- •Волков Сергей Николаевич землеустройство экономико-математические методы и модели
- •Раздел I
- •Глава 1
- •1.2. Математические методы, применяемые в экономических расчетах
- •Глава 2
- •1. Классификация математических моделей, применяемых в землеустройстве
- •Вычислении площадей треугольников и четырехугольников
- •4.3. Метод решения задачи на условный экстремум лагранжа
- •Глава 5
- •4. Годовые затраты на 1 га пашни в зависимости от размера территории (зерно-свекловичный тип хозяйства с развитым молочно-мясным скотоводством)
- •5.3. Определение оптимальных размеров полей севооборотов
- •5. Расчет оптимального размера поля севооборота
- •Глава 6 итерационные методы
- •6.1. Постановка и математическая формулировка
- •8. Расчет координат оптимального размещения ферм методом последовательных приближений
- •9. Расчет координат животноводческих комплексов
- •10. Расчет оптимальных координат молочного комплекса при селешш Большая Вруда (итерационный метод)
- •11. Анализ эффективности размещения животноводческих комплексов (тыс. Руб., в ценах 1990 г.)
- •12. Расчет значения предельной ошибки целевой функции
- •Раздел III
- •Глава 7
- •Глава 8 расчет параметров производственных функций
- •13. Исходные данные к задаче 8.1
- •8.2. Принцип наименьших квадратов
- •8.3. Системы нормальных уравнений
- •16. Исходные данные к задаче 8.2
- •18. Исходные данные к задаче 8.3
- •8.5. Применение линейных моделей регрессии
- •22. Исходные данные к задаче 8.5
- •Глава 9
- •9.2. Оценка погрешностей определения коэффициентов корреляции
- •25. Корреляционные и дисперсионные характеристики демонстрационных задач
- •26. Формулы для расчета экономических характеристик некоторых однофакторных производственных функций
- •27. Формулы для расчета предельных норм заменяемости для некоторых двухфакторных производственных функций
- •10.2. Примеры расчета экономических характеристик
- •28. Зависимость коэффициента эластичности Ег от стоимости животноводческих построек (х2)
- •Раздел IV
- •Глава 11
- •33. Расчет бета-коэффициентов уравнения регрессии
- •11.3. Обоснование укрупнения (разукрупнения)
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 12
- •35. Расчет урожайности зерновых культур на землях различных категорий с учетом изменения факторов интенсификации
- •36. Динамика урожайности сельскохозяйственных культур в совхозе «40 лет Октября»
- •38. Планируемая урожайность, рассчитанная с использованием производственных функций, ц с 1 га
- •39. Основные показатели эффективности внесения минеральных удобрений на черноземных почвах
- •40. Расчет планируемой урожайности основных сельскохозяйственных культур по факторам интенсификации расчетпо конструктивным методом
- •41. Возможные урожаи полевых культур при 3 % использования фар
- •42. Сводные данные по планированию урожайности в совхозе «40 лет Октября»
- •Глава 13
- •43. Зависимость между размерами молочной фермы и удельными капиталовложениями
- •44. Расчет параметров уравнения гиперболы
- •46. Влияние механического состава почв на величину удельного сопротивления, кг/см2
- •47. Расчет значений коэффициента а2
- •54. Потери на холостые повороты агрегатов при поперечных работах и от недобора продукции пропашных культур в полосе поворотов при различной густоте лесных полос
- •55. Экономическая эффективность продольных (основных) полезащитных лесных полос при различной густоте посадок
- •57. Чистый доход в расчете на 1 га полевого севооборота
- •58. Влияние густоты сети полевых дорог на общую величину транспортных затрат и потерь от недобора продукции
- •1 Га пашни,
- •1 Га пашни,
- •60. Определение коэффициентов значимости факторов производственной функции
- •Раздел V
- •Глава 14 общая модель линейного программирования
- •63. Исходные данные к задаче 14.2
- •64. Исходные данные к задаче 14.3
- •65. Исходные данные к задаче 14.4
- •67. Характеристика вершин области допустимых значений задачи 14.5
- •68. Первая симплекс-таблица задачи 14.5
- •69. Вторая симплекс-таблица задачи 14.5
- •70. Третья симплекс-таблица задачи 14.5
- •71. Четвертая симплекс-таблица задачи 14.5
