- •Часть 1. Общая теория статистики 5
- •Часть 2. Статистика в прикладных исследованиях 74
- •Введение
- •Часть 1. Общая теория статистики
- •1. Статистика как наука: предмет, методология, задачи
- •1.1. Развитие статистической науки
- •1.2. Предмет статистики, задачи и методология
- •Статистическое наблюдение
- •Корреляционно-регрессионный анализ
- •Ряды динамики
- •1.3. Структура статистической науки
- •1.4. Организация статистики в Российской Федерации
- •2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Формирование информационной базы статистического исследования
- •2.2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.3. Виды статистического наблюдения
- •2.4. Ошибки наблюдения и контроль
- •3. Группировка статистических данных
- •3.1. Виды и задачи группировок
- •3.2. Статистические таблицы
- •3.3. Статистические графики
- •4. Статические величины
- •4.1. Понятие абсолютной и относительной величины в статистике
- •4.2. Средние величины
- •4.3. Структурные средние
- •5. Статистические распределения
- •5.1. Вариация признака в совокупности
- •5.2. Графическое изображение вариационного ряда
- •5.3. Показатели центра распределения
- •5.4. Показатели вариации
- •5.5. Показатели формы распределения
- •6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Понятие выборочного наблюдения и формы его организации
- •6.2. Ошибка выборки
- •6.3. Определение численности выборки
- •6.4. Распространение выборочных результатов
- •7. Корреляционно-регрессионный анализ
- •7.1. Понятие корреляционной связи
- •7.2. Статистические методы выявления корреляционной связи
- •7.3. Показатели тесноты корреляционной связи
- •7.4. Уравнение регрессии
- •8. Ряды динамики
- •8.1. Ряды динамики. Классификация
- •8.2. Правила построения рядов динамики
- •8.3. Показатели рядов динамики
- •8.4. Средние характеристики ряда динамики
- •8.5. Структура ряда динамики. Проверка ряда на наличие тренда
- •8.6. Анализ сезонных колебаний
- •8.7. Анализ взаимосвязанных рядов динамики
- •9. Индексный метод
- •9.1. Индексы и их виды
- •9.2. Индивидуальные индексы
- •9.3. Общие индексы
- •9.4. Использование индексов в экономическом анализе и макроэкономических исследованиях
- •Часть 2. Статистика в прикладных исследованиях
- •10. Статистические показатели продукции
- •Статистические показатели трудовых ресурсов
- •11.1. Трудоустройство и занятость населения
- •11.2. Статистические показатели численности работников
- •11.3. Статистические показатели использования рабочего времени
- •12. Статистические показатели производительности труда
- •13. Статистические показатели оплаты труда
- •14. Статистические показатели основных фондов
- •14.1. Основные фонды и их статистическое изучение
- •14.2. Показатели наличия основных фондов. Методы их оценки
- •14.3. Показатели состояния и динамики основных фондов
- •14.4. Показатели использования основных фондов
- •15. Статистические показатели научно-технического прогресса
- •16. Статистические показатели себестоимости продукции
- •Задания на контрольные работы Методические указания
- •Контрольная работа
- •Приложения
- •Программа лекционного курса
- •Примеры выполнения заданий контрольной работы
- •Рекомендуемая литература
Введение
Курс «Статистика» имеет целью дать представление о содержании статистики как научной дисциплины, познакомить с ее основными понятиями, методологией и методикой расчета важнейших статистических аналитических показателей.
В результате изучения дисциплины «Статистика» вы будете
знать: методы обработки результатов статистического наблюдения; обобщающие статистические показатели – абсолютные и относительные статистические величины; средние (простые и взвешенные средние; арифметические, гармонические и другие степенные средние; структурные средние); показатели вариации; методы обработки и анализа динамических рядов данных, взаимосвязи, основы анализа статистических данных;
уметь: строить статистические таблицы и графики (диаграммы, гистограммы, линейные графики), вычислять различные статистические показатели (абсолютные и относительные статистические величины; степенные средние; структурные средние; показатели вариации); анализировать статистические данные и формулировать выводы, вытекающие из анализа данных.
Для закрепления теоретических знаний курса в методическом пособии приведены практические задания в объеме одной контрольной работы и пример ее выполнения.
Часть 1. Общая теория статистики
1. Статистика как наука: предмет, методология, задачи
1.1. Развитие статистической науки
Термин «статистика» произошел от латинского слова «статус» (status), что означает «определенное положение вещей», «состояние». Впервые этот термин был введен Г.Ахенвалем и первоначально употреблялся в значении слова «государствоведение».
Статистика имеет многовековую историю. Потребность в статистической практике появилась с образованием государств: необходимо было собирать сведения о наличии земель, численности и имущественном положении населения. Еще несколько тысячелетий назад такой учет проводился в Китае, Древнем Риме, Египте. В России первые упоминания о статистике относятся к десятому веку; сбор различного рода сведений был связан с налогообложением. В начале 18 века петровские реформы потребовали значительно большего числа точных статистических данных: вводился учет цен на хлеб, учет городов и городского населения, внешней торговли, регистрация новых фабрик и заводов, зарождался текущий учет численности населения (осуществляемая церковью регистрация браков, рождений, смертей).
По мере усложнения общественной жизни круг учитываемых явлений расширялся. Развитие мирового общественного производства, торговых и международных отношений послужили стимулом развития учета и статистики, так как требовались сведения о размерах и размещения промышленного и сельскохозяйственного производства, рынков сбыта товаров, рынках труда, сырьевых ресурсах. Возросла потребность в анализе экономической конъюнктуры. Поэтому с середины 17 века статистика стала развиваться как наука по двум направлениям: описательному и математическому.
Представители описательного направления, немецкие ученые, задачей статистики считали описание «государственных достопримечательностей» (территория, государственное устройство, население, религия, внешняя политика). Анализ же закономерностей и взаимосвязей общественных процессов отсутствовала.
Представители математического направления (политические арифметики), которое зародилось в Англии, своей задачей ставили выявление закономерностей и взаимосвязей экономических явлений с помощью различных расчетов. «Политические арифметики» видели основное значение статистики в изучении массовых общественных явлений. История показала, что последнее слово в статистической науке осталось именно за математической школой.