- •Волков Сергей Николаевич землеустройство экономико-математические методы и модели
- •Раздел I
- •Глава 1
- •1.2. Математические методы, применяемые в экономических расчетах
- •Глава 2
- •1. Классификация математических моделей, применяемых в землеустройстве
- •Вычислении площадей треугольников и четырехугольников
- •4.3. Метод решения задачи на условный экстремум лагранжа
- •Глава 5
- •4. Годовые затраты на 1 га пашни в зависимости от размера территории (зерно-свекловичный тип хозяйства с развитым молочно-мясным скотоводством)
- •5.3. Определение оптимальных размеров полей севооборотов
- •5. Расчет оптимального размера поля севооборота
- •Глава 6 итерационные методы
- •6.1. Постановка и математическая формулировка
- •8. Расчет координат оптимального размещения ферм методом последовательных приближений
- •9. Расчет координат животноводческих комплексов
- •10. Расчет оптимальных координат молочного комплекса при селешш Большая Вруда (итерационный метод)
- •11. Анализ эффективности размещения животноводческих комплексов (тыс. Руб., в ценах 1990 г.)
- •12. Расчет значения предельной ошибки целевой функции
- •Раздел III
- •Глава 7
- •Глава 8 расчет параметров производственных функций
- •13. Исходные данные к задаче 8.1
- •8.2. Принцип наименьших квадратов
- •8.3. Системы нормальных уравнений
- •16. Исходные данные к задаче 8.2
- •18. Исходные данные к задаче 8.3
- •8.5. Применение линейных моделей регрессии
- •22. Исходные данные к задаче 8.5
- •Глава 9
- •9.2. Оценка погрешностей определения коэффициентов корреляции
- •25. Корреляционные и дисперсионные характеристики демонстрационных задач
- •26. Формулы для расчета экономических характеристик некоторых однофакторных производственных функций
- •27. Формулы для расчета предельных норм заменяемости для некоторых двухфакторных производственных функций
- •10.2. Примеры расчета экономических характеристик
- •28. Зависимость коэффициента эластичности Ег от стоимости животноводческих построек (х2)
- •Раздел IV
- •Глава 11
- •33. Расчет бета-коэффициентов уравнения регрессии
- •11.3. Обоснование укрупнения (разукрупнения)
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 12
- •35. Расчет урожайности зерновых культур на землях различных категорий с учетом изменения факторов интенсификации
- •36. Динамика урожайности сельскохозяйственных культур в совхозе «40 лет Октября»
- •38. Планируемая урожайность, рассчитанная с использованием производственных функций, ц с 1 га
- •39. Основные показатели эффективности внесения минеральных удобрений на черноземных почвах
- •40. Расчет планируемой урожайности основных сельскохозяйственных культур по факторам интенсификации расчетпо конструктивным методом
- •41. Возможные урожаи полевых культур при 3 % использования фар
- •42. Сводные данные по планированию урожайности в совхозе «40 лет Октября»
- •Глава 13
- •43. Зависимость между размерами молочной фермы и удельными капиталовложениями
- •44. Расчет параметров уравнения гиперболы
- •46. Влияние механического состава почв на величину удельного сопротивления, кг/см2
- •47. Расчет значений коэффициента а2
- •54. Потери на холостые повороты агрегатов при поперечных работах и от недобора продукции пропашных культур в полосе поворотов при различной густоте лесных полос
- •55. Экономическая эффективность продольных (основных) полезащитных лесных полос при различной густоте посадок
- •57. Чистый доход в расчете на 1 га полевого севооборота
- •58. Влияние густоты сети полевых дорог на общую величину транспортных затрат и потерь от недобора продукции
- •1 Га пашни,
- •1 Га пашни,
- •60. Определение коэффициентов значимости факторов производственной функции
- •Раздел V
- •Глава 14 общая модель линейного программирования
- •63. Исходные данные к задаче 14.2
- •64. Исходные данные к задаче 14.3
- •65. Исходные данные к задаче 14.4
- •67. Характеристика вершин области допустимых значений задачи 14.5
- •68. Первая симплекс-таблица задачи 14.5
- •69. Вторая симплекс-таблица задачи 14.5
- •70. Третья симплекс-таблица задачи 14.5
- •71. Четвертая симплекс-таблица задачи 14.5