- •72. Пятая (последняя) симплекс-таблица задачи 14.5
- •74. Исходные данные к задаче 14.6
- •75. Исходные данные к задаче 14.7
- •76. Оптимальное решение прямой задачи 4.6
- •78. Оптимальное решение прямой задачи 4.7
- •79. Оптимальное решение двойственной задачи
- •Глава 15 распределительная (транспортная) модель
- •80. Исходные данные к задаче 15.1
- •81. Исходные данные к задаче 15.2
- •82. Исходные данные к задаче 15.3
- •83. Исходные данные к задаче 15.4
- •84. Табличная форма представления транспортной модели
- •85. Исходные данные к задаче 15.5
- •86. Нахождение опорного решения задачи 15.5 методом минимального
- •87. Нахождение опорного решения задачи 15.5 методом аппроксимации*
- •15.3. Метод потенциалов
- •88. Цикл испытуемой клетки (3,5)
- •89. Цикл испытуемой клетки (2,5)
- •90. Потенциалы и оценки* для опорного решения задачи 15.5, полученного методом аппроксимации
- •91. Потенциалы и оценки* для опорного решения задачи 15.5, полученного методом минимального элемента
- •92. Потенциалы и оценки на втором шаге решения задачи 15.5
- •93. Потенциалы и оценки на третьем шаге решения задачи 15.5
- •94. Оптимальный план закрепления источников кормов за фермами
- •15.4. Особые случаи постановки и решения распределительных задач
- •95. Исходные данные к задаче 15.6
- •96. Сбалансированная исходная транспортная таблица задачи 15.6
- •97. Исходная транспортная таблица задачи 15.6, в которой учтены требование сбалансированности задачи и первые три дополнительных условия*
- •101. Оптимальный план распределения кормовых культур по участкам
- •102. Исходные данные к задаче 15.7
- •103. Опорный план задачи 15.7
- •104. Второй (оптимальный) план задачи 15.7
- •106. Опорный план задачи 15.3
- •107. Оптимальный план задачи 15.3
- •108. Средние значения коэффициентов урожайности культур в зависимости
- •Глава 16
- •109. Последняя симплекс-таблица для задачи 14.4
- •16.2. Коэффициенты замещения
- •16.3. Использование коэффициентов замещения
- •113. Исходные данные к задаче 16.1
- •114. Оптимальное решение прямой задачи 16.1
- •115. Оптимальное решение двойственной задачи 16.1*
- •16.6. Альтернативные решения распределительных задач
- •117. Исходные данные к задаче 16.2
- •121. Оптимальное решение задачи 16.2 с дополнительным условием (пример 1)*
- •Глава 17
- •122. Исходные данные к задаче 17.1
- •123. Исходная симплекс-таблица задачи 17.1
- •124. Первая расчетная симплекс-таблица 17.1
- •17.3. Роль ограничений в формировании облика
- •Глава 18
- •130. Исходная таблица
- •131. Оптимальный план
- •132. Исходная таблица
- •133. Первый оптимальный план
- •134. Промежуточный опорный план
- •135. Последний оптимальный план
- •136. Вероятностный и детерминированный планы
- •139. Исходные и расчетные данные для вычисления значений ресурсов в ограничениях
- •140. Исходные данные для вычисления коэффициентов целевой функции
- •141. Исходные данные для расчета гц
- •142. Схема двухэтапной стохастической задачи
- •143. Схема числовой стохастической модели оптимизации производственной структуры
- •Контрольные вопросы и задания
- •Раздел VI
- •Глава 19 информационное обеспечение моделирования
- •19.3. Построение матрицы экономико-математической
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 20
- •146. Баланс гумуса в почве под посевами различных сельскохозяйственных культур
- •Глава 21
- •147. Вычисление значений ак1
- •148. Числовые значения ак1*
- •Раздел VII
- •152. Сведения о максимально возможных объемах и эффективности различных мероприятий по освоению и интенсификации использования земель
- •153. Матрица экономико-математической модели задачи оптимизации мероприятий по освоению и интенсификации использования
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 23
- •154. Основные переменные
- •155. Исходные данные
- •23.2. Оптимизация трансформации
- •157. Качественная характеристика участков
- •158. Расчет значения Сд для полевого севооборота № 1 по 1-му участку
- •159. Оптимизация трансформации угодий
- •161. Расчет капитальных затрат на трансформацию угодий
- •162. Сводная таблица оценки вариантов, тыс. Руб.
