоты сети полевых дорог на общую величину транспортных затрат и потерь от недобора продукции
- •1 Га пашни,
- •1 Га пашни,
- •60. Определение коэффициентов значимости факторов производственной функции
- •Раздел V
- •Глава 14 общая модель линейного программирования
- •63. Исходные данные к задаче 14.2
- •64. Исходные данные к задаче 14.3
- •65. Исходные данные к задаче 14.4
- •67. Характеристика вершин области допустимых значений задачи 14.5
- •68. Первая симплекс-таблица задачи 14.5
- •69. Вторая симплекс-таблица задачи 14.5
- •70. Третья симплекс-таблица задачи 14.5
- •71. Четвертая симплекс-таблица задачи 14.5
- •72. Пятая (последняя) симплекс-таблица задачи 14.5
- •74. Исходные данные к задаче 14.6
- •75. Исходные данные к задаче 14.7
- •76. Оптимальное решение прямой задачи 4.6
- •78. Оптимальное решение прямой задачи 4.7
- •79. Оптимальное решение двойственной задачи
- •Глава 15 распределительная (транспортная) модель
- •80. Исходные данные к задаче 15.1
- •81. Исходные данные к задаче 15.2
- •82. Исходные данные к задаче 15.3
- •83. Исходные данные к задаче 15.4
- •84. Табличная форма представления транспортной модели
- •85. Исходные данные к задаче 15.5
- •86. Нахождение опорного решения задачи 15.5 методом минимального
- •87. Нахождение опорного решения задачи 15.5 методом аппроксимации*
- •15.3. Метод потенциалов
- •88. Цикл испытуемой клетки (3,5)
- •89. Цикл испытуемой клетки (2,5)
- •90. Потенциалы и оценки* для опорного решения задачи 15.5, полученного методом аппроксимации
- •91. Потенциалы и оценки* для опорного решения задачи 15.5, полученного методом минимального элемента
- •92. Потенциалы и оценки на втором шаге решения задачи 15.5
- •93. Потенциалы и оценки на третьем шаге решения задачи 15.5
- •94. Оптимальный план закрепления источников кормов за фермами
- •15.4. Особые случаи постановки и решения распределительных задач
- •95. Исходные данные к задаче 15.6
- •96. Сбалансированная исходная транспортная таблица задачи 15.6
- •97. Исходная транспортная таблица задачи 15.6, в которой учтены требование сбалансированности задачи и первые три дополнительных условия*
- •101. Оптимальный план распределения кормовых культур по участкам
- •102. Исходные данные к задаче 15.7
- •103. Опорный план задачи 15.7
- •104. Второй (оптимальный) план задачи 15.7
- •106. Опорный план задачи 15.3
- •107. Оптимальный план задачи 15.3
- •108. Средние значения коэффициентов урожайности культур в зависимости
- •Глава 16
- •109. Последняя симплекс-таблица для задачи 14.4
- •16.2. Коэффициенты замещения
- •16.3. Использование коэффициентов замещения
- •113. Исходные данные к задаче 16.1
- •114. Оптимальное решение прямой задачи 16.1
- •115. Оптимальное решение двойственной задачи 16.1*
- •16.6. Альтернативные решения распределительных задач
- •117. Исходные данные к задаче 16.2
- •121. Оптимальное решение задачи 16.2 с дополнительным условием (пример 1)*
- •Глава 17
- •122. Исходные данные к задаче 17.1
- •123. Исходная симплекс-таблица задачи 17.1
- •124. Первая расчетная симплекс-таблица 17.1
- •17.3. Роль ограничений в формировании облика
- •Глава 18
- •130. Исходная таблица
- •131. Оптимальный план
- •132. Исходная таблица
- •133. Первый оптимальный план
- •134. Промежуточный опорный план
- •135. Последний оптимальный план
- •136. Вероятностный и детерминированный планы
- •139. Исходные и расчетные данные для вычисления значений ресурсов в ограничениях
- •140. Исходные данные для вычисления коэффициентов целевой функции
- •141. Исходные данные для расчета гц
- •142. Схема двухэтапной стохастической задачи
- •143. Схема числовой стохастической модели оптимизации производственной структуры
- •Контрольные вопросы и задания
- •Раздел VI
- •Глава 19 информационное обеспечение моделирования
- •19.3. Построение матрицы экономико-математической
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 20
- •146. Баланс гумуса в почве под посевами различных сельскохозяйственных культур
- •Глава 21
- •147. Вычисление значений ак1
- •148. Числовые значения ак1*
- •Раздел VII
- •152. Сведения о максимально возможных объемах и эффективности различных мероприятий по освоению и интенсификации использования земель
- •153. Матрица экономико-математической модели задачи оптимизации мероприятий по освоению и интенсификации использования
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 23
- •154. Основные переменные
- •155. Исходные данные
- •23.2. Оптимизация трансформации
- •157. Качественная характеристика участков
- •158. Расчет значения Сд для полевого севооборота № 1 по 1-му участку
- •159. Оптимизация трансформации угодий
- •161. Расчет капитальных затрат на трансформацию угодий
- •162. Сводная таблица оценки вариантов, тыс. Руб.
