АНО ВПО «СУРАО»
	Е.2 Организационно-правовые и методические документы
	Учебно-методический комплекс дисциплины специальности (направления)
СК-Е.2-РП-2.4-УМКД	УМКД Теория вероятностей и математическая статистика

Автономная некоммерческая организация

высшего профессионального образования

«СМОЛЬНЫЙ ИНСТИТУТ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ ОБРАЗОВАНИЯ»

Экономический факультет

Кафедра «Финансов и бухгалтерского учета»

Рассмотрен и утверждён на заседании Ученого совета « ___ » _______ 20__ г., протокол № ___ Председатель Ученого совета _______________________СоветовБ.Я

Утверждаю Ректор Смольного института _______________________Сальников А.И.

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ

Б2.Б3 Теория вероятностей и математическая статистика

по направлению 080100.62

«Экономика»

УМК составлен в соответствии с содержанием и требованиями государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению подготовки 080100 «Экономика» (Приказ Минобрнауки от 21 декабря 2009 г. N 747, зарегистрирован в Минюсте РФ 25 февраля 2010 г. N 16500).

Утверждён на заседании выпускающей кафедры протокол

№____ от «___»_________2012г.

Заведующий кафедрой

_______________________________________________/ Хромовских. В.Г. /

_{подпись,дата}

СОГЛАСОВАНО с Учебно-методической комиссией направления

Председатель УМКС направления Экономика

______________________________________________________/ Хромовских В.Г./

_{подпись, дата}

2012 г.

Основное нормативно-информационное обеспечение умкд

Выписка из Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования специальности по дисциплине.

Б2.Б3- Теория вероятностей и математическая статистика

Основная образовательная программа бакалавриата предусматривает изучение следующих учебных циклов: гуманитарный, социальный и экономический циклы; математический и естественнонаучный цикл; профессиональный цикл.

Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» входит в базовую (обязательную) часть математического и естественнонаучного цикла.

В результате изучения базовой части цикла обучающийся должен: знать сущность и условия применимости теории вероятностей, основные понятия теории вероятностей, вероятностное пространство, случайные величины и способы их описания, модели законов распределения вероятностей, наиболее употребляемые в социально-экономических приложениях, закон распределения вероятностей для функций от известных случайных величин, неравенство Чебышева, закон больших чисел и его следствие, особая роль нормального распределения: центральная предельная теорема, цепи Маркова и их использование в моделировании социально-экономических процессов, статистическое оценивание и проверка гипотез, статистические методы обработки экспериментальных данных.

Аннотация умкд

Учебно-методический комплекс дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» специальности 080100.62 «Экономика» квалификации − бакалавр (далее УМКД) содержит информацию об учебно-методических материалах, способствующих эффективному усвоению студентами содержания учебной программы дисциплины по основной образовательной программе (ООП) в печатном и электронном виде. К особенностям структуры УМКД по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» относится включение в содержание рейтинг-плана дисциплины, педагогических измерительных материалов и информационно-справочной системы (ИСС).

Целью УМКД является углубление имеющихся представлений и получение новых знаний и умений в области дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», без которых невозможно усвоение последующих курсов.

Программа учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»

Количество часов на дисциплину: 180

Количество аудиторных часов на дисциплину: 72

Количество часов на самостоятельную работу: 81

Контроль (экзамен): 27

Семестр: 3

Трудоемкость: 5 к.е.

Организационно-методический раздел Цель дисциплины:

Целями изучения дисциплины является изучение теоретических основ и типовых приложений теории вероятностей и математической статистики, ориентированных на обеспечение возможности статистического анализа микро- и макроэкономических процессов и систем.

Основными задачами изучения дисциплины являются:

• изучение основных теоретических приложений теории вероятностей и формул для нахождения вероятностей в условиях статистических испытаний;

• изучение способов задания случайных величин различных типов, описание их основных характеристик;

• изучение основных распределений непрерывных и дискретных случайных величин и их основных характеристик;

• знакомство с основами теории случайных процессов;

• изучение методов статистической точечной и интервальной оценки числовых характеристик случайных величин;

• изучение методов статистической оценки гипотез;

• изучение инструментальных методов решения статистических задач