- •Глава 24
- •163. Исходные данные для системы ограничений
- •164. Ориентировочные коэффициенты изменения урожайности культур в зависимости от их предшественников по отношению к средней урожайности хозяйства (зона неустойчивого увлажнения)
- •165. Расчет с,- по полевому севообороту
- •166. Доля сельскохозяйственных культур в рекомендуемых к освоению севооборотах
- •167. Исходные данные для построения экономико-математической модели задачи
- •168. Матрица задачи по проектированию системы севооборотов хозяйства
- •24.2. Размещение севооборотов и сельскохозяйственных
- •170. Фрагмент матрицы оптимального размещения культур (севооборотов) по участкам с различным плодородием
- •171. Фактическое размещение посевов сельскохозяйственных культур
- •172. Оценка предшественников сельскохозяйственных культур
- •173. Матрица задачи по оптимизации плана перехода к запроектированным севооборотам
- •174. Корректировка плана перехода к запроектированным севооборотам
- •175. Структура посевов после корректировки, га
- •176. Окончательный план перехода к запроектированным севооборотам
- •Глава 25
- •25.2. Особенности подготовки исходной информации и пример решения
- •178. Состав и площадь сельскохозяйственных угодий на год землеустройства и по проекту
- •179. Число работников и общий объем трудовых ресурсов
- •Глава 26
- •181. Матрица экономико-математической модели задачи проектирования противоэрозионных мероприятий
- •182. Результаты решения задачи проектирования противоэрозионных мероприятий
- •184. Расчет допустимого слоя стока
- •185. Зависимость площадей линейных элементов организации территории
- •26.3. Оптимизация размещения посевов
- •188. Исходная матрица задачи
- •Глава 27
- •27.2. Особенности подготовки
- •191. Результаты решения задачи организации территории плодовых и ягодных многолетних насаждений
- •Глава 28
- •28.2. Особенности подготовки исходной информации и пример решения
- •192. Допустимые площади кормовых культур и пастбищ*
- •193. Расчет потребности в зеленом корме
- •194. Расчет потребности в кормах с пашни
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 29
- •199. Результаты решения экономико-математической задачи
- •Контрольные вопросы и задания
- •Раздел VIII
- •Глава 30
- •30.2. Особенности подготовки исходной информации и пример решения
- •200. Продолжительность рабочего периода в крестьянском хозяйстве
- •201. Нормы внесения минеральных удобрений под сельскохозяйственные культуры, кг д. В. На 1 т продукции*
- •202. Технико-экономические характеристики животноводческих хозяйств*
- •204. Математическая модель молочно-картофелеводческого крестьянского хозяйства
- •205. Выход кормов с 1 га культурных пастбищ
- •206. Оптимальные размеры землевладений и структура производства в крестьянском хозяйстве молочно-картофелеводческого направления
- •30.3. Автоматизация расчетов модели на эвм
- •207. Значения переменных задачи
- •31.2. Особенности подготовки
- •209. Состав земельных угодий до и после перераспределения земель
- •Глава 32
- •32.1. Экономико-математическая модель
- •32.2. Экономико-математическая модель
- •210. Исходная матрица задачи
- •211. Оптимальный план формирования сырьевых зон перерабатывающих предприятий
- •Контрольные вопросы и задания
- •Литература
- •Раздел I. Общие сведения об экономико-математических методах и моделировании в землеустройстве 9
- •Глава 1. Моделирование и современные методы вычислений 9
- •Глава 2. Основные этапы развития математического моделирования в аграрно- экономической и землеустроительной науке 32
- •Глава 3. Классификация математических моделей, применяемых в земле устройстве 57
- •Раздел II. Аналитическое моделирование в земле устройстве 72
- •Глава 4. Построение и исследование аналитических моделей 72
- •Глава 5. Применение дифференциального и интегрального исчисления при построении оптимизационных аналитических моделей 92
- •Глава 9. Оценка производственных функций с использованием методов корре ляционно-регрессионного анализа 161
- •Глава 10. Экономические характеристики производственных функций и
- •Раздел IV. Применение производственных функций
- •Глава 11. Оптимизация интенсивности использования земли при землеуст ройстве 197
- •Глава 12. Планирование урожайности сельскохозяйственных культур 209
- •Глава 13. Разработка землеустроительных нормативов и решение нестан дартных задач 234
- •Раздел V. Методы математического программирования
- •Глава 14. Общая модель линейного программирования 261
- •Глава 15. Распределительная (транспортная) модель 303
- •Глава 16. Анализ и корректировка оптимальных решений 344
- •Глава 17. Дополнительные аспекты решения задач линейного программиро вания 383
