- •Тестовые вопросы по биостатистике
- •Предположение о том, что в случайных группах отсутствует различие в распределении частот
- •Выборочные совокупности, которые имеют различную численность;
- •Критерий Крускала-Уолиса;
- •Критерий Крускала-Уолиса;
- •Критерий знаков;
- •Разнонаправленное изменение;
- •U выч.≠ u крит.;
- •Это не изменяющийся при копировании формулы адрес ячейки, при написании которых вводится символ #.;
- •Перемещение больших групп людей без пересечения границ тех или иных территорий;
- •Разность между числом родившихся и числом умерших, деленная на сто;
- •Ошибка среднего;
- •Связь между величинами сильная и обратная.
- •Связь между величинами средняя и прямая;
- •Связи между величинами нет;
- •Значения абсолютных признаков;
- •Сравнение осуществляется между первым и последним уровнями;
- •Последний уровень сравнивается с первым;
- •Среднее значение;
- •Тестовые вопросы по биостатистике
Выборочные совокупности с попарно сопряженными вариантами;
Не связанные между собой выборочные совокупности и могут иметь различную численность; (x)
Выборочные совокупности, которые имеют различную численность;
Выборочные совокупности, которые имеют одинаковое число наблюдений;
Выборочные совокупности с попарно сопряженными вариантами и могут иметь различную численность
14. Какой из перечисленных критериев применяется при сравнении двух независимых выборочных совокупностей, где характер распределения данных не относится нормальному?
Критерий Крускала-Уолиса;
Критерий знаков;
U-критерий Манна-Уитни; (x)
t-критерий Стьюдента;
Критерий xi2
15. Какой из перечисленных критериев применяется при сравнении двух связанных выборочных совокупностей, где характер распределения данных не относится нормальному?
Критерий Крускала-Уолиса;
Критерий знаков; (x)
U-критерий Манна-Уитни;
t-критерий Стьюдента;
Критерий xi2
16. Какой из перечисленных критериев применяется для определения связи между явлениями?
Критерий Крускала-Уолиса;
Критерий знаков;
U-критерий Манна-Уитни;
t-критерий Стьюдента;
Критерий xi2 (x)
17. Какой из перечисленных критериев применяется для сравнения трех и выше независимых выборочных совокупностей, где характер распределения данных не относится нормальному?
Критерий Крускала-Уолиса; (x)
Критерий знаков;
U-критерий Манна-Уитни;
t-критерий Стьюдента;
Критерий xi2
18. Понятие тренда:
Изменение, определяющее общее направление развития временного ряда; (x)
Колебания, периодически повторяющиеся в некоторое определенное время;
разнонаправленное изменение;
долговременные колебания;
Изменение, определяющее общее направление развития вариационного ряда
19. Понятие сезонной компоненты:
Изменение, определяющее общее направление развития временного ряда;
Колебания, периодически повторяющиеся в некоторое определенное время; (x)
Разнонаправленное изменение;
долговременные колебания;
Изменение, определяющее общее направление развития вариационного ряда
20. Секторная диаграмма используется для изображения показателей:
интенсивных;
экстенсивных; (x)
наглядности;
соотношения;
обобщающих
21. Линейная диаграмма используется для изображения показателей:
интенсивных; (x)
экстенсивных;
наглядности;
соотношения;
обобщающих
22. Какой диаграммой изображаются экстенсивные показатели:
секторной; (x)
линейной;
синусоидой;
внутристолбиковая; (x)
гистограммой
23. Что показывает основной показатель динамического ряда – Абсолютный прирост?
насколько изменилось значение данного уровня по сравнению с предыдущим или базисным; (x)
соотношение в процентах последующего уровня и предыдущего;
на сколько процентов увеличился или уменьшился уровень явления;
какое абсолютное значение соответствует одному проценту прироста изучаемого явления;
динамику явления в процентах относительно исходного уровня
24. Что показывает основной показатель динамического ряда – Темп роста?
насколько изменилось значение данного уровня по сравнению с предыдущим или базисным;
соотношение в процентах последующего уровня и предыдущего; (x)
на сколько процентов увеличился или уменьшился уровень явления;
какое абсолютное значение соответствует одному проценту прироста изучаемого явления;
динамику явления в процентах относительно исходного уровня
25. Что показывает основной показатель динамического ряда – Темп прироста?
