- •Случайные величины
- •400131, Г. Волгоград, пр. Ленина, 28.
- •400131, Г. Волгоград, ул. Советская, 35.
- •Часть I. Варианты задач типовой работы.
- •Задача № 2.
- •Задача № 3
- •Задача № 4
- •II. Основные теоретические положения и их применение к решению типовых задач.
- •2.1. Контрольные вопросы
- •2.2. Одномерная случайная величина, ее функция распределения.
- •2.3. Дискретные случайные величины
- •2.4. Непрерывные случайные величины.
- •2.5. Числовые характеристики случайных величин.
Задача № 3
В вариантах 3.1 – 3.30 непрерывная СВ Х задана функцией распределения F(x).
Найти:
а) значение коэффициентов A и B,
б) плотность распределения f(x),
в) вероятность того, что СВ Х примет значение в интервале (x1, x2),
г) математическое ожидание и дисперсию СВ Х,
д) построить графики F(x) и f(x).
№ |
Функция распределения |
х1 |
х2 |
3.1 |
F(x)= |
х1=0 |
х2=2.5 |
3.2 |
F(x)= |
х1= |
х2= |
3.3 |
F(x)= |
х1= |
х2= |
3.4 |
F(x)= |
х1= |
х2=3 |
3.5 |
F(x)= |
х1=
|
х2=1 |
3.6 |
F(x)= |
х1=2 |
х2=4 |
3.7 |
F(x)= |
х1=1,5 |
х2=2 |
3.8 |
F(x)= |
х1=4 |
х2=5 |
3.9 |
F(x)= |
х1=1 |
х2=2 |
3.10 |
F(x)= |
х1= - π |
х2=
|
3.11 |
F(x)= |
х1=1 |
х2=3 |
3.12 |
F(x)= |
х1=
|
х2=
|
3.13 |
F(x)= |
х1=0 |
х2=T |
3.14 |
F(x)= |
х1= - 0,5 |
х2=0,5 |
3.15 |
F(x)= |
х1= - 3 |
х2=1 |
3.16 |
F(x)= |
х1=
|
х2= |
3.17 |
F(x)= |
х1=4 |
х2=9 |
3.18 |
F(x)= |
х1=1,5 |
х2=2 |
3.19 |
F(x)= |
х1= - 1 |
х2=2 |
3.20 |
F(x)= |
х1= -1 |
х2=1 |
3.21 |
F(x)= |
х1= |
х2= |
3.22 |
F(x)= |
х1= |
х2= |
3.23 |
F(x)= |
х1=0 |
х2=0,5 |
3.24 |
F(x)= |
х1=0 |
х2=1 |
3.25 |
F(x)= |
х1=0 |
х2=1 |
3.26 |
F(x)= |
х1=2 |
х2=4 |
3.27 |
F(x)= |
х1=0 |
х2=1 |
3.28 |
F(x)= |
х1=0 |
х2=
|
3.29 |
F(x)= |
х1= -1 |
х2=1 |
3.30 |
F(x)= |
х1=0 |
х2=
|
Задача № 4
В вариантах 4.1 – 4.30 СВ Х задана плотностью распределения.
Найти:
а) значение коэффициента A,
б) функцию распределения F(x),
в) вероятность того, что СВ Х примет значение в интервале (x1, x2),
г) вероятность того, что СВ Х в n независимых испытаниях, проводимых в одинаковых условиях, ни разу не попадет в интервал (x1, x2),
д) математическое ожидание и среднеквадратичное отклонение СВ Х,
е) построить графики F(x) и f(x).