- •Глава 18. Некоторые виды задач математического программирования 398
- •Раздел VI. Основы экономико-математического моделирования 436
- •Глава 19. Информационное обеспечение моделирования 436
- •Глава 20. Выбор переменных и построение ограничений задачи 451
- •Глава 21. Критерии оптимальности при решении землеустроительных задач 474
- •Раздел VII. Экономико-математические модели
- •Глава 22. Экономико-математическая модель оптимизации мероприятий
- •Глава 23. Экономико-математическая модель трансформации угодий 506
- •Глава 24. Экономико-математическая модель организации системы сево оборотов хозяйства 519
- •Глава 25. Экономико-математическая модель оптимизации структуры посевных площадей при агроэкономическом обосновании проектов внутрихо зяйственного землеустройства 553
- •Глава 26. Экономико-математическая модель проектирования комплекса противоэрозионных мероприятий в условиях развитой водной эрозии почв 566
- •Глава 31. Экономико-математическая модель оптимизации перераспреде ления земель сельскохозяйственных предприятий 614
- •Глава 32. Экономико-математические модели в схемах землеустройства 659
175. Структура посевов после корректировки, га
1У1
Высеваемые культуры
Запланированные площади
Площади посева по откорректированному плану
Отклонения от запланированных площадей посева
Озимые
Кукуруза
Картофель
Яровые зерновые
Пар занятый
Пар чистый
Однолетние травы
Корнеплоды
Подсолнечник
Гречиха
Пар сидеральный
Итого
570,0 230,0 120,0 190,0 100,0 90,0 40,0 90,0 30,0 35,0 20,3
1515,3
571,9
223,4
120,0
190,0
95,9
88,1
41Д
96,6
33,0
35,0
20,3
1515,3
1,9
1,1 6,6 3,0
12,6
4,1 1,9
12,6
176. Окончательный план перехода к запроектированным севооборотам
1 178,7
Дороги
Пар
2 184,7
Лес
Озимые
№ |
Площадь поля, га |
Фактическое размещение культур или угодий |
1999 г. |
2000 г. |
2001 г. |
2002 г. |
|||||||
по- |
в предыдущем 1997 г. |
в текущем 1998 г. |
вид посевов |
га |
вид посевов |
га |
вид посевов |
га |
вид посевов |
|
|||
ля |
вид посевов |
га |
вид посевов |
га |
|
||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
0,4 Дороги рас- 0,4 Озимые 148,6 Корне- 60,5 Кукуруза 60,5 Озимые 178,7
паханные плоды
178,3 Озимые 178,3 Картофель 30,1 Озимые 118,2 Пар заня- 118,2
тый
0,9 Лес 0,9 Лес 0,9 Лес 0,9 Озимые 184,7 Картофель 120,0
58,8 Озимые 154,7 Яровые зер- 81,3 Пар заня- 41,3 Кукуруза 64,7
новые тый
Многолетние травы прошлых лет Ячмень
Однолетние
травы
Пар
17,1 Однолетние 29,1 Пар занятый 82,2 Однолет- 40,0 травы #ние травы
2,0 10,0 95,9
Пар сидеральный
20,3 Озимые 102,5
Продолжение
1 1 2 | 3 |
1 4 | 5 |
1 6 |
1 7 |
! 8 |
1 9 |
| 10 | 11 |
| 12 | 13 |
1 14 |
3 184,1 Пастбища |
11,1 Пастбища |
11,1 |
Пар занятый |
13,7 |
Озимые |
61,8 Озимые |
184,1 Пар |
100,0 |
Дороги |
распаханные 0,7 Дороги распаханные |
0,7 |
Многолетние травы |
53,0 |
Многолетние травы |
53,0 |
занятый Пар чистый |
84,1 |
Озимые |
54,9 Яровые |
1,9 |
1-го года Кукуруза |
48,1 |
2-го года Пар занятый |
69,3 |
' |
|
Картофель |
117,4 Яровые с подсевом много- |
■53,0 |
Яровые зерновые |
69,3 |
|
|
|
|
4 177,3 Лес |
летных трав Картофель 0,4 Лес освоен- |
117,4 0,4 |
Пар чистый |
88,1 |
Озимые |
177,3 Картофель 120,0 Яровые |
177,3 |
|
|
ный |
|
|
|
|
|
зерновые с подсевом многолет- |
|
0,7 Дороги рас- 0,7
паханные
166,8 Яровые 166,8
9,4 Картофель 9,4
0,5 Дороги рас- 0,5
паханные
23,0 Сад
117,7 Кукуруза 24,8 Однолетние травы
ДорогиОзимые Картофель 5 193,2 Дороги
Прочие
Пар
Озимая пшеница
Многолетние травы прошлых лет 6 165,5 Сад
Кукуруза
Однолетние
травы
них трав
Кукуруза 57,3
Однолетние 41,1 травы Корнеплоды 48,1
Озимые с подсевом многолетних трав
193,2
193,2 Многолет- 193,2 Многолет- 193,2 Озимые ние травы ние травы
1-го года 2-го года
3,0 Прочие осво- 3,0 енные
49,6 Озимые 185,1
135,5 Многолетние 4,6 травы прошлых лет
4,6
23,0 Озимые
33,8 Яровые 165,5 Многолет- 165,5 Многолет- 165,5 зерновые ние травы ние травы
с подсевом 1-го года 2-го года
многолетних трав
131,7
117,7 Кукуруза 24,8
Продолжение
■и
4^
К» |
Площадь поля, га |
Фактическое размещение культур или угодий |
1999 г. |
2000 г. |
2001 г. |
2002 г. |
|||||||
по- |
в предыдущем 1997 г. |
в текущем 1998 г. |
вид посевов |
га |
вид посевов |
га |
вид посевов |
га |
вид посевов |
|
|||
ля |
вид посевов |
га |
вид посевов |
га |
|
||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
7 205,8 Дороги
205,8
0,8 Дороги рас- 0,! паханные
Многолет- 18,4 Многолет-108,8 Озимые 108,8 Озимые ние травы ние травы
2-го года 2-го года
Кустарник |
0,2 |
Кустарник освоенный |
0,2 |
Многолетние травы 1-го года |
108,8 |
Кукуруза |
43,6 Пар чистый |
97,0 |
Ячмень с под- |
18,4 |
Многолет- |
18,4 |
Кукуруза |
43,6 |
|
|
|
севом много- |