- •72. Пятая (последняя) симплекс-таблица задачи 14.5
- •74. Исходные данные к задаче 14.6
- •75. Исходные данные к задаче 14.7
- •76. Оптимальное решение прямой задачи 4.6
- •78. Оптимальное решение прямой задачи 4.7
- •79. Оптимальное решение двойственной задачи
- •Глава 15 распределительная (транспортная) модель
- •80. Исходные данные к задаче 15.1
- •81. Исходные данные к задаче 15.2
- •82. Исходные данные к задаче 15.3
- •83. Исходные данные к задаче 15.4
- •84. Табличная форма представления транспортной модели
- •85. Исходные данные к задаче 15.5
- •86. Нахождение опорного решения задачи 15.5 методом минимального
- •87. Нахождение опорного решения задачи 15.5 методом аппроксимации*
- •15.3. Метод потенциалов
- •88. Цикл испытуемой клетки (3,5)
- •89. Цикл испытуемой клетки (2,5)
- •90. Потенциалы и оценки* для опорного решения задачи 15.5, полученного методом аппроксимации
- •91. Потенциалы и оценки* для опорного решения задачи 15.5, полученного методом минимального элемента
- •92. Потенциалы и оценки на втором шаге решения задачи 15.5
- •93. Потенциалы и оценки на третьем шаге решения задачи 15.5
- •94. Оптимальный план закрепления источников кормов за фермами
- •15.4. Особые случаи постановки и решения распределительных задач
- •95. Исходные данные к задаче 15.6
- •96. Сбалансированная исходная транспортная таблица задачи 15.6
- •97. Исходная транспортная таблица задачи 15.6, в которой учтены требование сбалансированности задачи и первые три дополнительных условия*
- •101. Оптимальный план распределения кормовых культур по участкам
- •102. Исходные данные к задаче 15.7
- •103. Опорный план задачи 15.7
- •104. Второй (оптимальный) план задачи 15.7
- •106. Опорный план задачи 15.3
- •107. Оптимальный план задачи 15.3
- •108. Средние значения коэффициентов урожайности культур в зависимости
- •Глава 16
- •109. Последняя симплекс-таблица для задачи 14.4
- •16.2. Коэффициенты замещения
- •16.3. Использование коэффициентов замещения
- •113. Исходные данные к задаче 16.1
- •114. Оптимальное решение прямой задачи 16.1
- •115. Оптимальное решение двойственной задачи 16.1*
- •16.6. Альтернативные решения распределительных задач
- •117. Исходные данные к задаче 16.2
- •121. Оптимальное решение задачи 16.2 с дополнительным условием (пример 1)*
- •Глава 17
- •122. Исходные данные к задаче 17.1
- •123. Исходная симплекс-таблица задачи 17.1
- •124. Первая расчетная симплекс-таблица 17.1
- •17.3. Роль ограничений в формировании облика
- •Глава 18
- •130. Исходная таблица
- •131. Оптимальный план
- •132. Исходная таблица
- •133. Первый оптимальный план
- •134. Промежуточный опорный план
- •135. Последний оптимальный план
- •136. Вероятностный и детерминированный планы
- •139. Исходные и расчетные данные для вычисления значений ресурсов в ограничениях
- •140. Исходные данные для вычисления коэффициентов целевой функции
- •141. Исходные данные для расчета гц
- •142. Схема двухэтапной стохастической задачи
- •143. Схема числовой стохастической модели оптимизации производственной структуры
- •Контрольные вопросы и задания
- •Раздел VI
- •Глава 19 информационное обеспечение моделирования
- •19.3. Построение матрицы экономико-математической
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 20
- •146. Баланс гумуса в почве под посевами различных сельскохозяйственных культур
- •Глава 21
- •147. Вычисление значений ак1
- •148. Числовые значения ак1*
- •Раздел VII
- •152. Сведения о максимально возможных объемах и эффективности различных мероприятий по освоению и интенсификации использования земель
- •153. Матрица экономико-математической модели задачи оптимизации мероприятий по освоению и интенсификации использования
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 23
- •154. Основные переменные
- •155. Исходные данные
- •23.2. Оптимизация трансформации
- •157. Качественная характеристика участков
- •158. Расчет значения Сд для полевого севооборота № 1 по 1-му участку
- •159. Оптимизация трансформации угодий
- •161. Расчет капитальных затрат на трансформацию угодий
- •162. Сводная таблица оценки вариантов, тыс. Руб.