№ |
Плотность распределения |
x1 |
x2 |
n |
4.1 |
f(x)= |
x1=0 |
x2=2 |
n=2 |
4.2 |
f(x)= |
x1= -1 |
x2=1 |
n=2 |
4.3 |
f(x)= |
x1=1 |
x2=3 |
n=4 |
4.4 |
f(x)= |
x1= -1 |
x2=0 |
n=2 |
4.5 |
f(x)=Ae-λ|x| (λ>0) при -∞<x<∞ |
x1= -1 |
x2=1 |
n=4 |
4.6 |
f(x)= |
x1= - |
x2= |
n=2 |
4.7 |
f(x)= |
x1=0 |
x2=1 |
n=2 |
4.8 |
f(x)= |
x1=0 |
x2= |
n=2 |
4.9 |
f(x)= |
x1= -1 |
x2=1 |
n=2 |
4.10 |
f(x)= |
x1=0 |
x2=1 |
n=2 |
4.11 |
f(x)= |
x1=2 |
x2=4 |
n=4 |
4.12 |
f(x)= |
x1=0 |
x2=1 |
n=2 |
4.13 |
f(x)= |
x1=0 |
x2= |
n=2 |
4.14 |
f(x)= |
x1= |
x2=1 |
n=2 |
4.15 |
f(x)= |
x1= -1 |
x2=1 |
n=2 |
4.16 |
f(x)= |
x1=
- |
x2= |
n=2 |
4.17 |
f(x)= |
x1=0 |
x2= |
n=2 |
4.18 |
f(x)= |
x1=0 |
x2=1 |
n=2 |
4.19 |
f(x)= |
x1=2 |
x2=4 |
n=4 |
4.20 |
f(x)= |
x1= -1 |
x2=2 |
n=2 |
4.21 |
f(x)=Ae-|x-2| при -∞<x<∞ |
x1=1 |
x2=3 |
n=2 |
4.22 |
f(x)= |
x1= |
x2=
|
n=4 |
4.23 |
f(x)= |
x1= - |
x2= |
n=2 |
4.24 |
f(x)= |
x1=1,5 |
x2=2 |
n=2 |
4.25 |
f(x)= |
x1=2 |
x2=3 |
n=2 |
4.26 |
f(x)= |
x1=1 |
x2=2 |
n=2 |
4.27 |
f(x)= |
x1=0,5 |
x2=0,5 |
n=2 |
4.28 |
f(x)= |
x1=1 |
x2=4 |
n=4 |
4.29 |
f(x)= |
x1=0,5 |
x2=0,5 |
n=3 |
4.30 |
f(x)= |
x1=4 |
x2=9 |
n=4 |
Задача № 5.
Вариант 5.1. Задана двумерная плотность вероятности
f(x,y)=
Найти f1(x) и P(X<0,5│ y=0,75).
Вариант 5.2. Для двумерной случайной величины, равномерно распределенной на прямоугольнике [0,2]*[0,1] , найти совместную плотность распределения, вектор математических ожиданий и ковариационную матрицу.
Вариант 5.3. Двумерная случайная величина равномерно распределена внутри прямоугольника │x│ ≤2, │y│≤1. Найти ее плотность распределения, функцию распределения и вероятность попадания в круг x2+y2≤1.
Вариант 5.4. Двумерная случайная величина (X,Y) равномерно распределена внутри квадрата со стороной, равной единице, диагонали которого совпадают с осями координат.
Найти плотности распределения системы (X,Y) и компонент X и Y.
Вычислить корреляционный момент K(x,y).
Установить, зависимы ли X и Y.
Вариант 5.5. Двумерная случайная величина (X,Y) равномерно распределена в треугольнике, ограниченном прямыми x=0 , y=0, x+y=1.
Найти плотность и функцию распределения(X,Y).
Зависимы ли X и Y.
Вычислить математическое ожидание и дисперсии величин X и Y, а также корреляционный момент и коэффициент корреляции rxy.
Вариант 5.6. Плотность распределения двумерной случайной величины (X,Y) имеет вид
f(x,y)=
Найти функцию распределения F(x,y).
Вычислить математическое ожидание MX и MY? Дисперсии DX и DY.
Вариант
5.7.
Плотность распределения двумерной
слцчайной величины (X,Y)
имеет вид f(x,y)=
Найти коэффициент А.
Написать выражение для плотностей распределения f1(x) и f2(y)/
Вычислить математическое ожидание MX и MY. Средние квадратические отклонения σx и σy.
Установить, зависимы ли X и Y.
Вариант 5.8. Двумерная случайная величина (X,Y) равномерно распределена в треугольнике, ограниченном прямыми y=x, y=0, x=2.Найти коэффициент корреляции rxy.
Вариант 5.9. Плотность распределения двумерной случайной величины (X,Y) имеет вид f(x,y)=A/(1+x2+y2+x2y2).
Найти коэффициент А.
Вычислить вероятность попадания случайной точки (X,Y) в прямоугольник 0≤x≤1, -1≤y≤1
Найти функцию распределения системы (X,Y) и компонент X и Y
Установить, зависимы ли X И Y.
Вариант 5.10. Двумерная случайная величина (X,Y) равномерно распределена в треугольнике, ограниченном прямыми x=0, y=0, x+y=a, где a>0.
Найти функцию распределения системы (X,Y) и компонент X и Y.
Найти условную плотность распределения f(y/x).
Вариант 5.11. Плотность распределения двумерной случайной величины (X,Y) имеет вид
f(x,y)=
Найти функцию распределения системы (X,Y) и коэффициент корреляции rxy.
Вариант 5.12. Независимые случайные величины (X,Y) имеют равномерные распределения соответственно в интервалах (-1,1) и (0,2).