|
ние травы |
|
|
|
|
|
|
летних трав |
|
1-го года |
|
|
|
|
|
|
Однолетние |
108,8 |
Однолетние |
108,8 |
Гречиха |
35,0 |
|
|
|
травы |
|
травы с подсевом многолетних трав |
|
|
|
|
|
|
Кукуруза |
77,6 |
Кукуруза |
77,6 |
|
|
|
|
|
191,7 Многолетние |
53,3 |
Многолет- |
53,3 |
Картофель |
89,9 |
Кукуруза |
89,9 Яровые |
191,7 Многолет- 191,7 |
травы 1-го года |
|
ние травы 2-го года |
'*• |
|
|
|
зерновые с подсевом многолетних трав |
ние травы 1-го года |
Корнеплоды |
28,7 |
Корнеплоды |
28,7 |
Корнеплоды |
48,5 |
Картофель |
101,8 |
|
Озимые |
61,2 |
Озимые |
61,2 |
Озимые |
53,3 |
|
|
|
Картофель |
37,1 |
Картофель |
48,5 |
|
|
|
|
|
Многолетние |
11,4 |
|
|
|
|
|
|
|
травы прош- |
|
|
|
|
|
|
|
|
лых лет |
|
|
|
|
|
|
|
|
215,4 Многолетние |
74,9 |
Подсолнеч- |
29,3 |
Яровые зер- |
39,4 |
Пар чис- |
91,0 Озимые |
91,0 Кукуруза 215,4 |
травы прош- |
|
ник |
|
новые |
|
тый |
|
|
лых лет |
|
|
|
|
|
|
|
|
Ячмень |
62,3 |
Травы прошлых лет |
74,9 |
Озимые |
143,0 |
Озимые |
124,4 Кукуруза |
124,4 |
Озимые |
78,2 |
Яровые Озимые Картофель |
18,0 78,2 15,0 |
Подсолнечник |
33,0 |
|
|
|
шения задачи 3-го года, план 3-го года — исходным для решения задачи 4-го года.
В процессе корректировки из задачи исключаем те поля, в которых переход к запроектированному севообороту уже завершен.
Всего для получения оптимального плана перехода к запроектированному севообороту было проделано 5 итераций. В результате составлен окончательный план перехода (табл. 176).
План соответствует землеустроительным и агрономическим требованиям.
24.4. ОПТИМИЗАЦИЯ РАЗМЕЩЕНИЯ ПОСЕВОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СЕТЕВЫХ ГРАФИКОВ
Методы сетевого планирования и управления хорошо известны землеустроителям, однако они не получили достаточно широкого распространения. Наиболее часто эти методы применялись при планировании и организации землеустроительных работ (см. работы В. А. Гавриленко, В. А. Синдеева и др.), а также при решении транспортных задач (см. работы Е. Г. Ларченко).
Методы сетевого планирования и управления в землеустройстве впервые изложены профессором Е. Г. Ларченко (Вычислительная техника и экономико-математические методы в землеустройстве. — М.: Недра, 1973. — С. 336 — 360). Не останавливаясь на изложении сути методов, рассмотрим методику размещения культур в севооборотах на основе сетевых графиков.
В качестве примера возьмем данные, приведенные П.Т. Соловей (Применение сетевых графиков для оценки размещения культур в севооборотах по продуктивности. — С. 101—107). Первый этап применения сетевого метода — построение сетевого графика. Известно, что график строится из элементов — кружков и сплошных или штриховых стрелок. Сплошными стрелками изображают возделываемые культуры, штриховыми — логические связи. Кружком обозначается переход от возделывания одной культуры к следующей (по установившейся традиции будем называть кружок «событием»).
При составлении графика могут возникнуть следующие ситуации (рис. 31).
1. На одном поле возделывается одна культура, но виды культур могут меняться (рис. 31, /, а, б, в). В первом случае (см. рис. 31, 1,а) на поле возделывается только озимая рожь, во втором (рис. 31, /, б) — озимая рожь или озимая пшеница; в тре тьем (рис. 31, /, в) — ячмень, или овес, или яровая пшеница.
2. На одном и том же поле высевают несколько культур. На графи ке это отображается последовательными стрелками (рис. 31,11, а).
3. На поле может возделываться несколько культур или одна культура (рис. 31, II, б).
545
©Озимая
^-^ ■*
рожь
ч^
_
350
400(20) 2^
IV
350+15 7,л ,
-400-20(20+30) '^'^ Я^я® ИЭ
350+15 375+1°(45+*> 770+25
Рис. 31. Варианты (сценарии) использования сетевых графиков
При построении переходов от одного поля к другому необходимо учитывать наилучший предшественник культуры или руководствоваться производственной необходимостью. Например, на рисунке 31, III изображено, что при посеве на первом поле как озимой ржи, так и озимой пшеницы на втором поле можно сеять либо картофель, либо кукурузу.
Если на следующем поле вид возделываемой культуры зависит от предшествующей, то логическую связь между вторыми кружками (событиями) не показывают, а стрелки культур начинаются с каждого кружка (события) в отдельности (рис. 31, IV). По рисунку 31, IV, а, если предыдущее поле занято клевером, то впоследствии следует сеять озимую рожь; если оно засеяно озимой рожью, то затем можно сеять картофель или свеклу. Соединение событий 2 и 3 логической связью показывает, что в случае возделывания на первом поле клевера на втором можно сеять как рожь, так и картофель или свеклу (рис. 31, IV, б). При возделывании озимой ржи все остается по-прежнему.