- •Глава 24
- •163. Исходные данные для системы ограничений
- •164. Ориентировочные коэффициенты изменения урожайности культур в зависимости от их предшественников по отношению к средней урожайности хозяйства (зона неустойчивого увлажнения)
- •165. Расчет с,- по полевому севообороту
- •166. Доля сельскохозяйственных культур в рекомендуемых к освоению севооборотах
- •167. Исходные данные для построения экономико-математической модели задачи
- •168. Матрица задачи по проектированию системы севооборотов хозяйства
- •24.2. Размещение севооборотов и сельскохозяйственных
- •170. Фрагмент матрицы оптимального размещения культур (севооборотов) по участкам с различным плодородием
- •171. Фактическое размещение посевов сельскохозяйственных культур
- •172. Оценка предшественников сельскохозяйственных культур
- •173. Матрица задачи по оптимизации плана перехода к запроектированным севооборотам
- •174. Корректировка плана перехода к запроектированным севооборотам
- •175. Структура посевов после корректировки, га
- •176. Окончательный план перехода к запроектированным севооборотам
- •Глава 25
- •25.2. Особенности подготовки исходной информации и пример решения
- •178. Состав и площадь сельскохозяйственных угодий на год землеустройства и по проекту
- •179. Число работников и общий объем трудовых ресурсов
- •Глава 26
- •181. Матрица экономико-математической модели задачи проектирования противоэрозионных мероприятий
- •182. Результаты решения задачи проектирования противоэрозионных мероприятий
- •184. Расчет допустимого слоя стока
- •185. Зависимость площадей линейных элементов организации территории
- •26.3. Оптимизация размещения посевов
- •188. Исходная матрица задачи
- •Глава 27
- •27.2. Особенности подготовки
- •191. Результаты решения задачи организации территории плодовых и ягодных многолетних насаждений
- •Глава 28
- •28.2. Особенности подготовки исходной информации и пример решения
- •192. Допустимые площади кормовых культур и пастбищ*
- •193. Расчет потребности в зеленом корме
- •194. Расчет потребности в кормах с пашни
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 29
- •199. Результаты решения экономико-математической задачи
- •Контрольные вопросы и задания
- •Раздел VIII
- •Глава 30
- •30.2. Особенности подготовки исходной информации и пример решения
- •200. Продолжительность рабочего периода в крестьянском хозяйстве
- •201. Нормы внесения минеральных удобрений под сельскохозяйственные культуры, кг д. В. На 1 т продукции*
- •202. Технико-экономические характеристики животноводческих хозяйств*
- •204. Математическая модель молочно-картофелеводческого крестьянского хозяйства
- •205. Выход кормов с 1 га культурных пастбищ
- •206. Оптимальные размеры землевладений и структура производства в крестьянском хозяйстве молочно-картофелеводческого направления
- •30.3. Автоматизация расчетов модели на эвм
- •207. Значения переменных задачи
- •31.2. Особенности подготовки
- •209. Состав земельных угодий до и после перераспределения земель
- •Глава 32
- •32.1. Экономико-математическая модель
- •32.2. Экономико-математическая модель
- •210. Исходная матрица задачи
- •211. Оптимальный план формирования сырьевых зон перерабатывающих предприятий
- •Контрольные вопросы и задания
- •Литература
- •Раздел I. Общие сведения об экономико-математических методах и моделировании в землеустройстве 9
- •Глава 1. Моделирование и современные методы вычислений 9
- •Глава 2. Основные этапы развития математического моделирования в аграрно- экономической и землеустроительной науке 32
- •Глава 3. Классификация математических моделей, применяемых в земле устройстве 57
- •Раздел II. Аналитическое моделирование в земле устройстве 72
- •Глава 4. Построение и исследование аналитических моделей 72
- •Глава 5. Применение дифференциального и интегрального исчисления при построении оптимизационных аналитических моделей 92