насколько изменилось значение данного уровня по сравнению с предыдущим или базисным;
соотношение в процентах последующего уровня и предыдущего;
на сколько процентов увеличился или уменьшился уровень явления; (x)
какое абсолютное значение соответствует одному проценту прироста изучаемого явления;
динамику явления в процентах относительно исходного уровня
26. Что показывает показатель наглядности динамического ряда?
насколько изменилось значение данного уровня по сравнению с предыдущим или базисным;
соотношение в процентах последующего уровня и предыдущего;
на сколько процентов увеличился или уменьшился уровень явления;
какое абсолютное значение соответствует одному проценту прироста изучаемого явления;
динамику явления в процентах относительно исходного уровня (x)
27. Понятие динамического ряда:
ряд наблюдений за значениями некоторого показателя (признака), представляющий собой хронологическую последовательность упорядоченных во времени значений; (x)
числовые значения признака, представленные в ранговом порядке с соответствующими этим значениям частотами;
ряд наблюдений за значениями некоторого показателя;
ряд наблюдений за значениями некоторого признака;
ряд из абсолютных значений признака
28. Определение вариационного ряда:
ряд наблюдений за значениями некоторого показателя (признака), представляющий собой хронологическую последовательность упорядоченных во времени значений;
числовые значения признака, представленные в ранговом порядке с соответствующими этим значениям частотами; (x)
ряд средних величин;
ряд наблюдений за значениями некоторого признака относительно показателя времени;
ряд из абсолютных значений
29. Средняя величина - это:
варианта с повторяющимся числовым значением;
обобщающая числовая характеристика размера изучаемого признака; (x)
варианта, имеющая наибольший «вес» (частоту);
значение случайной величины, которое делит вариационный ряд на две части, равные по числу;
варианта, имеющая наименьший «вес» (частоту)
30. Принцип ранжирования при применении непараметрических критериев:
Составить единый ряд из обеих сопоставляемых выборок, расставив их элементы по степени нарастания признака и приписав меньшему значению меньший ранг. Одинаковым значениям приписывается среднее тех мест, которые они занимают; (x)
Значения из сопоставляемых выборок рассматриваются раздельно, расставив их элементы по степени нарастания признака и приписав меньшему значению меньший ранг. Одинаковым значениям приписывается среднее тех мест, которые они занимают;
Составить единый ряд из обеих сопоставляемых выборок, расставив их элементы по степени нарастания признака и приписав меньшему значению больший ранг. Одинаковым значениям приписывается среднее тех мест, которые они занимают;
Составить единый ряд из обеих сопоставляемых выборок, расставив их элементы по степени нарастания признака и приписав большему значению меньший ранг. Одинаковым значениям приписывается среднее тех мест, которые они занимают;
Составить единый ряд из обеих сопоставляемых выборок, расставив их элементы по степени нарастания признака и приписав меньшему значению меньший ранг. Одинаковым значениям приписывается сумма тех мест, которые они занимают
31. Формула расчета простой средней арифметической величины:
Сумму произведений вариант на частоты разделить на число наблюдений;
Сумму числовых значений вариант разделить на число наблюдений; (x)
Сумму произведений вариант на частоты разделить на произведение числа наблюдений на частоты;
Сумму произведений вариант на частоты разделить на сумму частот;
Сумму числовых значений вариант разделить на частоту
32. Формула расчета взвешенной средней арифметической величины:
Сумму произведений вариант на частоты разделить на число наблюдений; (x)
Сумму числовых значений вариант разделить на число наблюдений;
Сумму произведений вариант на частоты разделить на произведение числа наблюдений на частоты;
Сумму произведений вариант на частоты разделить на сумму частот;
Сумму числовых значений вариант разделить на частоту
33. Когда принимается нулевая гипотеза по U-критерию Манна-Уитни?
U выч. >U крит.; (x)
U выч.< U крит.;
U выч.≠ U крит.;
U выч.≈ U крит.;
по соотношению U выч. и U крит. нельзя сделать вывод.
34. Когда принимается альтернативная гипотеза по U-критерию Манна-Уитни?