546
Таким образом, осуществляя построение сети при переходе от поля к полю, можно показать любую логическую возможность сочетания культур в севообороте. При построении сети следует руководствоваться следующими правилами.
В сети не должно быть провисающих стрелок, то есть каждая стрелка должна начинаться и заканчиваться кружком.
Не должно быть изолированных событий: в каждое событие должна входить (или выходить) стрелка.
В сетевом графике не должно быть замкнутых циклов, то есть таких участков, на которых цепочка стрелок, выходя из какого-то события, опять замыкается этим событием.
После построения участка или всей сети события следует пронумеровать по порядку. Нумерация начинается с начального события, которое имеет только выходящие стрелки. Последующие события нужно нумеровать так, чтобы второе событие одной и той же культуры имело всегда больший номер, чем первое. Другими словами, чтобы стрелка всегда выходила из кружка с меньшим номером и входила в кружок с большим номером.
Номера событий образуют шифр культуры, например 1—2, 2—3, 4 — 5 и т. д. При наличии шифра, чтобы не загромождать сеть, название культуры можно не указывать, а на отдельном листе составить перечень культур и их шифров. При этом шифры удобно располагать в порядке возрастания номеров первых событий. Второй этап в сетевом планировании — определение веса, который должен численно выражать весь вес полезного продукта, полученного при выращивании данной культуры на данном поле. Для определения величины этого веса следует спланировать урожайность, учитывая тип почвы, ее плодородие, вносимые удобрения и другие факторы. При этом необходимо, чтобы урожайность (вес продукта) разных культур выражалась в одних и тех же сопоставимых единицах измерения, например в стоимости исчисления или в кормовых единицах.
При установлении веса культур в виде стоимости продукции в результате расчета сетевого графика критическим путем будет определен набор культур, дающий максимальную суммарную стоимость. Резервы культур, не лежащих на критическом пути, будут показывать уменьшение суммарной стоимости при возделывании их взамен культур критического пути.
Вес культуры, выраженный в суммарной стоимости продукции или в кормовых единицах, записывается в сетевой график над стрелкой, изображающей данную культуру. После этого делается расчет сетевого графика, заключающийся в нахождении критического пути и резервов продуктивности культур и полей.
Рассмотрим порядок расчета сетевого графика на примере простейшего фрагмента (рис. 31, V, а). На рисунке изображен график из шести культур, которые могут выращиваться на двух полях. Культуры имеют разный вес (цифры, стоящие над стрелками). Вес
547
события равен весу предыдущего события, суммированному с весом стрелки, соединяющей события. Если в событие входит несколько строк, то из всех сумм берется наибольшая. Начальное событие имеет нулевой вес.
На графике (см. рис. 31, V, а) вес события 2 равен весу события 7 (0), сложенному с весом культуры 7—2 (350), то есть 0 + 350 = 350. Вес события 3 определяется весом события 2 (350) плюс вес культуры 2 — 3 (0, так как логические связи имеют нулевой вес) и весом события 7 (0) плюс вес культуры 7 —3 (200). Большая цифра 350, поэтому ее и записываем около события 3. Событие 4 имеет вес 350 как результат сравнения чисел 350 + 0 и 0 + 150. Событие 5 имеет вес 350 + 400 = 750. Вес события 6 определяется числами 750 + 0 = 750 и 350 + 420 = 770, то есть равен 770. Для определения веса события 7 сравниваются числа 770 + 0 = 770 и 350 + 375 = 725.
Вес последнего события является максимально возможным суммарным весом, который может быть получен при данном наборе культур. Он показывает величину критического пути. Сам критический путь определяется обратным ходом, начиная с последнего события с максимальным весом. В нашем примере критический путь проходит через события 1 — 2 — 3 — 4—6— 7 и включает культуры 7 — 2 и 4 — 6.
Критический путь в сетевом графике показывает, какие культуры дадут максимальную суммарную продуктивность и какова ее величина. При планировании производства могут учитываться и другие факторы, которые вынуждают сеять культуры, не попавшие на критический путь. В этом случае важно знать, на сколько теряется продуктивность. Эти сведения можно получить, рассчитав резерв по каждой культуре, не лежащей на критическом пути.
Резерв продуктивности культур вычисляют путем вычитания из веса события, лежащего на критическом пути, веса культуры, для которой определяется резерв, и веса ее начального события. Например, резерв культуры 4— 7будет 770 — 375 — 350 = 45, культуры 2-7: 770 - 350 = 420, культуры 1 - 3: 350 - 200 - 0 = 150 и т.д. Резерв продуктивности записывают рядом с весом культуры в скобках. Он показывает, на сколько единиц теряется продуктивность, если культуру, лежащую на критическом пути, заменить данной культурой.
Обозначим:
к — номер события, из которого стрелка выходит;
/— номер события, в которое стрелка входит;
Рк — вес события с номером к;
Р/ — вес события с номером /;
Рк1 — вес культуры с шифром к — /;
Р1,Р[",Ры — вес событий и культур, лежащих на критическом пути;
Як/ — резерв продуктивности культуры.