- •Глава 24
- •163. Исходные данные для системы ограничений
- •164. Ориентировочные коэффициенты изменения урожайности культур в зависимости от их предшественников по отношению к средней урожайности хозяйства (зона неустойчивого увлажнения)
- •165. Расчет с,- по полевому севообороту
- •166. Доля сельскохозяйственных культур в рекомендуемых к освоению севооборотах
- •167. Исходные данные для построения экономико-математической модели задачи
- •168. Матрица задачи по проектированию системы севооборотов хозяйства
- •24.2. Размещение севооборотов и сельскохозяйственных
- •170. Фрагмент матрицы оптимального размещения культур (севооборотов) по участкам с различным плодородием
- •171. Фактическое размещение посевов сельскохозяйственных культур
- •172. Оценка предшественников сельскохозяйственных культур
- •173. Матрица задачи по оптимизации плана перехода к запроектированным севооборотам
- •174. Корректировка плана перехода к запроектированным севооборотам
- •175. Структура посевов после корректировки, га
- •176. Окончательный план перехода к запроектированным севооборотам
- •Глава 25
- •25.2. Особенности подготовки исходной информации и пример решения
- •178. Состав и площадь сельскохозяйственных угодий на год землеустройства и по проекту
- •179. Число работников и общий объем трудовых ресурсов
- •Глава 26
- •181. Матрица экономико-математической модели задачи проектирования противоэрозионных мероприятий
- •182. Результаты решения задачи проектирования противоэрозионных мероприятий
- •184. Расчет допустимого слоя стока
- •185. Зависимость площадей линейных элементов организации территории
- •26.3. Оптимизация размещения посевов
- •188. Исходная матрица задачи
- •Глава 27
- •27.2. Особенности подготовки
- •191. Результаты решения задачи организации территории плодовых и ягодных многолетних насаждений
- •Глава 28
- •28.2. Особенности подготовки исходной информации и пример решения
- •192. Допустимые площади кормовых культур и пастбищ*
- •193. Расчет потребности в зеленом корме
- •194. Расчет потребности в кормах с пашни
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 29
- •199. Результаты решения экономико-математической задачи
- •Контрольные вопросы и задания
- •Раздел VIII
- •Глава 30
- •30.2. Особенности подготовки исходной информации и пример решения
- •200. Продолжительность рабочего периода в крестьянском хозяйстве
- •201. Нормы внесения минеральных удобрений под сельскохозяйственные культуры, кг д. В. На 1 т продукции*
- •202. Технико-экономические характеристики животноводческих хозяйств*
- •204. Математическая модель молочно-картофелеводческого крестьянского хозяйства
- •205. Выход кормов с 1 га культурных пастбищ
- •206. Оптимальные размеры землевладений и структура производства в крестьянском хозяйстве молочно-картофелеводческого направления
- •30.3. Автоматизация расчетов модели на эвм
- •207. Значения переменных задачи
- •31.2. Особенности подготовки
- •209. Состав земельных угодий до и после перераспределения земель
- •Глава 32
- •32.1. Экономико-математическая модель
- •32.2. Экономико-математическая модель
- •210. Исходная матрица задачи
- •211. Оптимальный план формирования сырьевых зон перерабатывающих предприятий
- •Контрольные вопросы и задания
- •Литература
- •Раздел I. Общие сведения об экономико-математических методах и моделировании в землеустройстве 9
