- •Контрольна робота № 1.
- •1. Укладіть таблицю порівняльної характеристики традиційних та електронних видань.
- •2. Що таке мультимедійність/гіпертекстуальність/інтерактивність? Які їх переваги/недоліки при використанні у проектах електронних видань?
- •3. Які ключові аспекти повинна висвітлювати концепція електронного видання?
- •Контрольна робота № 2. Характеристичні особливості електронного видання: мультимедійність, гіпертекстуальність, інтерактивність
- •1. Контент-менеджмент (робота із мультимедійним контентом).
- •Презентации
- •Интернет-ресурс
- •2. Мультимедійність. Інструменти Інтернету для роботи над мультимедійними матеріалами.
- •3. Гіпертекстуальність. Інструменти гіпертексту, способи його використання.
- •Автоматичні метеостанції
- •Системи фітомоніторингу
- •Типи датчиків урожайності
- •4. Інтерактивність. Інструменти інтерактивності, способи її використання.
- •Рівні програмування
- •Мова програмування
- •Теорія програмування
- •Контрольна робота № 3. Контент-менеджмент електронноговидання
- •1. Технології та алгоритми ефективного пошуку інформації.
- •2. Використання відкритих джерел інформації в мережі Інтернет. Інструменти класифікації інтернет-ресурсів.
- •3. Контентне наповнення електронного видання. Копірайтінг. Контентное наполнение
Автоматичні метеостанції
Метеостанції використовують для виміру, збору та спостереження зміни температури, вологості повітря та атмосферного тиску.
Збір метеорологічних даних допоможе визначити мікрокліматичні умови для конкретної місцевості, що сприятиме правильному підбору технологій вирощування селекційних сортів.
Автоматичні метеостанції (рис. 41) в зрошувальних системах залежно від метеоумов регулюють час роботи та інтенсивність систем поливу, їх автоматичне відключення. Блок управління, залежно від програми поливу, відкриває доступ води безпосередньо до зрошувачів, передає сигнал до електромагнітних клапанів.
Рис. 41. Метеостанція Pinova для всіх інтенсивних сільськогосподарських виробників (садівників, овочівників, виноградарів, фермерів)
Системи фітомоніторингу
Фітомоніторинг спрямований на вдосконалення керованих факторів урожайності (прийняття рішень щодо поливу, застосування добрив, хімобробки, інших операцій на полі).
Система фітомоніторингу включає в себе три складові. Перша - регулярний візуальний огляд поля фахівцями, відбори зразків рослин, оцінка загального стану посівів. Друга - систематичні лабораторні аналізи рослин, Грунту, поливної води. При цьому визначають як забезпеченість рослин поживними речовинами, так і наявність збудників грибкових і бактеріальних інфекцій, концентрації солей, кислотність ґрунтового розчину. І третя - безперервна обробка інформації надходить зі станцій інструментального фітомоніторингу. Датчики та графіки вимірів з них наведені на рис. 42-46.
Система WeedSeeker проводить аналіз наявності бур'яну. Якщо бур'ян попадає в поле огляду датчика, система сигналізує форсунці про необхідність внесення необхідної кількості гербіцидів.
Можна виділити три етапи роботи сенсора:
I етап. Вбудовані світлодіоди сканують поверхню поля в червоному та інфрачервоному діапазоні. Ширина сканування одного сенсора, в залежності від моделі, складає від ЗО до 38 см (рис. 47).
II етап. Відбите від поверхні світло вловлюється детектором, який знаходиться на центральній частині сенсора (рис. 48).
III етап. Електронна частина сенсора аналізує характеристики відбитого світла, визначаючи, що під сенсором знаходиться зелена рослина. В залежності від налаштування швидкості подається сигнал на форсунку. Коли вона опиняється над рослиною, відбувається моментальне залпове обприскування (рис 48).
Типи датчиків урожайності
На комбайнах установлюють системи датчиків (системи картування врожайності, рис. 52), і під час збору термінали для роботи з датчиками (рис. 53) врожаю визначають якісні параметри злакових культур, до таких відносять:
- датчик, що вимірює потік зерна (рис. 49);
- оптичний датчик об'єму намолоту (рис. 50);
- рентгенівський датчик вологості зерна (рис. 51);
- датчик нахилу.
Рис. 42. Датчик температури листа
Рис. 43. Багатоканальний флуорометр, датчик біохімічних показників
Рис. 44. Тензіометр - датчик для визначення капілярної (матричної) складової потенціалу ґрунтової вологи
Рис. 45. Дані з тензіометра - графік осадів
Рис. 46. Порівняння росту рослин з добривами та без них
Рис. 47.1-ІІ етап роботи системи WeedSeeker - сканування, визначення рослини
Рис. 48. III етап роботи системи
WeedSeeker - обприскування