548
Тогда правила расчета можно записать в виде формул Р,=тах{Рк+Рк1}; КкГР1~Рк-рк1-
Аналогично производится расчет сети, если вес культур выражен в виде комплексных оценок (см. рис. 31, V, б). При нахождении веса события каждая часть комплексной оценки складывается отдельно с учетом знака. Выбор максимального числа производится сравнением первых частей комплексных оценок. Сумма вторых частей записывается со своим знаком. Резерв продуктивности вычисляется путем вычитания каждой комплексной оценки отдельно.
Расчет комплексных оценок П.Т. Соловей рекомендует применять для решения двухкритериальных задач.
Например, в качестве оценки можно использовать кормовые единицы. Критический путь сетевого графика покажет набор культур, обеспечивающий максимальный выход кормовых единиц с площади севооборота. Характеристика кормов будет более полной, если наряду с кормовыми единицами показать обеспеченность их переваримым протеином. Это можно сделать, применяя для определения веса культуры комплексные числа вида а + Ы. Действительная часть комплексного числа (а) будет обозначать количество кормовых единиц, а мнимая (Ь) — количество избыточного или недостающего переваримого протеина.
Если принять за норму обеспеченности протеином 100 г на 1 корм, ед., то 1 кг кукурузного силоса, содержащего 0,24 корм. ед. и 17 г переваримого протеина, будет иметь оценку
0,24-0,07/[я=0,24;6=-щ-0,24=-0,07|. В общем виде формула
для расчета мнимой части комплексного числа будет иметь вид
и п Ь=—а,
Р
где л —содержание протеина в 1 корм, ед., г; р — норма обеспеченности протеином 1 корм, ед., г; а — содержание кормовых единиц в I кг корма.
Для вычисления комплексной оценки любого количества корма нужно умножить оценку 1 кг корма на его вес.
Экономический смысл суммарной комплексной оценки критического пути состоит в том, что действительная часть показывает максимально возможное получение кормовых единиц при возделывании культур, лежащих на критическом пути, а мнимая — сколько кормовых единиц недостает (при знаке «—») или каков избыток (при знаке «+») протеина по норме обеспечен-
549
ности кормов. Так, в нашем примере (см. рис. 31, V, б) критический путь даст 770 корм. ед. и количество протеина, которым можно обеспечить дополнительно 25 корм. ед. какого-либо другого корма.
Комплексная оценка резерва продуктивности показывает, на какое количество кормовых единиц уменьшается продуктивность севооборота (первая часть) и как изменяется обеспеченность протеином. Причем знак «+» во второй части оценки будет означать уменьшение на соответствующее количество обеспеченности протеином, а знак «-» ее увеличение. Например, резерв культуры 2—5, равный 20 + 30/, означает, что при ее посеве количество кормовых единиц уменьшится на 20, кроме того, теряется возможность обеспечить протеином 30 корм. ед. Резерв культуры 1 — 4, равный 200 — 35/, показывает уменьшение на 200 корм, ед., но возникает возможность обеспечить протеином на 35 корм. ед. больше.
На рисунке 32 показан сетевой график размещения культур в 9-польном севообороте.
Так как в севообороте предполагается одинаковая площадь полей и на каждом поле возделывается только одна культура, оценки сделаны по урожайности с 1 га. Критический путь в этом случае покажет суммарную величину продукции с 9 га. Для определения общего количества кормовых единиц нужно умножить эту величину на площадь полей севооборота.
128+311
47+1П
V
Л
^
^ 82+71
7(^31)!
108-331
,7, 40+121 >
V*
\^
*&
206+291 Ъ
I I
206+291
^'40+121
6)
82+71
[9) Л^)
395-181
403-241
550
Рис. 32. Сетевой график размещения культур в 9-польном севообороте
Величина оценок по культурам приведена в таблице 177. Оценки получены вероятностным методом путем усреднения оптимистической и пессимистической оценок трех специалистов и расчета наиболее вероятной урожайности.