- •Глава 1. Моделирование и современные методы вычислений 9
- •Глава 2. Основные этапы развития математического моделирования в аграрно- экономической и землеустроительной науке 32
- •Глава 3. Классификация математических моделей, применяемых в земле устройстве 57
- •Раздел II. Аналитическое моделирование в земле устройстве 72
- •Глава 4. Построение и исследование аналитических моделей 72
- •Глава 5. Применение дифференциального и интегрального исчисления при построении оптимизационных аналитических моделей 92
- •Глава 9. Оценка производственных функций с использованием методов корре ляционно-регрессионного анализа 161
- •Глава 10. Экономические характеристики производственных функций и
- •Раздел IV. Применение производственных функций
- •Глава 11. Оптимизация интенсивности использования земли при землеуст ройстве 197
- •Глава 12. Планирование урожайности сельскохозяйственных культур 209
- •Глава 13. Разработка землеустроительных нормативов и решение нестан дартных задач 234
- •Раздел V. Методы математического программирования
- •Глава 14. Общая модель линейного программирования 261
- •Глава 15. Распределительная (транспортная) модель 303
- •Глава 16. Анализ и корректировка оптимальных решений 344
- •Глава 17. Дополнительные аспекты решения задач линейного программиро вания 383
- •Глава 18. Некоторые виды задач математического программирования 398
- •Раздел VI. Основы экономико-математического моделирования 436
- •Глава 19. Информационное обеспечение моделирования 436
- •Глава 20. Выбор переменных и построение ограничений задачи 451
- •Глава 21. Критерии оптимальности при решении землеустроительных задач 474
- •Раздел VII. Экономико-математические модели
- •Глава 22. Экономико-математическая модель оптимизации мероприятий
- •Глава 23. Экономико-математическая модель трансформации угодий 506
- •Глава 24. Экономико-математическая модель организации системы сево оборотов хозяйства 519
- •Глава 25. Экономико-математическая модель оптимизации структуры посевных площадей при агроэкономическом обосновании проектов внутрихо зяйственного землеустройства 553
- •Глава 26. Экономико-математическая модель проектирования комплекса противоэрозионных мероприятий в условиях развитой водной эрозии почв 566
- •Глава 31. Экономико-математическая модель оптимизации перераспреде ления земель сельскохозяйственных предприятий 614
- •Глава 32. Экономико-математические модели в схемах землеустройства 659
28.2. Особенности подготовки исходной информации и пример решения
Необходимо составить оптимальный зеленый конвейер, обеспечивающий соответствующими кормами ферму крупного рогатого скота с минимальными затратами.
Период использования зеленого конвейера 180 дней — с 1 мая по 1 ноября.
601
Перечень культур для организации зеленого конвейера и их максимально допустимые площади приведены в таблице 192.
192. Допустимые площади кормовых культур и пастбищ*
Культуры и угодья |
Площадь, га |
Озимая рожь |
60 |
Однолетние травы |
20 |
Вико-гороховая смесь |
25 |
Многолетние травы |
135 |
Кукуруза |
55 |
Пожнивные культуры |
50 |
Кормовая бахча |
40 |
Естественные пастбища |
224 |
*Практикум по экономико-математическим методам и моделированию в землеустройстве/Под ред. С.Н.Волкова, Л. С. Твердовской. — М: Агропромиздат, 1991.-С. 249-254.
Поголовье животных и нормы кормления приведены в таблице 193.
