Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение

высшего профессионального образования

«Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»

(Финуниверситет)

Смоленский филиал Финуниверситета

Кафедра Математика и информатика

Контрольная работа по дисциплине «Анализ данных»

Вариант: 2

Студент: Долгалло Артем Эдуардович

Факультет: заочный менеджмента и

бизнес-информатики

Группа: № 201БИ

№ зачетной книжки: 100.25/131002

Руководитель: Гусарова Ольга Михайловна

Смоленск 2015

Оглавление

Введение 3

1. Теоретическая часть 4

§ 1. Основные технологические этапы анализа данных, их 4

назначение и краткая характеристика.

§ 2. Представление исходных данных в виде 6

матрицы «объекты- свойства».

2. Практическая часть 7

§ 1 Определение числовых характеристик вариационных рядов 7

§ 2 Корреляционно-регрессионный анализ данных 12

Заключение 22

Список использованной литературы 23

Введение

В условиях рыночной экономики действующей в нашей стране, для ведения эффективного бизнеса необходимо производить полноценный и грамотный расчет рисков финансов предприятия. Для эффективного использования и поддержания в стабильном состоянии ресурсов используется анализ данных предприятия и рынка в целом. Основной целью такого анализа данных является сбор качественных данных, их обработка, составление правильных выводов и прогнозирование.

В данной работе главной целью является обучится терминологии и методам расчетов экономических показателей.

В работе главными задачами являются:

1. Согласно данным варианта произвести расчет экономических показателей предприятия.

2. Сформировать вывод по поводу произведенных расчетов.

В данной контрольной работе в теоретической части будут описаны этапы входящие в анализ данных.

В практической части будут по экономическим показателям предприятия будут рассчитываться в первом задании темпы роста предприятия, во втором задании будет проводится регрессионный анализ, с выявлением главных факторов действующих в данном предприятии, построение графиков прибыли, а также прогнозирование возможной выручки на следующий экономический период времени.

Для экономических расчетов и построения графиков в данной работе будет применятся программное обеспечение Microsoft Office 2007 / Excel.

Теоретическая часть

§ 1. Основные технологические этапы анализа данных, их назначение и краткая характеристика.

Для полноценного представления этапов входящих в анализ данных дадим определение что такое анализ данных.

Анализ данных - это действия проводимые над исходными данными объекта, в результате которого формируется вывод о объекте и его окружении.

В анализ данных входит следующие этапы:

1. Сбор данных

2. Ввод данных в ЭВМ

3. Преобразование данных

4. Визуализация данных

5. Статический анализ

6. Вывод о представленных данных

Рассмотрим данные этапы более подробно.

Сбор данных

На данном этапе происходит сбор данных которые потом будут обрабатываться. Исследователь должен четко представлять цели исследования, а также на основе данных должен сформулировать статическую гипотезу. Т.е. определится какие данные необходимо проверить, и с помощью каких методов. Данный этап является крайне важным т.к. результаты анализа напрямую зависят от качества данных

Выделяют следующие виды сбора данных:

Интервью и анкетирование - опрос людей по заранее выбранной теме и формирование в результате опросов данных.

Наблюдение - сбор данных наблюдателем из источника данных.

Автоматизация - сбор данных с источника данных проводимые ЭВМ, без участия исследователя. Исследователь присутствует только при настройке и формировании списка необходимых данных.

Ввод данных в ЭВМ

Полученные данные исследователь заносит в ЭВМ, с помощью вода в ручную, экспорта необходимых файлов, либо автоматически, если ЭВМ настроен для автоматического формирования данных в виде нужного для обработки. Обычно данные по каждому из показателей заносятся в списки или таблицы. В которых столбцы являются переменными, а строки значениями переменных.

Преобразование данных

Занесенные в таблицы данные группируются на группы по своим признакам в соответствии с целями исследователя.

Визуализация данных

Наглядное представление полученных вычислений в виде итоговой таблицы или графика. В основном информацию состоящую из большого количества переменных представляют в виде графиков, таким образом они легче воспринимаются человеком. Исследователю такое представление данных помогает более быстро сформировать выводы по производимым вычислениям.

Статический анализ

Обработка полученных количественных данных. Вычисление статических характеристик данных в соответствии с целями поставленными исследователем.

Проверяется нулевая гипотеза (корреляция данных), т.е. возможные взаимосвязи между переменными их влияние и воздействие друг на друга.

Вывод о представленных данных

Из полученных упорядоченных и оформленных обработанных данных, расчетов и графиков исследователь формирует вывод об исследовании и его результатов.