Основы моделирования систем

1. Введение в дисциплину

   • Проблематика, задачи и цель моделирования

   • Технологии функционирования моделирующих программ

   • Обзор и классификация моделирующих программ

   • Решатели моделирующих программ

   • Понятие о структурном и мультидоменном физическом моделировании

   • Идея мультидоменного физического моделирования

   • Понятие об управляемом событиями моделировании

   • Инструментарий моделирующих программ

2. Введение в технологию моделирования на основе направленных графов

   • Принцип поточного исполнения блок-схем (моделей)

   • Библиотеки блоков графических языков

   • Блоки обладающие эффектом памяти

   • Понятие о начальных условиях модели

   • Понятие о параметрах модели

   • Понятие о методах интегрирования

   • Выбор шага симуляции и метода интегрирования

3. Введение в технологию моделирования на основе ненаправленных графов

   • Принципы построения графа схемы физической принципиальной

   • Элементы ненаправленного графа

   • Пассивные элементы ненаправленного графа (потребители энергии)

     • Безынерционный элемент (активное сопротивление)

     • Реактивный элемент 1

     • Реактивный элемент 2

   • Активные элементы ненаправленного графа (источники энергии)

     • Источник движущей силы (генератор энергетических потенциалов)

     • Источник потока (генератор потока материи)

     • Прерыватель алгебраических петель (инициатор потока материи)

     • Заземлитель потенциала

   • Узлы ненаправленного графа

     • Распределяющий (материю) узел

     • Аккумулирующий (материю) узел

   • Рекомендации к использованию библиотеки элементов

4. Основы построения моделей на базе гибрида из направленных и ненаправленных графов

   • Связывание направленных и ненаправленных графов. Особенности условных графических обозначений пограничных элементов

   • Ситуации, требующие соблюдения условно-положительного направления тока энергетической материи для пассивных RLC-элементов

   • Понятие о датчике потенциала – W-элементе

   • Пример гибридно-графовой модели с элементами инкапсуляции графов

5. Обзор методов анализа моделей, систем и сигналов

   • Идентификация моделей

   • Символьный анализ математического описания моделей

     • Билинейное преобразование

     • Разложение математического описания модели САР в степенной ряд

   • Частотный анализ моделей и систем

     • Вычислительные алгоритмы идентификации ЧХ моделей

     • Измерительные алгоритмы идентификации ЧХ моделей и систем

     • Алгоритмы идентификации ЧХ систем на основе технологий распознавания образов

6. Литература

7. Приложение 1. Архитектура моделирующих программ

8. Приложение 2. О структурном кризисе в методике преподавания блока дисциплин связанных с расчетом цепей преобразования энергий

Введение в дисциплину "Основы моделирования систем"

Рабочие файлы: [Истинная и ложная модели]

Моделирование

1) Искусство построения истинных или ложных (по соответствию физической природе) моделей систем. 2) Совокупность действий по созданию модели реальной системы, последующая цель которых – изучение природы системы, возможностей ее структурного развития или прогнозирование поведения.

Симуляция движения

Процесс движения координат модели направленный на получение адекватных результатов.

Модели систем могут иметь разную физическую природу. Компьютеры и соответствующее ПО являются наиболее адаптивными физическими объектами, из тех, которые могут быть основой для построения моделей. Дальнейшее изложение связано с программами математического моделирования динамических систем, к которым относятся: VisSim, Simulink (MATLAB), SystemBuild (MATRIXx), ПК «МВТУ», 20-sim, ITI-SIM, DyMoLa, SIMPLORER, DYNAST, hAMSter, Easy5, DASE и др.