193. Расчет потребности в зеленом корме
Группы скота
Голов в группе
Суточная норма потребления зеленого корма, кг
Потребность в зеленом корме, ц
Коровы |
380 |
33 |
22572 |
Быки-производители |
5 |
46 |
418 |
Нетели |
70 |
30 |
3780 |
Молодняк: |
|
|
|
старше одного года |
97 |
22 |
3840 |
до года |
140 |
15 |
3780 |
Всего |
692 |
— |
34390 |
Как видно, всем половозрастным группам крупного рогатого скота требуется на пастбищный период 34 390 ц зеленого корма. Расчеты необходимого количества кормов с пашни приведены в таблице 194. Урожайность естественных пастбищ принята равной 40 ц с 1 га.
194. Расчет потребности в кормах с пашни
Пастбищный |
Потребность в |
Выход зеленого |
корма с пастбищ |
Потребность в |
|
|
|
|
|
период |
зеленом корме, ц |
% |
Ц |
пашни, ц |
Май |
5732 |
30 |
2688 |
3044 |
Июнь |
5732 |
35 |
3136 |
2596 |
Июль |
5732 |
20 |
1792 |
3940 |
Август |
5732 |
— |
— |
5732 |
Сентябрь |
5730 |
10 |
896 |
4834 |
Октябрь |
5732 |
5 |
448 |
5284 |
Всего |
34390 |
100 |
8960 |
25430 |
В каждый период предусматривается давать животным два-три
602
Допустимые пределы скармливания зеленой массы в месяц не должны превышать общей месячной потребности: по многолетним травам — 50 % трав 1-го укоса и 25 % трав 2-го укоса; по кукурузе 2-го срока посева — 60 %.
Составим расширенную экономико-математическую модель задачи. Используем целевую функцию и решим задачу на минимум себестоимости зеленых кормов.
В этом случае целевую функцию запишем следующим образом:
2=0,32x1 + 0,19х2 + 0,32х3 + 0,19х4 + 0,34х5 + 0,18x6 + 0,19х7 + 0,34х8 +
+ 0,17x9 + О.бОЬгю + 0,54x11 + 0Д7х]2 + 0,54хв + 0,52х!4 + 0,26х[5 + 0,49х16 +
+ 0,26х17 + 0,49х18 + 0,10х!9 -> тт.
Составим ограничения.
1. По обеспечению зелеными кормами по месяцам пастбищного периода, ц:
май X] + х2 > 3044, июнь х3 + х4 + х5 > 2596, июль х6 + х7 + х8 > 3940, август х9 + х[0 + XI! > 5732,
Сентябрь XI2 + Х]3 + Х14 + XI5 + Х16 > 4834,
октябрь х17 + *18 + х)9 > 5284.
603
вида зеленого корма. Перечень культур, их урожайность, агротехнические сроки выращивания и использования приведены в таблице 195.
195. Сроки использования, урожайность и себестоимость культур зеленого конвейера
Переменные |
Культуры |
Срок использования |
Урожайность, ц с 1 га |
Себестоимость, руб.за 1 ц |
х\ |
Озимая рожь |
1.У- |
-31. V |
150 |
0,32 |
х-, |
Многолетние травы 1-го укоса |
1.У- |
-31. V |
180 |
0,19 |
X] |
Озимая рожь |
1.У1- |
-30.У1 |
150 |
0,32 |
х4 |
Многолетние травы 1-го укоса |
1.У1- |
-30.У1 |
180 |
0,19 |
Х5 |
Вико-гороховая смесь |
10.У1- |
-30.У1 |
200 |
0,34 |
Хб |
Однолетние травы |
1.УТ1- |
-30.У11 |
160 |
0,18 |
XI |
Многолетние травы 1-го укоса |
1.УИ- |
-31.VII |
180 |
0,19 |
х» |
Вико-гороховая смесь |
1.УП- |
-31. VII |
200 |
0,34 |
Х9 |
Многолетние травы 2-го укоса |
1.У1П- |
-ЗО.УШ |
135 |
0,17 |
ХЮ |
Кукуруза 1-го срока посева |
1.У1П- |
-20. VIII |
240 |
0,60 |
Х\\ |
Кукуруза 2-го срока посева |
20. VIII- |
-21.УШ |
250 |
0,54 |
Х\2 |
Многолетние травы 2-го укоса |
1.1Х- |
-Ю.1Х |
135 |
0,17 |
Х\г |
Кукуруза 2-го срока посева |
1.1Х- |
-10.1Х |
250 |
0,54 |
Х|4 |
Кукуруза 3-го срока посева |
