- •Методические указания по освоению темы 1 «Теоретические основы и принципы организации статистики»
- •Методические указания по освоению темы 2 «Статистическое наблюдение»
- •Методические указания по освоению темы 3 «Статистическая группировка и сводка»
- •Методические указания по освоению темы 4 «Абсолютные и относительные величины»
- •Методические указания по освоению темы 5 «Средние величины и показатели вариации»
- •Методические указания по освоению темы 6 «Статистические графики»
- •Методические указания по освоению темы 7 «Анализ рядов динамики»
- •Методические указания по освоению темы 8 «Индексный анализ»
- •Методические указания по освоению темы 9 «Выборочное наблюдение»
- •Методические указания по освоению темы 10 «Статистическое изучение связи между явлениями»
- •Общие указания по выполнению контрольной работы
- •Методические указания по решению задач
- •Тема 1. Абсолютные и относительные величины
- •Тема 2. Средние величины и показатели вариации.
- •Мода и медиана
- •Показатели вариации
- •Решение:
- •Тема 3. Анализ рядов динамики
- •Средние показатели в рядах динамики
- •Пример расчета показателей динамики.
- •Абсолютный прирост (сокращение) определим по формуле:
- •Тема 4. Индексный анализ
- •Агрегатная форма индексов
- •Индексы средних величин
- •Пример 1. Расчет индивидуальных и общих индексов
- •Решение:
- •Тема 5. Выборочное наблюдение
- •Пример 1. Определение пределов генеральной средней и генеральной доли альтернативного признака.
- •Решение.
- •Пример 2. Определение оптимальной численности выборки при расчете доли альтернативного признака
- •Список теоретических вопросов
- •Часть 1. Общая теория статистики.
- •Варианты контрольных задач
- •Список рекомендуемой литературы
Тема 2. Средние величины и показатели вариации.
Средняя является обобщающим показателем, с помощью которого можно охарактеризовать совокупность по количественно варьирующему признаку. Она отражает то общее, что складывается во всей совокупности и незаметно в отдельном объекте. Благодаря этому средняя получает большое значение для выявления закономерностей, присущих массовым явлениям.
Для осреднения различных признаков используются разные виды средних величин. Выбор вида средней осуществляется индивидуально в каждом случае и зависит от наличия исходных данных и вида признака.
Каждый вид средней имеет две формы: простую и взвешенную. Простая средняя используется в тех случаях, когда каждое значение признака встречается только один раз. Если некоторые значения признака повторяются неоднократно, т.е. данные сгруппированы, для расчета средней используются взвешенные формы.
Основные обозначения:
-
среднее значение признака;
хi - индивидуальные значения осредняемого признака;
n - количество единиц совокупности;
fi - частота (вес) индивидуальных значений осредняемого признака;
wi = xi fi - произведение индивидуального значения признака и его частоты.
Таблица 2 - Виды и формы средних величин
Виды средних величин |
Простая |
Взвешенная |
1 |
2 |
4 |
1. Арифметическая |
|
|
2. Гармоническая |
|
|
3. Квадратическая |
|
|
4. Геометрическая |
|
|
5. Хронологическая |
|
|
Чаще всего используются простая и взвешенная арифметическая средняя.
В том случае, когда нет данных о частотах отдельных признаков, но имеются сведения о произведении индивидуального значения признака на его частоту, среднюю арифметическую можно заменить средней гармонической. При этом гармоническая простая используется только тогда, когда равны объемы совокупностей.
Средняя квадратическая, простая и взвешенная, используется, как правило, для расчета средних отклонений.
Геометрическая средняя используется для осреднения таких признаков, для которых характерна мультипликативная зависимость. Чаще всего гармоническая средняя используется для расчета средних темпов роста и средних индексов.
Хронологическая средняя применяется для расчетов средних уровней в моментных рядах динамики.
При
расчете среднего значения признака в
интервальных вариационных рядах
используется средняя арифметическая
взвешенная, определяемая по формуле
(9) (табл.2). В этом случае за
принимается середина каждого интервала,
определяемая как полусумма максимального
и минимального значения признака в
группе.
Например, если группировочный интервал 8-10, за будет принято число 9, так как полусумма максимального и минимального значения признака в группе будет определена следующим образом:
При наличии открытых интервалов, у которых определена только одна граница – верхняя или нижняя, открытый интервал принимается равным по величине смежному с ним закрытому интервалу. Например, если имеется интервальный ряд распределения:
Объем продаж, тыс. руб. |
Количество предприятий, шт. |
до 100 |
2 |
100-140 |
15 |
140-180 |
10 |
свыше 180 |
4 |
У
первой группы имеется открытый интервал,
у которого указана только верхняя
граница. В нашем случае, он принимается
равным по величине второму интервалу,
т. е. считается, что у первой группы объем
продаж составит от 60 до 100 тыс. руб.
Серединой интервала в данном случае
будет объем продаж, равный 80 тыс. руб.
(
).
Открытый
интервал у последней группы принимается
равным по величине предшествующему
интервалу, т. е. примет значения от 180 до
220 тыс. руб., а середина интервала будет
рассчитана (
)
Средний объем продаж по данной совокупности определим так:

(8)
(9)
(10)
(11)
(12)
(13)
(14)
(15)
(16)