177. Оценка урожайности культур в 9-польном севообороте
Шифр культу- |
|
Наиболее |
Коэффициенты |
Комплексная оценка, |
|
Культура |
вероятная |
|
перевари- |
||
ры |
|
урожайность |
корм. ед. |
мого протеина |
ц корм. ед. |
0-1 |
Клевер 2-го года, зеленая масса |
200 |
0,20 |
26 |
40+12/ |
0-2 |
Смесь однолетних трав на зеленый корм |
140 |
0,19 |
24 |
27 + 7/ |
0-3 |
Люпин сладкий на зеленый корм |
180 |
0,12 |
21 |
22+ 16/ |
0-4 |
Рожь на зеленый корм + люпин поукосно |
230 |
0,19 |
24 |
44+16/ |
4-5 |
Озимая пшеница: |
|
|
|
|
|
зерно |
27 |
1,19 |
120 |
32 + / |
|
солома Всего |
30 |
0,20 |
5 |
6-4/ 38 - 3/ |
4-6 |
Озимая рожь: |
|
|
|
|
|
зерно |
28 |
1,11 |
100 |
31-3/ |
|
солома Всего |
30 |
0,20 |
5 |
6-4/ 37 - 7/ |
6-7 |
Клевер 1-го года, зеленая масса |
230 |
0,20 |
26 |
46+14/ |
7-8 |
Клевер 2-го года, зеленая масса |
200 |
0,20 |
26 |
40+ 12/ |
7-9 |
Яровая пшеница: |
|
|
|
|
|
зерно |
27 |
1,18 |
140 |
32 + 6/ |
|
солома Всего |
20 |
0,33 |
13 |
6-4/ 38 + 2/ |
7-10 |
Ячмень: |
|
|
|
|
|
зерно |
30 |
1,13 |
80 |
34-10/ |
|
солома Всего |
20 |
0,33 |
13 |
6-4/ 40 - 14/ |
10-11 |
Озимая пшеница: |
|
|
|
|
|
зерно |
27 |
1,19 |
1201 5 / |
38 — 4/ |
|
солома |
30 |
0,20 |
|
|
10-12 |
Озимая рожь: |
|
|
|
|
|
зерно |
28 |
1,11 |
100} |
37 — 7/ |
|
солома |
30 |
0,20 |
|
|
12-13 |
Картофель |
230 |
0,31 |
14 |
71-39/ |
12-14 |
Полусахарная свекла |
280 |
0,24 |
13 |
67-31/ |
12-15 |
Кукуруза на силос, зеленая масса |
280 |
0,16 |
11 |
45 - 14/ |
15—16 Ячмень: |
|
|
|
|
|
|
зерно |
30 |
1,13 |
801 13/ |
40 — 14/ |
|
солома |
20 |
0,33 |
|
|
15-17 |
Яровая пшеница: |
|
|
|
|
|
зерно |
27 |
1,18 |
1401 13 / |
38 + 2/ |
|
солома |
20 |
0,33 |
|
|
15-18 |
Горох: |
|
|
|
|
|
зерно |
22 |
1,17 |
195 |
26+17/ |
|
солома Всего |
20 |
33 |
13 |
6-4/ 32+13/ |
17-21 |
Клевер 1-го года, зеленая масса |
230 |
0,20 |
26 |
46+14/ |
18 —19 Ячмень: |
|
|
|
|
|
|
зерно |
30 |
1,13 |
801 131 |
40-14/ |
|
солома |
30 |
0,33 |
||
551
корм. ед.
Культура
Наиболее вероятная урожайность
Продолжение
Коэффициенты
переваримого протеина
Комплексная оценка, ц корм. ед.
230
зерно солома Всего ■ 23 Ячмень:
21
зерно солома 21 — 24 Яровая пшеница: зерно солома
20
0,20
46 + 14;
27 20 |
1,0 0,33 |
85 13 |
27 - 4; 6-4; 33 - 8; |
30 20 |
1,13 0,33 |
801 131 |
40 - 14; |
27 20 |
1,18 0,33 |
1401 13 / |
38 + 2/ |
Критический путь в графике обозначен стрелками и проходит через события 0—4—5—6—7—8-10—11—12—13—15 — 16—17—21 — 23 — 25. Наибольшая продуктивность будет получена при возделывании ржи на зеленый корм и поукосного люпина на 1-м поле, озимой пшеницы на 2-м и 5-м, клевера на 3-м, 4-м и 8-м полях, картофеля на 6-м поле и ячменя на 7-м и 10-м полях. Общая оценка 403 — 24 ц корм. ед. Это означает, что на 9 га севооборота будет получено 403 ц корм. ед. (44,8 ц корм, ед на 1 га), но 24 ц корм. ед. не обеспечиваются переваримым протеином из расчета 100 г на 1 корм. ед.
Представляет интерес рассмотрение путей, мало отличающихся от критического. Так, если в графике, начиная с события 12, пойти по пути 12—14—15—17—21 — 23 — 25, то есть заменить на 6-м поле картофель свеклой, а на 7-м — ячмень яровой пшеницей, то общая оценка уменьшится на 6 ц корм, ед., но будет достигнута полная обеспеченность протеином. Замена озимой пшеницы рожью уменьшает продуктивность на 1 ц корм, ед., но дает возможность обеспечить протеином 26 ц корм. ед.
Построение сетевого графика, расчет критического и подкри-тических путей и резервов продуктивности культур позволяют более обоснованно разместить культуры в севообороте и способствуют решению задачи увеличения производства кормов. Применение комплексных оценок помогает сбалансировать рационы животных.
Контрольные вопросы и задания
Какие основные способы используются при моделировании системы севооборотов хозяйства?
Как учитываются предшественники культур при расчете коэффициентов целевой функции?
Каковы основные ограничения в задаче по оптимизации системы севооборотов?
Что является критерием оптимальности в задаче по размещению культур в районах техногенного и радиоактивного загрязнения территории?
552
Как оптимизировать план перехода к запроектированным севооборотам?
Какова методика оптимизации размещения посевов с использованием сетевых графиков?
Какой метод лучше использовать при размещении посевов: сетевых графиков или распределительный линейного программирования?