1.1Х- |
-20.1Х |
230 |
0,52 |
Х\Ь |
Пожнивные культуры |
11.1Х- |
-30.1Х |
100 |
0,26 |
Х\(, |
Кормовая бахча |
20.1Х- |
-30.1Х |
100 |
0,49 |
хп |
Пожнивные культуры |
1.Х- |
-30.Х |
100 |
0,26 |
*18 |
Кормовая бахча |
1.Х- |
-30.Х |
100 |
0,49 |
Х\Э |
Ботва сахарной свеклы |
1.Х- |
-30.Х |
70 |
0,10 |
2. По площадям посева культур на зеленый корм, га:
1 1
озимая рожь -—Х! + ——х3<60,
однолетние травы ——х6<20, 161)
1 1
вико-гороховая смесь ^77Х5 + '^:Х8-А
многолетние травы 1-го укоса -—х2+-—Х4+7577*7 ^1:> Л
1ои 1о0 1о0
0 1111
многолетние травы 2-го укоса - тнтг*? _ тъкх& ~т^кх1 + тт?х<) + , 1о1) ^ 1о1) п 1о1) ' 1^3 7
+ Г35Х12<0,
кукуруза ХХ10+_1_Х11+_1_Я13+_1_Х14^
1 1
пожнивные культуры -гттг х\ 5+77777 *17 - -> °>
1 1
кормовая бахча Тдо^б+Тдд*!^40-
3. По предельным нормам скармливания многолетних трав и кукурузы 2-го срока посева, используемых на зеленый корм:
х2<1522, х4<1298, х7< 1910,
х9<1433,; хи<3440, х12<1208, х13 < 2900.
4. Условие неотрицательности переменных:
Х[>0; х2> 0, ..., хи>0.
Первая группа ограничений учитывает поступление зеленых кормов от возделываемых в севооборотах культур по месяцам летнего содержания животных не менее планируемой потребности. Число ограничений соответствует числу периодов летнего содержания животных, то есть 6 мес. Единицы измерения переменных и столбца свободных членов — выход зеленой массы и потребность в ней, ц.
Вторая группа ограничений — по площадям посева культур, соотношению посевов многолетних трав 1-го и 2-го укосов.
604
Технико-экономические коэффициенты выражают потребность в площади для выращивания 1 ц зеленой массы определенной культуры, что соответствует величине, обратной урожайнос-
1 ти. Так, для озимой ржи она равна —-га , для однолетних трав —
В результате преобразований вторая группа ограничений примет вид:
озимая рожь X) + х3 < 9000,
однолетние травы х6< 3200,
вико-гороховая смесь х5 + х8 < 5000,
многолетние травы 1-го укоса х2 + х4 + х7<24300,
многолетние травы 2-го укоса - х2 — х4 — х7 + 1,333x9 + 1,333х12<0,
кукуруза 1,042х10 + хх { + х13 + 1,087х14 < 13750,
пожнивные культуры х15 + х17 < 5000,
кормовая бахча х16 + х^ < 4000.
Третья группа ограничений выражает предельные нормы скармливания зеленой массы отдельных групп культур в соответствии с зоотехническими требованиями животных и агротехническими сроками использования в центнерах. Свободные члены этих ограничений—объем зеленой массы многолетних трав 1-го и 2-го укосов и кукурузы, которые на протяжении определенного периода могут быть стравлены, но не более заданной величины: для многолетних трав 1-го укоса — не более 50 %, 2-го — 25, кукурузы 2-го сева — не более 60 %.
Матрица экономико-математической модели и ответ задачи приведены в таблице 196.
В Государственном университете по землеустройству для составления схемы зеленого конвейера в проектах землеустройства расчетно-конструктивным методом в автоматизированном режиме на ЭВМ доцентом В. В. Бугаевской составлена специальная программа «Сопуеег».
Результаты расчетов по зеленому конвейеру могут быть использованы для нужд агроэкономического обоснования проектов землеустройства.