- •Глава 9. Оценка производственных функций с использованием методов корре ляционно-регрессионного анализа 161
- •Глава 10. Экономические характеристики производственных функций и
- •Раздел IV. Применение производственных функций
- •Глава 11. Оптимизация интенсивности использования земли при землеуст ройстве 197
- •Глава 12. Планирование урожайности сельскохозяйственных культур 209
- •Глава 13. Разработка землеустроительных нормативов и решение нестан дартных задач 234
- •Раздел V. Методы математического программирования
- •Глава 14. Общая модель линейного программирования 261
- •Глава 15. Распределительная (транспортная) модель 303
- •Глава 16. Анализ и корректировка оптимальных решений 344
- •Глава 17. Дополнительные аспекты решения задач линейного программиро вания 383
- •Глава 18. Некоторые виды задач математического программирования 398
- •Раздел VI. Основы экономико-математического моделирования 436
- •Глава 19. Информационное обеспечение моделирования 436
- •Глава 20. Выбор переменных и построение ограничений задачи 451
- •Глава 21. Критерии оптимальности при решении землеустроительных задач 474
- •Раздел VII. Экономико-математические модели
- •Глава 22. Экономико-математическая модель оптимизации мероприятий
- •Глава 23. Экономико-математическая модель трансформации угодий 506
- •Глава 24. Экономико-математическая модель организации системы сево оборотов хозяйства 519
- •Глава 25. Экономико-математическая модель оптимизации структуры посевных площадей при агроэкономическом обосновании проектов внутрихо зяйственного землеустройства 553
- •Глава 26. Экономико-математическая модель проектирования комплекса противоэрозионных мероприятий в условиях развитой водной эрозии почв 566
- •Глава 31. Экономико-математическая модель оптимизации перераспреде ления земель сельскохозяйственных предприятий 614
- •Глава 32. Экономико-математические модели в схемах землеустройства 659
5.3. Определение оптимальных размеров полей севооборотов
В этой задаче предполагается, что размер поля севооборота влияет главным образом на эффективность использования сельскохозяйственной техники и должен обеспечивать ее работу крупногрупповым методом. Требуется установить его оптимальную неличину, которая создавала бы территориальные условия для работы агрегатов с наименьшими простоями и другими неплано-
99
выми потерями времени и соответственно максимальной производительностью.
Зависимость между дневной выработкой сельскохозяйственной техники (й^цн) и потерями рабочего времени смены выражается формулой
где Жн — нормативная сменная выработка, га: Ксы — коэффициент сменности; т — коэффициент, учитывающий потери рабочего времени смены.
Если считать величины \УН и Кш заданными, то значение \Ут будет максимальным, когда т->тт.
Коэффициент х слагается из потерь времени на внутрисмен-ные холостые переезды сельскохозяйственной техники с поля на поле и подготовку к переездам или последующей работе (хх), простоев по организационным (торг) и техническим причинам (тт):
X Хх т Х0рГ т Хт.
Эти коэффициенты определяются путем деления соответственно времени холостых переездов (Гх), организационных (^орг) и технических (Тт) простоев на сменное время (Гсм):
Тх I орг Тт
т т т
1 см -"см 1 см Значение хх можно выразить следующим образом:
_т_х__т 2яп
х Т Т Р V ' -■см •'см-' ' а
где IV— сменная выработка; п — число основных агрегатов, участвующих в технологической операции; Р— площадь поля; Кп — расстояние переездов; Ка — транспортная скорость движения агрегатов.
Простои по организационным причинам, как правило, определяются уровнем организации совместной работы основных агрегатов комплекса и транспортных средств. На уборке зерновых, например, они включают время ожидания комбайнами транспортных средств для разгрузки, на севе — семян, удобрений, воды для заправки агрегатов, на пахоте — топлива. Опыт показывает, что наибольшие простои по организационным причинам имеют место на уборочных работах.