Найти плотность и функцию распределения системы (X,Y) .
Вычислить математическое ожидание MX и MY и дисперсию DX и DY.
Вариант 5.13.Двумерная случайная величина (X,Y) равномерно распределена в прямоугольнике, ограниченном прямыми x=0, x=a, y=0,y=b.
Найти плотность и функцию распределения системы (X,Y)
Вычислить математическое ожидание MX и MY и дисперсию DX и DY.
Вариант 5.14. Двумерная случайная величина (X,Y) равномерно распределена в треугольнике, ограниченном прямыми x=a, y=a,x+y=a ,где a>0.Найти плотности и функции распределения системы (X,Y) и компонент X и Y, а также условные плотности распределения f(y/x), f(x/y).
Вариант 5.15. Двумерная случайная величина (X,Y) равномерно распределена внутри квадрата, диагонали которого совпадают с осями координат, а сторона равна a.
Найти плотности распределения системы (X,Y) и компонент X и Y.
Вычислить корреляционный момент K(x,y)
Установить, зависимы ли X и Y.
Вариант 5.16. Плотность распределения двумерной случайной величины (X,Y) имеют вид
f(x,y)=
Найти функцию распределения системы (X,Y) и коэффициент корреляции rxy.
Вариант 5.17. Двумерная случайная величина (X,Y) равномерно распределена в треугольнике, ограниченном прямыми y=-b/a, y=0, x=a ,где а>0 и b>0.
Вычислить Математические ожидание и дисперсии и коэффициент корреляции.
Вариант 5.18. Плотность распределения двумерной случайной величины (X,Y) имеет вид
f(x,y)=
1) Найти коэффициент А.
2)
Вычислить
математические ожидания MX
и MY
и дисперсии DX
и DY
и вероятность попадания случайной точки
(X,Y)
в квадрат, вписанный в окружность
=1.
Вариант 5.19. Двумерная случайная величина (X,Y) равномерно распределена в треугольнике, ограниченном прямыми x=0, y=0, x/a+y/a=1, где a>0, b>0.
Вычислить математические ожидания MX, MY дисперсии DX и DY, и коэффициент корреляции.
Вариант 5.20. Плотность распределения двумерной случайной величины (X,Y) имеет вид
f(x,y)=
Найти значение коэффициента А и плотностей распределения f1(x) и f(x/y).
Вариант 5.21. Вследствие случайных погрешностей измерения сторон прямоугольника, X и Y образуют двумерную случайную величину с плотностью распределения
f(x,y)= A/π2(x2+16)(y2+25)
Найти коэффициент А и плотности распределения системы (X,Y) и компонент X и Y .Доказать, что X и Y независимы.
Вариант 5.22. Двумерная случайная величина (X,Y) равномерно распределена в треугольнике, ограниченном прямыми y=x, x=0, y=2.Найт коэффициент корреляции.
Вариант 5.23. Плотность распределения двумерной СВ (X,Y) имеет вид
F(x,y)=A/1+(x2+y2)2
Найти коэффициент А и вероятность попадания случайной точки (X,Y) в круг с центром в начале координат и радиусом, равным единице.
Вариант 5.24. Показать,что случайные величины X и Y с двумерной плотностью распределения независимы.
f(x,y)=
Найти математическое ожидание и дисперсию составляющей X.
Вариант 5.25. Двумерная СВ (X,Y) равномерно распределена внутри круга
x2 +y2≤R2. Найти плотности распределения f(x,y) f1(x), f2(y), f(x/y) и корреляционный момент.
Вариант 5.26. Плотность совместного распределения случайных величин X и Y:
f(x,y)=
Найти постоянную c. 2) Вычислить корреляционный момент Kxy . 3) Установить, зависимы ли X и Y.
Вариант 5.27. Плотность совместного распределения СВ X и Y задана формулой:
f(x,y)=
Найти постоянную c 2) Записать функцию распределения F(x,y) 3)Вычислить коэффициент корреляции rxy.
Вариант 5.28. Плотность распределения двумерной величины (X,Y) равна
f(x,y)=
Определить значение А.
2) Установить, зависимы ли X и Y
3) Найти Кxy , если X и Y зависимы.
Вариант 5.29. Плотность распределения двумерной СВ (X,Y) имеет вид
f(x,y)=
Найти функцию распределения F(x,y). 2) Установить, зависимы ли X,Y.
Вариант 5.30. Двумерная СВ (X,Y) равномерно распределена внутри квадрата
0≤x≤4, 0≤y≤4. Найти функцию распределения и плотность распределения, а также вероятность попадания случайной точки (X,Y) внутрь круга x2+y2<2.

,
,