Результаты исследования интенсивности движения автомобилей
№ выборки |
Интенсивность движения АТС по 20-ти минутным интервалам, шт |
|
|
|
|
|||||||||||||
A:00 - B:00 |
C:00 - D:00 |
|||||||||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
|
|
|
|||||||||
Выборка I (третий день месяца) |
519 |
535 |
461 |
479 |
522 |
395 |
485,17 |
2747,17 |
1532,625 |
0,558 |
||||||||
Выборка II (десятый день месяца) |
529 |
521 |
463 |
513 |
461 |
531 |
503 |
1049,6 |
1691,5 |
1,611 |
||||||||
Доверительные
интервалы интенсивности движения АТС
выборок I и II:
;
.
Процентный состав автобусов в транспортном потоке и разности наблюденных значений приведены в таблице 4.
Результаты исследования процентного состава автобусов в транспортном потоке представлены в таблице 5.
Для обеих выборок (таблица 4) > . Гипотезы случайности выборок принимаются.
Таблица 4
Результаты исследования состава автобусов в транспортном потоке
Автобусы |
Интервалы |
||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
ВыборкаI |
4,348 |
7,692 |
5,882 |
11,111 |
5,128 |
2,857 |
5,714 |
|
– |
3,344 |
-1,81 |
5,228 |
-5,983 |
-2,271 |
2,857 |
|
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
ВыборкаII |
7,143 |
3,03 |
7,692 |
8,0 |
3,846 |
6,452 |
– |
|
1,429 |
-4,113 |
4,662 |
0,308 |
-4,154 |
2,606 |
– |
Таблица 5
Результаты исследования процентного состава автобусов
№ выборки |
Статистические данные |
||||
|
|
|
|
|
|
I (n=14, q=5%) |
5,83 |
10,232 |
13,345 |
1,304 |
0,591 |
II (n=13, q=5%) |
6,186 |
4,987 |
12,979 |
2,603 |
0,578 |
Проведем проверку нормальности распределения случайной величины, например, по выборке 2, для чего составим таблицу 6.
Таблица 6
Вспомогательная таблица для вычисления теоретических частот нормального распределения при помощи функции Zt
|
|
|
Zt |
|
|
|
|
3,447 |
3 |
1,227 |
0,1879 |
1,29 |
3 |
1,29 |
1,71 |
4,65 |
2 |
0,688 |
0,3149 |
2,161 |
5 |
3,451 |
1,549 |
5,829 |
2 |
0,16 |
0,3939 |
2,704 |
7 |
6,155 |
0,845 |
7,008 |
2 |
0,368 |
0,3728 |
2,559 |
9 |
8,714 |
0,286 |
8,187 |
3 |
0,896 |
0,2671 |
1,833 |
12 |
10,547 |
1,453 |
9,366 |
– |
1,424 |
0,1448 |
0,994 |
12 |
11,541 |
0,459 |
10,545 |
1 |
1,952 |
0,0594 |
0,408 |
13 |
11,949 |
1,051 |
.
Данному значению
соответствует
,
следовательно можно считать гипотезу
нормальности распределения случайной
величины верной.
T = 2,052. При числе степеней свободы k1=13, k2=12 для доверительной вероятности P=0,05 Tтабл =2,6. Гипотеза о принадлежности дисперсии одной и той же совокупности принимается.
t
= 0,329. При числе степеней свободы k
=
25
= 0,742. Гипотеза однородности выборочных
средних может быть принята. В данном
случае различие наблюденных значений
случайных величин в разные периоды
времени несущественно.
Доверительный
интервал процентного состава автобусов
в транспортном потоке на исследованном
участке дорожной магистрали
.
Подобным образом рассчитываются
процентные составы микроавтобусов,
легковых
и грузовых автомобилей .
Вывод. Проведенные исследования показывают, что расхождение экспериментальных данных носит случайный характер, а их различия несущественны. Значения интенсивности движения автомобилей на уличной дорожной сети в одно и то же время суток в разные дни в пределах статистически допустимой величины неизменны, следовательно, можно предположить, что изменение средней скорости потока подчиняется тем же закономерностям. Процентный состав АТС по назначению в транспортном потоке практически постоянен и изменяется в допустимых пределах.