
- •Введение
- •Глава 1
- •Общая характеристика ип «Багги-спорт»
- •Организационная структура ип «Багги-спорт»
- •1 Человек)
- •6 Человек)
- •Структура товарного ассортимента ип «Багги-спорт»
- •Расположение магазинов и складов
- •Анализ выручки магазина ип «Багги-спорт»
- •Глава 2
- •2.1. Показатели экономической эффективности предприятий
- •2.2. Классификация видов и форм проявления эффективности
- •2.3. Экономико-математическое моделирование
- •2.4. Экономико-математическое моделирование, как метод научного познания
- •2.5. Классификация экономико-математических моделей Для классификации экономико-математических моделей используют различные основания. [10]
- •2.6. Транспортная задача линейного программирования
- •2.6.1. Формулировка транспортной задачи
- •2.6.2. Постановка транспортной задачи
- •2.6.3. Математическая модель транспортной задачи
- •2.6.4. Транспортная задача в сетевой постановке
- •2.6.5. Задачи календарного планирования
- •2.6.6. Транспортная задача с ограничениями на пропускную способность
- •2.6.7. Усложненные задачи транспортного типа
- •2.6.8. Транспортная задача на максимум и метод спуска
2.6.3. Математическая модель транспортной задачи
Переменными (неизвестными) транспортной задачи являются xij ..,i-(=1,2, ..., k), j= 1,2, ..., n — объемы перевозок от каждого i -го поставщика каждому j-му потребителю. Эти переменные можно записать в виде матрицы перевозок: [6]
X=
Или в виде таблицы:
-
a 1
a2
…
an
b 1
x 11
x 12
x 1n
b 2
x 21
…
x 2n
…
…
…
…
…
bk
x k1
…
…
x kn
Так
как произведение cijxij .
определяет затраты на перевозку груза
от i-го
поставщика j-му
потребителю, то суммарные затраты на
перевозку всех грузов равны
.
По условию задачи требуется обеспечить
минимум суммарных затрат. Следовательно,
целевая функция задачи имеет вид:
Система ограничений задачи состоит из двух групп уравнений. Первая группа из k уравнений описывает тот факт, что запасы всех k поставщиков вывозятся полностью:
Вторая группа из n уравнений выражает требование полностью удовлетворить запросы всех n потребителей:
Учитывая условие неотрицательности объемов перевозок, математическую модель задачи можно записать так:
В рассмотренной модели транспортной задачи предполагается, что суммарные запасы поставщиков равны суммарным запросам потребителей, то есть:
Такая задача называется задачей с правильным балансом, а ее модель — закрытой. Если же это равенство не выполняется, то задача называется задачей с неправильным балансом, а ее модель — открытой.
Математическая формулировка транспортной задачи такова: найти переменные X =(xij) задачи удовлетворяющие системе ограничений:
условиям неотрицательности xij ≥ 0 и обеспечивающие минимум целевой функции.
Математическая модель транспортной задачи может быть записана в векторном виде. Для этого рассмотрим матрицу A системы уравнений-ограничений задачи.
A=
Сверху над каждым столбцом матрицы указана переменная задачи, коэффициентами при которой являются элементы соответствующего столбца в уравнениях системы ограничений. Каждый столбец матрицы A, соответствующий переменной хij.., является вектором-условием задачи и обозначается через Aij. Каждый вектор имеет всего k+ n координат, и только две из них, отличные от нуля, равны единице. Первая единица вектора Aij стоит на i-м месте, а вторая - на (k+j)-м месте, то есть:
Индекс координат
Aij=
=
A0=
Таким образом, в векторной форме задача будет выглядеть так:
;
;