Неплановые потери времени по организационным причинам (Торг) в среднем за одну смену определяются технологическими схемами организации перевозок (на уборке зерновых, например,
100
используется прямая перевозка зерна от комбайнов или перевозка с применением промежуточных емкостей — накопителей-перегружателей), применяемым видом транспорта, а также емкостями бункеров комбайнов, семенных или туковых ящиков и т. д. Для расчета Горг на уборке зерновых может использоваться следующая зависимость:
где Т0 — среднее время ожидания транспорта для разгрузки; Ка — количество наполнений бункера комбайна за смену.
По данным ряда авторов, минимальные потери по организационным причинам на уборке зерновых имеют место при использовании для выгрузки зерна, наряду с автомобилями промежуточных емкостей. Введение в технологический процесс мобильного накопителя-перегружателя позволяет более гибко координировать заполнение бункеров комбайнов и вывоз урожая с поля.
Предполагая, что время ожидания транспорта равно времени передвижения мобильного накопителя-перегружателя к комбайну, получим
_Тдрг_ Др \Уу
Т0РГ Т у у о >
1 см 'а-'см °
где Ко — расстояние движения накопителя-перегружателя или автомобилей между агрегатами с учетом их рассредоточенности на полях; у — урожайность основной продукции культуры; б —емкость бункера комбайна.
Простои агрегатов по техническим причинам складываются из времени выявления причины неисправности, вызова звена технического обслуживания и его перемещения, непосредственного устранения возникших отказов в работе агрегатов или замены основной машины резервной. В данной задаче достаточно учитывать затраты времени на перемещение звена технического обслуживания к агрегатам и обратно, так как другие элементы потерь времени зависят от величины комплекса и площади поля. В связи с этим время простоев техники по техническим причинам может быть определено по формуле
_ Тт (1+1г)М_Ш М^=^М_ 2/АГ
Т Т Т Т Т Т V
1ал хсы 7см -*см •'см -'см'т
где /— время подготовки звена технического обслуживания к переезду и его развертывания; /т — время движения звена технического обслуживания к агрегатам; М— количество отказов, приходящееся в среднем на один агрегат за смену; У7 —
101
транспортная скорость движения передвижной ремонтной мастерской; / — среднее расстояние передвижения звена технического обслуживания.
При проведении укрупненных расчетов можно принять, что расстояние движения ремонтной мастерской равно расстоянию переездов накопителя-перегружателя, то есть 21= 1^.
Наши исследования показывают, что расстояние переездов с учетом рассредоточенности агрегатов на полях можно рассчитать следующим образом:
Д,=0,1- КХК24Р
^19 45 ^
1^-0,78
^ «агр
где К1 — коэффициент, зависящий от места размещения обслуживающих подразделений на поле; К2 — коэффициент, учитывающий размещение дорог и лесополос на поле; Р— площадь поля в гектарах; лагр — количество агрегатов.
Таким образом, значение т можно определить по формуле
г=^+вЛ>+С^+Е,
причем для 4<«< 16
А~&: В=^1 С=|А *=—: *о =0,1*4^-0,78].
ТУ Т V 8 Т Ут ^ ' и > 1 *\ п
-'см'а -*смгаи ^см'1 ■'см V "
Сменная выработка агрегатов в реальных условиях будет максимальной в тех случаях, когда неплановые потери рабочего времени стремятся к нулю (т->гшп). Взяв первую производную суммарного коэффициента неплановых потерь времени по площади поля и приравняв ее к нулю, находим такую площадь поля, при которой неплановые потери времени равны минимальному значению:
дР~ Р2+ 2/Р ' а следовательно, если Эх/Э/>= 0, то
р-1 2Л
^В+С
Окончательный расчет площади поля, при которой достигается минимум неплановых потерь времени, а следовательно, и максимальная производительность основных агрегатов комплек-
102
са, можно вести по формуле
Л)=з
о,щк2(^^-ол
Ут 5
Проверка по значению второй производной показывает, что в точке Ра действительно имеет место минимум.
Оптимальный размер поля севооборота возрастает с увеличением производительности сельскохозяйственной техники (IV), числа агрегатов, работающих совместно (я), улучшением технологических характеристик используемых машин (Кт, 5). Напротив, плохие территориальные условия (К{, К2), а также недостаточная надежность сельскохозяйственной техники (М) требуют полей меньшей площади. Пример расчета приведен в таблице 5.
